O DeepSeek emergiu rapidamente como uma das aplicações de IA generativa mais comentadas de 2025, mas sua ascensão meteórica foi acompanhada por um debate considerável sobre suas implicações em termos de segurança, proteção e privacidade. Neste artigo, exploramos a questão multifacetada de se ele é realmente seguro — examinando suas origens, práticas de dados, incidentes de segurança e as respostas dos órgãos reguladores e da própria empresa.
O que é DeepSeek?
Origens e Desenvolvimento
DeepSeek é um chatbot de IA generativo desenvolvido na China com base em grandes modelos de linguagem de código aberto, projetado para fornecer conversas em linguagem natural e recursos de recuperação de informações para usuários no mundo todo.
Arquitetura Técnica
O serviço utiliza uma combinação de redes neurais baseadas em transformadores, ajustadas em corpora de texto massivos, com infraestrutura de back-end hospedada na nuvem para lidar com inferência e armazenamento de dados.
A proeza tecnológica do DeepSeek esconde uma série de falhas de segurança reveladas por diversas avaliações independentes e incidentes reais. Compreender essas vulnerabilidades é essencial para avaliar o perfil geral de segurança do modelo.
Quais são as principais vulnerabilidades de segurança?
Explorações de modelo e respostas rápidas prejudiciais
Um estudo conjunto da Cisco e da Universidade da Pensilvânia constatou que o modelo R1 do DeepSeek não conseguiu bloquear nenhum dos prompts nocivos ou ilícitos projetados para testar guardrails. Os testes abrangeram consultas sobre desinformação, facilitação de crimes cibernéticos e atividades maliciosas em geral, com o modelo cumprindo rigorosamente todas as normas — um forte contraste com os LLMs ocidentais, que geralmente implementam uma filtragem de conteúdo mais rigorosa. Essa falta de moderação interna de conteúdo permite que criminosos utilizem o modelo como arma para tarefas tão graves quanto a criação de ransomware ou a automação de campanhas de phishing.
Alucinações de pacotes e riscos da cadeia de suprimentos
Além das vulnerabilidades imediatas, o DeepSeek é suscetível a "alucinações de pacotes" — casos em que LLMs inventam bibliotecas de software inexistentes que os desenvolvedores podem importar inadvertidamente. Pesquisadores de segurança alertam que agentes maliciosos podem registrar esses nomes de pacotes fabricados em repositórios públicos, enganando sistemas automatizados e fazendo-os baixar dependências carregadas de malware, uma tática denominada "slopsquatting". Embora essa ameaça não seja exclusiva do DeepSeek, sua natureza de código aberto e seu marketing de desempenho agressivo podem amplificar esses riscos se não forem mitigados.
Como o DeepSeek impactou a privacidade?
As preocupações com a privacidade em torno do DeepSeek se concentram predominantemente nas práticas de tratamento de dados e na potencial vigilância patrocinada pelo Estado, dadas suas origens chinesas e laços profundos com as políticas tecnológicas nacionais.
Transmissão de dados para a China
A Comissão de Proteção de Informações Pessoais da Coreia do Sul (PIPC) suspendeu novos downloads do DeepSeek após confirmar que dados de usuários — incluindo registros de bate-papo — foram roteados para servidores de propriedade da ByteDance na China. Isso gerou temores de acesso não autorizado a dados por parte das autoridades chinesas e levou a uma investigação em andamento sobre o cumprimento das leis locais de proteção de dados.
Violação de configuração da nuvem
Em janeiro de 2025, a Wiz Research descobriu uma grande falha de configuração no armazenamento em nuvem da DeepSeek, expondo mais de um milhão de entradas confidenciais, como chaves de API, logs do sistema e transcrições privadas de sessões de usuários do início de janeiro. A violação evidenciou falhas sistêmicas na proteção da infraestrutura de back-end e levou a Marinha dos EUA a proibir o acesso em dispositivos fornecidos pelo governo até que a DeepSeek pudesse demonstrar medidas corretivas.
Quais ações geopolíticas e regulatórias se seguiram?
A rápida proliferação do DeepSeek não passou despercebida por governos e órgãos reguladores, levando a uma série de restrições e investigações ao redor do mundo.
Proibições e restrições
Vários países instituíram proibições formais ou alertas contra o DeepSeek. Itália e Taiwan bloquearam o acesso ao serviço por questões de privacidade, enquanto a Índia e alguns estados americanos proibiram seu uso em redes governamentais. O Pentágono e a NASA também restringiram o uso do DeepSeek entre seus funcionários, alegando questões de segurança nacional e ética.
Investigações de Proteção de Dados
No início de 2025, a autoridade italiana de proteção de dados exigiu esclarecimentos da DeepSeek sobre suas políticas de privacidade e práticas de retenção de dados, eventualmente ordenando o bloqueio total de seu serviço de chatbot após a empresa não ter atendido adequadamente às preocupações do regulador. Da mesma forma, a Autoridade Holandesa de Proteção de Dados e a PIPC da Coreia do Sul iniciaram investigações sobre potenciais violações das salvaguardas de dados dos usuários.
O que dizem os especialistas em IA e os líderes do setor?
As opiniões sobre a importância do DeepSeek — e sua segurança — variam amplamente entre especialistas em IA, executivos corporativos e pesquisadores acadêmicos.
Endossos cautelosos
O CEO da OpenAI, Sam Altman, reconheceu publicamente seu desempenho "impressionante" em áreas como matemática, codificação e raciocínio científico, mesmo questionando as alegações de custo-benefício da startup, considerando os relatos de um investimento de US$ 1.6 bilhão e a aquisição massiva de GPUs. As observações de Altman refletem um respeito mais amplo da indústria pelas conquistas técnicas da DeepSeek, temperado pelo ceticismo quanto à sua real presença operacional.
Preocupações com Riscos Existenciais
Por outro lado, o Future of Life Institute (FLI) emitiu um alerta severo de que as empresas de IA — incluindo players emergentes como a DeepSeek — estão mal preparadas para as potenciais ameaças existenciais da Inteligência Artificial Geral (IAG). O FLI atribuiu às principais empresas de IA notas não superiores a D em "planejamento de segurança existencial", ressaltando a necessidade urgente de estruturas de governança robustas à medida que os modelos de IA ganham escala em capacidade.
Alertas da comunidade de segurança
Yoshua Bengio — frequentemente aclamado como o "padrinho" da IA — apontou o DeepSeek como um fator de risco crítico na corrida armamentista global da IA, sugerindo que a pressão competitiva para superar os rivais pode comprometer os protocolos de segurança. Da mesma forma, especialistas em segurança cibernética observam que o modelo de peso aberto do DeepSeek, combinado com proteções inadequadas, pode acelerar a proliferação de ataques cibernéticos com tecnologia de IA.
Quais estratégias de mitigação estão disponíveis?
Dado o perfil de risco multifacetado do DeepSeek, os especialistas recomendam uma abordagem dupla para proteger usuários e organizações.
Controles de pré-geração
As técnicas de pré-geração concentram-se em aprimorar o treinamento do modelo e em metodologias de prompts para minimizar resultados arriscados antes que eles ocorram. As estratégias incluem o ajuste fino de LLMs de código aberto em conjuntos de dados selecionados e em conformidade com as políticas; a incorporação de ciclos de autorrefinamento nos quais o modelo avalia seu próprio nível de risco; e o aprimoramento dos prompts do usuário com bases de conhecimento validadas para reduzir alucinações.
Defesas Pós-Geração
As salvaguardas pós-geração envolvem a verificação das saídas do modelo por meio de ferramentas automatizadas e revisão humana. Os desenvolvedores podem cruzar trechos de código com registros de software confiáveis, implantar scanners de análise de dependências para sinalizar possíveis tentativas de "slopsquatting" e integrar camadas de filtragem de conteúdo para interceptar solicitações prejudiciais ou ilegais. Embora essas medidas ofereçam proteção adicional, elas dependem da integridade dos próprios processos de validação, que podem ser alvos de ataques cibernéticos.
O DeepSeek é seguro para usuários e empresas?
Avaliação de Risco
- Risco de vazamento de dados:A exposição anterior do banco de dados demonstra um risco tangível de vazamento inadvertido de dados do usuário se configurações de segurança adequadas não forem mantidas.
- Falhas no guarda-corpo de segurança:O fato de que o chatbot do DeepSeek pode ser desbloqueado em todos os cenários testados sugere que prompts maliciosos podem gerar resultados prejudiciais ou não intencionais.
- Conformidade Regulamentar:As restrições do PIPC sul-coreano ressaltam que a DeepSeek deve adaptar suas práticas de tratamento de dados às regulamentações internacionais de privacidade antes de recuperar direitos de distribuição mais amplos.
- Considerações de Segurança Nacional:O envolvimento de órgãos de segurança nacional dos EUA destaca a dimensão geopolítica do uso de serviços de IA desenvolvidos pela China em contextos sensíveis.
Recomendações para uso seguro
As organizações que avaliam o DeepSeek devem:
Monitore as atualizações do DeepSeek sobre patches de segurança e políticas de privacidade revisadas antes de implantar em ambientes de produção.
Realize auditorias de segurança completas em quaisquer serviços de IA integrados e verifique as configurações de nuvem regularmente.
Implemente sandbox e filtragem de saída para mitigar potenciais ataques de jailbreak e prompt-injection.
Garanta que as práticas de residência e criptografia de dados estejam em conformidade com as regulamentações regionais para evitar a exfiltração não autorizada de dados.
A segurança do uso do CometAPI para acessar o DeepSeek
A CometAPI fornece uma interface REST unificada que agrega centenas de modelos de IA — em um endpoint consistente, com gerenciamento de chaves de API, cotas de uso e painéis de faturamento integrados. Em vez de lidar com várias URLs e credenciais de fornecedores.
A CometAPI oferece um preço bem menor que o preço oficial para ajudar você a integrar o DeepSeek, e você receberá US$ 0.1 na sua conta após se registrar e fazer login! Bem-vindo ao cadastro e à experiência da CometAPI.
- 100% de uso de canais oficiais de alta velocidade da empresa e comprometido com operação permanente!
- A API transmite dados por meio de protocolos de comunicação seguros (HTTPSprotocols)
- As integrações de API usam mecanismos de segurança, como chaves de API, para garantir que somente usuários e sistemas autorizados possam acessar recursos relevantes.
- Realize testes de segurança regularmente e atualize e mantenha as versões da API.
Os desenvolvedores podem acessar a API deepseek mais recente(Prazo para publicação do artigo): API DeepSeek R1 (nome do modelo: deepseek-r1-0528)através CometAPI. Para começar, explore as capacidades do modelo no Playground e consulte o Guia de API para obter instruções detalhadas. Antes de acessar, certifique-se de ter feito login no CometAPI e obtido a chave da API. CometAPI oferecem um preço muito mais baixo que o preço oficial para ajudar você a se integrar.
Em suma, embora o DeepSeek represente um feito técnico notável no desenvolvimento de LLM com eficiência de custos, suas atuais deficiências de segurança e privacidade representam obstáculos significativos à adoção generalizada. As partes interessadas — desde usuários individuais até agências de segurança nacional — devem ponderar a inovação da empresa em relação aos riscos reais e em evolução que ela representa. Até que o DeepSeek consiga comprovadamente fechar suas lacunas de proteção e se alinhar às expectativas regulatórias globais, seu uso deve ser abordado com cautela informada, em vez de entusiasmo desenfreado.