Veo 3.1 нативно генерирует синхронизированный аудиотрек вместе с видео при вызове конечных точек Gemini/Vertex (Veo) — вы управляете аудио через текстовый промпт (аудио-подсказки, реплики диалога, SFX, атмосферные звуки), а та же задача генерации возвращает MP4-файл, который можно скачать. Если вам удобнее единый унифицированный API, объединяющий многих провайдеров, CometAPI также предлагает доступ к Veo 3.1 (вы вызываете CometAPI с ключом Comet и запрашиваете veo3.1/veo3.1-pro). Релиз позиционируется как прямой конкурент другим медиамоделям (например, OpenAI Sora 2), с улучшениями, сосредоточенными на реалистичности аудио, управлении повествованием и непрерывности в многокадровых сценах.
Что такое Veo 3.1?
Veo 3.1 — последняя итерация Google в семействе моделей текст-и-изображение→видео. По сравнению с предыдущими версиями Veo, Veo 3.1 специально выделяет нативную генерацию аудио — то есть модель производит синхронизированные диалоги, атмосферу, звуковые эффекты и музыкальные подсказки как часть видео-выхода, а не требует отдельного шага TTS или постпродакшена. Она также приносит новые средства управления повествованием (референсные изображения, переходы между первым и последним кадром и функции расширения сцены), направленные на повышение связности многокадровых историй.
Почему это важно: аудио — это способ, которым зрители интерпретируют пространство, эмоции, тайминг и причинно-следственные связи. Нативная генерация аудио (диалоги, совпадающие с движением губ, SFX, синхронизированные с видимыми событиями, и фоновые атмосферные звуки, соответствующие географии сцены) сокращает ручную работу, необходимую для того, чтобы клип ощущался «реальным», и позволяет создателям быстрее итеративно работать над историей и настроением.
Может ли Veo 3.1 создавать аудио — и какие типы аудио оно умеет делать?
Как создаётся аудио внутри модели?
Veo 3.1 рассматривает аудио как интегрированную модальность вывода в конвейере генерации видео. Вместо отправки видеокадров в отдельный движок TTS или Foley процесс генерации Veo совместно моделирует аудио- и визуальные потоки, чтобы тайминг, акустические сигналы и визуальные события были согласованы. Именно такое совместное моделирование позволяет естественно выстраивать вещи вроде диалоговых обменов, фоновых звуковых ландшафтов и синхронизированных SFX, выровненных с генерируемым изображением. «более богатое нативное аудио» и синхронизированная генерация звука являются ключевыми улучшениями в 3.1.
Почему аудиовозможности — это большой шаг
Исторически многие системы текст→видео генерировали немое видео и оставляли аудио для последующего конвейера. Veo 3.1 меняет это, создавая аудио в том же проходе генерации — что снижает усилия на ручный микс, обеспечивает более точную синхронизацию губ для коротких реплик и позволяет промптам управлять причинными звуковыми событиями (например, «стекло разбивается, когда камера срезает налево»). Это имеет значимые последствия для скорости продакшена, итеративного дизайна и креативного прототипирования.
Какие типы аудио может создавать Veo 3.1?
- Диалоги / речь — многоголосные диалоги с таймингом, соответствующим движению губ и действиям.
- Атмосферные звуковые ландшафты — окружение (ветер, трафик, рум-тон), соответствующее географии сцены.
- Звуковые эффекты (SFX) — удары, столкновения, двери, шаги и т. п., синхронизированные с визуальными событиями.
- Музыкальные подсказки — короткие музыкальные мотивы или подложка настроения, соответствующая темпу сцены.
Эти типы аудио генерируются нативно и управляются преимущественно содержанием промпта, а не отдельными аудиопараметрами.
Технические ограничения и длительность
Из коробки Veo 3.1 рассчитана на высококачественные короткие клипы (в некоторых потоках — 8 секунд высококачественных выходов), но модель также поддерживает расширение сцены и мосты генерации (первый→последний кадр, расширение от финальной секунды), что позволяет создавать многоклиповую последовательность длительностью десятки секунд до минуты и более при склейке через Scene Extension.
Как генерировать аудио с Veo 3.1 (напрямую, через Google Gemini / Vertex)
Шаг 1: Предварительные условия
- Аккаунт Google с доступом к Gemini API / Vertex AI и действующим ключом / учётными данными (Veo 3.1 находится в платном предпросмотре для многих путей доступа).
- Клиент Google
genai/ Gemini или REST-эндпойнт, настроенный в вашей среде (или клиент Vertex, если предпочитаете облачную консоль).
Шаг 2: Выберите нужную модель и доступ
Используйте veo-3.1-generate-preview (или veo-3.1-fast, если приоритет — скорость/стоимость). Эти строки моделей присутствуют в примерах Google для доступа к предпросмотру. Вам нужен платный ключ Gemini API / Google AI (или доступ через AI Studio / Vertex AI).
Шаг 3: Пример на Python — клиент Gemini genai (рекомендуется, копировать/вставить)
Этот пример показывает форму программного вызова (Python, клиент google.genai). Он демонстрирует предоставление текстового промпта, содержащего инструкции по аудио.
# pip install google-genai (follow official SDK install)
from google import genai
from google.genai import types
import time
client = genai.Client(api_key="YOUR_GOOGLE_API_KEY")
prompt = """
Scene: Rainy downtown street, night. Neon reflections on wet pavement.
Ambience: continuous distant rain and passing cars.
SFX: bus brakes and hiss at 2.3s; umbrella snap at 0.6s.
Music: subtle synth pad enters at 0.5s (slow attack).
Dialogue:
ALICE (soft, tired): "I didn't think we'd still be here."
BOB (sighing): "Neither did I. Let's go."
Visual: medium close-up on ALICE, camera dolly forward.
"""
operation = client.models.generate_videos(
model="veo-3.1-generate-preview",
prompt=prompt,
config=types.GenerateVideosConfig(
duration_seconds=8,
aspect_ratio="16:9",
resolution="1080p",
number_of_videos=1
),
)
# Poll until done (SDK returns an operation object you can poll)
while not operation.done():
print("processing...")
time.sleep(2)
operation = operation.poll()
result = operation.response # check SDK docs for exact structure
video_url = result.generated_videos[0].video # URL or base64 depending on SDK
print("Download result:", video_url)
Примечания: Возвращаемый файл обычно представляет собой MP4 с включённой аудиодорожкой. Ключевой элемент управления аудио выше — описательные аудиоинструкции, встроенные в промпт. Veo 3.1 реагирует на аудионаправления на естественном языке, чтобы генерировать синхронизированные аудиотреки.
Шаг 3 — Использование референсных изображений и «Ingredients to video»
Чтобы обеспечить стабильность внешности персонажей и акустических подсказок, вы можете передать до трёх референсных изображений, которые Veo использует для сохранения визуального стиля и непрерывности. Тот же вызов генерации поддерживает reference_images=[...]. Это рекомендуется, если вам нужна стабильность голосов или постоянные характерные звуки для персонажа (например, скрип повторяющейся двери).
Шаг 4 — Расширение сцен (Scene extension) с сохранением аудиоконтинуитета
Veo 3.1 поддерживает «расширение сцены», при котором новые клипы генерируются от финальной секунды предыдущего клипа для создания более длинных последовательностей — и аудио расширяется с сохранением непрерывности (фоновые атмосферы, текущая музыка и т. п.). Используйте параметр video=video_to_extend в вызове generate_videos.
# Pseudocode: extend a previous clip while preserving audio continuity
operation = client.models.generate_videos(
model="veo-3.1-generate-preview",
prompt="Continue the scene: morning light brightens, seagulls move closer; audio: swell builds into light strings",
video=previous_clip_resource,
config=types.GenerateVideosConfig(duration_seconds=10),
)
Шаг 5 — Мост между первым и последним кадром (с аудио)
Если вам нужен плавный переход между двумя кадрами (например, превращение дневного кадра в сумеречный), укажите image=first_frame и last_frame=last_frame и включите указания по аудио в промпт. Veo сгенерирует переходные кадры плюс аудио, отражающее визуальную прогрессию. Обычно Veo возвращает одну смешанную аудиодорожку внутри MP4.
Как использовать инструменты аудио в Veo 3.1?
1) Что делает CometAPI и почему его использовать
CometAPI предоставляет единый REST-эндпойнт в стиле OpenAI для доступа к множеству моделей (включая Google Veo). Это полезно, если вам нужен единый пункт интеграции (биллинг, квоты, унификация SDK) и вы не хотите управлять несколькими ключами разных вендоров. Comet документирует, что Veo 3.1 предлагается среди их видеомоделей.
2) Базовый поток вызова Veo 3.1 через CometAPI
- Зарегистрируйтесь в CometAPI и создайте API-ключ.
- Подтвердите точный идентификатор модели в каталоге Comet («Veo 3.1»/«veo3.1-pro»).
- Используйте REST-эндпойнт CometAPI в стиле OpenAI (или их SDK) и установите
modelна имя модели Veo. Comet переадресует ваш запрос в Google от вашего имени.
Veo3.1 Асинхронная генерация, Этот API реализован с помощью нашей собственной технологии со следующими ограничениями: длительность видео фиксирована на 8 секундах и не может быть изменена
Пожалуйста, обратитесь в техническую поддержку, если столкнётесь с проблемами
Пример запроса
curl -X POST https://api.cometapi.com/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
-F "model=veo3.1" \
-F "prompt=A whimsical flying elephant soaring over a vibrant candy-colored cityscape" \
-F "size=16x9" \
-F "input_reference=@first_frame.png" \
-F "input_reference=@last_frame.png"
Каковы лучшие практики аудиосознательного промптинга с Veo 3.1?
Дизайн промпта для хорошего аудио (что включить)
Используйте структурированные «аудиодорожки» в промпте. Минимальные рекомендуемые блоки:
Scene: short description (location, lighting, camera)
Ambience: e.g. "distant rain, muffled traffic"
SFX: "door slam at 1.6s; footsteps L→R starting 0.8s"
Music: "soft piano pad, slow attack, enters at 0.5s"
Dialogue:
ALICE (soft, weary): "I didn't think we'd make it."
BOB (pause, then): "We did."
Action: camera moves, character actions to sync SFX
Ключевые советы: маркируйте дорожки, добавляйте короткие временные привязки (например, at 1.6s), описывайте эмоциональную подачу и характер звука (например, «мягкий реверб с медленным атакой»), а если нужен стереопанинг — аннотируйте L / R или L→R. Итерации — обычное дело: сгенерируйте короткий клип (4–8 секунд), затем расширяйте.
Структура промпта и тон
- Используйте структурированные дорожки: помечайте блоки «Ambience:», «SFX:», «Music:» и «Dialogue:». Генераторы лучше работают с предсказуемыми шаблонами.
- Будьте конкретны по таймингу: короткие временные якоря (например, «sfx: хлопок двери на 1.6s») помогают с точной синхронизацией. Если критична точность на уровне кадра, выполняйте итерации и уточнения.
- Опишите характеристики звука: вместо «synth» укажите «мягкий пад с медленным атакой, ощущение 80 BPM», чтобы направить музыкальное настроение.
Согласованность «визуал → аудио»
Если вы предоставляете референсное изображение или стартовый кадр, укажите, откуда должен исходить звук (например, «Ambience: приглушённый город слева, ближе к камере; проезд автомобиля должен панорамироваться L→R»). Это даёт более правдоподобные стереоподсказки и локализацию источника.
Итерационный рабочий процесс
- Сгенерируйте короткий клип (4–8 секунд) и оцените синхронизацию аудио.
- Если нужна более длинная история, используйте Scene Extension, чтобы нарастить клип, сохраняя финальную секунду как семя непрерывности.
- Для стабильности персонажей (тембр голоса, акцент) используйте референсные изображения и повторяйте описатели голоса между клипами. Рассмотрите краткие повторяющиеся текстовые «якоря голоса» (например, «ALICE — мягкий среднеатлантический акцент»), чтобы удерживать стабильность голоса.
Заметки по постпродакшну
Veo выдаёт исходный MP4 с встроенным аудио. Для продвинутого микса (многоканальные стемы, отдельные дорожки диалога/музыки) вам всё ещё может понадобиться извлечь и переработать аудио в DAW — Veo в первую очередь рассчитан на интегрированную генерацию одного файла. Сторонние рабочие процессы часто комбинируют Veo для базовой генерации и редактирование в DAW для миксов уровня дистрибуции.
Примеры промптов (готовы к копированию)
1 — Естественно звучащая атмосфера + эффект + короткий диалог
Prompt: Wide shot of an empty diner at 6:00 AM. Audio: humming refrigerator, distant traffic, a single coffee cup clink. Soft acoustic guitar underlay. Dialogue (woman, tired): "Morning's never been this quiet." Sync the clink with the camera pan at 2.5s.
2 — Сцена с обилием Foley-эффектов
Prompt: Medium close-up of a courier running through a marketplace. Audio: hurried footsteps on cobblestones, cloth brushing, vendors shouting faintly in background. At 0.8s add a metallic jingle from keys. Fast, rhythmic percussive music fades in at 3s.
3 — Кинематографичная атмосфера + голос персонажа
Prompt: Interior study lit by candlelight. Audio: crackling fireplace, turning pages, soft string quartet in the background. Dialogue (old man): "Some stories carry their own warmth." Keep the string motif subtle and warm.
4— Плотный диалог + SFX (короткий клип, явные тайминги)
"Prompt: Interior: cluttered bookstore at 7pm. Camera pans right to a man dropping a book.
Audio instructions:
- Ambience: quiet bookstore with rain hitting the windows.
- Dialogue: Speaker A (soft): 'Lo siento...' at 1.2s. Speaker B (firm): 'No te preocupes.' at 2.1s.
- SFX: Book thud at 1.15s. Rain intensity increases at 3.5s.
Style: intimate, cinematic. Lip sync and SFX must match timings."
5 — Сцена, где в приоритете атмосфера (настроение, менее жёсткие SFX)
"Prompt: A seaside boardwalk at sunset. Create a dreamy soundscape with gulls, distant music from a radio, and rolling waves. No spoken lines. Prefer a slow, swelling musical bed under the ambience. Style: nostalgic documentary."
6 — Разговор нескольких говорящих (с разбивкой по этапам)
"Prompt: Two people in a busy market, speaking in English and occasionally in Japanese — short lines. Tag speakers clearly. Include periodic vendor shouts (market ambience) and a passing motorcycle SFX at 2.4s."
Как аудио Veo 3.1 сравнивается с аудио Sora 2?
Обе модели — Veo 3.1 и OpenAI Sora 2 — поддерживают синхронизированный аудиовыход, связанный с генерируемым видео. Они позиционируются как флагманские медиагенерационные модели своих вендоров и подчёркивают реалистичную согласованность аудио и видео. У обеих есть опубликованные API.
Ключевые различия
- Фокус модели и длительность: Veo 3.1 делает акцент на управляемости с функциями вроде первого/последнего кадра, расширения сцены для более длинных последовательностей и явной кондиционировки по референс-изображениям для сохранения непрерывности персонажей и аудио в многокадровых сценах. Sora 2 представлена как флагманская модель, генерирующая видео с синхронизированным аудио; Sora 2 Pro акцентирует высокую детализацию и настроенные компромиссы между качеством и стоимостью (уровень Pro для более высокой достоверности). В Veo 3.1 явно выделены Scene Extension и последовательности с несколькими промптами.
- Интеграция с платформой: Veo 3.1 интегрирована в экосистему Google Gemini (приложение Gemini, Flow, Gemini API, Vertex AI), тогда как Sora 2 представлена как модель платформы OpenAI с API и приложением Sora для iOS; различаются цены и структуры эндпойнтов (в документации Sora 2 показаны тарифы с ценой за секунду). Выбирайте исходя из вашей облачной инфраструктуры и требований к соответствию.
- Тонкие настройки видео: Veo 3.1 подчёркивает несколько конкретных креативных контролей (Ingredients to Video, Scene Extension, First/Last Frame), которые сокращают время итераций в повествовательных процессах. Sora 2 фокусируется на синхронизированном аудио и физической точности движения; обе предоставляют средства управления, но их идиомы и SDK отличаются.
Практические последствия для проектов с упором на аудио
Если вы отдаёте приоритет готовому высокодетальному однокадровому видео с синхронизированным аудио и простой ценовой моделью «за секунду» → Sora 2 — сильный конкурент; протестируйте обе на ваших материалах и бюджетах.
Если вам нужна длинная непрерывная история со стабильными аудиомотивами между кадрами → Scene Extension и кондиционирование по референс-изображениям в Veo 3.1 делают её привлекательной.
Итоговая рекомендация: когда использовать Veo 3.1 (аудио-центричный взгляд)
Используйте Veo 3.1, когда вам нужны управляемые многокадровые последовательности со стабильными персонажами и интегрированным аудио, поддерживающим повествовательную непрерывность. Уникальные сильные стороны Veo 3.1 — расширение сцены, контроль первого/последнего кадра и кондиционирование по референсным изображениям — всё это делает модель отличной для сериализованного или эпизодического короткого контента с аудиоконтинуитетом.
Разработчики могут получить доступ к Veo 3.1 и Sora 2 через CometAPI. Чтобы начать, изучите возможности моделей CometAPI в Playground и обратитесь к руководству по API для подробных инструкций. Перед доступом убедитесь, что вы вошли в CometAPI и получили API-ключ. CometAPI предлагает цены значительно ниже официальных, чтобы помочь вам с интеграцией.
Готовы начать?→ Бесплатная пробная версия Veo 3.1!
