Gemini 2.5 Pro I/O Edition представляет собой эпохальное обновление флагманской модели искусственного интеллекта Google DeepMind, обеспечивая непревзойденное мастерство кодирования, расширенные возможности ввода/вывода и усовершенствованные рабочие процессы разработчиков. Выпущенная заранее перед Google I/O 2025, эта предварительная версия поднимает разработку интерфейса и пользовательского интерфейса на новый уровень, занимая первое место в рейтинге WebDev Arena, достигает передового понимания видео и вносит существенные улучшения в вызов функций и сокращение ошибок. По цене, идентичной предыдущей версии — 1.25 долл. США за миллион входящих и 10 долл. США за миллион исходящих токенов, она предлагает экономически эффективное решение по сравнению с конкурентами, сохраняя при этом щедрое контекстное окно в 200,000 XNUMX токенов. Мультимодальные функции ввода/вывода, такие как «видео в код» и генерация приложений с одним запросом, упрощают создание прототипов, а одобрение лидеров отрасли подчеркивает ее практическую ценность. Заглядывая вперед, Google планирует расширить возможности контекста и интегрировать расширенные функции ввода-вывода, укрепив позицию Gemini как незаменимого инструмента для решения реальных задач кодирования.
Что такое Gemini 2.5 Pro I/O Edition?
Генезис и хронология релиза
Gemini 2.5 Pro I/O Edition был анонсирован 6 мая 2025 года в качестве ранней предварительной версии, призванной дать разработчикам фору перед конференцией разработчиков Google I/O, которая состоится в конце того же месяца. Эта версия заменяет выпуск от 25 марта (03-25) обновленной моделью с меткой «05-06», автоматически направляя существующих пользователей Gemini 2.5 Pro на новую версию без каких-либо дополнительных действий.
Что отличает издание I/O?
В отличие от стандартных обновлений, ориентированных на оптимизацию бэкэнда, I/O Edition подчеркивает заметно более сильные возможности кодирования как в front-end, так и в фундаментальных преобразованиях кода. Он представляет усовершенствованные функции мультимодального ввода-вывода, такие как понимание видео и интерактивная генерация приложений, которые расширяют полезность модели за пределы текста и кода в более богатые медиа-домены.
Каковы основные улучшения в Gemini 2.5 Pro?
Как повысилась производительность кодирования?
Gemini 2.5 Pro теперь обеспечивает «значительно улучшенные» возможности генерации и рефакторинга кода, обрабатывая сложные задачи реструктуризации бэкэнда с абстракцией уровня «старшего разработчика» и архитектурными решениями. Во внутренних тестах Cognition он впервые прошел расширенные тестовые случаи для разработчиков, продемонстрировав надежный редизайн модулей, переписывание API и многошаговую реализацию логики без дополнительной тонкой настройки.
Кроме того, надежность вызова функций была улучшена: количество ошибок существенно снизилось, а количество триггеров возросло, что обеспечивает более плавное построение рабочих процессов агентов, которые объединяют несколько вызовов функций. Существующие разработчики, использующие API Gemini, найдут плавный переход, поскольку система автоматически по умолчанию использует обновленную модель без каких-либо требуемых изменений кода.
Какие возможности интерфейса и пользовательского интерфейса были добавлены?
В области разработки интерфейсов Gemini 2.5 Pro поднимается на первую позицию в рейтинге WebDev Arena — рейтинге предпочтений людей в отношении моделей ИИ для создания функциональных, эстетически привлекательных веб-приложений — опережая Claude 1 Sonnet и предыдущие версии Gemini более чем на 3.7 баллов ELO.
Модель может автоматически переводить макеты дизайна в готовые к производству компоненты HTML, CSS и JavaScript, дополненные адаптивными макетами и единообразным стилем. Она распознает визуальные элементы, такие как взаимодействие кнопок, типографика, интервалы и анимация, точно воспроизводя их, чтобы гарантировать, что новые модули пользовательского интерфейса будут органично сочетаться с существующими системами дизайна. Например, разработчики, использующие приложение Gemini 95 Starter, могут запросить «соответствующий стилю видеоплеер», и модель выведет токены дизайна проекта и выведет готовый к использованию компонент в течение нескольких секунд.
Каким образом Gemini 2.5 Pro объединяет понимание видео с генерацией кода?
Gemini 2.5 Pro расширяет свои собственные мультимодальные возможности на видео: он достиг 84.8 процента баллов на новом бенчмарке VideoMME, войдя в число лучших больших моделей «понимания видео» . Используя эту силу, разработчики могут предоставить клип YouTube и получить полностью интерактивное обучающее или демонстрационное приложение — в комплекте с извлеченным контентом, настраиваемыми экранами пользовательского интерфейса и базовыми логическими сценариями .
Демонстрация «Video to Learning App» от Google AI Studio иллюстрирует этот рабочий процесс: загружается обучающее видео, ключевые моменты сопоставляются с интерактивными модулями, и готовое образовательное приложение генерируется без вмешательства человека. Это достижение сигнализирует о переходе от «кода, управляемого языком», к созданию «продукта, управляемого видео» в мультимодальном ландшафте ИИ.
Где и как разработчики могут получить доступ к Gemini 2.5 Pro?
Какие платформы и модели ценообразования применяются?
Gemini 2.5 Pro I/O Edition уже доступен через Gemini API в Google AI Studio и через Vertex AI для корпоративных клиентов. Предварительный релиз сохраняет ту же цену, что и предыдущая версия, что гарантирует отсутствие дополнительных расходов для ранних пользователей.
По умолчанию все существующие вызовы API, нацеленные на конечную точку Gemini 2.5, автоматически перенаправляются в новую модель Pro (05‑06), что устраняет накладные расходы на миграцию для групп разработчиков. Подробные карты моделей, документирующие результаты тестов и изменения функций, были опубликованы вместе с выпуском для прозрачности.
CometAPI уже поддерживает вызов API ввода-вывода Gemini 2.5 Pro (название модели: ggemini-2.5-pro-preview-05-06).
Чем Gemini 2.5 Pro отличается от конкурентов?
Насколько доминирует его рейтинг WebDev Arena?
С показателем Arena Score 1419.95 Gemini 2.5 Pro лидирует в рейтинге WebDev Arena, значительно опережая Claude 3.7 Sonnet (1357.10) и GPT‑4.1 (1261.35). Этот скачок отражает предпочтение пользователей сочетанию Gemini с точностью дизайна, удобством поддержки кода и отточенным пользовательским интерфейсом.
Что показывают более широкие тесты ИИ?
Помимо фронтенда, Gemini 2.5 Pro расширяет свое преимущество в общих тестах рассуждений и кодирования. На LMArena — комплексе тестов на понимание ИИ и решение проблем — он опережает ближайшего конкурента на 39 баллов ELO, по словам генерального директора Google DeepMind Демиса Хассабиса.
Его мультимодальные возможности, охватывающие текст, аудио, изображения, видео и код, по-прежнему выделяют его на рынке, где интегрированные рассуждения ИИ быстро становятся обязательными.
Какие реальные примеры использования подчеркивают его возможности?
Создание прототипа приложения с помощью одной подсказки
Одной из самых хваленых функций I/O Edition является его способность генерировать полные интерактивные веб-приложения из одного приглашения. В приложении Gemini пользователи могут вводить темы дизайна или визуальные шаблоны и получать полный код для функционирующих приложений, что значительно сокращает циклы прототипирования.
Агентские рабочие процессы и интеграция
Улучшенная модель обеспечивает сложные агентные рабочие процессы, примером чего служат интеграции с Replit Agent и Cursor's code agent. Эти конвейеры автоматизируют сложные задачи, такие как рефакторинг маршрутизации бэкэнда и стилизация компонентов пользовательского интерфейса с минимальным вмешательством человека.
Какие отзывы предоставили разработчики?
Одобрения лидеров отрасли
Силас Альберти из Cognition похвалил зрелость модели, упомянув ее способность выполнять масштабные рефакторинги с качеством принятия решений на высшем уровне. Мишель Катаста из Replit подчеркнула превосходный баланс «возможности над задержкой», отметив ее пригодность для задач, чувствительных к задержке. Пол Куверт, преподаватель ИИ и основатель BlueShell, и Пьетро Скирано, генеральный директор EverArt, подчеркнули ее сильные стороны в генерации кода и пользовательского интерфейса с помощью одобрения в социальных сетях.
Интеграция в такие платформы, как Replit и Cursor
Внутренние тесты Cursor показывают меньше сбоев вызова инструментов и повышенную надежность, что побудило компанию интегрировать I/O Edition в свой основной код агента. Аналогичным образом, Replit изучает более глубокую интеграцию для помощи в кодировании в реальном времени, используя улучшенный вызов функций модели и мультимодальный ввод-вывод.
Быстрое начало
CometAPI предоставляет доступ к более чем 500 моделям ИИ, включая модели с открытым исходным кодом и специализированные мультимодальные модели для чата, изображений, кода и многого другого. Его основная сила заключается в упрощении традиционно сложного процесса интеграции ИИ. С его помощью доступ к ведущим инструментам ИИ, таким как Claude, OpenAI, Deepseek и Gemini, предоставляется через единую унифицированную подписку. Вы можете использовать API в CometAPI для создания музыки и произведений искусства, создания видео и создания собственных рабочих процессов
CometAPI предложить цену намного ниже официальной, чтобы помочь вам интегрироваться API-интерфейс Gemini 2.5 Pro, и вы получите $1 на свой счет после регистрации и входа в систему! Добро пожаловать на регистрацию и знакомство с CometAPI.CometAPI платит по мере использования,API-интерфейс Gemini 2.5 Pro (название модели: gemini-2.5-pro-preview-05-06) в CometAPI ценообразование структурировано следующим образом:
- Входные токены: 1 долл. США / млн токенов
- Выходные токены: $8 / млн токенов
Для быстрой интеграции см. API документ
