O GPT-5 da OpenAI foi lançado como um avanço em raciocínio, codificação e compreensão multimodal; o GPT-4o (a série "Omni") era um modelo multimodal, rápido e conversacional anterior, com uma personalidade conversacional específica e recursos de áudio/visão em tempo real. Se o seu objetivo é fazer com que o GPT-5 produza resultados que se assemelhem ao estilo, tom ou comportamento que você gostou no GPT-4o, abaixo explico o que é cada modelo, como eles diferem, onde encontrar o GPT-4o hoje e apresento receitas de prompts concretas e prontas para produção, além de padrões de API para induzir o GPT-5 a agir como o GPT-4o.
O que é GPT-4o e por que as pessoas gostam dele?
Introdução rápida. O GPT-4o era a variante "omni" da OpenAI, voltada para interação multimodal rápida e conversacional — projetada para ser mais barata e ter maior rendimento do que os modelos anteriores da classe GPT-4, além de oferecer suporte a texto + visão (e extensões de áudio/vídeo planejadas). A OpenAI posicionou o GPT4o como uma opção de alta interação, menor latência e limites de taxa mais altos do que o GPT-4 Turbo.
Como as pessoas descreveram sua sensação. Na prática, os usuários relataram que o GPT-4o era mais ágil, informal e colaborativo — um modelo que priorizava respostas curtas e úteis, esclarecimentos rápidos e um manuseio multimodal mais fluido (imagens e endpoints de visão inicial). Muitos desenvolvedores gostaram dele por seus assistentes comunicativos e pelos casos de uso de API de alta taxa (backends de bots, experiências interativas). Muitos usuários veem o GPT-4o como mais do que apenas um software. Ele é acolhedor, criativo e genuinamente humano. Escritores, artistas e pessoas que passam por momentos difíceis costumam usá-lo como um companheiro diário.
O que é GPT-5 e o que mudou em relação ao GPT-4o?
Posicionamento do núcleo. O GPT-5 é o próximo grande lançamento de modelo da OpenAI (lançado em 2025) e é descrito pela empresa como seu modelo de codificação/agente mais forte até o momento, com melhorias na geração de IU, orquestração de ferramentas de cadeia longa, capacidade de direção e novos parâmetros de API, como um verbosity modos de configuração e “raciocínio mínimo”.
Diferenças comportamentais. O GPT-5 se concentra mais em engenharia confiável de poucas tentativas, cadeias de ferramentas multietapas, geração de código aprimorada e controles ajustáveis de raciocínio/verbosidade. Isso significa que seus padrões podem ser mais deliberados, um pouco mais prolixos no raciocínio e ajustados para tarefas complexas de agente, em comparação com os padrões de conversação emocional que os usuários adoravam no GPT-4o.
O GPT-5 pode realmente emular a personalidade e o estilo do GPT-4o?
Sim — dentro dos limites práticos
Você pode fazer GPT-5 aproximado GPT-4o para a maioria das tarefas voltadas ao usuário. O kit de ferramentas: uma mensagem de sistema cuidadosamente escrita, algumas linhas de persona, restrições de resposta (tamanho, tom) e instruções explícitas sobre comportamento multimodal. O GPT-5 seguirá essas instruções durante a sessão e produzirá resultados semelhantes aos do GPT-4o para conversação, resumo e tarefas criativas.
Mas limites
Você não pode fazer o GPT-5 alterar seus pesos internos ou retreiná-lo em uma sessão. As diferenças arquitetônicas (por exemplo, quaisquer front-ends multimodais especializados, heurísticas integradas ou filtros de segurança latentes) permanecem. Se o GPT-4o tivesse recursos internos do modelo para pipelines específicos de áudio/visão, o GPT-5 poderia não replicar precisamente esses comportamentos de baixo nível, mesmo que você imitasse as saídas. Portanto, trate a emulação como aproximação comportamental, não clonagem de identidade. (Esta é uma observação importante sobre segurança e expectativas antes da implantação para os usuários.)
Como o GPT-4o e o GPT-5 realmente se comparam?
Diferenças de alto nível
- Personalidade e Padrões: O GPT-4o tendeu a adotar um tom mais caloroso e empático; os padrões do GPT-5 foram ajustados para serem mais orientados a tarefas e, às vezes, mais breves.
- Capacidades: O GPT-5 melhora o raciocínio, a geração de código e a retenção de contexto muito longa; os pontos fortes do GPT-4o eram interações multimodais em tempo real — visão + áudio + texto — com um toque particular de “conversação”.
- Latência e Preço: O GPT-4o foi promovido como mais rápido e mais barato do que as variantes anteriores do GPT-4; o GPT-5 visa maior capacidade (e diferentes limitações/preços por plano). Consulte as páginas de API/preços para obter os números atuais antes de implantar em escala.
- Arquitetura e Roteamento de Modelos O GPT-5 não é um modelo único — é um sistema unificado com recursos em camadas. Um roteador em tempo real decide entre módulos de resposta rápida e raciocínio profundo, o "pensamento GPT-5", com base na complexidade do prompt ou quando explicitamente solicitado a "pensar bastante". Em contraste, o GPT-4o forneceu um resultado consistente e mais personalizado, sem roteamento dinâmico.
- Desempenho vs. Personalidade: O GPT-5 se destaca em tarefas de codificação, matemática, saúde, raciocínio e multimodais, superando o GPT-4o em vários benchmarks — superando até mesmo especialistas humanos em raciocínio médico. Mas a desvantagem: perdeu a ressonância emocional e o detalhamento narrativo que o GPT-4o oferecia — os usuários descrevem o GPT5 como mais eficiente, mas emocionalmente "plano".
Por que eles parecem diferentes dos usuários
A arquitetura do modelo e as opções de treinamento, além dos prompts padrão do sistema e ajustes comportamentais, moldam a "persona" de um modelo. As mudanças de comportamento do GPT-5 são intencionais: ele foi projetado para ser mais determinístico em tarefas e exigir "missões" mais claras, em vez de respostas casuais e tagarelas. Esse design significa que às vezes você precisa dizer GPT-5 pode ser quente, expansivo ou especulativo se você quiser vibrações semelhantes às do GPT-4o.
Por que alguém desejaria que o GPT-5 agisse como o GPT-4o?
Engajamento emocional e expressão criativa
O estilo pessoal do GPT-4o incentivava a narrativa, a cordialidade e o envolvimento emocional — valioso para escrita criativa, para conversar sobre assuntos pessoais ou para manter um tom mais amigável. Usuários descreveram o GPT-5 como alguém que perdeu essa conexão.
Consistência do Fluxo de Trabalho
Profissionais que adaptaram prompts ou fluxos de trabalho às tendências estilísticas do GPT-4o podem achar que as respostas mais utilitárias do GPT-5 atrapalham seu processo. O acesso ao modelo legado restaura essa familiaridade.
Profundidade Criativa e Narrativa
Para tarefas que exigem narrativa rica ou tom diferenciado, a expressividade do GPT-4o ainda pode superar o estilo mais conciso do GPT-5, especialmente durante os estágios iniciais do lançamento do GPT-5.
Como você pode encontrar GPT-4o agora?
O GPT-4o ainda está disponível?
Após o lançamento do GPT-5, a OpenAI removeu ou alterou temporariamente os padrões dos modelos legados e, em seguida, reintroduziu o GPT-4o como uma opção de adesão para usuários pagantes, após a reação negativa dos usuários. Se você for um cliente ChatGPT Plus/Pro/Enterprise, geralmente pode reativar os modelos legados por meio do seletor de modelos ou das Configurações; os desenvolvedores podem acessar o GPT-4o por meio da API OpenAI, quando compatível. Verifique o seletor de modelos do ChatGPT e seu plano de espaço de trabalho.
Onde procurar (passos práticos)
Aplicativo web ChatGPT: Configurações → Seletor de modelos → alterne “Mostrar modelos legados” (se houver) e escolha GPT-4o. Páginas de ajuda recentes documentam esse fluxo e observam as diferenças de plano. Em agosto, em resposta à reação dos usuários, a OpenAI restaurou o acesso ao GPT-4o para usuários Plus e aumentou os limites de mensagens para o GPT-5 Thinking.
Veja também ChatGPT Plus: Preço e modelos disponíveis alterados em 2025
API OpenAI: Use o nome do modelo gpt-4o or gpt-4o-mini em chamadas de API, se sua conta/região permitir. Documentação do provedor (e tutoriais de terceiros) mostram exemplos de inícios rápidos.
Provedores terceirizados/de nuvem: Plataformas como a AI Foundry da CometAPI listam o GPT-4o para implantação (quando disponível); consulte o catálogo de modelos da plataforma para verificar a disponibilidade na região.
Qual estrutura de prompt faz o GPT-5 se comportar como o GPT-4o?
Abaixo estão receitas práticas de prompts de sistema e usuário que você pode colar em uma conversa ou no campo de mensagens do sistema da API. Trate-as como modelos — ajuste o tom, a duração e os exemplos para corresponder ao seu caso de uso.
Mensagem do sistema central (fundação)
Use isto como o sistema. mensagem (API system função ou o topo de uma conversa do ChatGPT):
SYSTEM:
You are "GPT-4o Persona" — a warm, curious, and multimodal assistant modeled after GPT-4o.
- Speak in a friendly, empathetic tone; be concise but provide helpful examples.
- When answering, prefer 2–4 short paragraphs with at least one concrete example.
- If the user asks for multimodal guidance, explicitly note required inputs (image, audio, timestamp).
- Never end a reply with an unnecessary follow-up question; instead offer an optional next step like "If you'd like, I can..."
- If the user wants technical depth, add a "Quick summary" and then "Deeper dive" sections.
Por que isso funciona: define fortemente a persona, o ritmo e a estrutura de saída, que são as maiores diferenças percebidas entre GPT-4o e GPT-5.
Prompt concreto do usuário (separação de missão + estilo)
Uma das razões pelas quais o GPT-5 parece diferente é que espera “missões” mais claras. Separe o tarefa do estilo de escrita:
USER:
Mission: Summarize the following article for a non-technical stakeholder; highlight risks and next steps, and produce a one-sentence executive summary at the top.
Article: <paste article text or link>
Style: Emulate GPT-4o: warm, slightly conversational, provide 3 bullet risks, 2 clear next steps, and one sample email the stakeholder could send.
Constraints: Max 300 words. Do not ask clarifying questions unless needed for safety.
Se você precisa de comportamento multimodal (visão/áudio)
Se o seu fluxo de trabalho envolver imagens ou áudio, instrua o GPT-5 sobre como referir para eles (GPT-5 pode não ter pipelines idênticos para visão/áudio como 4o):
USER:
I will upload an image entitled "diagram.jpg" and a 30-second audio clip "clip.wav".
Task: Describe the main objects in diagram.jpg, transcribe clip.wav, and synthesize a 2-sentence conclusion that links them.
Format: "Image findings:", "Audio transcript:", "Synthesis:".
Adicione uma linha no prompt do sistema: “Quando um arquivo for referenciado, solicite-o se estiver ausente; se estiver presente, analise-o e retorne uma lista detalhada”.
Parâmetros de API (recomendado)
Use os recursos da API GPT-5 para bloquear o comportamento:
- verbosidade:
loworconcise(se a API suportar valores enumerados) — reduz informações irrelevantes. - raciocínio/mínimo: permitir raciocínio mínimo ou definir raciocínio para
offpara tarefas de conversação únicas (para que o modelo retorne conclusões e não cadeias internas). - temperatura: 0.2–0.6 — menor para concisão factual, ligeiramente maior (0.6) para tom criativo e conversador.
- max_tokens: defina um limite superior se quiser respostas curtas garantidas (por exemplo, 150–300 tokens).
- topo_p: mantenha o padrão, a menos que você queira respostas determinísticas.
- limites de taxa: se você se preocupa com a taxa de transferência, emule o GPT-4o agrupando pequenas solicitações ou reduzindo o tamanho do token por mensagem (o GPT-4o enfatizou limites de taxa mais altos no design).
Alavancas de engenharia rápidas que importam
1. Instruções do sistema vs. instruções do usuário
Coloque personalidade e estilo global no sistema. mensagem. Coloque a tarefa como usuário mensagem. Essa separação é como você faz o GPT-5 segurar a persona enquanto trabalha em tarefas.
2. Especifique a estrutura da resposta
O GPT-5 obedece bem à estrutura explícita. Peça para ele fornecer um resumo executivo, tópicos e exemplos — que reproduzam o layout útil do GPT-4o.
3. Controle de verbosidade e tokens de estilo
Defina instruções como "Use 90 a 120 palavras para explicações" ou "Prefira a voz ativa, seja empático" para direcionar o tom e a duração. Você também pode usar uma temperatura baixa (0 a 0.3) para tarefas com fatos ou mais alta (0.6 a 0.9) para um estilo criativo.
4. Use exemplos (poucas cenas)
Se você tiver respostas canônicas do GPT-4o, inclua 1 a 2 exemplos curtos e peça ao GPT-5 para imitá-los. O condicionamento por exemplos é altamente eficaz.
5. Use “meta-prompts” para comportamento
Linhas meta como “Não faça uma pergunta complementar a menos que o usuário solicite explicitamente esclarecimentos” mudam a tendência do GPT-5 de terminar com perguntas.
Exemplo: Prompt GPT-5 pronto para colar para agir como GPT-4o
Função do sistema:
You are the GPT-4o persona: warm, concise, multimodal-aware, helpful. Follow the 'Format' and 'Tone' rules below. Tone: friendly, slightly informal. Format: Exec summary (1 sentence), Key takeaways (3 bullets), Example (1 short example), Next steps (2 bullets).
Papel do usuário:
Task: Summarize the text below for a product manager; include risks and 2 recommended next steps.
Text: <paste>
Constraints: Output ≤ 250 words. Do not end with a question. If you must ask anything, preface with "Clarify —".
Essa combinação normalmente produz uma resposta semelhante à GPT-4o.
Começando a jornada
A CometAPI é uma plataforma de API unificada que agrega mais de 500 modelos de IA de provedores líderes — como a série GPT da OpenAI, a Gemini do Google, a Claude da Anthropic, a Midjourney e a Suno, entre outros — em uma interface única e amigável ao desenvolvedor. Ao oferecer autenticação, formatação de solicitações e tratamento de respostas consistentes, a CometAPI simplifica drasticamente a integração de recursos de IA em seus aplicativos. Seja para criar chatbots, geradores de imagens, compositores musicais ou pipelines de análise baseados em dados, a CometAPI permite iterar mais rapidamente, controlar custos e permanecer independente de fornecedores — tudo isso enquanto aproveita os avanços mais recentes em todo o ecossistema de IA.
Os desenvolvedores podem acessar GPT-5 e Imagem GPT-4o, GPT-4o etc. através do CometAPI, a versão mais recente do modelo é sempre atualizada com o site oficial. Para começar, explore os recursos do modelo no Playground e consulte o Guia de API para obter instruções detalhadas. Antes de acessar, certifique-se de ter feito login no CometAPI e obtido a chave da API. CometAPI oferecem um preço muito mais baixo que o preço oficial para ajudar você a se integrar.
Por que usar o CometAPI
Aplicativos como o CometAPI permitem a seleção manual de modelos:
- Escolha GPT-4o diretamente, ignorando o sistema de roteamento do GPT-5.
- Mantenha o calor e a expressividade familiares do GPT-4o.
Você pode selecionar o modelo gpt-4o no Playground e conversar com ele como no chatgpt, ou pode escolher obter a API gpt-4o da CometAPI e incluí-la no seu fluxo de trabalho (a segunda opção é a que eu mais recomendo). O modelo fornecido pela cometapi vem de canais oficiais, e o preço da chamada tem 20% de desconto em relação ao preço oficial.
Conclusão
O GPT-5 pode, com instruções cuidadosas e mensagens do sistema, emular a personalidade útil, acolhedora e multimodal do GPT-4o bem o suficiente para a maioria das aplicações. A chave é a separação de missão e estilo, instruções consistentes de persona em nível de sistema e restrições práticas (comprimento, estrutura). Lembre-se dos limites: você está aproximando o comportamento, não alterando os detalhes internos do modelo. Em caso de dúvida, trate a abordagem como uma habilidade de engenharia: teste extensivamente, monitore os resultados e prefira a supervisão humana quando a segurança ou a reputação estiverem em jogo. Para uma ação rápida, copie os modelos de sistema + usuário acima para sua conversa ou API do ChatGPT. system/user campos e itere até que a voz corresponda às suas expectativas.