MiniMax-M3.1-Flash and DeepSeek-V4.1-Flash-1017 are now live on CometAPI →
ai-model/Исследования CometAPI

DeepSeek V4.1 Pro скоро выйдет: признаки близкого релиза, бенчмарки и готовность API

Выпущен ли DeepSeek V4.1 Pro? Изучите официальные признаки релиза, подтвержденные факты, сравнительные бенчмарки V4 Pro и V4.1 Flash, ожидаемые возможности и подготовку API.

CometAPI
Deon GoodwinКоманда исследователей AI-моделей и API
Обновлено Oct 20, 2026 12 мин. чтения
DeepSeek V4.1 Pro скоро выйдет: признаки близкого релиза, бенчмарки и готовность API
Использовать этот подход

Сделайте первый вызов API.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

Кратко

DeepSeek V4.1 Pro упоминается как будущий преемник V4 Pro, но по состоянию на 14 октября 2026 года в проверенных официальных источниках дата релиза не установлена. Объявление Flash от 10 сентября даёт самый явный намёк на выпуск. Доступные спецификации и оценки Flash помогают разработчикам подготовиться, но не подтверждают возможности Pro. DeepSeek уточнила, что V4 Pro остаётся доступной по запросу пользователей. Приведённые ниже бенчмарки описывают исходный релиз Flash, а не обновление Flash-1017 от 17 октября; перед внедрением интеграции должны проверять версии моделей, специфичные для провайдера.

Ключевые тезисы

  • Статус релиза: V4.1 Pro официально упоминалась, но конкретная дата запуска не подтверждена.
  • Важнейшая подсказка: объявление V4.1 Flash связало будущую V4.1 Pro с планом перехода API.
  • Статус API: DeepSeek подтвердил продолжение обслуживания V4 Pro с неизменной тарификацией в ответ на запросы пользователей; более ранний план перенаправлять запросы Pro на Flash утратил силу.
  • Техническая основа: V4.1 Flash раскрывает бэкбон на 552B параметров, асимметричную обработку и контекст 1M токенов.
  • Подготовка: Бенчмаркуйте текущие модели и держите идентификаторы моделей в конфигурации.

Когда выйдет DeepSeek V4.1 Pro?

По состоянию на 14 октября 2026 года официальные источники, проверенные для этой статьи, не устанавливают дату релиза DeepSeek V4.1 Pro. Её название появляется в продуктах коммуникации DeepSeek, но упоминание будущего продукта — это не график запуска.

10 сентября 2026 года DeepSeek представила V4.1 Flash как младшего члена новой архитектурной семьи. В официальном объявлении о запуске был описан первоначальный план перенаправлять старый API V4 Pro на V4.1 Flash до будущего релиза V4.1 Pro. Заявление связывает преемника с конкретной политикой миграции, но не устанавливает дату запуска, статус обучения или финальные спецификации.

Хронология релиза DeepSeek V4.1 Pro

ДатаСобытиеЗначение
24 апреля 2026Выпущена превью-линейка V4Базовый уровень предыдущего поколения
13 августа 2026Обновление V4 Pro до общей доступностиИзвестный флагманский базовый уровень
10 сентября 2026Анонсирована V4.1 Flash; упомянута V4.1 ProПредставлена новая архитектурная семья, с упоминанием будущего Pro-преемника без подтверждённой даты релиза
14 сентября 2026Первоначальная дата миграции V4 ProПозже пересмотрена
Релиз V4.1 ProДата не объявленаСроки остаются неподтверждёнными

В официальном архиве новостей дата релиза превью V4 — 24 апреля, а общей доступности V4 Pro — 13 августа. Сентябрьская дата была целью перехода сервиса, а не датой релиза V4.1 Pro.

В сентябрьском объявлении предлагалось перенаправлять запросы V4 Pro на Flash с 14 сентября до будущего релиза Pro. Однако текущая документация по API перечисляет V4 Pro как отдельную модель с собственными тарифами. Затем DeepSeek уточнила в официальной записи журнала изменений от 10 сентября, что продолжит предоставлять сервис API V4 Pro после 14 сентября в ответ на запросы пользователей, с неизменной тарификацией. Ранний план перенаправления следует рассматривать как утративший силу, а не как текущую политику маршрутизации V4 Pro. В текущей таблице моделей указаны deepseek-v4-pro как V4-Pro-0813 и deepseek-flash как V4.1-Flash-1017; перед развёртыванием проверьте сопоставление моделей у каждого провайдера.

Будущее подтверждение должно поступить из специального объявления DeepSeek, поддерживаемого идентификатора API, а также опубликованных оценок версии Pro и её цен.

Что DeepSeek официально подтвердил о V4.1 Pro?

Подтверждённая информация

Перед запуском важно различать официальные заявления и технические спекуляции. Раскрытия по V4.1 Flash дают значимые данные об архитектурной семье, но автоматически не становятся спецификациями V4.1 Pro.

DeepSeek упоминал V4.1 Pro как будущего члена семейства V4.1, но рассмотренные источники не устанавливают её дату релиза, публичный идентификатор модели, число параметров, контекстное окно, поддержку vision, средства управления рассуждениями, результаты бенчмарков или цены API. Доступные спецификации V4.1 Flash дают контекст по семейству архитектур, а не подтверждённые спецификации V4.1 Pro.

DeepSeek описывает V4.1 Flash как младшего члена новой семьи, спроектированной для масштабирования. Это подтверждает возможность более крупной архитектуры в будущем, но не доказывает, что V4.1 Pro будет просто увеличенной копией. Обучение, бюджеты активных параметров, схемы внимания и методы постобучения остаются неподтверждёнными.

Сообщения сообщества / утечки

В публикации X от 27 сентября 2026 года @NFT_Chen заявил, что DeepSeek V4.1 Pro появилась во внутреннем тестировании с ранним доступом по аккаунтам.

DeepSeek V4.1 Pro скоро выйдет: признаки близкого релиза, бенчмарки и готовность API

Пост @NFT_Chen — непроверённый отчёт сообщества, а не официальное объявление DeepSeek. На скриншоте видны название V4.1 Pro, пометка раннего доступа и несколько полей конфигурации, но он не устанавливает источник скриншота, среду деплоймента, связь с живой моделью, доступность публичного API или финальные спецификации продукта. Рассматривайте это как наводку для дальнейшей проверки, а не как доказательство подтверждённого релиза.

Прилагаемый скриншот конфигурации показывает название DeepSeek V4.1 Pro, слоган Early access, высокий уровень рассуждений, флаги об использовании обучающих данных, доступе без премиума и отсутствии мультимодальной поддержки. Он также содержит идентификатор FREEBUFF_AI_TRAINING_NOTICE.

Если это аутентично и связано с активной интеграцией, запись может быть подсказкой о раннем доступе. Флаг доступности не является гарантией сервиса, а прогноз автора о скором запуске — не подтверждённое окно релиза. Рассматривайте скриншот как наводку для дальнейшей проверки, а не как спецификацию Pro.

Что известно о DeepSeek V4.1 Pro?

V4.1 Flash даёт наиболее ясную техническую основу для грядущей семьи. V4.1 Flash использует архитектуру Causal Encoder-Decoder с разными путями вычислений для префилла и декодирования.

Согласно технической карточке модели, выпущенная модель содержит 40 слоёв Transformer: по 20 в энкодере и декодере.

ХарактеристикаDeepSeek V4 ProV4.1 FlashV4.1 Pro
Параметры бэкбона1.6T552BНе объявлено
Активируемые параметры49B8B на вводе / 16B на выводеНе объявлено
АрхитектураMoECausal Encoder-Decoder MoEНе объявлено
Контекстное окно1M1MНе объявлено
Макс. вывод384K384KНе объявлено
Нативный ввод изображенийНет в указанной конфигурацииПоддерживаетсяНе объявлено
Объём KV‑кэшаНепосредственно не сопоставимо~890 байт/токенНе объявлено
Управление рассуждениемНизкий / высокий / максимумНепрерывная шкала 1–100Не объявлено
ДоступностьAPIAPI и открытые весаНе объявлено

Хотя V4.1 Flash содержит 552B параметров бэкбона, активируется примерно 8B параметров на токен ввода и 16B при генерации вывода.

Потенциал масштабирования Causal Encoder-Decoder

Разделение между префиллом и декодированием может позволить будущим членам семейства увеличить представляемую ёмкость при контроле затрат на инференс. V4.1 Flash также включает Compressed Sparse Attention 2 и FP4 KV caching. Остаётся неизвестным, унаследует ли и как V4.1 Pro эти характеристики.

DeepSeek V4.1 Pro скоро выйдет: признаки близкого релиза, бенчмарки и готовность API

DeepSeek сообщает о глобальном объёме KV‑кэша примерно 890 байт на токен для V4.1 Flash против 3 514 байт для V4 Flash. Это сравнение глобального KV‑кэша, а не измерение общей памяти обслуживания.

Две исходные диаграммы, воспроизведённые в этой статье, опубликованы в официальной карточке модели DeepSeek; ни одна из них не является результатом V4.1 Pro.

Сравнение DeepSeek V4.1 Pro, V4 Pro и V4.1 Flash

Полезная отправная точка — наблюдаемая разница между существующими моделями, а не выдуманный бенчмарк Pro. Таблица ниже сравнивает выпущенную модель V4 Pro 0813 с первоначальным сентябрьским релизом V4.1 Flash.

Сравнение по бенчмаркам DeepSeek

Бенчмарк (метрика)V4 Pro 0813V4.1 FlashFlash − Pro (п.п.)
GPQA Diamond (Pass@1)92.490.9−1.5
HLE, только текст (Pass@1)42.739.1−3.6
Terminal-Bench 2.1 (Pass@1)87.990.6+2.7
Terminal-Bench 3.0 (Pass@1)11.830.0+18.2
DeepSWE v1.1 (Resolved)62.774.2+11.5
CyberGym (Pass@1)83.388.1+4.8
HLE with tools (Pass@1)60.063.9+3.9
Agents’ Last Exam (Pass@1)25.731.8+6.1

Примечание к версии (19 октября 2026):

Это не результаты V4.1-Flash-1017.

Объявление от 17 октября

подтверждает, что сайт, приложение и API переключены на Flash-1017. Таблица сохранена как историческое сравнение с V4 Pro 0813. Не интерпретируйте различия в баллах как сравнение с последней версией Flash; перед выбором текущей модели повторно запустите согласованные оценки.

Официальная таблица оценок instruct-модели — источник приведённых выше результатов, заявленных вендором. Для согласованного сравнения баллы HLE основаны на текстовом подмножестве для обеих моделей. Все различия в баллах выражены в процентных пунктах, а не в относительных процентах.

Условия и ограничения бенчмарков

Оценки Flash instruct используют reasoning_effort=100, temperature=1.0 и top_p=0.95. Terminal-Bench запускается в DeepSeek Harness Minimal с контекстом 1M токенов; DeepSWE v1.1 — mini-SWE. Эти настройки описывают заявленные прогоны Flash и не должны автоматически считаться воспроизводящими конфигурации всех сравниваемых моделей.

Сопровождающее межсквозное исследование указывает Linux-контейнеры, max_steps=500, восемь сэмплов на задачу для DeepSWE и три для Terminal-Bench 2.1, без сетевого доступа для последнего. Эти детали относятся к тому исследованию, а не автоматически ко всем строкам сводной таблицы. Карточка модели не приводит единую аппаратную конфигурацию для всех указанных баллов; здесь не заявляется нормализованное по железу утверждение о пропускной способности.

DeepSeek V4.1 Pro скоро выйдет: признаки близкого релиза, бенчмарки и готовность API

Исходная диаграмма агентной производительности от DeepSeek сравнивает Flash с выбранными фронтир-моделями. Значение 17.7 для Terminal-Bench 3.0 принадлежит Kimi K3, а не V4 Pro. Отдельное сравнение с V4 Pro приведено в таблице выше.

Это историческое сравнение показывает, почему меньшая модель не обязательно хуже во всех задачах. В сравнении с исходным сентябрьским Flash, V4 Pro лидировал в отдельных тестах рассуждений, тогда как Flash лидировал в ряде терминальных, кодовых и инструментальных оценок. Эти рейтинги не следует переносить на Flash-1017 без обновлённых сопоставимых тестов.

Сколько может стоить DeepSeek V4.1 Pro?

DeepSeek не объявляла цены V4.1 Pro. Текущие тарифы первого лица дают ориентир, а не прогноз. Тарифы различают пик и непик, кэш-хит и кэш-мисс на входе, а также сгенерированный выход.

Следующие цифры взяты из документации по ценам DeepSeek; тарифы могут меняться.

Цены и лимиты проверены 14 октября 2026 года. Пиковые периоды — 01:00–04:00 и 06:00–10:00 UTC, с понедельника по пятницу, исключая официальные праздники КНР. Все остальные периоды — непиковые. Это тарифы первого лица DeepSeek, а не котировка CometAPI; тарифы конкретного провайдера необходимо проверять отдельно.

Цена за 1M токеновFlash вне пикаFlash пикV4 Pro вне пикаV4 Pro пик
Вход, кэш‑хит$0.003$0.006$0.022$0.044
Вход, кэш‑мисс$0.15$0.30$0.66$1.32
Выход$0.60$1.20$1.98$3.96

В срезе цен и лимитов от 14 октября и V4.1 Flash, и V4 Pro поддерживают контекстное окно 1M токенов. Заявленная конкурсная параллельность — 2,500 для Flash и 500 для V4 Pro, с одинаковыми лимитами для пиковых и непиковых периодов. Это лимиты первого лица; подтвердите лимиты у выбранного провайдера перед внедрением.

По опубликованным непиковым тарифам, некэшированный вход Flash примерно на 77% дешевле, чем у V4 Pro, а сгенерированный выход — примерно на 70% дешевле. Более низкая цена может быть особенно важна для повторяющихся действий агентов и документоёмких сценариев.

Компромиссы качества и стоимости для V4.1 Pro

Для иллюстрации: если попытка модели стоит $0.01 при 60% успеха, ожидаемая стоимость API на успешную задачу составит $0.0167, тогда как модель за $0.03 с 95% успеха обойдётся примерно в $0.0316. Эти цифры не отражают измеренную производительность DeepSeek; предполагаются независимые попытки с постоянной вероятностью успеха. Модель с более высоким успехом может быть предпочтительнее, если она снижает затраты на проверку, переделку или другие бизнес‑издержки.

Как разработчикам подготовиться к API DeepSeek V4.1 Pro?

Разработчики могут валидировать совместимые интерфейсы, текущие модели и повторно используемые протоколы тестирования без предположений об идентификаторе V4.1 Pro. Ключ — отделить выбор модели от логики приложения.

Начните с доступной модели DeepSeek

Разработчики могут получить доступ к DeepSeek V4 Pro API в CometAPI и DeepSeek V4.1 Flash API в CometAPI, чтобы построить текущий базовый уровень. В примере используется идентификатор CometAPI deepseek-v4.1-flash. В собственном API DeepSeek используется deepseek-flash; идентификаторы и ключи зависят от провайдера и не должны взаимозаменяться.

Установите пакет openai и задайте COMETAPI_KEY перед запуском. Это минимальный пример интеграции; валидируйте его в своём аккаунте перед промышленным использованием.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
    base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)

model = os.getenv("DEEPSEEK_MODEL", "deepseek-v4.1-flash")

response = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a careful coding assistant."},
        {"role": "user", "content": "Explain how to optimize Python API latency."}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Идентификатор модели в этом примере указывает на Flash, а не на необъявленный вариант Pro. Будущий официальный ID модели можно подставлять только после подтверждения и тестирования.

Постройте воспроизводимый набор оценок DeepSeek

Область тестаПредлагаемое заданиеОсновная метрика
РассуждениеПроверенные научные вопросыТочность
ПрограммированиеИзменения в многофайловом репозиторииПройденные тесты
АгентыИсследование с инструментамиДоля завершений
Структурированный выводJSON с ограничениями схемыВалидность
Длинный контекстИзвлечение документовRecall
Восприятие изображенийПонимание диаграмм/документовТочность извлечения
ЗадержкаКонтролируемые повторные запросыP50 / P95
СтоимостьОценка полного конвейераСтоимость за успех

Используйте результаты по существующим моделям для выбора базовой, а не для прогнозирования производительности V4.1 Pro. Приведённые выше бенчмарки предшествуют Flash-1017. Для терминальных и инструментальных сценариев также тестируйте длинные горизонты завершения и избыточные вызовы инструментов; измеряйте задержку под контролируемой нагрузкой. Это цели оценки, а не обещания V4.1 Pro.

По возможности используйте согласованные подсказки, инструменты, данные и бюджеты рассуждений. Разные настройки обвязок могут давать видимые улучшения, не связанные с самой моделью.

Подготовьте поэтапную стратегию внедрения

  1. Совместимость: проверьте аутентификацию, стриминг, схемы, вызовы инструментов и лимиты токенов.
  2. Теневое тестирование: обрабатывайте реальные выборки задач без изменения боевых результатов.
  3. Контролируемый rollout: направьте малую долю подходящих запросов на новую модель.
  4. Откат: сохраняйте прежний проверенный маршрут до достижения целей по надёжности и бюджету.

Ждать DeepSeek V4.1 Pro или использовать V4.1 Flash уже сейчас?

Если доступная модель удовлетворяет требованиям, начните с неё и держите маршрут модели конфигурируемым для будущей оценки Pro. Держите маршрут модели конфигурируемым и переоценивайте его, когда будут опубликованы дата релиза, поддерживаемый идентификатор API и результаты оценок.

ТребованиеПрактичный вариантПричина
Низкая стоимость токеновОцените V4.1 FlashНиже опубликованные тарифы
Крупномасштабные агентыСначала протестируйте FlashОценки агентов и параллелизм
Сложные рассужденияСравните V4 Pro и FlashРазные сильные стороны по задачам
Существующая система на V4 ProСохраняйте проверенную интеграциюИзбежать регрессий
Нативный визуальный вводТестируйте FlashОфициальная поддержка vision
Критические процессыОценка под конкретные задачиРеальная точность важнее таблиц лидеров

Держите идентификатор модели конфигурируемым, если планируете позже оценивать V4.1 Pro.

Заключение

DeepSeek V4.1 Pro была официально упомянута, но её дата релиза, публичный идентификатор API, цены и результаты бенчмарков остаются неподтверждёнными в рассмотренных источниках. Разработчики могут уже использовать доступные маршруты V4 Pro и V4.1 Flash, сохраняя выбор модели конфигурируемым и повторно проводя согласованные оценки перед переходом на любую будущую версию Pro.

Продолжить обучение

Свяжите эту статью со следующим решением.

Посмотреть все темы
Опубликовано Oct 20, 2026
Последнее обновление Oct 20, 2026
0 просмотров
Проверено на ясность, указание источников и актуальную терминологию API.

Читать далее