Модели Anthropic

C

Claude Sonnet 5

Ввод:$1.6/M

Вывод:$8/M

Высокопроизводительная модель для программирования и агентов

C

Claude Fable 5

Ввод:$8/M

Вывод:$40/M

Сроки восстановления доступности определяются уведомлением от Anthropic. Из-за ограничений доступа эта модель может не отвечать. Рекомендуем пока использовать Opus 4.8 в качестве альтернативы.

C

Claude Opus 4.8

Ввод:$4/M

Вывод:$20/M

Claude Opus 4.8 — премиальная модель искусственного интеллекта, разработанная для продвинутого рассуждения, глубокого анализа и создания контента высокого качества. Она превосходно справляется с обработкой сложных инструкций, пониманием длинного контекста и решением сложных задач в профессиональных и технических областях.

C

Claude Mythos 5

Скоро

Ввод:$8/M

Вывод:$40/M

Имеет те же возможности, что и Claude Fable 5, но без классификаторов безопасности. Доступен через Project Glasswing. Преемник Claude Mythos Preview.

C

Claude Opus 4.7

Ввод:$4/M

Вывод:$20/M

Самая интеллектуальная модель для агентов и программирования

C

Claude Sonnet 4.6

Ввод:$2.4/M

Вывод:$12/M

Claude Sonnet 4.6 — наша самая мощная на сегодняшний день модель Sonnet. Это полноценное обновление навыков модели в областях программирования, использования компьютера, рассуждений с длинным контекстом, агентного планирования, интеллектуальной работы и дизайна. Sonnet 4.6 также поддерживает окно контекста на 1M токенов в бета-версии.

A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Скоро

Ввод:$60/M

Вывод:$240/M

Claude Mythos Preview является нашей самой мощной на сегодняшний день передовой моделью и демонстрирует поразительный скачок в результатах на многих оценочных бенчмарках по сравнению с нашей предыдущей передовой моделью Claude Opus 4.6.

C

Claude Opus 4.6

Ввод:$4/M

Вывод:$20/M

Claude Opus 4.6 — большая языковая модель класса «Opus» компании Anthropic, выпущенная в феврале 2026 года. Она позиционируется как «рабочая лошадка» для интеллектуального труда и исследовательских рабочих процессов — ориентирована на улучшение рассуждений на длинных контекстах, многошагового планирования, использования инструментов (включая агентные программные рабочие процессы) и выполнения компьютерных задач, таких как автоматизированное создание слайдов и электронных таблиц.

C

Claude Haiku 4.5

Контекст:200K

Ввод:$0.8/M

Вывод:$4/M

Самая быстрая, наиболее экономически эффективная модель.

C

Claude Opus 4.5

Контекст:200K

Ввод:$4/M

Вывод:$20/M

Claude Opus 4.5 — дообученная на инструкциях крупная языковая модель от Anthropic, предназначенная для сложного рассуждения, программирования и многоходового диалога. Она поддерживает обработку расширенного контекста, вызов инструментов/функций, структурированные выходные данные и интеграцию с рабочими процессами, усиленными извлечением. Типичные сценарии включают аналитических ассистентов, генерацию и ревью кода, вопросы‑ответы по базам знаний и подготовку контента с соблюдением политик. Ключевые технические особенности включают следование инструкциям, поведение, удобное для RAG, и средства безопасности, доступные в развертываниях Claude.

C

Claude Sonnet 4.5

Контекст:200K

Ввод:$2.4/M

Вывод:$12/M

Claude Sonnet 4.5 демонстрирует существенный скачок в возможностях выполнения компьютерных задач. На OSWorld, бенчмарк-платформе для тестирования моделей ИИ на реальных компьютерных задачах, Sonnet 4.5 вышел на первое место с результатом 61.4%, тогда как всего четыре месяца назад лидировал Sonnet 4 с 42.2%. Наше расширение Claude для Chrome применяет эти обновленные возможности на практике.

C

Claude Opus 4.1

C

Claude Opus 4.1

Контекст:200K

Ввод:$12/M

Вывод:$60/M

Claude Opus 4.1 — обновлённая версия флагманской модели Anthropic, предлагающая улучшенную производительность в программировании, инференсе и агентных задачах. Она достигает 74.5% на SWE-bench Verified, демонстрируя значительные улучшения в рефакторинге многофайлового кода, точности отладки и ориентированном на детали инференсе. Эта модель поддерживает расширенное рассуждение до 64K токенов и оптимизирована для задач, связанных с исследованиями, анализом данных и инференсом с использованием инструментов.