DeepSeek v4 já está disponível na web: como acessar e testá-lo

Em um movimento que repercutiu pela comunidade global de IA, a DeepSeek discretamente lançou na web um teste em cinza de seu aguardado modelo V4. Capturas de tela vazadas da interface revelam um sistema transformador de três modos — Fast, Expert e Vision — posicionando o DeepSeek V4 como uma potência multimodal com capacidades de raciocínio profundo que podem rivalizar ou superar modelos líderes como Claude Opus e variantes do GPT-5.

Isso não é apenas mais uma atualização incremental. Com rumores de 1 trilhão de parâmetros, uma janela de contexto de 1 milhão de tokens impulsionada pela nova arquitetura de memória Engram e processamento nativo de imagem/vídeo, o DeepSeek V4 promete desempenho de nível empresarial a custos acessíveis ao consumidor. Seja você um desenvolvedor criando agentes, um pesquisador lidando com análises complexas ou uma empresa buscando IA multimodal de ponta, este guia cobre tudo o que você precisa saber.

Na CometAPI, temos acompanhado de perto a evolução da DeepSeek. Como uma plataforma unificada de API de IA que oferece DeepSeek V3.2 e modelos anteriores com até 20% de desconto em relação ao preço oficial e endpoints compatíveis com OpenAI, estamos empolgados com a integração do V4. Mais adiante neste post, mostraremos como a CometAPI pode preparar seus fluxos de trabalho para o futuro assim que o V4 estiver totalmente ativo.

O que é o DeepSeek V4?

O DeepSeek V4 representa a próxima evolução na linha principal V-series do laboratório chinês de IA. Construindo sobre o sucesso do DeepSeek-V3 e V3.2 — que introduziram modos híbridos de raciocínio/não raciocínio e fortes capacidades agênticas — o V4 escala dramaticamente em tamanho, inteligência e versatilidade.

Analistas do setor estimam o V4 como um modelo Mixture-of-Experts (MoE) superando 1 trilhão de parâmetros totais, com apenas ~37–40 bilhões ativos por token para eficiência. Essa arquitetura, refinada a partir da base MoE do V3, ativa “especialistas” de forma dinâmica, reduzindo os custos de inferência enquanto aumenta o desempenho em tarefas de programação, matemática e longo contexto.

Diferenciais-chave incluem:

• Suporte multimodal nativo (texto + imagens + vídeo).
• Contexto ultralongo de até 1M tokens via memória condicional Engram.
• Otimização para hardware nacional — o V4 foi projetado para rodar principalmente em chips Huawei Ascend, refletindo o impulso da China pela autossuficiência tecnológica.

A DeepSeek tem um histórico de liberar modelos como código aberto sob Apache 2.0, tornando o V4 potencialmente um dos modelos de fronteira mais acessíveis. Benchmarks vazados sugerem que ele pode atingir 90% no HumanEval e 80%+ no SWE-bench Verified, colocando-o em competição direta com Claude Opus 4.5/4.6 e variantes do GPT-5 Codex. O V4 NÃO é uma simples atualização incremental — ele representa uma reformulação completa da matriz de produtos com modos em camadas para diferentes necessidades de usuários, semelhante à estratificação Fast/Expert da Kimi, mas com o Vision adicionado.

Atualizações mais recentes sobre o DeepSeek V4

Em abril de 2026, o DeepSeek V4 está em teste em cinza limitado, e não em um lançamento público completo. Vários programadores e influenciadores no Weibo compartilharam capturas de tela da interface de chat atualizada em 7–8 de abril, mostrando uma grande reformulação em relação ao layout anterior de duas opções (Deep Thinking R1 / Smart Search).

A nova interface introduz um seletor de modos proeminente com três opções:

• Fast Mode (padrão, uso diário ilimitado para tarefas casuais).
• Expert Mode.
• Vision Mode.

O V4 aproveitará o silício mais recente da Huawei, com lançamento completo esperado “nas próximas semanas” a partir do início de abril.

O Fast Mode (também chamado Instant) é o padrão e ilimitado para uso diário. O Expert Mode enfatiza raciocínio profundo e mostra maior taxa de tokens em alguns testes (~64 tokens/s contra ~49 do Fast). O Vision Mode permite upload e análise diretos de imagens/vídeos.

• Alguns testadores iniciais relatam contexto de 1M e corte de conhecimento atualizado (dados pós-2025); outros observam que o Expert ainda parece um V3.2 otimizado com limites de 128K — confirmando a natureza gradual do teste em cinza.

A empresa permanece em silêncio quanto à nomenclatura oficial, mas as mudanças na interface, os indícios multimodais e o alinhamento com vazamentos anteriores (suíte de três modelos em chips nacionais) indicam fortemente que estes são variantes do V4 em testes. O lançamento completo é amplamente esperado “neste mês” (abril de 2026).

Qual é a nova arquitetura funcional do DeepSeek V4? (Versão Rápida vs. Versão Expert — Especulação)

Detalhes vazados apontam para uma arquitetura sofisticada de três camadas que separa a eficiência do dia a dia do raciocínio de alto risco e do processamento multimodal.

Fast Mode (Quick Version): Otimizado para respostas instantâneas e diálogo diário de alta vazão. Analistas acreditam que isso roteia para uma variante destilada leve ou uma fatia menor de parâmetros ativos do modelo MoE. Ele suporta upload de arquivos e tarefas básicas com latência mínima — perfeito para consultas rápidas ou prototipagem. O uso diário ilimitado o torna ideal para usuários casuais.

Expert Mode (Deep Reasoning Version): Amplamente especulado como o verdadeiro núcleo do “DeepSeek V4”. Enfatiza raciocínio multi-etapas, aprimoramentos específicos de domínio, visualização de processos de pensamento e rastreamento de citações fortalecido. Insiders o vinculam à “nova arquitetura de memória” (memória condicional Engram) detalhada em artigos assinados pela liderança da DeepSeek. O Engram separa conhecimento estático (consultas hash O(1)) do raciocínio dinâmico, possibilitando contextos estáveis de 1M de tokens sem explodir os custos computacionais. Testadores iniciais relatam estabilidade lógica superior e autocorreção em problemas complexos.

Vision Mode: O destaque multimodal, capaz de entendimento e geração nativos de imagem/vídeo. Diferente de VLMs tradicionais acoplados a modelos de texto, a especulação sugere uma arquitetura de “modelo de mundo profundamente unificado” — potencialmente integrando tokens visuais diretamente no roteamento MoE para raciocínio intermodal perfeito.

Essa divisão Quick vs. Expert permite que a DeepSeek atenda tanto usuários de massa (Fast) quanto usuários avançados (Expert/Vision) sem comprometer nenhuma experiência. A comercialização completa pode introduzir cotas no Expert/Vision enquanto mantém o Fast gratuito/ilimitado.

Modos Vision e Expert do DeepSeek V4 no teste em cinza

A exposição em cinza tem sido o maior catalisador de empolgação. Eu testei:

• O Expert Mode aciona um “pensar” interno mais longo (cadeia de pensamento visível em algumas visualizações) e produz saídas mais precisas, com citações.
• O Vision Mode engaja automaticamente quando imagens são anexadas, redirecionando prompts para análise ou geração.

Esses recursos estão alinhados com a pesquisa publicada da DeepSeek sobre conexões hiperdimensionais restritas a variedades (mHC) e DeepSeek Sparse Attention (DSA) — inovações que estabilizam o treinamento em escala de trilhão de parâmetros e melhoram tarefas agênticas de longo horizonte.

O Expert Mode pode já estar rodando um checkpoint inicial do V4, explicando o salto de inteligência percebido. A separação do Vision sugere que ele não é um simples complemento, mas um pilar arquitetural central.

Como acessar e usar o DeepSeek V4 na web: guia passo a passo

Acessar a versão em cinza é simples, porém atualmente limitado:

1. Visite a plataforma oficial: Acesse chat.deepseek.com ou platform.deepseek.com e faça login com sua conta DeepSeek (cadastro gratuito disponível).
2. Procure o seletor de modos: Se você estiver no coorte do teste em cinza, verá os novos botões Fast/Expert/Vision. Nem todos têm acesso ainda — a liberação é faseada.
3. Selecione seu modo:

• Comece com o Fast Mode para conversas do dia a dia.
• Mude para o Expert Mode para raciocínio complexo, programação ou pesquisa.
• Envie imagens/vídeos para acionar o Vision Mode.

1. Estruture bem seus prompts: Para o Expert, use instruções detalhadas como “Pense passo a passo e verifique sua lógica.” Para o Vision, descreva as imagens com precisão (por exemplo: “Analise este gráfico por tendências e gere uma tabela-resumo”).
2. Monitore os limites: O Fast é ilimitado; o Expert e o Vision podem ter cotas diárias durante os testes.

Dica: Ative a busca na web ou upload de arquivos onde disponível para mais contexto.

Se o acesso em cinza ainda não estiver disponível, você ainda pode usar o DeepSeek-V3.2 (o modelo de produção atual) no mesmo site. O lançamento completo do V4 é iminente — acompanhe a CometAPI.

Como integrar o DeepSeek V4 ao seu fluxo de trabalho via API

Embora o acesso via web seja ótimo para exploração, o uso em produção exige APIs confiáveis. A API oficial da DeepSeek atualmente serve o V3.2 (contexto de 128K), mas endpoints do V4 são esperados em breve.

Entre a CometAPI: Como um agregador de APIs de IA tudo-em-um, a CometAPI já entrega os modelos DeepSeek V3, V3.1, V3.2 e R1 com endpoints compatíveis com OpenAI, preços 20% mais baixos, créditos iniciais gratuitos, analytics de uso e failover automático entre provedores. Nenhuma alteração de código será necessária quando o V4 chegar — nós o adicionaremos de forma transparente.

Configuração rápida na CometAPI:

• Cadastre-se em cometapi.com.
• Gere uma chave de API (sk-xxx).
• Use a base URL https://api.cometapi.com e nomes de modelos como deepseek-v4-expert (quando disponível).
• Exemplo de chamada em Python:

  from openai import OpenAI
  client = OpenAI(api_key="your_cometapi_key", base_url="https://api.cometapi.com")
  response = client.chat.completions.create(
      model="deepseek-v4-expert",  # or vision variant
      messages=[{"role": "user", "content": "Your prompt here"}]
  )

O playground da CometAPI permite testar os modos do V4 lado a lado com Claude ou GPT sem trocar de painel. Para empresas, isso significa custos menores, faturamento previsível e zero lock-in de fornecedor — ideal para escalar fluxos de trabalho agênticos ou aplicativos multimodais.

Principais capacidades e benchmarks do DeepSeek V4

Dados vazados traçam um quadro impressionante:

• Programação: ~90% no HumanEval, 80%+ no SWE-bench Verified (projetado para igualar ou superar o Claude Opus 4.6).
• Raciocínio: MATH-500 aprimorado (~96%) e Needle-in-Haystack de longo contexto (97% em 1M tokens).
• Multimodal: Entendimento nativo de imagem/vídeo além de geração de SVG/código muito superior ao V3.
• Eficiência: O MoE mantém os custos baixos; a memória Engram reduz a necessidade de VRAM em ~45% vs. modelos densos.

Testes do mundo real no Expert Mode mostram autocorreção mais forte e programação em nível de repositório em comparação ao V3.2.

Como o DeepSeek V4 se compara a outros modelos líderes de IA?

A vantagem do V4 está na relação custo-desempenho e na acessibilidade aberta, tornando a IA de fronteira disponível para equipes menores.

Quais são casos de uso práticos do DeepSeek V4?

• Desenvolvimento de software: Expert Mode para refatoração multi-arquivo, detecção de bugs e análise de repositórios completos.
• Análise multimodal: Envie gráficos, diagramas ou vídeos para insights instantâneos (Vision Mode).
• Fluxos de trabalho agênticos: Memória de longo contexto alimenta agentes de pesquisa autônomos.
• Conteúdo & design: Gere SVG/código com precisão a partir de descrições; analise dados visuais.
• Educação/Pesquisa: Explicações passo a passo com citações verificáveis.

Por que escolher a CometAPI para o DeepSeek V4 e além?

Para desenvolvedores e empresas, o chat na web é um ponto de partida — mas escalar em produção exige infraestrutura robusta. A CometAPI entrega exatamente isso: acesso com desconto ao DeepSeek hoje (V3.2 a $0.22–$0.35/M tokens) e um caminho claro de migração para o V4. Recursos como cache de prompts, analytics e roteamento multimodelo reduzem custos em 20–30% enquanto eliminam riscos de indisponibilidade. Se você está criando o próximo agente de IA ou incorporando capacidades de visão, a CometAPI garante que você estará pronto no momento em que a API do V4 for lançada.

Conclusão

Ao oferecer inteligência multimodal de nível de fronteira gratuitamente com modos em camadas, a DeepSeek está democratizando IA avançada enquanto otimiza para computação nacional. Isso pressiona laboratórios ocidentais tanto em desempenho quanto em preço, acelerando toda a indústria rumo a modelos mais eficientes e acessíveis.

O DeepSeek V4 não é apenas uma atualização — é um plano para superinteligência eficiente e acessível. Comece a experimentar na web hoje e prepare sua stack com a CometAPI para uma escala perfeita amanhã.