Google Antigravity ou Cursor 2.0: qual IDE escolher em 2025?

No final de 2025, o cenário de desenvolvimento assistido por IA deu outro grande passo: o Google lançou Anti-gravidade, uma plataforma de desenvolvimento "focada em agentes" construída em torno do Gemini 3 Pro, e o Cursor foi lançado Cursor 2.0 Com seu modelo Composer e uma nova interface multiagente, ambas prometem mudar a forma como as equipes de software criam software com IA — mas adotam decisões de design diferentes, fazem concessões e visam fluxos de trabalho ligeiramente distintos.

O que é o Google Antigravity e quais são suas principais funcionalidades?

Posições do Google Anti-gravidade como um desenvolvimento completo plataforma Mais do que um simples assistente, o Antigravity oferece uma interface IDE + "Gerenciador" onde agentes autônomos podem ser criados, observados e orquestrados em editores, terminais e navegadores integrados. O objetivo do projeto é permitir que os agentes planejem, executem, verifiquem e iterem em tarefas de múltiplas etapas, produzindo artefatos de fácil compreensão que comprovem o que fizeram e por quê. O Antigravity está disponível em versão prévia pública para Windows, macOS e Linux, e inclui a opção de escolha de modelo (Gemini 3 Pro por padrão, além de modelos Sonnet/de terceiros opcionais).

Principais recursos (em resumo)

• Superfície do Gerenciador com foco no agente — uma interface de controle de missão para gerar, orquestrar e monitorar múltiplos agentes em espaços de trabalho (tarefas simultâneas de longa duração).
• Visão do editor + painel lateral do agente — uma experiência familiar de IDE com integração perfeita de agentes para fluxos de trabalho síncronos.
• Artefatos (prova de trabalho) — Os agentes geram entregáveis ​​estruturados (planos de tarefas, planos de implementação, capturas de tela, simulações de navegação) para que os humanos possam validar rapidamente os resultados em vez de analisar longos registros brutos.
• Automação do navegador e captura do DOM — Os agentes podem controlar um navegador incorporado, capturar gravações e interagir com o DOM da página para verificação e testes de ponta a ponta.
• Escolha de modelos e quotas — O Gemini 3 Pro é o modelo principal, com opções para outros modelos; o Google oferece limites de taxa "generosos" na pré-visualização pública.

Ergonomia na arquitetura e no desenvolvimento

O Antigravity foi concebido como uma plataforma com opiniões definidas: os agentes são cidadãos de primeira classe, capazes de acessar o editor, o terminal e o navegador de forma controlada. A plataforma expõe controles de autonomia — políticas de execução de terminal (Desligado / Automático / Turbo) e políticas de revisão (Sempre prosseguir / O agente decide / Solicitar revisão) — assim, as equipes podem ajustar o nível de autonomia concedido aos agentes antes da aprovação humana. A interface do usuário enfatiza artefatos e feedbacks comentáveis, espelhando um fluxo de revisão no estilo de documentação, em vez de registros brutos de ferramentas.

O que é o Cursor 2.0 e quais são suas principais funcionalidades?

O Cursor começou como um editor de código com inteligência artificial em primeiro plano, construído em torno da ideia de "codificação intuitiva" — mantendo os engenheiros em fluxo de trabalho com um editor que entende bases de código inteiras. Cursor 2.0 (Lançado no final de outubro de 2025) é uma evolução: uma nova interface de agente + ComporCursor é o primeiro modelo de codificação nativa projetado especificamente para interações com agentes. Entre seus principais diferenciais estão a latência significativamente menor, a execução multiagente e os testes integrados ao navegador.

Capacidades principais

• Modelo de compositorA Cursor desenvolveu o Composer como um modelo de codificação de ponta otimizado para baixa latência e para as "etapas curtas e iterativas" típicas da codificação interativa. A Cursor afirma que o Composer é aproximadamente 4 vezes mais rápido do que modelos com capacidades semelhantes em suas cargas de trabalho; ele é treinado com acesso a ferramentas como busca semântica de código e primitivas de edição (seus materiais publicados enfatizam o treinamento no estilo de aprendizado por reforço em tarefas de engenharia).
• Interface multiagenteO Cursor 2.0 introduz uma barra lateral e um recurso de planejamento que permite executar até oito agentes em paralelo em árvores de trabalho isoladas ou máquinas remotas para evitar conflitos de mesclagem. A interface do usuário foi desenvolvida com foco em paralelismo leve, permitindo que os agentes trabalhem em tarefas separadas simultaneamente.
• Ferramenta nativa do navegadorO Cursor adicionou um navegador integrado que permite aos agentes inspecionar o DOM, executar testes de front-end de ponta a ponta e iterar até que a saída produzida satisfaça as verificações interativas — semelhante em espírito às integrações de navegador do Antigravity, mas implementado dentro do ambiente de desktop/VS Code do Cursor.

Como as duas plataformas se comparam em termos de orquestração de agentes e escalabilidade?

Qual plataforma lida melhor com fluxos de trabalho multiagentes?

• Anti-gravidade: Projetado desde o início com foco no agente, ele fornece controle de missão para vários agentes em potencial, a capacidade de conceder acesso a interfaces de ferramentas (editor, terminal, navegador) e geração de artefatos para rastreabilidade. Isso o torna robusto para orquestração de agentes multifuncionais em larga escala e para pipelines de automação complexos.
• Cursor 2.0: Também suporta fluxos de trabalho multiagentes, mas com maior ênfase na segurança por meio de árvores de trabalho isoladas e integração estreita com o Git. O paralelismo do Cursor (por exemplo, a execução de vários agentes em cópias de código isoladas) foi projetado para evitar conflitos de arquivos e tornar a experimentação multiagente segura e rápida.

Veredicto: Se sua principal necessidade é a orquestração de agentes em nível de missão em diversas plataformas com rastreamento detalhado de artefatos, o Antigravity se inclina para essa visão. Se, por outro lado, você busca experimentação multiagente iterativa rápida, restrita a fluxos de trabalho de desenvolvedores e com segurança Git, a abordagem do Cursor é mais conservadora e prática.

Antigravity vs Cursor 2.0 — Comparação de Recursos

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Como se comparam em termos de modelos e escolhas computacionais?

Quais modelos eles usam e é possível conectar os seus próprios?

• Anti-gravidade O Gemini é projetado para ser intimamente integrado ao Gemini 3 Pro (o modelo principal do Google), com suporte de primeira classe, mas também com a capacidade de aproveitar outros modelos. Isso dá ao Google uma vantagem quando se deseja otimizações profundas do Gemini (latência, acesso a ferramentas, recursos especializados).
• Cursor 2.0 O Cursor inclui seu próprio modelo Composer — otimizado para tarefas de codificação e agentes — e enfatiza a inferência rápida e a produtividade prática para tarefas de desenvolvimento. O Cursor também permanece agnóstico em relação ao modelo em muitas integrações, permitindo que as equipes escolham o modelo que melhor se adapta aos requisitos de custo e precisão.

Veredicto: Espere que o Antigravity brilhe quando os recursos específicos do Gemini forem importantes (sinergia de ferramentas, interfaces nativas do LLM). O Composer do Cursor visa velocidade com custo-benefício e menor latência, otimizado para tarefas de codificação.

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Como se comparam em termos de experiência do desenvolvedor e integrações?

Qual é a sensação ao usar o editor e as integrações externas?

• Anti-gravidade: O editor se assemelha a uma IDE familiar, mas com barras laterais para agentes e criação de artefatos. Seu objetivo é uma integração profunda entre editor, terminal e navegador, permitindo que os agentes operem em toda a pilha de desenvolvimento. Isso pode reduzir drasticamente a troca de contexto quando os agentes são responsáveis ​​por executar testes, aplicar patches em arquivos e demonstrar comportamento por meio de sessões de navegador gravadas.
• Cursor 2.0: Parece um IDE com inteligência artificial desenvolvido especificamente para equipes que priorizam ferramentas de desenvolvimento tradicionais e fluxos de trabalho Git. O editor multiagente utiliza árvores de trabalho isoladas e integra revisão de código por IA, facilitando a incorporação dos resultados dos agentes em fluxos de pull requests padrão. O Cursor prioriza a colaboração segura entre humanos e agentes.

Qual se integra melhor com as ferramentas de CI/CD e corporativas existentes?

Ambas as plataformas foram explicitamente projetadas para serem integradas:

• O Cursor enfatiza as integrações com provedores Git e os recursos de revisão de código em nível de editor, que se encaixam diretamente nos fluxos de trabalho dos desenvolvedores.
• O sistema de artefatos do Antigravity e o acesso mais amplo às ferramentas o tornam conceitualmente poderoso para automatizar fluxos de ponta a ponta (por exemplo, testes E2E automatizados, interações com navegadores), mas isso também exige uma governança cuidadosa em escala empresarial.

Veredicto: Para equipes que desejam uma integração descomplicada aos fluxos Git/CI existentes, o Cursor 2.0 é mais imediato e fácil de usar. O Antigravity oferece um potencial de automação mais transformador, porém com maior complexidade de governança e integração.

Exemplos práticos: usando Antigravity e Cursor (código ilustrativo)

A seguir estão listadas ilustrativo Exemplos que mostram como as equipes podem interagir com cada plataforma. Esses exemplos são: pseudo-código / Trechos conceituais destinados a demonstrar fluxos de trabalho típicos; consulte a documentação oficial ao implementar a automação em produção. (A documentação e os codelabs referenciados estão vinculados nos arquivos-fonte.)

Exemplo 1 — Definição de missão antigravidade (JSON ilustrativo)

Este exemplo mostra como um desenvolvedor pode definir uma missão que instrui um agente Antigravity a adicionar um novo endpoint de API, executar testes e produzir artefatos.

{
  "mission_name": "add_user_endpoint_v1",
  "description": "Create POST /api/users endpoint, unit tests, and run CI.",
  "agents": [
    {
      "name": "PlanAgent",
      "role": "create a step-by-step plan",
      "prompt": "Create tasks to add a users API: router, handler, tests, docs."
    },
    {
      "name": "CoderAgent",
      "role": "implement code",
      "permissions": ,
      "model": "gemini-3-pro"
    },
    {
      "name": "VerifierAgent",
      "role": "run tests and verify results",
      "permissions": 
    }
  ],
  "artifact_policy": {
    "capture_screenshots": true,
    "record_terminal": true,
    "log_level": "verbose"
  }
}

Observações: A geração de artefatos do Antigravity é um recurso explícito projetado para tornar as ações do agente inspecionáveis ​​e documentáveis.

Exemplo 2 — Agentes paralelos do Cursor Composer (exemplo ilustrativo em Python)

O Cursor 2.0 prioriza árvores de trabalho isoladas para que agentes paralelos não entrem em conflito. O pseudocódigo a seguir demonstra a execução de dois agentes para implementar uma funcionalidade e um teste em paralelo, e a posterior fusão dos resultados via Git.

# Pseudocode - illustrative only

from cursor_sdk import CursorClient

client = CursorClient(api_key="CURSOR_API_KEY", model="composer-v1")

# create isolated worktrees for each agent

agent_a = client.spawn_agent(name="feature_impl", worktree="worktree-feature")
agent_b = client.spawn_agent(name="tests_impl", worktree="worktree-tests")

# send tasks

agent_a.run("Add POST /api/users handler and update router. Create basic validation.")
agent_b.run("Create unit and integration tests for POST /api/users.")

# wait for agents to finish and fetch patches

patch_a = agent_a.get_patch()
patch_b = agent_b.get_patch()

# apply patches to local branches, run tests locally, open PRs

apply_patch_to_branch("feature/users", patch_a)
apply_patch_to_branch("feature/users-tests", patch_b)

# run CI locally

run_command("pytest -q")

# create PRs for human review

create_pr("feature/users", base="main", title="feat: add users endpoint")
create_pr("feature/users-tests", base="main", title="test: add users tests")

Observações: As árvores de trabalho isoladas do Cursor e a integração com o Git são essenciais para o seu design — isso reduz conflitos de mesclagem e mantém as alterações auditáveis ​​em fluxos de trabalho de PR padrão.

Conclusão

Antigravity e Cursor 2.0 representam duas respostas sensatas para o mesmo problema: como integrar agentes LLM poderosos ao desenvolvimento de software do dia a dia? O Antigravity adota uma visão mais ampla, de centro de controle, que trata os agentes como membros autônomos da equipe em editores, terminais e navegadores. O Cursor 2.0 opta por uma abordagem ponderada e centrada no desenvolvedor, que mantém o Git e a revisão de código como prioridades, ao mesmo tempo que permite experimentação multiagente rápida.

Ambos representam avanços significativos. Para as equipes, a decisão se resumirá a escolher entre automação transformadora (e capacidade de absorver a sobrecarga de governança) ou ganhos incrementais de produtividade, fortemente integrados. De qualquer forma, a era da desenvolvimento agente Está aqui — e recompensará as equipes que tratarem a segurança, a observabilidade e a verificação com intervenção humana como preocupações de primeira classe.

Os desenvolvedores podem acessar a API LLM mais recente, como por exemplo:  Claude Opus 4.5 e Gêmeos 3 Pró  etc. através da CometAPI, a versão mais recente do modelo está sempre atualizado com o site oficial. Para começar, explore as capacidades do modelo no Playground e consulte o Guia de API para obter instruções detalhadas. Antes de acessar, certifique-se de ter feito login no CometAPI e obtido a chave da API. CometAPI oferecem um preço muito mais baixo que o preço oficial para ajudar você a se integrar.

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