GPT-4.5 vs Gemini 2.5 Pro: Quais são as diferenças?

O GPT-4.5 e o Gemini 2.5 Pro representam dois dos modelos de grandes linguagens (LLMs) mais avançados disponíveis atualmente, cada um apresentando abordagens distintas para escalar recursos de IA. Lançados pela OpenAI e pelo Google DeepMind, respectivamente, eles estabelecem novos padrões de desempenho em raciocínio, compreensão multimodal e aplicação no mundo real. Este artigo examina suas origens, arquiteturas, recursos e compensações práticas, fornecendo uma comparação abrangente entre o GPT-4.5 e o Gemini 2.5 Pro.

O que é GPT-4.5?

O GPT-4.5 é apresentado como o maior e mais eficiente modelo otimizado para bate-papo da OpenAI, disponível inicialmente como uma prévia de pesquisa para usuários Pro. Lançado em 27 de fevereiro de 2025, ele expande o GPT-4, escalando dados de pré-treinamento e técnicas de otimização, resultando em reconhecimento de padrões aprimorado, redução de alucinações e uma base mais ampla de conhecimento geral. Os primeiros testadores relatam que as interações parecem mais naturais e intuitivas, apresentando um "QE" aprimorado que reforça tarefas como assistência à escrita, geração de código e resolução de problemas. As avaliações de segurança da OpenAI destacam menos ocorrências de saídas inseguras, posicionando o GPT-4.5 como um passo em direção a um alinhamento mais robusto com a intenção humana.

Apesar de ser o modelo não supervisionado mais sofisticado da linha OpenAI, o GPT-4.5 foi lançado como uma prévia de pesquisa para coletar feedback sobre seus pontos fortes e limitações. Avaliações iniciais destacaram sua capacidade aprimorada de acompanhar a intenção do usuário, gerar respostas diferenciadas e reduzir erros factuais — abordando algumas limitações observadas no GPT-4 anterior. No entanto, a OpenAI afirmou claramente que o GPT-4.5 não "pensa antes de responder", enfatizando que modelos centrados no raciocínio (como suas variantes o1 e o3-mini) permanecem caminhos de pesquisa distintos.

O que é Gemini 2.5 Pro

O Gemini 2.5 Pro do Google estreou no Google I/O 2025 (20 de maio de 2025), anunciado como "nosso modelo Gemini mais avançado", com suporte multimodal nativo, recursos de raciocínio e um novíssimo modo "Deep Think" para tarefas complexas. Com base em versões anteriores do Gemini (por exemplo, Gemini 2.0 Flash e Pro no início de 2025), o Google DeepMind integrou a arquitetura Mixture-of-Experts (MoE) para ativar vias neurais relevantes com base nos tipos de entrada — texto, áudio, imagens, vídeo ou código — otimizando assim a eficiência e a precisão.

Diferentemente da ênfase não supervisionada do GPT-4.5, o Gemini 2.5 Pro foi projetado especificamente para se destacar em benchmarks de raciocínio, superando os concorrentes em tarefas que abrangem matemática, codificação, recuperação de fatos e compreensão multimodal. Ele também apresenta uma enorme janela de contexto — 1 milhão de tokens por padrão, extensível para 2 milhões — permitindo que o modelo processe repositórios de código inteiros, documentos longos ou transcrições de áudio de várias horas em uma única sessão. A disponibilidade geral do Gemini 2.5 Pro estava prevista para junho de 2025, com acesso gratuito a todos os usuários, enquanto os assinantes do Google One AI Premium desfrutam de limites de taxa mais altos e conjuntos de recursos estendidos.

Comparação rápida

GPT-4.5 vs Gemini 2.5 Pro: Arquitetura e metodologias de treinamento

Treinamento e arquitetura GPT-4.5

O GPT-4.5 da OpenAI baseia-se em dois paradigmas complementares: escalonamento do aprendizado não supervisionado e preparação para futuras capacidades de raciocínio. O conjunto de dados de pré-treinamento e os orçamentos de computação foram significativamente expandidos, aproveitando os supercomputadores de IA do Microsoft Azure. Enquanto o GPT-4 priorizou uma combinação de aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço com feedback humano (RLHF), o GPT-4.5 enfatiza um pré-treinamento não supervisionado mais extenso para capturar modelos de mundo diferenciados. O ajuste fino pós-treinamento concentra-se nas preferências humanas, aprimorando comportamentos empáticos e colaborativos. Embora o GPT-4.5 não realize raciocínio explícito de cadeia de pensamento na inferência, sua maior contagem de parâmetros e diversidade de dados levam a resultados mais coerentes e sensíveis ao contexto em ambientes criativos e conversacionais.

Treinamento e arquitetura do Gemini 2.5 Pro

O Gemini 2.5 Pro representa uma fusão de melhorias no modelo base com ampla otimização pós-treinamento — uma mudança conhecida como "Gemini 2.5". Durante o pré-treinamento, a DeepMind aumentou a contagem de parâmetros e o alinhamento multimodal, permitindo que o modelo ingira e raciocine sobre tipos de dados heterogêneos. O modo "Deep Think", introduzido em maio de 2025, complementa a arquitetura do Gemini com um pipeline de raciocínio explícito: o modelo pode gerar etapas intermediárias de "pensamento" para resolver tarefas complexas, semelhantes a uma cadeia de pensamento, mas integradas à inferência principal. O alinhamento pós-treinamento emprega avaliações humanas no circuito para refinar a segurança e a factualidade. O resultado é um modelo capaz de analisar grandes conjuntos de dados, bases de código e entradas de mídia simultaneamente, posicionando-o como uma ferramenta flexível para raciocínio, codificação e geração de multimídia.

GPT-4.5 vs Gemini 2.5 Pro: Tarefas de raciocínio, codificação e multimodais?

Referências de raciocínio

Em tarefas de raciocínio puro, o Gemini 2.5 Pro supera consistentemente o GPT-4.5. No Humanity's Last Exam — um conjunto de dados projetado para expandir as fronteiras do conhecimento — o Gemini 2.5 Pro atinge 18.8% de aprovação sem o uso de ferramentas, enquanto o GPT-1 obtém 4.5%. Nas avaliações internas do Google, o Gemini 6.4 Pro também supera outros concorrentes, como o Claude 2.5 e o Grok 3.7 Beta. O GPT-3, por outro lado, mostra uma melhora em relação ao GPT-4.5 em benchmarks de raciocínio, mas seu foco permanece na conversação intuitiva, em vez de tarefas simbólicas ou lógicas diretas. Os testes iniciais indicam que o GPT-4 obtém notas competitivas (por exemplo, 4.5% em ciências do GPQA), mas ainda fica atrás dos 71.4% do Gemini no GPQA diamante.

Referências matemáticas e científicas

O Gemini 2.5 Pro se destaca em matemática: atinge 92.0% no AIME 2024 e 86.7% no AIME 2025 (aprovado em 1), enquanto o GPT-4.5 atinge apenas 36.7% no AIME 2024 e não divulga publicamente o AIME 2025. Em benchmarks científicos, a pontuação diamante do Gemini no GPQA em uma única tentativa é de 84.0%, superando os 4.5% do GPT-71.4. Essa diferença destaca o raciocínio matemático avançado e as capacidades de resolução de problemas científicos do Gemini, atribuíveis ao treinamento especializado em conjuntos de dados focados em STEM e ao mecanismo de raciocínio Deep Think. As melhorias do GPT-4.5 são notáveis ​​em comparação com o GPT-4 (de 53.6% para 71.4% no GPQA), mas ele permanece menos adequado para tarefas acadêmicas rigorosas.

Tarefas de codificação e agentes

Em benchmarks de codificação e agentes, o Gemini 2.5 Pro lidera novamente. No SWE-Bench Verified — um padrão para avaliações de código agente — o Gemini atinge 63.8% de aprovação em 1 com uma configuração de agente personalizada, contra 4.5% do GPT-38.0. O Gemini também registra 74.0% de avaliação geral/diferença no Aider Polyglot para edição de código, bem acima dos 4.5% de diferença do GPT-44.9. Em desafios de codificação ao vivo (LiveCodeBench v5), o desempenho do GPT-4.5 não é divulgado publicamente, mas o GPT-4 obteve 44% em tarefas de edição de código — sugerindo que o GPT-4.5 pode atingir cerca de 45-50%, ainda abaixo dos 70.4% do Gemini. A janela de contexto maior (1 milhão de tokens) permite que o Gemini processe e edite grandes bases de código nativamente. O GPT-4.5, com uma janela de contexto mais curta, depende de estratégias de fragmentação para códigos longos, tornando suas capacidades de agente mais limitadas em escala.

Capacidades multimodais

O Gemini 2.5 Pro suporta entradas multimodais (texto, áudio, imagens, vídeo) e supera o GPT-4.5 em benchmarks de raciocínio visual: no MMMU, o Gemini obtém 81.7% (tentativa única), enquanto o GPT-4.5 registra 74.4%. Na compreensão de imagens (Vibe-Eval), o Gemini atinge 69.4%, enquanto o GPT-4.5 não possui desempenho publicado. A janela de 1 milhão de tokens do Gemini permite analisar grandes sequências de mídia simultaneamente; o GPT-4.5 suporta entradas de imagens e uploads de arquivos, mas não possui processamento de vídeo ou áudio no lançamento. A integração multimodal do Gemini se estende à saída de áudio nativa e à análise de vídeo em tempo real em aplicativos como o Google AI Studio, dando-lhe uma vantagem no raciocínio multimodal e em tarefas criativas que envolvem entradas complexas.

GPT-4.5 vs Gemini 2.5 Pro: Aplicações Práticas e Uso

Aplicações GPT-4.5: escrita, programação e colaboração

O OpenAI enfatiza os pontos fortes do GPT-4.5 em colaboração criativa e inteligência emocional. Os primeiros usuários o utilizam para tarefas de escrita complexas – redigir textos de marketing, refinar literatura e gerar histórias criativas – devido ao seu "QE" aprimorado e à compreensão de sinais sutis. Em programação, o GPT-4.5 se destaca por orientar desenvolvedores na depuração, oferecer refatorações de código e fornecer explicações para algoritmos; no entanto, seu desempenho fica atrás do Gemini em grandes bases de código. A integração do GPT-4.5 com o ChatGPT permite o upload contínuo de arquivos e imagens, permitindo que os usuários iterem em documentos, recursos de design e análises de dados na mesma interface de chat. Os casos de uso se estendem à automação do suporte ao cliente, tutoria e coaching personalizado, onde suas respostas empáticas aprimoram o engajamento do usuário.

Aplicações Gemini 2.5 Pro: raciocínio avançado, multimídia e IA empresarial

O Gemini 2.5 Pro está posicionado para pesquisas de ponta, análises empresariais e criação avançada de conteúdo. Em análises financeiras, por exemplo, sua capacidade de analisar transcrições completas de teleconferências de resultados (centenas de páginas) em um único prompt ajuda a gerar relatórios abrangentes. Em pesquisas científicas, os usuários utilizam seu modo Deep Think para projetar experimentos e testar hipóteses. Sua compreensão nativa de vídeo e áudio permite que empresas de mídia gerem transcrições, editem conteúdo multimídia e até mesmo criem curtas-metragens com áudio sincronizado. Em equipes de codificação, o Gemini pode ingerir grandes repositórios de código, propor refatorações arquitetônicas e prototipar novos recursos — tudo em um único prompt. Clientes corporativos que usam o Vertex AI obtêm acesso escalável a esses recursos, integrando o Gemini 2.5 Pro a fluxos de trabalho no Google Workspace, geração de conteúdo do YouTube e ferramentas de design orientadas por IA, como Imagen 4 e Veo 3.

GPT-4.5 vs Gemini 2.5 Pro: Custo, Acessibilidade e Considerações de Implantação

Disponibilidade e preço do GPT-4.5

O GPT 4.5 foi lançado inicialmente como uma prévia de pesquisa para assinantes do ChatGPT Pro (US 200/mês) a partir de fevereiro de 2025. A implementação para usuários do ChatGPT Plus, Team, Enterprise e Edu ocorreu em etapas até março de 2025. Para desenvolvedores, o GPT-4.5 pode ser acessado por meio da API de Conclusão de Chat, da API de Assistentes e da API de Lote — embora o uso seja "mais caro" do que o GPT-4o, com taxas de aproximadamente US 75 por milhão de tokens de entrada e US$ 150 por milhão de tokens de saída durante a fase de prévia. O OpenAI Service do Microsoft Azure também oferece o GPT-4.5 em versão prévia, mas normalmente em níveis de preço de nível empresarial.

Devido à sua intensidade computacional, o GPT 4.5 pode não ser economicamente viável para tarefas rotineiras; as organizações devem ponderar os benefícios de sua maior inteligência emocional e criatividade em relação às restrições orçamentárias. A OpenAI indicou que está avaliando a viabilidade a longo prazo do modelo na API, com base no feedback dos usuários sobre casos de uso específicos em que o GPT 4.5 supera modelos mais leves.

Disponibilidade e preço do Gemini 2.5 Pro

O Gemini 2.5 Pro Experimental foi lançado inicialmente para usuários do Google AI Studio e Gemini Advanced no final de março de 2025, com disponibilidade geral no Vertex AI e Google Cloud até junho de 2025. O Gemini Advanced está incluído na nova assinatura “AI Ultra” por US$ 250/mês, concedendo acesso prioritário às ferramentas Gemini 2.5 Pro, Veo 3, Imagen 4 e Flow. Os clientes do Vertex AI podem provisionar instâncias dedicadas do Gemini 2.5 Pro, embora os detalhes de preço dependam dos níveis de uso e das alocações de GPU/TPU. Os primeiros indicadores sugerem que os contratos corporativos incluem descontos por volume, mas os custos por token podem superar os do GPT-4.5 em cenários de alto rendimento devido à maior janela de contexto e às demandas de computação multimodal. Pesquisadores podem se inscrever para acesso gratuito no programa Academic Grants do Google, incentivando a avaliação de tarefas complexas antes da implantação completa da produção.

Começando a jornada

A CometAPI fornece uma interface REST unificada que agrega centenas de modelos de IA — incluindo a família ChatGPT — em um endpoint consistente, com gerenciamento de chaves de API, cotas de uso e painéis de faturamento integrados. Em vez de lidar com várias URLs e credenciais de fornecedores.

Os desenvolvedores podem acessar a API mais recente do chatgpt API GPT-4.5 (nome do modelo: gpt-4.5-preview ;gpt-4.5)e API Gemini 2.5 Pro através de CometAPI. Para começar, explore as capacidades do modelo no Playground e consulte o Guia de API para obter instruções detalhadas. Antes de acessar, certifique-se de ter feito login no CometAPI e obtido a chave da API. CometAPI oferecemos um preço muito mais baixo que o preço oficial para ajudar você a se integrar:

Conclusão:

Em junho de 2025, o GPT-4.5 e o Gemini 2.5 Pro permanecem na vanguarda da pesquisa e aplicação de IA. A ênfase do GPT-4.5 na colaboração natural e emocionalmente sintonizada promove o papel da IA ​​nas indústrias criativas, no atendimento ao cliente e na educação. Isso sinaliza o compromisso da OpenAI em combinar gradualmente o aprendizado não supervisionado com recursos de raciocínio futuros, preparando o cenário para agentes mais versáteis. Enquanto isso, o raciocínio integrado ("Deep Think"), as janelas de contexto estendidas e o processamento multimodal do Gemini 2.5 Pro apresentam uma visão da IA ​​capaz de lidar com tarefas em escala empresarial — desde o processamento de documentos jurídicos extensos até a geração de conteúdo multimídia sob demanda.

Ambos os modelos provavelmente se influenciarão mutuamente: o OpenAI poderá explorar pipelines de raciocínio multimodal, enquanto o Google DeepMind poderá enfatizar a melhoria da empatia conversacional. A competição acelera a inovação em benchmarks, otimizações de custos e estruturas de segurança. À medida que empresas e desenvolvedores adotarem essas tecnologias, o feedback do mundo real moldará as próximas iterações — GPT-5 e Gemini 3.0 — com foco em raciocínio escalável, custos de implantação reduzidos e alinhamento mais profundo. Em última análise, a era GPT-4.5 vs. Gemini 2.5 Pro destaca uma mudança mais ampla em direção a sistemas de IA projetados não apenas para precisão, mas também para integração perfeita em fluxos de trabalho humanos e processos criativos, anunciando um futuro cada vez mais colaborativo entre humanos e máquinas.