Gemini 3 Pro vs Claude 4.5 Sonnet para programação: qual é o melhor em 2025

Tanto o Gemini 3 Pro (Google/DeepMind) quanto o Claude Sonnet 4.5 (Anthropic) são modelos flagship da era 2025, otimizados para fluxos de trabalho com agentes, de longo horizonte e uso de ferramentas — e ambos dão forte ênfase em codificação. As forças declaradas divergem: o Google apresenta o Gemini 3 Pro como um solucionador multimodal de uso geral que também se destaca em codificação com agentes, enquanto a Anthropic posiciona o Sonnet 4.5 como o melhor modelo de “coding/agent” do mundo, com sucesso particularmente forte em edição/uso de ferramentas e agentes de longa duração.

Resposta curta de antemão: ambos os modelos são de primeira linha para tarefas de engenharia de software no fim de 2025. O Claude Sonnet 4.5 fica um pouco à frente em alguns métricos de engenharia de software pura, enquanto o Gemini 3 Pro (Preview) do Google é o potente generalista multimodal e agêntico — especialmente quando você se importa com contexto visual, uso de ferramentas, trabalho com longos contextos e fluxos de agentes profundos.

Eu atualmente uso ambos os modelos, e cada um tem vantagens diferentes no ambiente de desenvolvimento. Agora vou compará-los neste artigo.

O Gemini 3 Pro está disponível apenas para assinantes do Google AI Ultra e usuários pagos da Gemini API. No entanto, a boa notícia é que o CometAPI, como uma plataforma de IA tudo-em-um, integrou o Gemini 3 Pro, e você pode experimentá-lo gratuitamente.

O que é o Gemini 3 Pro Preview e quais são seus recursos de destaque?

Visão geral

O Gemini 3 Pro (disponível inicialmente como gemini-3-pro-preview) é o mais recente LLM “de fronteira” do Google/DeepMind na família Gemini 3. Ele é posicionado como um modelo de alto raciocínio, multimodal e otimizado para fluxos de trabalho com agentes (ou seja, modelos que podem operar com uso de ferramentas, orquestrar subagentes e interagir com recursos externos). Ele enfatiza raciocínio mais forte, multimodalidade (imagens, quadros de vídeo, PDFs) e controles de API explícitos para a profundidade de “pensamento” interna.

Principais pontos de recurso (para desenvolvedores)

• Uso de ferramentas com agentes: função de chamada de função integrada e ferramentas (execução de código, grounding na Web, contexto de arquivo e URL, uso de terminal/ferramentas).
• Suporte a Thinking / Chain-of-Thought: primitivas de “pensamento” para planejamento em múltiplas etapas e assinaturas de pensamento internas para tornar o raciocínio em vários passos mais explícito.
• Entrada/saída multimodal: texto, imagens, áudio, vídeo e saídas estruturadas com tratamento de contexto longo.
• Ferramenta de execução de código e integrações com IDEs: uma ferramenta hospedada de execução de código e integrações em IDEs e no novo IDE agêntico Google Antigravity para codificação autônoma colaborativa. O Antigravity está atualmente em preview público.
• Controles de pensamento alto/estendido (parâmetro thinking_level) para trocar latência por raciocínio interno mais profundo. high é o padrão para o Gemini 3 Pro.
• Controles multimodais granulares (media_resolution) para ajustar fidelidade de imagem/vídeo versus custo — útil quando você quer que o modelo leia textos pequenos em capturas de tela ou analise quadros.

Onde o Gemini 3 Pro se destaca na programação

• Desenvolvimento com agentes: orquestrando tarefas em múltiplas etapas entre editor/terminal/navegador. O sistema de artefatos do Antigravity + as ferramentas do Gemini o tornam excelente para trabalhos de features maiores e automação.
• Combinações visual + código: corrigindo bugs de UI a partir de capturas de tela, gerando test harnesses de UI ou convertendo imagens de design em código graças ao forte entendimento imagem-para-código.

O que é o Claude Sonnet 4.5 e quais são seus principais recursos?

O Claude Sonnet 4.5 é o lançamento de 2025 da Anthropic, divulgado como seu modelo mais forte para codificação, fluxos de trabalho com agentes e “uso de computadores” (controlando ferramentas, navegadores, terminais, planilhas etc.). Ele enfatiza capacidade de edição aprimorada, sucesso no uso de ferramentas, pensamento estendido, coerência de agentes de longa execução (30+ horas de execução autônoma de tarefas em demonstrações) e taxas de erro de edição de código mais baixas em comparação com gerações anteriores. A Anthropic apresenta o Sonnet 4.5 como seu “melhor modelo de codificação”, com grandes ganhos na confiabilidade de edições e coerência de tarefas de longo horizonte.

Principais recursos (para desenvolvedores)

• Alta precisão em benchmarks de engenharia de software do mundo real: a Anthropic reporta pontuações state-of-the-art no SWE-bench Verified e afirma grandes melhorias nas taxas de erro de edição e no sucesso de agentes baseados em ferramentas.
• Melhorias em fluxos agênticos e uso de computador: o Sonnet 4.5 foi projetado para executar múltiplas ferramentas (bash, edição de arquivos, automação de navegador) e para orquestrar subagentes via Claude Agent SDK. A Anthropic destaca “30+ horas” de trabalho contínuo em múltiplas etapas em suas avaliações internas.
• Grandes janelas de contexto: padrão de 200k tokens para a maioria dos clientes, com contexto de 1M tokens disponível em beta para organizações de nível mais alto (a mesma capacidade de 1M que o Gemini oferece em preview).
• Ferramenta de execução de código e APIs de arquivo: ferramentas no produto e na API permitem execução segura de código, criação/edição de arquivos e loops de execução de testes.

Onde o Sonnet 4.5 se destaca na programação

• Benchmarks de engenharia de software pura e tarefas de código estruturadas (geração de testes unitários, refatorações em todo o repositório) nas quais o rigor algorítmico do modelo e a estabilidade de longo horizonte importam.
• CLIs voltadas para código e fluxos de “assistente de código”, como o Claude Code, onde a integração estreita com o terminal e a varredura de repositório são oferecidas prontamente.

Tabela de Comparação Rápida

Como suas arquiteturas e capacidades principais se comparam?

Arquitetura e intenção de design (alto nível)

Gemini 3 Pro: apresentado como um modelo de base multimodal e de uso geral com engenharia explícita para “pensamento” e uso de ferramentas: o design enfatiza raciocínio profundo, entendimento de vídeo/áudio e orquestração agêntica via chamada de função integrada e ambientes de execução de código. O Google enquadra o Gemini 3 Pro como “o mais inteligente” da família, otimizado para tarefas amplas além de código (embora a codificação com agentes seja prioridade).

Claude Sonnet 4.5: otimizado especificamente para fluxos de trabalho com agentes e código: a Anthropic enfatiza seguir instruções, confiabilidade de ferramentas, proficiência em edição/correção e gerenciamento de estado de longo horizonte. O foco de engenharia é minimizar edições destrutivas ou alucinações e tornar interações com computadores robustas no mundo real.

Conclusão: o Gemini 3 Pro é apresentado como um generalista de topo que foi muito impulsionado em raciocínio multimodal e integração agêntica; o Sonnet 4.5 é apresentado como um especialista em codificação e uso de ferramentas com agentes, com garantias aprimoradas de edição/correção.

Ferramentas e integrações

• Gemini: conjunto de ferramentas do Google embutido, incluindo grounding na Pesquisa, pesquisa de arquivos, execução de código e parâmetros de imagem/vídeo de primeira classe; parâmetro thinking_level para controlar a troca entre computação interna/latência. Integração profunda com a infraestrutura do Google o torna conveniente para equipes já no Google Cloud.
• Claude: SDK robusto de agentes e ênfase em computação estável de longa duração (as 30+ horas de coerência do Sonnet reportadas). A Anthropic também expõe execução de código, APIs de arquivo e uma nova UX de edição “checkpoints” no Claude Code e na extensão do VS Code — recursos que melhoram materialmente os fluxos iterativos de codificação.

O que dizem as especificações técnicas e os benchmarks?

Os benchmarks variam ligeiramente dependendo do avaliador e da configuração (tentativa única vs múltiplas tentativas, acesso a ferramentas, configurações de pensamento estendido). Abaixo estão análises de dados de benchmarks de capacidade de codificação:

SWE-bench Verified (testes de engenharia de software do mundo real)

Claude Sonnet 4.5 (reportado pela Anthropic): 77,2% (orçamento de pensamento de 200k; 78,2% na configuração de 1M). A Anthropic também reporta uma pontuação de 82,0% de alto compute usando tentativas paralelas/amostragem por rejeição.

Gemini 3 Pro (relatórios do DeepMind / tabelas relacionadas): ~76,2% em tentativa única no SWE-bench (tabela do fornecedor). Rankings públicos variam (Gemini e Sonnet alternam margens estreitas).

Terminal-Bench e tarefas agênticas

Gemini 3 Pro: números de benchmarks de terminal/agentes (tabela do fornecedor) mostram desempenho forte (por exemplo, Terminal-Bench 54,2% na tabela do fornecedor), competitivo com os pontos fortes agênticos do Sonnet.

Sonnet 4.5: se destaca na orquestração de ferramentas agênticas (a Anthropic reporta ganhos substanciais nos benchmarks OSWorld e de estilo Terminal e destaca desempenho mais longo e contínuo de tarefas).

Conclusão: os dois modelos são muito próximos em benchmarks modernos de entendimento e geração de código; o Sonnet 4.5 tem uma leve vantagem em algumas suítes de verificação de engenharia de software (números publicados pela Anthropic), enquanto o Gemini 3 Pro é extremamente competitivo e frequentemente lidera em raciocínio multimodal e alguns rankings de competições de codificação. Sempre valide com a configuração exata de avaliação (acesso a ferramentas, tamanho de contexto, orçamentos de pensamento), pois esses controles alteram materialmente as pontuações.

Como se comparam suas capacidades multimodais?

Visão e tratamento de imagens

• Gemini 3 Pro: controles multimodais granulares com media_resolution de imagem/vídeo (orçamentos de tokens baixo/médio/alto por imagem/quadro), geração/edição de imagem (modelo de preview de imagem separado) e orientação explícita para OCR/detalhe visual. Isso torna o Gemini particularmente forte quando tarefas de codificação exigem ler capturas de tela, mockups de UI ou quadros de vídeo.
• Claude Sonnet 4.5: suporta multimodalidade texto+imagem e as integrações de produto da Anthropic (aplicativos Claude) expõem fluxos visuais; o foco no Sonnet 4.5 é integrar contexto visual em fluxos agênticos em vez de paridade de síntese de imagem.

Quando a multimodalidade importa para codificação

Se seu fluxo depende fortemente de capturas de tela de UI, especificações de design em imagens ou walkthroughs em vídeo que o modelo deve analisar para produzir ou modificar código, os controles dedicados de resolução de imagem do Gemini e a variante de geração de imagem podem ser uma vantagem prática. Se seu pipeline é impulsionado por agentes (clicando, executando comandos, editando arquivos em diversas ferramentas), o SDK de agentes do Claude e as ferramentas de execução de código são de primeira classe.

Raciocínio avançado e planejamento de longo horizonte — qual é melhor?

Sonnet 4.5: endurance e alinhamento

O Sonnet 4.5 pode manter trabalho coerente por mais de 30 horas em tarefas complexas de vários estágios (planejamento, pesquisa, redação jurídica, tarefas de código de longa duração). Essa endurance, somada ao foco de alinhamento da Anthropic, torna o Sonnet uma escolha atraente para automação de ponta a ponta em que o modelo deve acompanhar metas e manter comportamento seguro.

Gemini 3 Pro: raciocínio profundo + orquestração de agentes

O Gemini 3 Pro introduz uma variante “Deep Think” e APIs internas de pensamento mais ricas para planejamento em várias etapas, junto com o IDE agêntico do Google. Na prática, isso significa que o Gemini pode tanto planejar quanto executar passos agênticos por meio de ferramentas (editor, shell, web). Se sua automação requer acesso a ferramentas externas com criação de artefatos, as ferramentas agênticas integradas do Gemini (Antigravity) são um forte ponto positivo. Observação: o Deep Think troca latência por profundidade.

Comparação de Planejamento de Longo Horizonte: Vending-Bench 2

No teste de simulação “Vending-Bench 2”, o Gemini 3 superou o Claude 4.5 administrando uma empresa virtual por um ano inteiro e permanecendo lucrativo. Em testes de curto prazo, os dados do Gemini 3 Pro e do Claude 4 Sonnet foram semelhantes, mas a diferença tornou-se mais pronunciada ao longo de períodos de teste mais longos.

Diferença prática

• Para tarefas single-shot de alto raciocínio (depuração algorítmica complexa, provas lógicas profundas embutidas em código), o thinking_level e o Deep Think do Gemini prometem maior profundidade em uma única resposta.
• Para automação de longa duração impulsionada por ferramentas (agentes persistentes executando muitos comandos, escrevendo testes, iterando e gerenciando estado), o foco de longo horizonte do Claude Sonnet 4.5 e seu SDK de agentes são grandes diferenciais.

Como o acesso à API e os preços se comparam para uso por desenvolvedores?

Gemini 3 Pro (Google) — acesso e preços

• Acesso: o preview do Gemini 3 Pro está disponível via Google AI Studio e Vertex AI (model garden). SDKs incluem google-genai para Python/JS/Go/etc., além de camadas compatíveis com OpenAI para facilitar migração, com endpoints REST e ferramentas de chamada de função / execução de código. O Antigravity fornece uma superfície de IDE que usa o Gemini 3 Pro em preview.
• Preço: preços de preview listados na documentação do Google: US$ 2 / US$ 12 por 1M tokens (entrada / saída) para o nível <200k; valores maiores para >200k (exemplos nos docs mostram US$ 4 / US$ 18 para >200k).

Claude Sonnet 4.5 — acesso e preços

• APIs e SDKs: a Anthropic fornece a Claude API, o Claude Agent SDK para construir fluxos de trabalho com agentes, APIs de arquivo e ferramentas de execução de código (extensão nativa do VS Code, melhorias do Claude Code e um recurso de “checkpoint”).
• Preço: janela de contexto padrão de 200k tokens, contexto de 1M tokens em beta para enterprise; preço de US$ 3 / US$ 15 por 1M tokens (entrada/saída, respectivamente)

Como desenvolvedor, você deve escolher um modelo com base em suas necessidades e características, não apenas no mais barato. Se a tarefa puder ser tratada por dois modelos, decida com base no contexto.

Se você quiser usar dois modelos simultaneamente, recomendo o CometAPI, que fornece tanto a Gemini 3 Pro Preview API quanto a Claude Sonnet 4.5 API, e tem preço de 20% do valor oficial.

Considerações finais

Gemini 3 Pro (Preview) e Claude Sonnet 4.5 são escolhas de estado da arte para assistentes de codificação no fim de 2025. O Sonnet 4.5 supera levemente o Gemini em benchmarks específicos de verificação de engenharia de software e em resistência em tarefas de longo horizonte, enquanto o Gemini 3 Pro traz entendimento multimodal mais forte e ferramentas agênticas profundas que podem executar em ambientes de editor/terminal/navegador. A escolha certa depende de sua necessidade principal ser raciocínio e verificação de código “puro” (Sonnet) ou desenvolvimento multimodal, agêntico e aumentado por ferramentas (Gemini). Para implantação em nível enterprise, muitas equipes adotarão razoavelmente uma abordagem híbrida, usando o modelo mais forte para cada etapa do fluxo de desenvolvimento.

Os desenvolvedores podem acessar a Gemini 3 Pro Preview API e a Claude Sonnet 4.5 API por meio do CometAPI. Para começar, explore as capacidades dos modelos do CometAPI no Playground e consulte o guia da API para instruções detalhadas. Antes de acessar, certifique-se de ter feito login no CometAPI e obtido a chave de API. CometAPI oferece um preço muito inferior ao oficial para ajudar na integração.

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