Блог deepseek
Как использовать API DeepSeek V4 Pro 0813 в 2026 году: полное руководство для разработчиков
что изменилось в релизе Deepseek V4 Pro 0813, официальные спецификации и цены, режимы рассуждения, режимы рассуждения, стриминг
DeepSeek V4 Pro: разбор, бенчмарки, возможности и сравнение с конкурентами (руководство 2026 года)
DeepSeek V4 Pro — самая мощная модель V4 компании DeepSeek для рассуждений, программирования, анализа длинного контекста и агентных рабочих процессов.
DeepSeek V4 Flash 0731 & DeepSeek Harness: Руководство по прорыву в агентном программировании (2026)
DeepSeek V4 Flash 0731, со значительным ростом результатов бенчмарков агентов, поддержкой Responses API и Codex, и новым вниманием к DeepSeek Harness.
Как настроить LibreChat с помощью CometAPI
Узнайте, как подключить LibreChat к 500+ моделям ИИ с помощью CometAPI. Настройте конечную точку, совместимую с OpenAI, чтобы получить доступ к GPT 5.5, Claude 4–7 и DeepSeek V4.
Как подключить Open WebUI к моделям ИИ с помощью CometAPI
Узнайте, как подключить Open WebUI к 500+ моделям ИИ с помощью CometAPI. Настройте совместимый с OpenAI шлюз, чтобы сэкономить 20-40% на затратах на API в продакшене.
Лучшие модели 2026 года: анализ интеллектуальных возможностей, скорости и цен
Изучите ключевые бенчмарки ИИ 2026 года. Сравните GPT-5.5, Claude Opus 4.7 и DeepSeek V4 Pro по интеллектуальным возможностям, размеру контекстного окна и оптимизации затрат.
DeepSeek V4 против GPT-5.5: бенчмарки, цены, сценарии использования и рекомендации экспертов
DeepSeek V4 против GPT-5.5: DeepSeek V4 против GPT-5.5 в 2026 году: сравнение последних официальных релизов, данных бенчмарков и контекста. Доступно через CometAPI.
Как запустить DeepSeek V4 локально
Практичный способ запустить DeepSeek V4 локально — использовать официальные веса с открытым исходным кодом вместе с высокопроизводительным стеком сервинга, таким как vLLM, а затем предоставить модель через локальный эндпоинт, совместимый с OpenAI. В текущих публичных материалах DeepSeek описаны две модели семейства V4: DeepSeek-V4-Pro с 1.6T общих параметров / 49B активных и DeepSeek-V4-Flash с 284B общих параметров / 13B активных, обе с 1M-токеновым контекстом и тремя режимами рассуждения. Текущие примеры локального развёртывания vLLM ориентированы на 8× B200/B300 для Pro и 4× B200/B300 для Flash. Если у вас нет такого оборудования, более практичным путём будет хостинговый резервный вариант, например CometAPI.