O Gemini 2.5 Pro é gratuito? Um guia completo

O ciclo de lançamentos do Google, de março a abril de 2025, apresentou a primeira prévia pública do Gemini 2.5 Pro, um modelo multimodal "pensante" que reúne uma janela de contexto de um milhão de tokens e as pontuações de raciocínio mais altas de qualquer modelo do Google até o momento. A empresa manteve uma cota gratuita para o Gemini 2.5 Pro, mas a transferiu para um endpoint experimental (gemini‑2.5‑pro‑exp‑03‑25) ao ativar o faturamento para a pré-visualização da produção (gemini‑2.5‑pro‑preview‑03‑25). Os desenvolvedores, portanto, têm acesso gratuito para explorar o Gemini 2.5 Pro, além de um caminho de atualização claro quando precisam de limites de taxa mais altos ou garantias de SLA. Enquanto isso, o Google Cloud Next 2025 estendeu as integrações do Gemini no Vertex AI, na nova TPU v7 "Ironwood" e na pilha do Agent Engine, sinalizando que o Gemini 2.5 Pro é a peça central da visão de computação agêntica do Google, especialmente para aqueles que buscam ferramentas poderosas no cenário de IA.

O que torna o Gemini 2.5 Pro diferente dos modelos Gemini anteriores?

1. Como o mecanismo de “pensamento” realmente funciona?

O executor interno da cadeia de pensamento do Gemini executa etapas de planejamento latentes antes de transmitir uma resposta final, semelhante ao pipeline AlphaCode 2 da DeepMind. O Google chama isso de "modo de pensamento" e, na versão 2.5 Pro, ele está sempre ativado, enquanto na 1.5 Pro precisava ser invocado manualmente adicionando o parâmetro thinking=true. O resultado é um desempenho mais robusto em tarefas de geração de código, provas matemáticas avançadas e raciocínio em várias etapas.

Em essência, o Gemini 2.5 Pro representa um avanço significativo nos recursos de IA, tornando-se uma ferramenta valiosa para desenvolvedores e pesquisadores.

Com o Gemini 2.5, os usuários podem desbloquear recursos e capacidades inovadores que aprimoram ainda mais a experiência de IA.

2. Por que a janela de contexto de um milhão de tokens é um divisor de águas?

Uma janela de um milhão de tokens (~750 MB de texto) permite que você insira repositórios de código inteiros, PDFs com vários capítulos ou horas de vídeo transcrito em um único prompt. Isso é 10 vezes o contexto padrão de 4 k do GPT-128o e equivale aproximadamente ao Claude 3-200 k do Anthropic, mas a custo zero na camada experimental.

3. O Gemini 2.5 Pro inclui recursos de visão e áudio?

Sim. Assim como a versão 1.5 Pro, ele é nativamente multimodal: o mesmo endpoint ingere texto, imagens ou pequenos trechos de áudio sem alternar os modelos. A diferença é a compreensão de vídeos longos (até 10 minutos, contra 90 segundos na versão 1.5 Pro) e a incorporação de imagens em alta resolução.

Quanto do Gemini 2.5 Pro será realmente gratuito em 2025?

“O que o nível experimental gratuito me oferece?”

métrico	Experimental gratuito (`gemini‑2.5‑pro‑exp‑03‑25`)	Visualizar nível pago
Solicitações por minuto	RPM 25	180 RPM (capa macia)
Tokens de entrada/saída por minuto	250k	2 milhões
Limite de solicitação diária	500 RPD	5 000 RPD
SLA	Melhor esforço	99.9%
Preço	$0	$ 0.005 / 1 k tokens de entrada + $ 0.015 / 1 k tokens de saída

Remover: Para protótipos, ferramentas pessoais ou projetos de sala de aula, o ponto final experimental é efetivamente ilimitado. Para cargas de trabalho de produção, o SKU de pré-visualização ainda é mais barato que o GPT-4o com o mesmo comprimento de contexto.

Explore maneiras de acessar o Gemini 2.5 Exp gratuitamente

1. Visualização gratuita integrada do AI Studio

O que é ?

O Google definiu o Gemini 2.5 Pro e o 2.5 Flash para US $ 0 preços dentro do AI Studio em março de 2025, chamando-o de "prévia gratuita". Cada nova chave de API herda a cota.

Como ativar

Visite https://aistudio.google.com/apikey.
Clique Criar chave de API → Gemini 2.5 Pro.
Cole a chave de 40 caracteres no seu aplicativo (export GEMINI_API_KEY=...).

Limites que ainda se aplicam

60 solicitações por minuto em rajada, 3 por hora sustentadas.
300 mil tokens por dia UTC (prompt + conclusão).
Se você exceder qualquer um deles, receberá HTTP 429 até que a janela seja reiniciada.

2. Educação e promoção de startups

Nível “ilimitado” para estudantes/professores

O Google permite que qualquer pessoa com um e-mail institucional (.edu, .ac, .edu.tr, etc.) ou um endereço de e-mail válido ISIC atualizar o cartão de sua chave do AI Studio. O rótulo do painel muda para Nível de estudante – tokens ilimitados e a data final é 30 de junho de 2026.

Passos

Na mesma página da chave API, escolha Verifique com o ID do Estudante.
Carregue seu cartão ou clique no botão campus‑SSO.
A aprovação é instantânea para a maioria dos domínios dos EUA/UE; a revisão manual pode levar 24 horas em outros lugares.

Atenção: O Google envia um link de nova verificação por e-mail 31 de agosto de 2025; se perder, você volta para a cota pública.

Fundo de IA do Google para Startups

As empresas em fase inicial aceitas no programa recebem um cupom que desbloqueia por projeto chamadas ilimitadas em Vertex AI por 12 meses.

Criar um projeto na nuvem → Vertex AI → Modelos Generativos → Habilitar cupom.
A franquia gratuita aumenta com cada projeto adicional, de modo que os microsserviços podem residir em projetos separados sem custos.

3. Gateways de terceiros e plug-ins IDE

OpenRouter

O OpenRouter expõe o modelo público “gemini‑2.5‑pro‑exp‑03‑25:free” do Google por meio de seu próprio sistema de chaves. Se a sua cota do AI Studio se esgotar, troque de endpoint, mas continue codificando sem interrupções.

bashcurl https://openrouter.ai/api/v1 \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_KEY" \
  -d '{
        "model":"google/gemini-2.5-pro-exp-03-25:free",
        "messages":
      }'

Roo Code e Cline (extensões do VS Code)

Ambas as ferramentas IDE configuram automaticamente o OpenRouter para você: cole sua própria chave do AI Studio or uma chave OpenRouter e selecione o gratuitamente Variante de Gêmeos em um menu suspenso.

Atalho IDE do cursor

O Cursor inclui um perfil “Gemini 2.5 Free” pronto; alterná-lo roteia o tráfego através do Google ou OpenRouter, dependendo de qual ainda tem cota.

Advertências

As solicitações são proxy, então você aceita os termos de privacidade do OpenRouter ou do IDE.
A taxa de transferência é limitada a ~30 req/min para evitar abuso.
Se o Google remover o ponto de extremidade público gratuito, esses serviços deixarão de funcionar.

CometAPI

A CometAPI fornece acesso a mais de 500 modelos de IA, incluindo modelos multimodais especializados e de código aberto para bate-papo, imagens, código e muito mais. Seu principal ponto forte reside na simplificação do processo tradicionalmente complexo de integração de IA. Acesso API Gemini 2.5 Pro via chave CometAPI

CometAPI oferecemos um preço muito mais baixo do que o preço oficial para ajudá-lo a integrar API Gemini 2.5 Pro, e você receberá $1 em sua conta após registrar e fazer login! Bem-vindo para registrar e experimentar o CometAPI. O CometAPI paga conforme você usa,API Gemini 2.5 Pro (nome do modelo: gemini-2.5-pro-preview-03-25; gemini-2.5-pro-exp-03-25) no CometAPI O preço é estruturado da seguinte forma:

Tokens de entrada: $ 2 / M tokens
Tokens de saída: $ 8 / M tokens

Para uma integração rápida, consulte Doc API

Teste gratuito: inscreva-se e ganhe um teste de US$ 1

Pré-requisitos: registre-se e faça login para obter a chave de API para configurar o xx no seu fluxo de trabalho.

4. Site oficial da Gemini

Através do gemini.google.com, os usuários podem acessar diretamente o modelo Gemini 2.5 Pro.
Cadastre-se para atualizar o ChatGPT | Claude 3 | Rede de tutoriais de atualização do GPT-5

Teste gratuito: novos usuários podem atualizar para o Gemini Advanced gratuitamente e aproveitar um serviço de teste gratuito por um mês.

Pré-requisitos: É necessária uma nova identidade de usuário e a vinculação do cartão de crédito. Cartões de crédito do tipo Visa ou Mastercard são recomendados.

Começando em cinco minutos

A. Você precisa do Google AI Studio ou de chamadas REST diretas?

Estúdio de IA do Google é a rampa de acesso mais rápida: faça login com qualquer conta do Google, crie prompts em uma IU semelhante a um notebook e clique “Obter chave de API” para obter um token já definido para o nível experimental.
REST direto / gRPC é melhor para pipelines de CI. Use https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-pro-exp-03-25:generateContent com sua chave na key parâmetro de consulta ou como um token Bearer.

B. Exemplo de curl para um prompt multimodal

bashcurl -s \
  -H "Authorization: Bearer $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST \
  -d '{
    "contents":[
      {"parts":},
      {"mimeType":"image/png","data":"$(base64 -w0 chart.png)"}
    ]
  }' \
  "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-pro-exp-03-25:generateContent"

Quais são as novas armadilhas do limite de taxa?

“Por que vejo 429 erros mesmo abaixo dos limites documentados?”

O Google adicionou discretamente limites de explosão: você não pode exceder 120 solicitações em qualquer janela contínua de cinco minutos, independentemente do RPM. Implementar balde de tokens lógica de recuo ou usar o cliente com reconhecimento de cota integrado no google‑generativeai SDK Python v0.6.0.

“Posso misturar 1.5 Pro e 2.5 Pro no mesmo projeto para economizar cota?”

Sim, mas as quotas são agrupados por família modelo. As chamadas para 1.5 Pro ainda contam para a cota de solicitações diárias de 2.5 Pro no nível experimental, porque ambos se enquadram no “Modelos de Pensamento” grupo de cotas. Divida as cargas de trabalho em projetos separados do Google Cloud se desejar cotas isoladas.

Atualizações de segurança e conformidade que você não deve ignorar

O registro para 2.5 Pro permanece na região para clientes da UE por meio do ponto de extremidade regional da UE do Google Cloud, atendendo às recomendações do Schrems II — uma atualização do roteamento global usado pelas versões 1.0 e 1.5.

2. Auditabilidade

Novo Traços de Pensamento Permita que clientes corporativos do Vertex AI registrem as etapas de raciocínio latente do modelo para auditoria. Os rastros são armazenados criptografados por 14 dias e podem ser exportados para o BigQuery. O recurso não está disponível no nível experimental gratuito.

3. Segurança do conteúdo

Gemini 2.5 Pro herda o “filtros de segurança v2” oleoduto, adicionando um mais rigoroso classificador de automutilação ajustado em 50 mil postagens do Reddit sinalizadas por linhas diretas de crise — uma resposta direta à Lei de Segurança Online do Reino Unido do ano passado. Pro Pro

Benchmarks de desempenho: onde o Gemini 2.5 Pro se destaca?

️Geração de código

Os benchmarks do HumanEval+ mostram uma 9% de ganho absoluto acima de 1.5 Pro e uma vantagem de 2% sobre GPT‑4o, com configurações idênticas de temperatura = 0.

Análise de dados

No conjunto de dados GSM-Hard, o 2.5 Pro obteve 94% de pontuação, acima dos 88% do 1.5 Pro e dos 92% do Claude 3 Haiku. A melhoria se deve diretamente ao executor "pensante".

Perguntas e respostas sobre a Vision

No benchmark MMMU raciocínio de diagrama O subconjunto 2.5 Pro empata com o Gemini 2.0 Flash em 87%, mas fica atrás do GPT‑4o (89%). Desenvolvedores multimodais devem, portanto, manter o Flash para tarefas puramente visuais.

Integrações anunciadas no Google Cloud Next 2025

“Como executo o 2.5 Pro com outros serviços de IA do Google?”

Mecanismo de agente Vertex AI – encadeie o 2.5 Pro com agentes específicos de tarefas, como Code Assist ou Document AI.
TPU v7 Ironwood – os trabalhos de treinamento mudam automaticamente para Ironwood quando você faz o ajuste fino em >1 B tokens, reduzindo os custos em 35%.
Protocolo Agentspace / Agent2Agent – especificação de código aberto para que agentes 2.5 Pro possam chamar pares Anthropic ou OpenAI.

Lista de verificação de migração para equipes que atualizam da versão 1.5 Pro

Trocar nome do modelo – atualização de gemini-1.5-pro-latest para gemini-2.5-pro-exp-03-25.
Aumentar contexto/tempo limite - definir timeout = 600 s para grandes contextos.
Verifique as configurações de segurança – os padrões são mais rigorosos; ajuste safetySettings como necessário.
Reajustar a temperatura – 2.5 Pro é mais determinístico; aumenta a temperatura em 0.2 para tarefas criativas.
Reavaliar cota – nível gratuito dá mais tokens por minuto, mas menos solicitações; chamadas em lote.

Armadilhas frequentes

“As respostas de streaming param em 256 mil tokens — bug?”

Não. O endpoint experimental transmite normalmente até 512 k tokens de saída, mas muitas bibliotecas de cliente ainda usam um buffer de leitura de 256 k. Aumente o buffer ou mude para HTTP/2.

“Por que as imagens ocasionalmente retornam `INVALID_ARGUMENT`? "

O Gemini rejeita imagens com mais de 20 MB ou com tags EXIF GPS no plano gratuito para coibir abusos. Remova os metadados ou compacte-os.

Roteiro: o que vem por aí para o acesso gratuito ao Gemini?

As notas de lançamento do Google sugerem 2 contextos de token M e Variantes quantizadas do Edge TPU mais tarde em 2025. Analistas da indústria esperam uma “Gêmeos Edge” modelo que pode rodar totalmente no dispositivo Android 16, espelhando o suposto Ajax-Edge da Apple.

Conclusão

A versão experimental gratuita do Gemini 2.5 Pro é generosa o suficiente para prototipagem rápida, ao mesmo tempo que oferece um caminho direto para uso pago com maior rendimento. O executor de pensamento integrado do modelo, a enorme janela de contexto e a profunda integração com a Vertex AI o tornam uma base convincente para aplicações agênticas da era de 2025 — desde companheiros de código e copilotos de dados até bots multimodais de pesquisa e conformidade. Adote-o agora para preparar sua pilha para o futuro, mas planeje o gerenciamento de cotas, padrões de segurança mais rigorosos e nomes de endpoint em evolução à medida que o Google itera pelas fases de visualização.