| Параметр | Claude Opus 4.6 (публичные спецификации) |
|---|---|
| Семейство моделей | Claude Opus (Opus 4.6) |
| Идентификатор модели | claude-opus-4-6 |
| Провайдер | Anthropic |
| Типы ввода | Текст, структурированные файлы (документы, таблицы), визуальные данные (изображения/скриншоты) — через Messages API и Files API |
| Типы вывода | Текст (длинные формы, код, структурированные результаты), потоковые сообщения; поддерживаются документы и структурированные результаты |
| Контекстное окно | 1,000,000 токенов (бета); доступно уплотнение для расширения эффективного контекста |
| Максимум выходных токенов | 128,000 |
| Настройки усилия/рассуждений | low, medium, high (default), max; плюс адаптивное рассуждение, позволяющее модели при необходимости применять расширенное мышление |
| Возможности для длинного контекста | Уплотнение контекста (бета) с заголовком compact-2026-01-12; для больших выводов рекомендуется потоковая передача |
Что такое Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6 — самая мощная модель класса Opus от Anthropic (выпущена 5 февраля 2026 г.), настроенная для сложной, долгосрочной интеллектуальной работы и агентных рабочих процессов программирования. Она акцентирована на надежном планировании, устойчивом многошаговом выполнении и устойчивости на больших кодовых базах и корпоративных задачах, таких как финансовый анализ, юридические рассуждения и многодокументные исследования.
Основные возможности Claude Opus 4.6
- Ультрадлинный контекст (бета): поддержка контекстного окна в 1,000,000 токенов (бета) и серверного уплотнения контекста для суммирования и сохранения длительного состояния диалога.
- Очень большие выходы: до 128k выходных токенов, позволяя генерировать в одном запросе большие документы, отчеты или многофайловые патчи кода.
- Агентные рабочие процессы и команды агентов: предварительная исследовательская поддержка в Claude Code для запуска нескольких агентов, которые координируются параллельно для ревью, тестирования и многошаговых инженерных задач.
- Настройки усилия и адаптивного рассуждения: четыре уровня усилия (low/medium/high/max) и адаптивное рассуждение, позволяющее модели избирательно применять расширенное мышление, когда это полезно.
- Улучшения в программировании и использовании инструментов: улучшены ревью кода, отладка, терминал-подобные агентные рабочие процессы и интеграции с офисными инструментами (Claude in Excel / PowerPoint).
- Уплотнение контекста и средства для длительной работы: серверная стратегия уплотнения и поддержка SDK (стриминг) для управления длинными сессиями агентов без ручной очистки состояния.
Результаты бенчмарков Claude Opus 4.6
Anthropic сообщает о лидирующих результатах на множестве оценок: высшие баллы на Terminal-Bench 2.0 (агентное программирование), лучший в отрасли результат на DeepSearchQA, преимущество Elo в 144 над OpenAI’s GPT-5.2 на GDPval-AA и оценка BigLaw Bench в 90.2% (согласно релизу Anthropic и системной карточке). Для методологии и оговорок см. официальную системную карточку и релиз-ноты.
| Бенчмарк / задача | Результат Opus 4.6 (по данным Anthropic) |
|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 (программирование) | 65.4% (лидирующий результат по данным Anthropic). |
| OSWorld (задачи использования компьютера) | 72.7% (лучший у Anthropic в задачах использования компьютера). |
| GDPVal / Elo (адаптивное мышление, партнерские) | Предрелизные результаты Anthropic/партнеров показывают высокий Elo по сравнению с другими передовыми моделями (материалы поставщика показывают, что Opus 4.6 лидирует на ряде агентных и программных бенчмарков). Независимые обзоры отмечают превосходство Opus 4.6 над GPT-5.2 на отдельных профессиональных оценках. |
Примечание: Бенчмарки и сравнительные результаты — это опубликованные данные Anthropic от 5 февраля 2026 года (анонс и системная карточка); пользователям следует обращаться к системной карточке для деталей методологии и датасетов.
Claude Opus 4.6 vs Opus 4.5 vs GPT-5.2 (сравнительный срез)
| Модель | Сильные стороны | Примечания |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | Лучшее в классе долгосрочное рассуждение, агентное программирование, бета на 1M токенов, 128k выходов | Anthropic сообщает о росте по сравнению с Opus 4.5 и OpenAI GPT-5.2 на GDPval-AA и Terminal-Bench. |
| Claude Opus 4.5 | Сильные агентные и программные возможности (предыдущая базовая версия) | 4.6 улучшает планирование и стабильность на длинных запусках. |
| OpenAI GPT-5.2 (референс) | Сильное мультимодальное рассуждение и широкое развертывание | Anthropic указывает ~144 Elo-разрыв (GDPval-AA) в пользу Opus 4.6; сравнения зависят от задачи и бенчмарка. |
Типовые корпоративные варианты использования
- Рефакторинг кода в масштабе репозитория, многофайловые миграции и автоматическая генерация патчей.
- Длительные агентные рабочие процессы: автоматизированные исследования, синтез по множеству документов и оркестрация CI.
- Финансовый анализ и юридические исследования, требующие перекрестной проверки из нескольких источников и структурированных результатов.
- Конвейер Документ → Слайды: загрузка больших таблиц, синтез выводов и генерация бренд-совместимых презентаций PowerPoint.
- Оборонительные процессы ИБ: триаж и воспроизведение уязвимостей в контролируемых и аудитируемых условиях.
Как получить доступ и использовать Claude Opus 4.6 API
Шаг 1: Зарегистрируйте API-ключ
Войдите на cometapi.com. Если вы еще не являетесь нашим пользователем, пожалуйста, сначала зарегистрируйтесь. Войдите в консоль CometAPI. Получите ключ API доступа к интерфейсу. Нажмите “Add Token” в разделе API token в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.
Шаг 2: Отправляйте запросы в API claude-opus-4-6
Выберите конечную точку “claude-opus-4-6” для отправки API-запроса и задайте тело запроса. Метод и тело запроса доступны в документации API на нашем сайте. Наш сайт также предоставляет тестирование в Apifox для вашего удобства. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из вашего аккаунта. Где вызывать: формат Anthropic Messages и формат Chat.
Вставьте ваш вопрос или запрос в поле content — именно на это модель ответит. Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный ответ.
Шаг 3: Извлечение и проверка результатов
Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный ответ. После обработки API возвращает статус задачи и выходные данные.