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Apr 30, 2026

Como executar o DeepSeek V4 localmente

A forma prática de executar o DeepSeek V4 localmente é usar os pesos oficiais de código aberto com uma pilha de serving de alto desempenho, como o vLLM, e então expor o modelo por meio de um endpoint local compatível com a OpenAI. Os materiais públicos atuais da DeepSeek descrevem dois modelos da família V4: DeepSeek-V4-Pro com 1.6T de parâmetros totais / 49B ativos, e DeepSeek-V4-Flash com 284B de parâmetros totais / 13B ativos, ambos com contexto de 1M tokens e três modos de raciocínio. Os exemplos atuais de implantação local do vLLM têm como alvo 8× B200/B300 para o Pro e 4× B200/B300 para o Flash. Se você não tiver esse tipo de hardware, uma alternativa hospedada como o CometAPI é o caminho mais prático.

Como usar a Deepseek V4 API

Para desenvolvedores, essa combinação é importante por um motivo simples: ela reduz a fricção de migração ao mesmo tempo que eleva o limite do que você pode construir. Você não está aprendendo um formato de API totalmente novo. Você está atualizando o nome do modelo, mantendo a URL base e aproveitando uma janela de contexto maior com um comportamento de raciocínio mais recente. A documentação oficial da DeepSeek afirma explicitamente para manter a URL base e alterar o parâmetro model para deepseek-v4-pro ou deepseek-v4-flash.

Deepseek v4 lançada: o que é e como acessar

DeepSeek-V4 é a nova família de modelos carro-chefe em versão prévia da DeepSeek, lançada oficialmente em 24 de abril de 2026. Ela inclui DeepSeek-V4-Pro e DeepSeek-V4-Flash; ambos suportam 1 milhão de tokens de contexto, expõem APIs compatíveis com OpenAI e com Anthropic e estão disponíveis no aplicativo da DeepSeek, no aplicativo móvel e na API do CometAPI. Em termos práticos, o Pro é a opção de maior capacidade para raciocínio complexo e programação agentiva, enquanto o Flash é a opção mais rápida e econômica para cargas de trabalho de alto rendimento.

DeepSeek v4 já está disponível na web: como acessar e testá-lo

O teste em tons de cinza do DeepSeek V4 vazou e está sendo implementado ativamente, de forma limitada, na plataforma web oficial. Usuários selecionados agora veem uma interface redesenhada com **Fast Mode** (padrão, uso diário em alta velocidade), **Expert Mode** (raciocínio profundo e resolução de problemas complexos) e **Vision Mode** (processamento multimodal de imagens e vídeos). Isso marca a atualização mais significativa desde o DeepSeek-V3.2, com rumores de janelas de contexto de 1 milhão de tokens, bases de conhecimento atualizadas, capacidades multimodais nativas e uma nova arquitetura subjacente otimizada para velocidade, lógica e eficiência.

Atualização do DeepSeek: o que mudou, o que há de novo e por que isso é importante

Em fevereiro de 2026, a startup chinesa de IA DeepSeek lançou uma atualização significativa para seu aplicativo online e sua interface web, sinalizando impulso rumo ao lançamento de seu modelo de próxima geração, o DeepSeek V4. Embora a atualização chegue antes do modelo V4 completo, ela já suscitou debate entre usuários e observadores do setor por suas mudanças no comportamento de interação, nas capacidades de contexto extenso e nos testes preparatórios com vistas ao potencial futuro.

Como fazer o DeepSeek funcionar com o Modo Agente do Cursor

A DeepSeek disponibiliza uma API compatível com a API da OpenAI para a qual você pode direcionar o Cursor (ou rotear por meio de um gateway como o CometAPI). Com uma nomeação criteriosa de modelos, verificações de embeddings e uma revisão de segurança, você pode executar o Agent Mode do Cursor com os modelos da DeepSeek para geração de código, refatorações e fluxos de trabalho orientados por testes.

Há rumores de que o DeepSeek V4 pode ser lançado durante o Festival da Primavera — O que esperar?

Nas semanas tranquilas que antecedem o Festival da Primavera da China, a indústria de IA está fervilhando com uma mistura familiar de boatos, vazamentos técnicos e sinalização estratégica. A DeepSeek se prepara para revelar seu próximo carro-chefe, o DeepSeek V4, em meados de fevereiro. Fontes sugerem que este lançamento dará ênfase excepcional à programação com IA e à compreensão de código em contexto longo, com benchmarks internos que, segundo relatos, posicionam o V4 à frente de alguns concorrentes em tarefas de programação.