DeepSeek, известный китайский стартап в области искусственного интеллекта (ИИ), 24 марта недавно представил значительное обновление своей большой языковой модели (LLM) DeepSeek V3.
Целью последней итерации является укрепление позиций компании в быстро меняющемся ландшафте ИИ, что усилит конкуренцию с признанными лидерами отрасли, такими как OpenAI и Anthropic.
Выпуск DeepSeek V3 привлек значительное внимание благодаря заметным улучшениям в рассуждениях, возможностях кодирования и экономической эффективности.
Что такое DeepSeek-V3-0324?
DeepSeek V3-0324 это последняя версия Большая языковая модель DeepSeek (LLM) и быстро превратился в игра-чейнджер в мире ИИ с открытым исходным кодом. Эта модель, которая является частью Серия DeepSeek V3, знаменует собой значительный прогресс в обработка естественного языка (НЛП) Возможности и были признаны за свои исключительная производительность in нелогические задачи например, резюмирование текста, ответы на вопросы и генерация контента.
DeepSeek V3-0324 сохраняет большинство спецификаций своего предшественника от декабря 2024 года, что делает его одной из самых передовых доступных языковых моделей. Он имеет контекстное окно 128 КБ, хотя оно ограничено 64 КБ при доступе через API DeepSeek. Модель включает в себя ошеломляющие 671 миллиард общих параметров, требуя более 700 ГБ памяти GPU для точности FP8, с 37 миллиардами активных параметров, используемых во время работы. Разработанный исключительно для текстовой функциональности, DeepSeek V3-0324 не поддерживает мультимодальный ввод, фокусируясь исключительно на генерации и анализе текста. Он выпущен по лицензии MIT, что обеспечивает более широкую доступность и использование в академических и коммерческих целях.
- Значительно улучшенная производительность рассуждений
- Более сильные навыки разработки front-end
- Более разумное использование инструментов
Каковы основные обновления в DeepSeek V3?
Улучшенная архитектура модели и обучение
Новая версия DeepSeek-V3-0324 имеет 685 миллиардов параметров, что немного больше 671 миллиарда параметров оригинальной модели V3. Компания пока не выпустила системную карту для обновленной модели. DeepSeek также изменила лицензию с открытым исходным кодом модели на лицензию MIT, чтобы привести ее в соответствие с моделью DeepSeek-R1.
Он превосходит такие модели, как Claude 3.7 Sonnet и GPT-4o, по нескольким длинным тестам, таким как DROP и FRAMES, которые предназначены для проверки глубоких рассуждений и понимания прочитанного.
Эффективность по ключевым показателям
Индекс искусственного анализа интеллекта (AAII): DeepSeek V3-0324 занял первое место среди нелогичных моделей, обогнав другие, такие как Gemini 2.0 Pro от Google и Лама Меты 3.3 70B в ряде задач обработки естественного языка (НЛП).
Обработка длинных текстов: DeepSeek V3 значительно улучшила свою способность понимать и генерировать связный, контекстно-точный длинный контент. Он превосходит такие модели, как Клод 3.7 Сонет и ГПТ-4о по нескольким долгосрочным контрольным показателям, таким как DROP и КАДРЫ, которые предназначены для проверки глубокого мышления и понимания прочитанного.
Задачи по кодированию и математике: V3-0324 демонстрирует по-прежнему высокие результаты в алгоритмических задачах, превосходя другие модели, такие как Клод 3.7 Сонет в таких соревнованиях как МАТЕМАТИКА и АИМЭ 2024, которые требуют продвинутых навыков решения проблем.
Фактическая точность и последовательность: Фактическая согласованность модели также выделялась RE-скамья, где DeepSeek V3 продемонстрировал превосходный поиск знаний и фактологическое обоснование по сравнению как с фирменными, так и с открытым исходным кодом альтернативами.
Сила в нелогических задачах
DeepSeek V3-0324 преуспел в решении задач, не требующих рассуждений, таких как резюмирование текста, перевод и вопросно-ответный. В то время как другие модели, такие как Клод 3.7 DeepSeek V3, как правило, демонстрирует блестящие результаты в задачах, требующих большого количества логических рассуждений, однако специальная оптимизация DeepSeek VXNUMX для задач обработки естественного языка позволяет ему показывать более высокие результаты в аспектах, требующих простой, но высококачественной генерации и понимания текста.
Последние оценки AAII показывают явное преимущество DeepSeek V3 в областях, не требующих рассуждений, демонстрируя его способность обеспечить более естественное понимание и генерацию языка в различных сценариях — от ответов на основанные на фактах запросы до написания длинных статей.
Проблемы с рассуждением
Стоит отметить, что хотя DeepSeek V3-0324 добился больших успехов, он все еще отстает от моделей, оптимизированных для рассуждений. DeepSeek V3 может не справляться с задачами на логическое мышление более высокого уровня или упражнениями на решение проблем, требующими глубоких когнитивных процессов. Такие модели, как Клод 3.7 Сонет и Gemini 2.0 Pro от Google продолжают доминировать в этих передовых областях благодаря своей специализированной архитектуре и большему вниманию к возможности многошагового рассуждения.
Как получить доступ к последней версии DeepSeek V3?
Доступ к DeepSeek V3-0324 через API
DeepSeek V3-0324 доступен через Официальный API DeepSeek, который предоставляет компаниям и разработчикам доступ к последней модели. Вот как вы можете начать использовать его:
- Регистрация API: Для начала вам нужно будет создать учетную запись на платформе DeepSeek. После регистрации вы можете получить доступ к API, подав заявку на получение API-ключа.
- Документация по API: Подробная документация доступна на официальном портале DeepSeek. Она включает в себя информацию о том, как интегрировать API в существующее программное обеспечение, запрашивать ответы модели и получать доступ к различным возможностям модели (включая генерацию текста, резюмирование и QA).
- Цены: Цены на DeepSeek V3 варьируются в зависимости от объема использования и сложности запросов. Обычно есть свободный уровень для разработчиков и небольших команд, а также Премиум-уровни для использования в крупных масштабах предприятия. Следите за рекламные предложения, так как DeepSeek известен тем, что предоставляет скидки новым пользователям и в важные праздники.
Вы также можете получить доступ и протестировать deepseek v3 через CometAPI, CometAPI интегрируется API DeepSeek V3,более подробно о API DeepSeek V3 в CometAPI.
Работая с CometAPI для прямого взаимодействия с API deepseek v3 пользователи могут легко интегрировать, управлять и запускать его на своих локальных машинах с минимальной настройкой (все, что вам нужно, это URL API и учетные данные аутентификации (ключ API или токен)), вы можете быстро приступить к работе с deepseek v3, оптимизировать использование для лучшей производительности и устранять любые проблемы, которые могут возникнуть в процессе. Наслаждайтесь преимуществами локального ИИ без хлопот со сложными конфигурациями или зависимости от сторонних сред выполнения!
Доступ для разработчиков
Для разработчиков DeepSeek V3-0324 также доступен через репозитории с открытым исходным кодом. кодовая поскольку модель размещена на таких платформах, как GitHub, где разработчики могут скачать, изменить и эксперимент с моделью бесплатно. Это может быть особенно полезно для тех, кто стремится тонкая настройка модель для конкретных приложений или регионов.
Варианты хостинга
Учитывая возросшую модель вычислительные требования, пользователи также могут выбрать развертывание модели на своих облачные платформы. DeepSeek предлагает услугу облачного хостинга, где они заботятся о потребностях инфраструктуры, или вы можете выбрать из других поставщиков облачных услуг, таких как АВС, Лазурь или Google CloudРазмещение модели на собственной инфраструктуре идеально подходит для тех, у кого есть особые потребности в соблюдении нормативных требований или обеспечении суверенитета данных.
Почему DeepSeek V3-0324 важен?
DeepSeek V3-0324 знаменует собой важную веху для ИИ с открытым исходным кодом, особенно когда дело касается нелогические задачи. Его превосходные характеристики на Индекс искусственного анализа интеллекта демонстрирует, что модели с открытым исходным кодом может конкурировать с некоторыми из самых передовых фирменные модели на рынке, разрушая традиционные барьеры доступности и использования ИИ.
- Продвигает ИИ с открытым исходным кодом: Эффективность модели ставит под сомнение представление о том, что проприетарные модели изначально превосходят другие, доказывая, что решения с открытым исходным кодом могут обеспечивать конкурентоспособную или даже более высокую производительность в определенных областях.
- Расширяет доступ к высокопроизводительному ИИ: Благодаря доступной цене и открытому исходному коду, DeepSeek V3-0324 демократизирует доступ к высококачественным инструментам ИИ для предприятий, разработчиков и образовательных учреждений, особенно тех, кто не может позволить себе фирменные модели.
- Потенциал для настройки: Возможность тонкой настройки и адаптации модели к конкретным потребностям делает DeepSeek V3-0324 универсальный инструмент в таких отраслях, как финансы, здравоохранение, образование и развлечения, где модели ИИ все чаще используются для оптимизации процессов и принятия решений.
Заключение
DeepSeek V3-0324 представляет собой важный шаг вперед в развитии моделей ИИ, особенно для решений с открытым исходным кодом. впечатляющие тесты, эффективность затрат и улучшения скорости, он позиционирует себя как главного претендента в области искусственного интеллекта, составляя серьезную конкуренцию таким проприетарным моделям, как Клод 3.7 и Google Близнецы. Если вы разработчик, исследователь или бизнес, ищущий мощные возможности ИИ, DeepSeek V3-0324 предлагает доступное и высокоэффективное решение.
