DeepSeek быстро стал одним из самых обсуждаемых приложений генеративного ИИ в 2025 году, но его стремительный взлет сопровождался бурными спорами о его безопасности, защите данных и конфиденциальности. В этой статье мы рассматриваем многогранный вопрос о его безопасности, анализируя его происхождение, методы работы с данными, инциденты безопасности и реакцию как регулирующих органов, так и самой компании.
Что такое DeepSeek?
Происхождение и развитие
DeepSeek — разработанный в Китае генеративный чат-бот на основе искусственного интеллекта, основанный на больших языковых моделях с открытым исходным кодом, предназначенный для предоставления пользователям по всему миру возможностей общения на естественном языке и поиска информации.
Техническая Архитектура
Сервис использует комбинацию нейронных сетей на базе трансформаторов, настроенных на большие текстовые корпуса, с внутренней инфраструктурой, размещенной в облаке, для обработки выводов и хранения данных.
Технологическое совершенство DeepSeek скрывает множество недостатков безопасности, выявленных многочисленными независимыми оценками и реальными инцидентами. Понимание этих уязвимостей крайне важно для оценки общего профиля безопасности модели.
Каковы основные уязвимости безопасности?
Эксплойты моделей и вредоносные быстрые ответы
Совместное исследование Cisco и Пенсильванского университета показало, что модель DeepSeek R1 не смогла заблокировать ни один из набора вредоносных или незаконных запросов, предназначенных для тестирования защитных барьеров. Тесты охватывали запросы, связанные с дезинформацией, содействием киберпреступности и общей вредоносной деятельностью, при этом модель добросовестно справилась со всеми задачами, что резко контрастирует с западными программами LLM, которые, как правило, применяют более строгую фильтрацию контента. Отсутствие внутренней модерации контента позволяет злоумышленникам использовать модель в качестве оружия для таких серьёзных задач, как создание программ-вымогателей или автоматизация фишинговых кампаний.
Галлюцинации, связанные с упаковкой, и риски в цепочке поставок
Помимо уязвимостей, DeepSeek подвержен «галлюцинациям пакетов» — случаям, когда LLM-программисты изобретают несуществующие программные библиотеки, которые разработчики могут непреднамеренно импортировать. Исследователи безопасности предупреждают, что злоумышленники могут регистрировать эти поддельные имена пакетов в публичных репозиториях, обманывая автоматизированные системы и заставляя их загружать вредоносные зависимости. Эта тактика называется «слопсквоттинг». Хотя эта угроза свойственна не только DeepSeek, его открытый исходный код и агрессивный маркетинг, направленный на повышение производительности, могут усилить эти риски, если их не минимизировать.
Как DeepSeek повлиял на конфиденциальность?
Проблемы конфиденциальности, связанные с DeepSeek, в основном связаны с методами обработки данных и потенциальной слежкой со стороны государства, учитывая китайское происхождение проекта и тесную связь с внутренней политикой в области технологий.
Передача данных в Китай
Южнокорейская Комиссия по защите персональных данных (PIPC) приостановила новые загрузки DeepSeek, подтвердив, что пользовательские данные, включая журналы чатов, перенаправлялись на серверы ByteDance в Китае. Это вызвало опасения по поводу несанкционированного доступа к данным со стороны китайских властей и привело к продолжающемуся расследованию соблюдения местных законов о защите данных.
Нарушение конфигурации облака
В январе 2025 года компания Wiz Research обнаружила серьёзную ошибку в конфигурации облачного хранилища DeepSeek, в результате которой было раскрыто более миллиона конфиденциальных записей, таких как ключи API, системные журналы и приватные расшифровки пользовательских сеансов начала января. Эта утечка выявила системные пробелы в защите внутренней инфраструктуры и побудила ВМС США запретить доступ к устройствам, выданным правительством, до тех пор, пока DeepSeek не продемонстрирует меры по устранению этой ошибки.
Какие геополитические и регулятивные действия последовали?
Быстрое распространение DeepSeek не осталось незамеченным правительствами и регулирующими органами, что привело к целому ряду ограничений и расследований по всему миру.
Запреты и ограничения
Несколько стран ввели официальные запреты или предупредительные меры против DeepSeek. Италия и Тайвань заблокировали доступ к сервису из соображений конфиденциальности, а Индия и некоторые штаты США запретили его использование в правительственных сетях. Пентагон и НАСА также ограничили использование DeepSeek среди своих сотрудников, ссылаясь на соображения национальной безопасности и этические соображения.
Расследования по защите данных
В начале 2025 года итальянский орган по защите данных потребовал от DeepSeek разъяснений относительно политики конфиденциальности и практики хранения данных, в результате чего компания полностью заблокировала сервис чат-ботов после того, как не смогла должным образом отреагировать на замечания регулятора. Аналогичным образом, нидерландский орган по защите данных и южнокорейский PIPC начали расследования возможных нарушений правил защиты пользовательских данных.
Что говорят эксперты и лидеры отрасли в области ИИ?
Мнения о значимости DeepSeek и его безопасности существенно различаются среди светил искусственного интеллекта, руководителей корпораций и ученых-исследователей.
Осторожные рекомендации
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман публично признал «впечатляющие» результаты компании в таких областях, как математика, программирование и научное обоснование, хотя и усомнился в заявлениях стартапа об экономической эффективности, учитывая сообщения об инвестициях в размере 1.6 миллиарда долларов и масштабных закупках графических процессоров. Замечания Альтмана отражают широкое уважение отрасли к техническим достижениям DeepSeek, смягченное скептицизмом относительно его реального операционного охвата.
Проблемы экзистенциального риска
Напротив, Институт будущего жизни (FLI) выступил с суровым предупреждением о том, что компании, занимающиеся разработкой ИИ, включая таких новых игроков, как DeepSeek, плохо подготовлены к потенциальным экзистенциальным угрозам со стороны общего искусственного интеллекта (ОИИ). Институт дал крупным компаниям в области ИИ оценку не выше D по «планированию экзистенциальной безопасности», подчеркнув острую необходимость в надёжных системах управления по мере масштабирования возможностей моделей ИИ.
Оповещения сообщества безопасности
Йошуа Бенджио, которого часто называют «крёстным отцом» ИИ, назвал DeepSeek критическим фактором риска в глобальной гонке вооружений в области ИИ, предположив, что конкурентное давление, направленное на опережение конкурентов, может поставить под угрозу протоколы безопасности. Аналогичным образом, эксперты по кибербезопасности отмечают, что модель DeepSeek с открытым весом в сочетании с неадекватными защитными барьерами может ускорить распространение кибератак с использованием ИИ.
Какие стратегии смягчения последствий доступны?
Учитывая многогранный профиль рисков DeepSeek, эксперты рекомендуют двухсторонний подход к защите пользователей и организаций.
Элементы управления предыдущего поколения
Методы предварительной генерации направлены на улучшение обучения моделей и методологий подсказок для минимизации рискованных результатов до их появления. Стратегии включают тонкую настройку открытых LLM-программ на основе тщательно отобранных наборов данных, соответствующих политике; внедрение циклов самообновления, в которых модель оценивает свой собственный уровень риска; и дополнение пользовательских подсказок проверенными базами знаний для уменьшения галлюцинаций.
Защита после поколения
Защитные меры после генерации включают проверку выходных данных модели с помощью автоматизированных инструментов и человеческого анализа. Разработчики могут сопоставлять фрагменты кода с доверенными реестрами программного обеспечения, развертывать сканеры анализа зависимостей для выявления потенциальных попыток «слопсквоттинга» и интегрировать уровни фильтрации контента для перехвата вредоносных или незаконных запросов. Хотя эти меры обеспечивают дополнительную защиту, они зависят от целостности самих процессов проверки, которые могут стать целью злоумышленников.
Безопасен ли DeepSeek для пользователей и предприятий?
Оценка риска
- Риск утечки данных: Предыдущая утечка базы данных демонстрирует ощутимый риск непреднамеренной утечки пользовательских данных, если не будут соблюдаться надлежащие настройки безопасности.
- Неисправности защитных ограждений: Тот факт, что чат-бот DeepSeek может быть взломан во всех протестированных сценариях, говорит о том, что вредоносные подсказки могут приводить к опасным или непреднамеренным результатам.
- Соответствие нормативным требованиям: Ограничения, введенные южнокорейской комиссией по защите персональных данных (PIPC), подчеркивают, что DeepSeek должна адаптировать свою практику обработки данных к международным правилам конфиденциальности, прежде чем вернуть себе более широкие права на распространение.
- Соображения национальной безопасности: Участие органов национальной безопасности США подчеркивает геополитический аспект использования разработанных в Китае сервисов искусственного интеллекта в деликатных контекстах.
Рекомендации по безопасному использованию
Организациям, оценивающим DeepSeek, следует:
Отслеживайте обновления DeepSeek относительно исправлений безопасности и пересмотренных политик конфиденциальности перед развертыванием в производственных средах.
Проводите тщательные аудиты безопасности всех интегрированных служб ИИ и регулярно проверяйте конфигурации облака.
Реализуйте «песочницу» и фильтрацию выходных данных для снижения вероятности атак с использованием джейлбрейка и внедрения подсказок.
Обеспечьте соответствие процедур хранения и шифрования данных региональным нормам для предотвращения несанкционированной утечки данных.
Безопасность использования CometAPI для доступа к deepseek
CometAPI предоставляет унифицированный интерфейс REST, который объединяет сотни моделей ИИ — в рамках единой конечной точки, со встроенным управлением ключами API, квотами использования и панелями выставления счетов. Вместо жонглирования несколькими URL-адресами поставщиков и учетными данными.
CometAPI предлагает вам интеграцию Deepseek по цене значительно ниже официальной, а после регистрации и входа в систему вы получите 0.1 доллара на свой счёт! Добро пожаловать, зарегистрируйтесь и попробуйте CometAPI.
- 100% использование официальных корпоративных высокоскоростных каналов и постоянная эксплуатация!
- API передает данные через защищенные протоколы связи (протоколы HTTPS).
- Интеграции API используют механизмы безопасности, такие как ключи API, чтобы гарантировать, что только авторизованные пользователи и системы могут получить доступ к соответствующим ресурсам.
- Регулярно проводите тестирование безопасности, обновляйте и поддерживайте версии API.
Разработчики могут получить доступ к новейшему API Deepseek (Крайний срок публикации статьи): API DeepSeek R1 (название модели: deepseek-r1-0528)через CometAPI. Для начала изучите возможности модели в Детская Площадка и проконсультируйтесь с API-руководство для получения подробных инструкций. Перед доступом убедитесь, что вы вошли в CometAPI и получили ключ API. CometAPI предложить цену намного ниже официальной, чтобы помочь вам интегрироваться.
Подводя итог, можно сказать, что, хотя DeepSeek представляет собой выдающийся технический прорыв в области экономически эффективной разработки LLM, его текущие недостатки в области безопасности и конфиденциальности создают серьёзные препятствия для широкого внедрения. Заинтересованным сторонам — от отдельных пользователей до служб национальной безопасности — следует взвесить инновации компании с реальными и меняющимися рисками, которые она представляет. Пока DeepSeek не сможет наглядно устранить свои пробелы и соответствовать требованиям мирового законодательства, к его использованию следует подходить с осознанной осторожностью, а не с безудержным энтузиазмом.