Подробное руководство по использованию DeepSeek R1

В быстро развивающемся ландшафте искусственного интеллекта DeepSeek R1 стал грозным соперником, бросая вызов устоявшимся игрокам с его доступностью открытого исходного кода и передовыми возможностями рассуждения. Разработанный китайской компанией ИИ DeepSeek, R1 привлек внимание своей производительностью, экономической эффективностью и адаптивностью к различным платформам. В этой статье мы углубимся в тонкости DeepSeek R1, предоставив информацию о его функциях, приложениях и передовых методах эффективного использования.

Что такое DeepSeek R1?

DeepSeek R1 — это большая языковая модель (LLM), представленная DeepSeek в январе 2025 года. Она может похвастаться 671 миллиардом параметров и разработана для достижения превосходных результатов в задачах, требующих сложных рассуждений, таких как математика, кодирование и многоязыковое понимание. Примечательно, что DeepSeek R1 была разработана с использованием всего 2,000 чипов Nvidia H800, что подчеркивает ее экономически эффективный инженерный подход.

Главные преимущества

Доступность открытого исходного кода: DeepSeek R1 находится в свободном доступе для общественности, что позволяет разработчикам и исследователям изучать и настраивать его возможности.
Цепочка рассуждений: Модель использует методологию «цепочки мыслей», имитирующую процесс рассуждения, который повышает точность при выполнении сложных задач.
Многофункциональные возможности: DeepSeek R1 отлично справляется с различными задачами, включая решение математических задач, написание и отладку кода, генерацию текста, похожего на человеческий, и анализ сложных запросов.
Доступность платформы: Пользователи могут получить доступ к DeepSeek R1 через веб-интерфейс, мобильное приложение или API, что упрощает интеграцию в различные приложения.

Каким образом обновление R2025 от апреля 1 года еще больше улучшило модель?

Обновление в начале апреля увеличило длину контекста до 200 тыс. токенов и добавило новую системную подсказку «Reflexion», которая предписывает модели выполнить внутреннюю оценку перед ответом. Предварительные тесты сообщества, опубликованные в обучающих материалах YouTube, показывают скачок на 9 пунктов в наборе рассуждений AGIEval, в то время как задержка вывода снизилась на 12 %.

Как начать работу с DeepSeek R1

Доступ к DeepSeek R1 возможен через несколько платформ:

Веб интерфейс: Пользователи могут взаимодействовать с моделью через официальный сайт DeepSeek.
Приложения для мобильных устройств: Чат-бот DeepSeek доступен в приложениях для смартфонов, обеспечивая доступ на ходу.
Интеграция API: Разработчики могут интегрировать DeepSeek R1 в пользовательские приложения, используя его API. Кроме того, такие платформы, как OpenRouter, предлагают бесплатный доступ к API DeepSeek R1, что позволяет пользователям использовать модель без значительных инвестиций в оборудование.

«Могу ли я просто использовать DeepSeek R1 в своем браузере?»

Да — DeepSeek управляет бесплатный веб-чат на app.deepseek.com. После создания учетной записи вы получаете 100 тыс. «токенов мышления» ежедневно, пополняемых в полночь по пекинскому времени, что покрывает примерно 75 чатов средней длины. Мартовское обновление также добавило боковую панель «Быстрый инструмент» для генерации SQL, фрагментов Python и сопроводительных писем одним щелчком мыши.

Практические шаги

Подписаться используя электронную почту или WeChat.
Выбрать язык (английский, китайский или многоязычный авто).
Выберите шаблон системы— «Общего назначения», «Разработчик» или «Репетитор по математике».
Введите подсказку; shift-enter для многострочного ввода.
Проверьте след рассуждения путем включения «Мыслей» — уникальной дидактической функции, раскрывающей промежуточную цепочку модели (видимую только вам).

Могу ли я использовать DeepSeek R1 на своем мобильном телефоне?

Приложение DeepSeek поднялось на первое место в категории производительности Apple в марте 1 года. Мобильный пользовательский интерфейс аналогичен настольному, но включает автономное реферирование «мини-LLM» для PDF-файлов объемом до 2025 страниц, используя встроенное квантование родственной модели с 20 B-параметрами.

Эффективность оборудования

Примечательно, что DeepSeek R1 может работать полностью в памяти на Mac Studio от Apple с чипом M3 Ultra, потребляя менее 200 Вт мощности. Эта установка бросает вызов традиционным конфигурациям с несколькими GPU, предлагая более энергоэффективную альтернативу для обработки больших языковых моделей.

DeepSeek R1

Как вызвать DeepSeek R1 из кода?

«Совместим ли API DeepSeek R1 с OpenAI?»

В основном да. DeepSeek намеренно отражает Схема завершения чата OpenAI, поэтому существующие SDK (Python, Node, Curl) работают после того, как вы измените base_url и предоставить ключ DeepSeek.

pythonimport openai
openai.api_base = "https://api.deepseek.com/v1"
openai.api_key  = "YOUR_DSK_KEY"
resp = openai.ChatCompletion.create(
  model="deepseek-r1",
  messages=[
      {"role":"system","content":"You are a data scientist."},
      {"role":"user","content":"Explain gradient boosting in 1 paragraph."}
  ]
)
print(resp.choices.message.content)

Основные дельты:

Особенность	DeepSeek R1	OpenAI GPT‑4T
Максимальное количество токенов (25 апр.)	200 тыс.	128 тыс.
Инструмент, вызывающий спецификацию JSON	идентичный	идентичный
потоковый	SSE и gRPC	SSE
Цена (вход/выход)	0.50 долл. США / 2.18 долл. США за M токенов	$10 /$ 30

CometAPI

CometAPI предоставляет доступ к более чем 500 моделям ИИ, включая модели с открытым исходным кодом и специализированные мультимодальные модели для чата, изображений, кода и многого другого. Его основная сила заключается в упрощении традиционно сложного процесса интеграции ИИ. С его помощью доступ к ведущим инструментам ИИ, таким как Claude, OpenAI, Deepseek и Gemini, предоставляется через единую унифицированную подписку. Вы можете использовать API в CometAPI для создания музыки и произведений искусства, создания видео и создания собственных рабочих процессов

CometAPI предложить цену намного ниже официальной, чтобы помочь вам интегрироваться API DeepSeek R1, и вы получите $1 на свой счет после регистрации и входа в систему! Добро пожаловать на регистрацию и знакомство с CometAPI.CometAPI платит по мере использования,API DeepSeek R1 (название модели: deepseek-ai/deepseek-r1; deepseek-reasoner;deepseek-r1) в CometAPI ценообразование структурировано следующим образом:

Входные токены: 0.184 долл. США / млн токенов
Выходные токены: $1.936/ млн токенов

Информацию о модели в Comet API см. API документ.

Как настроить или расширить DeepSeek R1?

«Какие данные и оборудование мне нужны?»

Поскольку R1 выпущен как 8-битные и 4-битные квантованные контрольные точки, вы можете выполнить тонкую настройку на одном RTX 4090 (24 ГБ) с адаптерами LoRA и квантованием QLoRA. Учебник DataCamp демонстрирует тонкую настройку медицинской цепочки мыслей за 42 минуты.

Рекомендуемый трубопровод:

Конвертировать в QLoRA с помощью bitsandbytes 4‑бит.
Объединить GPTQ‑LoRA после обучения для вывода.
Оценивать по вашей последующей задаче (например, PubMedQA).

«Как сохранить качество рассуждений во время тонкой настройки?»

Используйте дистилляция цепочки мыслей: включить скрытый « " поле во время контролируемого обучения, но удалить его во время выполнения. Собственная исследовательская работа DeepSeek сообщает только об 1 % ухудшении при использовании этой техники.

Какие приемы оперативной инженерии лучше всего работают с R1?

Структурированные подсказки

Да. Тесты в руководстве Vercel AI SDK показывают, что системные подсказки, структурированные пулями, плюс явные роль-задача-формат-стиль директивы уменьшают галлюцинации на 17 %.

Пример шаблона

vbnetYou are . TASK: . 
FORMAT: return Markdown with sections: Overview, Evidence, Conclusion. 
STYLE: Formal, cite sources.

«Как я могу форсировать многошаговое рассуждение?»

Активируйте встроенную рефлексия режим путем добавления:

arduino<internal_tool="reflection" temperature=0.0 />

Затем R1 записывает внутреннюю информацию во внутренний блокнот, оценивает ее и выводит только окончательный ответ, обеспечивая превосходную производительность при выполнении задач на цепочку мыслей, не раскрывая ход рассуждений внешне.

Вопросы безопасности и этики

Соображения безопасности?

DeepSeek отправляет слой модерации с открытым исходным кодом (deepseek-moderation-v1) охватывает ненависть, сексуальность и нарушения авторских прав на код. Вы можете запустить его локально или вызвать размещенную конечную точку.

Соответствие лицензии

Помимо стандартных ссылок на открытый исходный код, лицензия R1 требует публикации аудита точности и предвзятости для развертываний, превышающих 1 млн пользователей в месяц.

Вывод:

DeepSeek R1 смешивает открытое лицензирование, конкурентное обоснование и дружественное разработчикам взаимодействие что снижает барьер для внедрения продвинутого LLM. Если вам просто нужен бесплатный помощник чата, API-переходник для GPT-4 или тонко настраиваемая база для вертикальных приложений, R1 предлагает привлекательный вариант, особенно за пределами США, где задержка на китайских серверах минимальна.

Следуя практическим пошаговым инструкциям выше — создание учетной записи, замена базовых URL-адресов, тонкая настройка с помощью QLoRA и принудительное модерирование — вы можете привнести современные обоснования в свои проекты сегодня, сохраняя при этом предсказуемые затраты. Быстрый темп обновлений DeepSeek предполагает, что дальнейшие достижения неизбежны, поэтому добавьте указанные ресурсы в закладки и продолжайте экспериментировать.