Veo 3.1 gera, de forma nativa, áudio sincronizado junto com o vídeo quando você chama os endpoints do Gemini/Vertex (Veo) — você controla o áudio via o prompt de texto (indicações de áudio, falas de diálogo, SFX, ambiência) e o mesmo job de geração retorna um MP4 que você pode baixar. Se você preferir uma API unificada que agregue muitos provedores, a CometAPI também oferece acesso ao Veo 3.1 (você chama a CometAPI com sua chave Comet e solicita veo3.1/veo3.1-pro). O lançamento é posicionado como concorrente direto de outros modelos de mídia (por exemplo, o Sora 2 da OpenAI), com melhorias focadas em realismo de áudio, controle narrativo e continuidade entre várias tomadas.
O que é o Veo 3.1?
Veo 3.1 é a mais recente iteração da família Veo de modelos texto e imagem → vídeo do Google. Comparado com versões anteriores do Veo, o Veo 3.1 destaca especificamente a geração de áudio nativa — ou seja, o modelo produz diálogo sincronizado, ambiência, efeitos sonoros e pistas musicais como parte da saída de vídeo, em vez de exigir um passo separado de conversão de texto em fala ou pós-produção. Ele também traz novos controles narrativos (imagens de referência, transições de primeiro e último frame, e recursos de extensão de cena) voltados para tornar histórias com várias tomadas mais coerentes.
Por que isso importa: o áudio é como os espectadores interpretam espaço, emoção, timing e causalidade. A geração de áudio nativa (diálogo que acompanha o movimento dos lábios, SFX sincronizados com eventos visíveis e atmosferas de fundo que combinam com a geografia da cena) reduz o trabalho manual necessário para fazer um clipe parecer “real” e permite que criadores iterem mais rapidamente na história e no clima.
O Veo 3.1 pode produzir áudio — e que tipos de áudio ele consegue gerar?
Como o áudio é produzido dentro do modelo?
O Veo 3.1 trata o áudio como uma modalidade de saída integrada ao pipeline de geração de vídeo. Em vez de enviar frames de vídeo para um mecanismo TTS ou Foley separado, o processo de geração do Veo modela conjuntamente os fluxos de áudio e visual para que o timing, os sinais acústicos e os eventos visuais sejam coerentes. Essa modelagem conjunta é o que possibilita que coisas como trocas conversacionais, paisagens sonoras ambientes e SFX sincronizados apareçam naturalmente alinhados com as imagens geradas. “áudio nativo mais rico” e geração de som sincronizada são melhorias destacadas no 3.1.
Por que a capacidade de áudio é importante
Historicamente, muitos sistemas de texto para vídeo produziam vídeo silencioso e deixavam o áudio para um pipeline posterior. O Veo 3.1 muda isso ao produzir áudio no mesmo passe de geração — o que reduz o esforço de mixagem manual, impõe uma sincronia de lábios mais rígida para falas curtas e permite que prompts controlem eventos sonoros causais (por exemplo, “um copo se quebra quando a câmera corta para a esquerda”). Isso tem implicações significativas para velocidade de produção, design iterativo e prototipagem criativa.
Que tipos de áudio o Veo 3.1 pode criar?
- Diálogo / fala — diálogo com múltiplos falantes e timing que corresponde aos lábios e ações.
- Paisagens sonoras de ambiente — áudio ambiental (vento, tráfego, som de sala) que se ajusta à geografia da cena.
- Efeitos sonoros (SFX) — batidas, impactos, portas, passos etc., sincronizados com eventos visuais.
- Pistas musicais — motivos musicais curtos ou sublinhados de clima que acompanham o ritmo da cena.
Esses tipos de áudio são gerados nativamente e são guiados principalmente pelo conteúdo do prompt, em vez de parâmetros de áudio separados.
Limitações técnicas e duração
Pronto para clipes curtos de alta qualidade (saídas de 8 segundos em alta qualidade para alguns fluxos), o Veo 3.1 também suporta extensão de cena e pontes de geração (do primeiro → último frame, estender a partir do segundo final) que permitem sequências de múltiplos clipes com duração de dezenas de segundos até um minuto ou mais quando costuradas via Scene Extension.
Como gerar áudio com o Veo 3.1 (direto, via Google Gemini / Vertex)
Etapa 1: Pré-requisitos
- Conta Google com acesso à Gemini API / Vertex AI e uma chave de API / credenciais válidas (Veo 3.1 está em preview pago para muitos caminhos de acesso).
- Cliente
genai/ Gemini do Google ou endpoint REST configurado no seu ambiente (ou cliente Vertex se preferir o console da nuvem).
Etapa 2: Escolha o modelo e o acesso corretos
Use veo-3.1-generate-preview (ou veo-3.1-fast quando velocidade/custo forem prioridade). Essas strings de modelo aparecem nos exemplos do Google para acesso em preview. Você precisa de uma chave paga da Gemini API / Google AI (ou acesso via AI Studio / Vertex AI).
Etapa 3: Exemplo em Python — cliente Gemini genai (recomendado, copiar/colar)
Este exemplo mostra a estrutura de uma chamada programática (Python, cliente google.genai). Demonstra como fornecer um prompt de texto que contém instruções de áudio.
# pip install google-genai (follow official SDK install)
from google import genai
from google.genai import types
import time
client = genai.Client(api_key="YOUR_GOOGLE_API_KEY")
prompt = """
Scene: Rainy downtown street, night. Neon reflections on wet pavement.
Ambience: continuous distant rain and passing cars.
SFX: bus brakes and hiss at 2.3s; umbrella snap at 0.6s.
Music: subtle synth pad enters at 0.5s (slow attack).
Dialogue:
ALICE (soft, tired): "I didn't think we'd still be here."
BOB (sighing): "Neither did I. Let's go."
Visual: medium close-up on ALICE, camera dolly forward.
"""
operation = client.models.generate_videos(
model="veo-3.1-generate-preview",
prompt=prompt,
config=types.GenerateVideosConfig(
duration_seconds=8,
aspect_ratio="16:9",
resolution="1080p",
number_of_videos=1
),
)
# Poll until done (SDK returns an operation object you can poll)
while not operation.done():
print("processing...")
time.sleep(2)
operation = operation.poll()
result = operation.response # check SDK docs for exact structure
video_url = result.generated_videos[0].video # URL or base64 depending on SDK
print("Download result:", video_url)
Notas: O arquivo retornado geralmente é um MP4 que inclui a trilha de áudio gerada. O elemento-chave para controle de áudio acima são instruções descritivas de áudio inseridas no prompt. O Veo 3.1 responde a direções de áudio em linguagem natural para gerar trilhas de áudio sincronizadas.
Etapa 3 — Uso de imagens de referência e “Ingredients to video”
Para manter a aparência dos personagens e os sinais acústicos consistentes, você pode passar até três imagens de referência que o Veo usa para preservar estilo visual e continuidade. A mesma chamada de geração suporta reference_images=[...]. Isso é recomendado quando você espera vozes consistentes ou sons habituais de um personagem (por exemplo, o rangido de uma porta recorrente).
Etapa 4 — Extensão de cenas (Scene Extension) com continuidade de áudio
O Veo 3.1 suporta “extensão de cena”, em que novos clipes são gerados a partir do segundo final de um clipe anterior para criar sequências mais longas — e o áudio é estendido de modo a preservar a continuidade (ambiências de fundo, música em andamento etc.). Use o parâmetro video=video_to_extend na chamada generate_videos.
# Pseudocode: extend a previous clip while preserving audio continuity
operation = client.models.generate_videos(
model="veo-3.1-generate-preview",
prompt="Continue the scene: morning light brightens, seagulls move closer; audio: swell builds into light strings",
video=previous_clip_resource,
config=types.GenerateVideosConfig(duration_seconds=10),
)
Etapa 5 — Transição entre o primeiro e o último frame (com áudio)
Se você deseja uma transição suave entre dois frames (por exemplo, transformar um plano diurno em um plano ao entardecer), forneça image=first_frame e last_frame=last_frame e inclua direção de áudio no prompt. O Veo gerará os frames de transição mais um áudio que reflita a progressão visual. O Veo normalmente retorna uma única trilha de áudio mixada dentro do MP4.
Como usar as ferramentas de áudio no Veo 3.1?
1) O que a CometAPI faz e por que usá-la
A CometAPI fornece um único endpoint REST no estilo OpenAI para acessar muitos modelos (incluindo o Veo do Google). Isso é útil se você deseja um único ponto de integração (faturamento, cotas, paridade de SDK) e não quer gerenciar várias chaves de fornecedores. A Comet documenta que o Veo 3.1 é oferecido entre seus modelos de vídeo.
2) Fluxo básico para chamar o Veo 3.1 via CometAPI
- Cadastre-se na CometAPI e crie uma chave de API.
- Confirme o identificador exato do modelo no catálogo da Comet ("Veo 3.1"/"veo3.1-pro").
- Use o endpoint no estilo OpenAI da CometAPI (ou seu SDK) e defina o campo
modelcom o nome do modelo Veo. A Comet fará o roteamento da sua requisição para o Google em seu nome.
Veo3.1 Async Generation, This API is implemented through our self-developed technology with the following limitations: Video duration is fixed at 8 seconds and cannot be customized
Se você encontrar quaisquer problemas, entre em contato com o suporte técnico
Exemplo de requisição
curl -X POST https://api.cometapi.com/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
-F "model=veo3.1" \
-F "prompt=A whimsical flying elephant soaring over a vibrant candy-colored cityscape" \
-F "size=16x9" \
-F "input_reference=@first_frame.png" \
-F "input_reference=@last_frame.png"
Quais são as práticas recomendadas para prompts com consciência de áudio no Veo 3.1?
Design de prompt para bom áudio (o que incluir)
Use “faixas de áudio” estruturadas no prompt. Blocos mínimos recomendados:
Scene: short description (location, lighting, camera)
Ambience: e.g. "distant rain, muffled traffic"
SFX: "door slam at 1.6s; footsteps L→R starting 0.8s"
Music: "soft piano pad, slow attack, enters at 0.5s"
Dialogue:
ALICE (soft, weary): "I didn't think we'd make it."
BOB (pause, then): "We did."
Action: camera moves, character actions to sync SFX
Dicas principais: rotule as faixas, adicione âncoras de tempo curtas (por exemplo, at 1.6s), descreva a entrega emocional e o caráter do som (por exemplo, “reverb suave, ataque lento”), e se você precisar de panorâmica estéreo, anote L / R ou L→R. A iteração é típica — gere um clipe curto (4–8s), depois estenda.
Estrutura e tom do prompt
- Use faixas estruturadas: rotule blocos “Ambience:”, “SFX:”, “Music:” e “Dialogue:”. Os geradores funcionam melhor com padrões previsíveis.
- Seja específico sobre o timing: âncoras temporais curtas (por exemplo, “sfx: door slam at 1.6s”) ajudam com sincronização precisa. Se precisão de nível de frame for essencial, itere e refine.
- Descreva características sonoras: em vez de “synth”, diga “pad suave com ataque lento, sensação de 80 BPM” para orientar o humor musical.
Consistência visual → áudio
Se você fornecer uma imagem de referência ou frame inicial, mencione de onde o áudio deve se originar (por exemplo, “Ambience: cidade abafada à esquerda, mais próxima da câmera; a passagem do carro deve panear L→R”). Isso gera pistas estéreo mais plausíveis e a percepção de localização da fonte.
Fluxo de iteração
- Gere um clipe curto (4–8s) e avalie a sincronização do áudio.
- Se precisar de narrativa mais longa, use a Scene Extension para aumentar o clipe preservando o segundo final como semente de continuidade.
- Para consistência de personagem (timbre de voz, sotaque), use imagens de referência e repita descritores de voz entre os clipes. Considere usar breves “âncoras de voz” textuais repetidas (por exemplo, “ALICE — sotaque meio-atlântico suave”) para manter a voz estável.
Notas de pós-produção
O Veo fornece um MP4 inicial com áudio incorporado. Para mixagem avançada (stems multicanal, stems separados de diálogo/música), você ainda pode precisar extrair e recompor o áudio em uma DAW — o Veo é principalmente para geração integrada de arquivo único. Fluxos de trabalho de terceiros costumam combinar o Veo para geração base e edições em DAW para mixes de qualidade de distribuição.
Prompts de exemplo (prontos para copiar/colar)
1 — Ambiente natural + efeito + diálogo curto
Prompt: Wide shot of an empty diner at 6:00 AM. Audio: humming refrigerator, distant traffic, a single coffee cup clink. Soft acoustic guitar underlay. Dialogue (woman, tired): "Morning's never been this quiet." Sync the clink with the camera pan at 2.5s.
2 — Batida de ação com muitos efeitos Foley
Prompt: Medium close-up of a courier running through a marketplace. Audio: hurried footsteps on cobblestones, cloth brushing, vendors shouting faintly in background. At 0.8s add a metallic jingle from keys. Fast, rhythmic percussive music fades in at 3s.
3 — Ambiência cinematográfica + voz de personagem
Prompt: Interior study lit by candlelight. Audio: crackling fireplace, turning pages, soft string quartet in the background. Dialogue (old man): "Some stories carry their own warmth." Keep the string motif subtle and warm.
4— Diálogo preciso + SFX (clipe curto, timing explícito)
"Prompt: Interior: cluttered bookstore at 7pm. Camera pans right to a man dropping a book.
Audio instructions:
- Ambience: quiet bookstore with rain hitting the windows.
- Dialogue: Speaker A (soft): 'Lo siento...' at 1.2s. Speaker B (firm): 'No te preocupes.' at 2.1s.
- SFX: Book thud at 1.15s. Rain intensity increases at 3.5s.
Style: intimate, cinematic. Lip sync and SFX must match timings."
5 — Cena focada na ambiência (clima, SFX menos estritos)
"Prompt: A seaside boardwalk at sunset. Create a dreamy soundscape with gulls, distant music from a radio, and rolling waves. No spoken lines. Prefer a slow, swelling musical bed under the ambience. Style: nostalgic documentary."
6 — Conversa com múltiplos falantes (em estágios)
"Prompt: Two people in a busy market, speaking in English and occasionally in Japanese — short lines. Tag speakers clearly. Include periodic vendor shouts (market ambience) and a passing motorcycle SFX at 2.4s."
Como o áudio do Veo 3.1 se compara ao áudio do Sora 2?
Ambos Veo 3.1 e Sora 2 da OpenAI suportam saída de áudio sincronizada vinculada ao vídeo gerado. Eles são posicionados como modelos de geração de mídia carro-chefe de seus respectivos fornecedores e enfatizam a coerência realista entre áudio e vídeo. Ambos publicam APIs.
Principais diferenças
- Foco do modelo e duração: o Veo 3.1 enfatiza controlabilidade com recursos como primeiro/último frame, extensão de cena para sequências mais longas e condicionamento explícito por imagem de referência para preservar a continuidade de personagem e áudio entre múltiplas tomadas. Sora 2 é enquadrado como um modelo carro-chefe que gera vídeo com áudio sincronizado; Sora 2 Pro enfatiza alta fidelidade e trade-offs ajustados entre qualidade e custo (tier Sora 2 Pro para fidelidade superior). O Veo 3.1 destaca explicitamente extensão de cena e sequências com múltiplos prompts.
- Integração de plataforma: o Veo 3.1 está integrado em todo o ecossistema Gemini do Google (app Gemini, Flow, Gemini API, Vertex AI), enquanto o Sora 2 é apresentado como o modelo de plataforma da OpenAI com endpoints de API e um app Sora para iOS; preços e estruturas de endpoint diferem (a documentação do Sora 2 mostra tiers de preço por segundo). Escolha com base na sua infraestrutura de nuvem existente e necessidades de compliance.
- Controles granulares de vídeo: o Veo 3.1 destaca vários controles criativos específicos (Ingredients to Video, Scene Extension, First/Last Frame) que reduzem o tempo de iteração para fluxos de trabalho narrativos. Sora 2 foca em áudio sincronizado e precisão física no movimento; ambos fornecem controles, mas seus idiomas e SDKs diferem.
Implicações práticas para projetos com foco em áudio
Se você prioriza vídeo single-shot de alta fidelidade pronto para uso, com áudio sincronizado e um modelo de preço simples por segundo → Sora 2 é um forte concorrente; teste ambos nos seus ativos e orçamentos.
Se você precisa de narrativa longa contínua com motivos de áudio consistentes entre tomadas → os recursos de Scene Extension e condicionamento por imagem de referência do Veo 3.1 o tornam atraente.
Julgamento final: Quando usar o Veo 3.1 (recomendações centradas em áudio)
Use o Veo 3.1 quando você precisar de sequências com várias tomadas controladas, com personagens consistentes e áudio integrado que suporte continuidade narrativa. Os pontos fortes distintos do Veo 3.1 são extensão de cena, controle de primeiro/último frame e condicionamento por imagem de referência — todos os quais o tornam excelente para conteúdo de curta duração, serializado ou episódico, com continuidade de áudio.
Desenvolvedores podem acessar Veo 3.1 e Sora 2 através da CometAPI. Para começar, explore as capacidades do modelo da CometAPI no Playground e consulte o guia de API para instruções detalhadas. Antes de acessar, certifique-se de ter feito login na CometAPI e obtido a chave de API. CometAPI oferece um preço muito inferior ao preço oficial para ajudar você a integrar.
Pronto para começar?→ Teste gratuito do Veo 3.1!