Xiaomi расширила MiMo из одиночного релиза модели до линейки из трех моделей, нацеленных на разные продуктовые потребности. Flash появился 16 декабря 2025 года как открытая MoE‑модель для рассуждений, кодирования и агентных задач, а Pro и Omni были официально представлены 18 марта 2026 года как флагманская модель для рассуждений и полнофункциональная мультимодальная модель соответственно.
Что такое MiMo V2 и почему это важно?
Серия MiMo V2 от Xiaomi представляет собой наступление китайского технологического гиганта на передовые фундаментальные модели ИИ, оптимизированные под реальные агентные рабочие нагрузки. Выпущенная поэтапно (Flash в конце 2025/начале 2026, затем Pro и Omni 18 марта 2026), линейка использует архитектуру Mixture‑of‑Experts (MoE) для эффективности: огромное общее число параметров при существенно меньшем числе активных на инференсе.
MiMo-V2-Omni: «глаза и уши» — унифицированная мультимодальная модель, объединяющая текст, визуальные данные, видео и расширенное аудио.
MiMo-V2-Flash: «быстрый работник» — легковесная, открытая, ультрадоступная.
MiMo-V2-Pro: «флагман рассуждений» — «мозг» с триллионным числом параметров для сложных многошаговых задач.
Все модели делают упор на вызов инструментов, рассуждение в длинном контексте и интеграцию с агентными фреймворками вроде OpenClaw, OpenCode и KiloCode. При этом они достигают этого по существенно более низким ценам, чем аналоги от OpenAI, Anthropic или Google — часто в 5–10 раз дешевле — оставаясь среди лидеров в мире и Китае по ключевым бенчмаркам.
MiMo V2-Omni vs MiMo V2-Pro vs MiMo V2-Flash: краткое сравнение
| Feature / Metric | MiMo-V2-Flash | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2-Omni |
|---|---|---|---|
| Release | декабрь 2025 | 18 марта 2026 | 19 марта 2026 |
| Parameters | 309B total / 15B active (MoE) | ~1T total / 42B active (MoE) | Multimodal (exact params undisclosed) |
| Context Window | 256K tokens | 1M tokens (tiered pricing) | 256K tokens |
| Primary Strength | Speed & cost (coding/agents) | Reasoning & complex agents | Multimodal perception (vision/audio) |
| Benchmarks (Key Examples) | SWE-Bench: 73.4% (#1 среди открытых); Artificial Analysis: ~41 | ClawEval: 61.5 (#3 глобально); PinchBench: 81.0; Global rank #7–8 | Сильна в задачах по визуалу/аудио (например, шопинг в браузере, обнаружение опасностей) |
| Official Pricing (per 1M tokens) | $0.09 input / $0.29 output | ≤256K: $1/$3; >256K: $2/$6 | $0.40 input / $2 output |
| Open-Source | Yes (MIT on HF) | No (API only) | No (API only) |
| Best For | High-volume, fast tasks | Production agents & long workflows | Vision/audio + text agents |
| Inference Speed | ~150 tokens/s | High (MTP optimized) | Multimodal latency ~2–5s |
Что такое MiMo V2-Omni, MiMo V2-Pro и MiMo V2-Flash
Что такое MiMo-V2-Flash? модель с приоритетом эффективности
MiMo-V2-Flash — самый известный ранний представитель семейства. На карточке модели в Hugging Face Xiaomi описывает ее как Mixture‑of‑Experts модель с 309B общих параметров и 15B активных, использующую гибридное внимание и Multi‑Token Prediction для повышения скорости вывода и снижения стоимости инференса; она обучена на 27T токенов с FP8 смешанной точностью, поддерживает контекст до 256K и оптимизирована под высокоскоростные рассуждения и агентные процессы.
Практический вывод: Flash — наиболее сбалансированная «повседневная» модель MiMo для текстоориентированных сценариев. MiMo‑V2‑Flash сильна в рассуждениях на длинном контексте, помощи с кодом и агентных рабочих процессах; она занимает 1‑е место среди открытых моделей во всем мире на SWE‑bench Verified и SWE‑bench Multilingual, при этом стоит примерно 3,5% от цены Claude Sonnet 4.5. Такая комбинация делает Flash естественной отправной точкой, если вы хотите протестировать семейство, не сжигая бюджет.
Что такое MiMo-V2-Pro? флагманский «мозг» агента
MiMo-V2-Pro — флагманская текст‑первая модель в семействе. По словам Xiaomi, у нее более 1T общих параметров, 42B активных параметров, расширенное соотношение Hybrid Attention 7:1 и контекстное окно 1M токенов; ее способности в кодинге превосходят Claude 4.6 Sonnet, а общее агентное качество на ClawEval приближается к Opus 4.6. Важно, что Xiaomi заявляет о существенно повышенных стабильности и точности вызова инструментов — именно такой сигнал разработчики ждут при переходе от демо к продакшену.
Что такое MiMo-V2-Omni? мультимодальная агентная модель
MiMo-V2-Omni — ответ Xiaomi на агентную задачу в мультимодальности. Она объединяет кодировщики изображений, видео и аудио в единую общую основу, так что модель может видеть, слышать и читать как единый перцептуальный поток. Xiaomi также говорит, что она нативно поддерживает структурированный вызов инструментов, выполнение функций и привязку к интерфейсу (UI), поэтому Omni позиционируется именно как агентная модель, а не общий мультимодальный чат‑бот.
Omni выходит за рамки транскрибации в понимании аудио, обрабатывая непрерывный звук длительностью более 10 часов; при этом она превосходит Gemini 3 Pro в аудио‑задачах, превосходит Claude Opus 4.6 в понимании изображений и достигает уровня топовых закрытых моделей, таких как Gemini 3. Omni демонстрирует сильные результаты в браузерных и мобильных рабочих процессах; ее агентные демо запускались с OpenClaw, обеспечивавшим контроль браузера, доступ к файловой системе и взаимодействие с терминалом.
Rankable Long-Tail Keyword Insight: разработчики, ищущие «MiMo V2 Pro vs Flash for agentic coding», выбирают Flash за скорость/стоимость, а Pro — за надежность в продакшене.
Цены MiMo V2 API в 2026
Сравнение цен (за 1M токенов)
| Model | Input Price | Output Price | Context Tiering Notes | Blended Cost Example (100K Input + 10K Output) |
|---|---|---|---|---|
| Flash | $0.09 – $0.10 | $0.29 – $0.30 | Flat rate | ~$0.012 – $0.013 |
| Pro | $1.00 (≤256K) $2.00 (256K–1M) | $3.00 (≤256K) $6.00 (256K–1M) | Tiered by context length; cache pricing available | ~$0.13 – $0.26 |
| Omni | $0.40 | $2.00 | Flat rate (multimodal tokens billed accordingly) | ~$0.06 |
Examples:
- Flash выигрывает для простых задач в больших объемах (например, 1M токенов/день обходятся в копейки).
- Omni предлагает сильную ценность для мультимодальности (дешевле аналогов Gemini 3.1).
- Pro стоит ~1/5–1/6 от цены Claude Sonnet 4.6, при этом сопоставим или превосходит его во многих агентных/кодинговых бенчмарках. Цены с кэшированием дополнительно снижают стоимость длинного контекста.
Сколько стоит API серии Mimo V2 на CometAPI?
В CometAPI Mimo API предлагает более низкую цену, чем на официальном сайте, примерно 20% от официальной (практически бесплатно). MImo-v2 pro, mimo-V2-omni, и mimo-v2-flash также могут использоваться в openclaw. Например:
| Comet Price (USD / M Tokens) | Official Price (USD / M Tokens) | Discount |
|---|---|---|
| Input:$0.8/MOutput:$2.4/M | Input:$1/MOutput:$3/M | 20% |
Важная оговорка: «самое дешевое» не всегда означает «лучшая ценность». Pro может оказаться наиболее экономически эффективным выбором, когда один вызов модели заменяет несколько повторных попыток, вызовов инструментов или вмешательств человека. Omni может быть выгоднее, когда мультимодальная привязка избавляет от необходимости строить отдельные пайплайны для OCR, аудио и визуала. Flash — лидер по выгоде, когда вам нужны высокие объемы и предсказуемые затраты.
Сравнение производительности на бенчмарках
Общие бенчмарки интеллекта и рассуждений
| Benchmark | MiMo-V2-Flash | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2-Omni | Notes / Comparison Context |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 39–41 | 49 (Global #8, Chinese #2) | Not primary focus | Pro показывает значительный скачок относительно Flash |
| AIME 2025 (Math) | 94.1% | ~94.0% | N/A | Flash очень конкурентоспособен для своего размера |
| Hallucination Rate | ~48% | ~30% | N/A | Pro демонстрирует повышенную надежность |
| LongBench V2 (Long Context) | 60.6 | Strong (1M context advantage) | N/A | Pro силен в сверхдлинных задачах |
Кодинг и агентные бенчмарки
| Benchmark | MiMo-V2-Flash | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2-Omni | Comparison Highlights |
|---|---|---|---|---|
| SWE-Bench Verified | 73.4% (Top open-source) | 78.0% | ~74.8% | Pro лидирует; Flash #1 среди open‑source |
| SWE-Bench Multilingual | 71.7% | 57.1% (multilingual variant) | N/A | Flash особенно силен здесь |
| ClawEval (Agentic Tool Use) | 48.1 – 62.1 | 61.5 – 81.0 | 52.0 – 54.8 | Pro часто сопоставим/превосходит Claude Sonnet 4.6 в кодинге |
| GDPVal-AA / PinchBench | 1040 – 1426 range | 1426 | 81.2 (variant) | Pro силен в реальных агентных задачах |
| OmniGAIA / Multi-Modal Agent | N/A | N/A | 54.8 | Omni конкурентоспособен в мультимодальных агентах |
Мультимодальные бенчмарки (фокус на Omni)
| Benchmark | MiMo-V2-Omni Score | Notable Competitors | Highlights |
|---|---|---|---|
| MMAU-Pro (Audio) | 76.8 | Claude Opus 4.6 (73.9) | Omni лидирует |
| BigBench Audio / Speech Reasoning | Up to 80.1 – 94.0 | Varies | Сильная работа с длинным аудио (10+ часов) |
| MMMU-Pro (Image) | 85.3 | Varies (edges some leaders) | Отличное понимание графиков и визуала |
| Video-MME | 94.0 | Strong vs. Gemini 3 Pro in select areas | Высокий прогноз событий в видео |
| CharXiv (Charts) | 66.7 | Beats Gemini 3 Pro in some reports | Уверенное структурное визуальное рассуждение |
Сравнение производительности: что лучше?
Для рассуждений и кодинга Mimo‑V2‑Flash выглядит чрезвычайно сильной «на бумаге». Mimo‑V2‑Flash — топ‑уровень на AIME 2025, GPQA‑Diamond, SWE‑bench Verified и SWE‑bench Multilingual, и является лучшей открытой моделью в мире на SWE‑bench Verified, сопоставимой с Claude Sonnet 4.5 при цене около 3,5% от него. Это делает Flash выдающимся вариантом для разработчиков, для которых важны пропускная способность и эффективность затрат.
Для чистого агентного контроля Pro — флагман. Xiaomi акцентирует стабильность вызова инструментов, планирование задач на длинном горизонте и продакшен‑инжиниринг рабочих процессов, с контекстным окном 1M токенов, особенно полезным в больших кодовых базах, анализе множества документов и долгих цепочках браузера/инструментов.
Для мультимодального восприятия Omni — тот, кто явно меняет форму продукта. Ее отличие не в том, чтобы «чуть лучше болтать», а в нативном понимании изображений, видео и аудио в сочетании с использованием инструментов и привязкой к UI. Если вашему продукту нужно смотреть на скриншоты, парсить графики, анализировать видео, слушать аудио или управлять интерфейсом, Omni — единственная модель из тройки, созданная именно для этого стека.
По метрикам интеллекта, кодинга, агентности и мультимодальности модели занимают разные ниши:
- Размышления/интеллект: Pro лидирует (AA Index 49); Flash конкурентоспособен для своего размера; Omni силен в кросс‑модальности.
- Кодинг/агентность: Pro часто превосходит Claude Sonnet 4.6 (SWE‑Bench, ClawEval); Omni близок в мультимодальных агентах; Flash — топ среди открытых.
- Скорость: Flash самый быстрый благодаря меньшему числу активных параметров.
- Контекст: Pro доминирует с 1M токенов.
- Мультимодальность: Omni вне конкуренции в семействе.
Pro и Omni обеспечивают экономию 5–10 раз относительно американских передовых моделей, оставаясь в топ‑10 глобально. Flash дает почти эквивалентную открытую производительность за 1/10 цены многих закрытых моделей.
Как выбрать?
Выберите MiMo V2 Pro, если…
вам нужен максимальный шанс на долгосрочные, высокорискованные агентные задачи: крупные софтверные задачи, глубокая оркестрация рабочих процессов, большие окна контекста и надежный вызов инструментов. Pro — правильный выбор, когда производительность важнее цены за токен и когда задача преимущественно текстовая или со структурированным взаимодействием с инструментами, а не с изображениями и аудио.
Выберите MiMo V2 Omni, если…
вашему продукту нужна мультимодальная перцепция как первоклассная функция: скриншоты, дашборды, фото, видео, аудио, состояние браузера или кросс‑девайсные действия. Omni — сладкая точка для «видеть, слышать, действовать» приложений и ее легче оправдать, чем Pro, если вам не нужно флагманское контекстное окно в 1M токенов.
Выберите MiMo V2 Flash, если…
вам нужна лучшая выгода. Flash — лучший кандидат для кодинговых копилотов, пакетных агентов, поддержки в больших объемах, внутренней автоматизации и экспериментов, где важны открытые веса, скорость и низкая стоимость. Ее также проще всего защитить на бюджетной комиссии, потому что опубликованные цены за токен существенно ниже, чем у двух других.
Ключевые различия и когда каждая модель раскрывается
| Factor | Flash (Best For) | Pro (Best For) | Omni (Best For) |
|---|---|---|---|
| Budget | Extreme low-cost / high volume | High-value reasoning | Multimodal value |
| Task Type | Simple queries, local deploy | Complex agents, coding, planning | Vision/video/audio + agents |
| Context | Medium | Longest (1M) | Medium |
| Open-Source | Yes | No | No |
| Speed | Fastest | Balanced | Balanced (multimodal overhead) |
Decision Framework
Step 1: Нужна мультимодальность (изображения/видео/аудио)? → Omni ($0.40/$2.00).
Step 2: Чистый текст + максимум рассуждений/агентной мощности? → Pro ($1–2/$3–6).
Step 3: Критичны бюджет, скорость или само‑хостинг? → Flash ($0.09/$0.29, open‑source).
Гибридная стратегия (рекомендуется провайдерами API): используйте Flash для 80% рутинных задач, маршрутизируйте сложные рассуждения в Pro, а мультимодальные — в Omni через один API‑ключ (например, через CometAPI). Это оптимизирует стоимость при доступе ко всему семейству.
Итог: персональная рекомендация
MiMo V2 — способ Xiaomi заявить, что ей нужен полный стек ИИ, а не одна «герой‑модель». Pro — флагманский двигатель рассуждений, Omni — мультимодальный оператор, а Flash — эффективная открытая рабочая лошадка. Лучший выбор зависит меньше от «показателей на графиках», и больше — от формы вашей нагрузки: текстоориентированные агенты указывают на Flash или Pro, мультимодальные системы — на Omni, а продакшен с гигантским контекстом — на Pro.
Семейство MiMo V2 доказывает, что высокопроизводительный ИИ больше не требует премиального западного прайсинга. Начните с Flash или Omni для большинства пользователей, масштабируйтесь до Pro по мере роста потребностей и следите за дорожной картой Xiaomi для новых прорывов.
Готовы протестировать? Получите доступ ко всем трем через платформы вроде CometAPI по одному ключу. Экспериментируйте уже сегодня — правильный выбор может преобразить вашу продуктивность в ИИ за одну ночь.