DeepSeek v4 теперь доступен в интернете: как получить доступ и протестировать его

В шаге, который вызвал волну обсуждений в глобальном AI-сообществе, DeepSeek тихо запустила в вебе грейскейл-тест своего долгожданного модели V4. Утечки со скриншотами интерфейса показывают преобразующую трехрежимную систему — Fast, Expert и Vision — позиционируя DeepSeek V4 как мультимодальную «силовую установку» с глубокими рассуждательными возможностями, способными соперничать или превосходить ведущие модели вроде Claude Opus и вариантов GPT-5.

Это не просто очередное инкрементальное обновление. С, по слухам, 1 триллионом параметров, контекстным окном на 1 миллион токенов, обеспеченным новой архитектурой памяти Engram, и нативной обработкой изображений/видео, DeepSeek V4 обещает корпоративный уровень производительности при потребительских затратах. Будь вы разработчик, создающий агентов, исследователь, решающий сложный анализ, или бизнес, ищущий передовые мультимодальные ИИ, это руководство охватывает все ключевые моменты.

В CometAPI мы внимательно отслеживаем эволюцию DeepSeek. Как унифицированная платформа AI API, предлагающая DeepSeek V3.2 и более ранние модели с скидкой до 20% от официальных цен и бесшовными конечными точками, совместимыми с OpenAI, мы с энтузиазмом ждем интеграции V4. Позже в этом посте мы покажем, как CometAPI поможет сделать ваши процессы устойчивыми к будущим изменениям, когда V4 полностью выйдет в прод.

Что такое DeepSeek V4?

DeepSeek V4 представляет собой следующий этап развития флагманской V-серии китайской лаборатории ИИ. Опираясь на успех DeepSeek-V3 и V3.2 — которые представили гибридные режимы «thinking/non-thinking» и сильные агентные возможности — V4 значительно масштабируется по размеру, интеллекту и универсальности.

Аналитики отрасли оценивают V4 как модель Mixture-of-Experts (MoE) с более чем 1 триллионом общих параметров, из которых активно на токен приходится лишь ~37–40 миллиардов для эффективности. Эта архитектура, усовершенствованная на базе MoE из V3, динамически активирует специализированные «эксперты», снижая стоимость инференса и одновременно повышая результаты в задачах кодирования, математики и длинного контекста.

Ключевые отличия включают:

• Нативную мультимодальность (текст + изображения + видео).
• Сверхдлинный контекст до 1M токенов благодаря условной памяти Engram.
• Оптимизацию под отечественное железо — V4 разработана преимущественно для работы на чипах Huawei Ascend, отражая стремление Китая к технологической автономии.

DeepSeek имеет историю открытого релиза моделей под Apache 2.0, что делает V4 потенциально одной из самых доступных фронтирных моделей. Утечки бенчмарков предполагают до 90% на HumanEval и 80%+ на SWE-bench Verified, ставя ее в прямую конкуренцию с Claude Opus 4.5/4.6 и вариантами GPT-5 Codex. V4 — это не простой инкрементальный апдейт — это полноценный редизайн продуктовой матрицы с эшелонированными режимами под разные нужды пользователей, подобно стратификации Fast/Expert у Kimi, но с добавлением Vision.

Последние обновления по DeepSeek V4

По состоянию на апрель 2026 года DeepSeek V4 находится в режиме ограниченного грейскейл-тестирования, а не полного публичного запуска. Множество программистов и инфлюенсеров Weibo 7–8 апреля поделились скриншотами обновленного интерфейса чата, демонстрирующего драматичное изменение по сравнению с предыдущей двухвариантной схемой (Deep Thinking R1 / Smart Search).

Новый интерфейс вводит заметный переключатель режимов с тремя опциями:

• Fast Mode (по умолчанию, без ограничений на ежедневное использование для повседневных задач).
• Expert Mode.
• Vision Mode.

V4 будет задействовать новейшие чипы Huawei, а полноценный запуск ожидается «в ближайшие несколько недель» с начала апреля.

Fast Mode (также называется Instant) — режим по умолчанию и безлимитный на каждый день. Expert Mode акцентирует глубокое мышление и, по некоторым тестам, показывает более высокую пропускную способность токенов (~64 токенов/с против ~49 у Fast). Vision Mode позволяет напрямую загружать и анализировать изображения/видео.

• Некоторые ранние тестировщики сообщают о контексте 1M и обновленном пороге знаний (данные после 2025 года); другие отмечают, что Expert все еще ощущается как оптимизированный V3.2 с лимитом 128K — что подтверждает поэтапный характер грейскейла.

Компания сохраняет молчание относительно официальных названий, но изменения в интерфейсе, намеки на мультимодальность и соответствие ранним утечкам (три модели на отечественных чипах) убедительно указывают на то, что это варианты V4 в тестировании. Полноценный запуск широко ожидается «в этом месяце» (апрель 2026).

Какова новая функциональная архитектура DeepSeek V4? (быстрый вариант против экспертного — спекуляции)

Утечки указывают на сложную трехуровневую архитектуру, которая разделяет повседневную эффективность, высокорисковое рассуждение и мультимодальную обработку.

Fast Mode (Quick Version): Оптимизирован для мгновенных ответов и высокопроизводительного ежедневного диалога. Аналитики полагают, что запросы маршрутизируются на облегченный дистиллированный вариант или меньшую активную долю параметров MoE. Поддерживает загрузку файлов и базовые задачи с минимальной задержкой — идеально для быстрых запросов или прототипирования. Безлимитное ежедневное использование делает его идеальным для массовых пользователей.

Expert Mode (Deep Reasoning Version): Широко считается «ядром» DeepSeek V4. Делает упор на многошаговое рассуждение, отраслевые улучшения, визуализацию процесса мыслей и усиленное отслеживание цитирований. Инсайдеры связывают его с «новой архитектурой памяти» (Engram conditional memory), описанной в работах руководства DeepSeek. Engram отделяет статические знания (O(1) хеш-обращения) от динамического рассуждения, обеспечивая стабильный контекст в 1M токенов без взрыва вычислительных затрат. Ранние тестировщики отмечают лучшую логическую устойчивость и самокоррекцию на сложных задачах.

Vision Mode: Мультимодальный флагман, способный к нативному пониманию и генерации по изображениям/видео. В отличие от традиционных VLM, «прикрученных» к текстовым моделям, есть предположения о «глубоко унифицированной модели мира», потенциально интегрирующей визуальные токены напрямую в маршрутизацию MoE для бесшовного межмодального рассуждения.

Этот раскол Quick vs Expert позволяет DeepSeek обслуживать одновременно массовых пользователей (Fast) и продвинутых (Expert/Vision), не жертвуя опытом для обеих групп. Полная коммерциализация может ввести квоты на Expert/Vision, сохранив Fast бесплатным/безлимитным.

Визуальный и экспертный режим DeepSeek V4 в грейскейл-тесте

Именно грейскейл-экспозиция стала главным катализатором ажиотажа. Мои тесты:

• Expert Mode вызывает более длительное внутреннее «мышление» (видимая цепочка рассуждений в некоторых представлениях) и выдает более точные ответы с цитатами.
• Vision Mode автоматически активируется при прикреплении изображений, перенаправляя запросы на анализ или генерацию.

Эти возможности согласуются с опубликованными DeepSeek исследованиями о manifold-constrained hyper-connections (mHC) и DeepSeek Sparse Attention (DSA) — инновациях, которые стабилизируют обучение на масштабе триллиона параметров и улучшают задачи с длинным горизонтом для агентов.

Expert Mode, возможно, уже работает на раннем чекпоинте V4, что объясняет воспринимаемый скачок интеллекта. Отдельность Vision Mode предполагает, что это не просто надстройка, а ключевой архитектурный столп.

Как получить доступ и пользоваться DeepSeek V4 в вебе: пошаговое руководство

Доступ к грейскейл-версии прост, но пока ограничен:

1. Посетите официальную платформу: зайдите на chat.deepseek.com или platform.deepseek.com и войдите в систему под аккаунтом DeepSeek (доступна бесплатная регистрация).
2. Ищите селектор режимов: если вы в грейскейл-кохорте, увидите новые кнопки Fast/Expert/Vision. Есть не у всех — развертывание поэтапное.
3. Выберите режим:

• Начните с Fast Mode для повседневных чатов.
• Переключайтесь на Expert Mode для сложного рассуждения, кодинга или исследований.
• Загружайте изображения/видео, чтобы активировать Vision Mode.

1. Формулируйте запросы эффективно: для Expert используйте подробные инструкции вроде «Думай по шагам и проверяй логику». Для Vision точно описывайте изображения (например: «Проанализируй этот график на тренды и сгенерируй сводную таблицу»).
2. Следите за лимитами: Fast — без ограничений; для Expert и Vision во время тестирования возможны дневные квоты.

Совет: где доступно, включайте веб-поиск или загрузку файлов для более богатого контекста.

Если грейскейл-доступ пока недоступен, вы все равно можете пользоваться DeepSeek-V3.2 (текущая продакшн-модель) на том же сайте. Полный релиз V4 неизбежен — следите за CometAPI.

Как интегрировать DeepSeek V4 в ваш рабочий процесс через API

Хотя веб-доступ хорош для ознакомления, продакшн требует надежных API. Официальный DeepSeek API сейчас обслуживает V3.2 (128K контекст), но конечные точки V4 ожидаются скоро.

Встречайте CometAPI: как универсальный агрегатор AI API, CometAPI уже предоставляет модели DeepSeek V3, V3.1, V3.2 и R1 с конечными точками, совместимыми с OpenAI, ценами на 20% ниже, бесплатными стартовыми кредитами, аналитикой использования и автоматическим фейловером между провайдерами. Когда выйдет V4, менять код не придется — мы добавим его бесшовно.

Быстрый старт на CometAPI:

• Зарегистрируйтесь на cometapi.com.
• Сгенерируйте API-ключ (sk-xxx).
• Используйте базовый URL https://api.cometapi.com и имена моделей, например deepseek-v4-expert (после запуска).
• Пример вызова на Python:

  from openai import OpenAI
  client = OpenAI(api_key="your_cometapi_key", base_url="https://api.cometapi.com")
  response = client.chat.completions.create(
      model="deepseek-v4-expert",  # or vision variant
      messages=[{"role": "user", "content": "Your prompt here"}]
  )

Песочница CometAPI позволяет тестировать режимы V4 бок о бок с Claude или GPT без переключения между панелями. Для бизнеса это означает более низкие расходы, предсказуемое биллингование и отсутствие привязки к одному вендору — идеальный вариант для масштабирования агентных рабочих процессов или мультимодальных приложений.

Ключевые возможности и бенчмарки DeepSeek V4

Утечки рисуют впечатляющую картину:

• Кодирование: ~90% HumanEval, 80%+ SWE-bench Verified (прогноз на уровне или выше Claude Opus 4.6).
• Рассуждение: улучшенные MATH-500 (~96%) и Needle-in-Haystack на длинном контексте (97% при 1M токенов).
• Мультимодальность: нативное понимание изображений/видео плюс генерация SVG/кода значительно лучше, чем у V3.
• Эффективность: MoE удерживает низкую стоимость; память Engram сокращает потребление VRAM примерно на 45% по сравнению с плотными моделями.

Тесты в реальном мире в Expert Mode показывают более сильную самокоррекцию и умение работать на уровне репозиториев по сравнению с V3.2.

Как DeepSeek V4 сравнивается с другими ведущими AI-моделями?

Преимущество V4 — соотношение цена/качество и открытая доступность, делая фронтирный ИИ доступным для небольших команд.

Практические варианты использования DeepSeek V4

• Разработка ПО: Expert Mode для рефакторинга нескольких файлов, поиска багов и анализа репозитория целиком.
• Мультимодальный анализ: загружайте графики, диаграммы или видео для мгновенных инсайтов (Vision Mode).
• Агентные рабочие процессы: длинная память контекста питает автономных исследовательских агентов.
• Контент и дизайн: генерируйте точные SVG/код по описаниям; анализируйте визуальные данные.
• Образование/исследования: пошаговые объяснения с проверяемыми ссылками.

Почему выбрать CometAPI для DeepSeek V4 и далее?

Для разработчиков и предприятий веб-чат — лишь отправная точка, но масштабируемый продакшн требует надежной инфраструктуры. CometAPI обеспечивает именно это: доступ к DeepSeek со скидкой уже сегодня (V3.2 по $0.22–$0.35/M токенов) и четкий путь миграции к V4. Такие функции, как кэширование промптов, аналитика и маршрутизация между моделями, снижают затраты на 20–30% и устраняют риски простоя. Хотите построить следующего AI-агента или внедрить возможности vision — CometAPI гарантирует готовность в момент появления API V4.

Заключение

Предлагая фронтирный уровень мультимодального интеллекта бесплатно с эшелонированными режимами, DeepSeek демократизирует передовой ИИ, оптимизируя его под отечественные вычислительные мощности. Это оказывает давление на западные лаборатории по части производительности и цены, ускоряя движение отрасли к более эффективным, доступным моделям.

DeepSeek V4 — это не просто апгрейд, а дорожная карта к эффективному, доступному сверхинтеллекту. Начните эксперименты в вебе уже сегодня и подготовьте свой стек с CometAPI для бесшовного масштабирования завтра.