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Home/Models/Google/Gemini 2.5 Pro
G

Gemini 2.5 Pro

Entrada:$1/M
Saída:$8/M
Contexto:1M
Saída Máxima:65K
Gemini 2.5 Pro é um modelo de inteligência artificial fornecido pelo Google. Ele possui capacidades nativas de processamento multimodal e uma janela de contexto ultralonga de até 1 milhão de tokens, oferecendo um suporte poderoso e sem precedentes para tarefas complexas e de sequências longas. Segundo dados do Google, o Gemini 2.5 Pro apresenta desempenho particularmente bom em tarefas complexas. Este modelo suporta um comprimento máximo de contexto de 1,048,576 tokens.
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Preços
API
Versões

Informações básicas (Recursos)

  • Multimodality: Manipula nativamente texto, imagens e código em um único modelo.
  • Long Context Window: Mantém a coerência ao longo de conversas e documentos extensos.1.05M
  • Deep Think Mode: Uma variante experimental dentro da suíte Pro que implanta múltiplos agentes de raciocínio em paralelo para planejamento estratégico e soluções criativas.
  • Casos de uso ideais: Programação, fluxos de trabalho baseados em agentes, simulações interativas e visualização de dados .

Detalhes técnicos

  • Arquitetura multiagente: Paraleliza fluxos de raciocínio para explorar simultaneamente múltiplos caminhos de solução.
  • MRCR (Resolução de Correferência em Múltiplas Rodadas): Tratamento aprimorado de correferência para diálogos prolongados e tarefas de múltiplos turnos.
  • Corpus de treinamento: Bilhões de tokens abrangendo textos da web, repositórios de código, fontes acadêmicas e conjuntos de dados proprietários.
  • Integração de ferramentas: Combina de forma integrada execução de código, Google Search e APIs externas para ampliar seu raciocínio interno.
  • Limitações e riscos conhecidos
  • Restrições de política de conteúdo: os modelos aplicam políticas de conteúdo (por exemplo, proibição de conteúdo sexual explícito e de algum conteúdo ilícito), mas a aplicação não é perfeita — gerar imagens de figuras públicas ou ícones controversos ainda pode ser possível em alguns cenários, portanto as verificações de políticas são essenciais. )
  • Modos de falha: possível deriva de identidade em edições extremas, desalinhamento semântico ocasional (quando os prompts são insuficientemente especificados) e artefatos em cenas muito complexas ou em mudanças extremas de ponto de vista.
  • Proveniência e uso indevido: embora marcas d’água e SynthID estejam presentes, elas não impedem o uso indevido — auxiliam na detecção e atribuição, mas não substituem a revisão humana em fluxos de trabalho sensíveis.

Casos de uso típicos

  • Produto e e-commerce: inserir/catalogar produtos em fotos de estilo de vida por meio de fusão de múltiplas imagens.
  • Ferramentas criativas/design: iterações rápidas em apps de design (integração com Adobe Firefly citada).
  • Edição e retoque de fotos: edições localizadas a partir de linguagem natural (remover objetos, alterar cor/iluminação, mudar o estilo).
  • Narração/recursos de personagens: manter personagens consistentes em painéis e cenas.

Recursos para Gemini 2.5 Pro

Explore os principais recursos do Gemini 2.5 Pro, projetado para aprimorar o desempenho e a usabilidade. Descubra como essas capacidades podem beneficiar seus projetos e melhorar a experiência do usuário.

Preços para Gemini 2.5 Pro

Explore preços competitivos para Gemini 2.5 Pro, projetado para atender diversos orçamentos e necessidades de uso. Nossos planos flexíveis garantem que você pague apenas pelo que usar, facilitando o dimensionamento conforme suas necessidades crescem. Descubra como Gemini 2.5 Pro pode aprimorar seus projetos mantendo os custos gerenciáveis.

gemini-2.5-pro (same price across variants)

Model familyVariant (model name)Input price (USD / 1M tokens)Output price (USD / 1M tokens)
gemini-2.5-progemini-2.5-pro-all$1.00$8.00
gemini-2.5-progemini-2.5-pro-thinking$1.00$8.00
gemini-2.5-progemini-2.5-pro$1.00$8.00

Código de exemplo e API para Gemini 2.5 Pro

Acesse código de exemplo abrangente e recursos de API para Gemini 2.5 Pro para otimizar seu processo de integração. Nossa documentação detalhada fornece orientação passo a passo, ajudando você a aproveitar todo o potencial do Gemini 2.5 Pro em seus projetos.
POST
/v1beta/models/{model}:{operator}
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

Python Code Example

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.5-pro",
    contents: "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
  });

  console.log(response.text);
}

main();

Curl Code Example

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

Versões do Gemini 2.5 Pro

O motivo pelo qual Gemini 2.5 Pro possui múltiplas versões instantâneas pode incluir fatores como variações na saída após atualizações que exigem versões antigas para consistência, fornecendo aos desenvolvedores um período de transição para adaptação e migração, e diferentes versões correspondentes a endpoints globais ou regionais para otimizar a experiência do usuário. Para diferenças detalhadas entre versões, consulte a documentação oficial.
gemini-2.5-pro-all
gemini-2.5-pro-thinking
gemini-2.5-pro-deepsearch

Mais modelos

A

Claude Opus 4.6

Entrada:$4/M
Saída:$20/M
Claude Opus 4.6 é o modelo de linguagem de grande porte da classe “Opus” da Anthropic, lançado em fevereiro de 2026. É posicionado como um cavalo de batalha para o trabalho do conhecimento e fluxos de trabalho de pesquisa — aprimorando o raciocínio em contextos longos, o planejamento em múltiplas etapas, o uso de ferramentas (incluindo fluxos de trabalho de software agente) e tarefas de uso do computador, como a geração automatizada de slides e planilhas.
A

Claude Sonnet 4.6

Entrada:$2.4/M
Saída:$12/M
Claude Sonnet 4.6 é o nosso modelo Sonnet mais capaz até agora. É uma atualização completa das capacidades do modelo em programação, uso do computador, raciocínio de longo contexto, planejamento de agentes, trabalho de conhecimento e design. Sonnet 4.6 também apresenta uma janela de contexto de 1M tokens em beta.
O

GPT-5.4 nano

Entrada:$0.16/M
Saída:$1/M
O GPT-5.4 nano foi projetado para tarefas em que a velocidade e o custo são os que mais importam, como classificação, extração de dados, ranqueamento e subagentes.
O

GPT-5.4 mini

Entrada:$0.6/M
Saída:$3.6/M
GPT-5.4 mini traz os pontos fortes do GPT-5.4 para um modelo mais rápido e mais eficiente, projetado para cargas de trabalho de alto volume.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Em breve
Entrada:$60/M
Saída:$240/M
Claude Mythos Preview é nosso modelo de fronteira mais capaz até o momento e apresenta um salto impressionante nos resultados em muitos benchmarks de avaliação em comparação com nosso modelo de fronteira anterior, Claude Opus 4.6.
X

mimo-v2-pro

Entrada:$0.8/M
Saída:$2.4/M
MiMo-V2-Pro é o modelo fundacional carro-chefe da Xiaomi, com mais de 1T de parâmetros no total e um comprimento de contexto de 1M, profundamente otimizado para cenários agentivos. Ele é altamente adaptável a frameworks de agentes gerais como o OpenClaw. Ele figura entre a elite global nos benchmarks padrão PinchBench e ClawBench, com desempenho percebido que se aproxima ao de Opus 4.6. MiMo-V2-Pro foi projetado para servir como o cérebro de sistemas de agentes, orquestrando fluxos de trabalho complexos, impulsionando tarefas de engenharia em produção e entregando resultados de forma confiável.

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O Google endureceu de forma acentuada o nível gratuito da API Gemini: o Gemini 2.5 Pro foi removido do nível gratuito e as requisições gratuitas diárias do Gemini 2.5 Flash foram reduzidas drasticamente (relatos: ~250 → ~20/dia). Isso não significa que o modelo esteja permanentemente 'morto' para experimentação — mas significa que o acesso gratuito foi efetivamente esvaziado para muitos casos de uso do mundo real.
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