МоделиЦеныПредприятие
500+ API моделей ИИ, всё в одном API. Только в CometAPI
API моделей
Разработчик
Быстрый стартДокументацияПанель управления API
Компания
О насПредприятие
Ресурсы
AI МоделиБлогЖурнал измененийПоддержка
Условия обслуживанияПолитика конфиденциальности
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/Anthropic/Claude Opus 4.6
C

Claude Opus 4.6

Ввод:$4/M
Вывод:$20/M
Claude Opus 4.6 — большая языковая модель класса «Opus» компании Anthropic, выпущенная в феврале 2026 года. Она позиционируется как «рабочая лошадка» для интеллектуального труда и исследовательских рабочих процессов — ориентирована на улучшение рассуждений на длинных контекстах, многошагового планирования, использования инструментов (включая агентные программные рабочие процессы) и выполнения компьютерных задач, таких как автоматизированное создание слайдов и электронных таблиц.
Новый
Коммерческое использование
Playground
Обзор
Функции
Цены
API
Версии
ПунктClaude Opus 4.6 (публичные спецификации)
Семейство моделейClaude Opus (Opus 4.6)
Идентификатор моделиclaude-opus-4-6
ПровайдерAnthropic
Типы входных данныхТекст, структурированные файлы (документы, таблицы), визуальные входные данные (изображения/скриншоты) — через Messages API и Files API
Типы выходных данныхТекст (длинные ответы, код, структурированные выводы), потоковые сообщения; поддерживает документные и структурированные ответы
Окно контекста1 000 000 токенов (бета); доступно компактирование для расширения эффективного контекста
Максимум выходных токенов128 000
Уровни усилий / управления рассуждениемlow, medium, high (default), max; а также адаптивное мышление, позволяющее модели выбирать расширенное рассуждение при необходимости
Возможности для длинного контекстаКомпактирование контекста (бета) с заголовком compact-2026-01-12; для больших ответов рекомендуется потоковая передача

Что такое Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 — самая мощная модель класса Opus от Anthropic (релиз 5 февраля 2026 года), настроенная для сложной, долгосрочной интеллектуальной работы и агентных рабочих процессов программирования. Она делает упор на надежное планирование, устойчивое многошаговое исполнение и стабильность на больших кодовых базах, а также на корпоративных задачах, таких как финансовый анализ, юридическое обоснование и исследование по множественным документам.

Основные возможности Claude Opus 4.6

  • Ультра-длинный контекст (бета): Поддержка окна контекста в 1 000 000 токенов (бета) и серверное компактирование контекста для суммирования и сохранения состояния длительных разговоров.
  • Очень большие ответы: До 128k выходных токенов, что позволяет в рамках одного запроса генерировать крупные документы, отчеты или многофайловые патчи кода.
  • Агентные рабочие процессы и команды агентов: Поддержка в режиме research preview в Claude Code для запуска нескольких агентов, которые согласованно работают параллельно для ревью, тестирования и многошаговых инженерных задач.
  • Настройки усилий и адаптивного мышления: Четыре уровня усилий (low/medium/high/max) и адаптивное мышление, позволяющее модели избирательно применять расширенное рассуждение, когда это уместно.
  • Улучшения в программировании и работе с инструментами: Апгрейды для код-ревью, отладки, терминал-подобных агентных процессов и интеграций с офисными инструментами (Claude in Excel / PowerPoint).
  • Компактирование контекста и инструменты для длительных запусков: Серверная стратегия компактирования и поддержка в SDK (потоковая передача) для управления длительно работающими агентами без ручной очистки состояния.

Результаты на бенчмарках Claude Opus 4.6

Anthropic сообщает о ведущей производительности на множестве оценок: наивысшие результаты на Terminal-Bench 2.0 (агентное кодирование), лучший в отрасли показатель на DeepSearchQA, преимущество в 144 Elo над OpenAI GPT-5.2 на GDPval-AA и результат BigLaw Bench 90,2% (по данным релиза Anthropic и system card). См. официальную system card и примечания к релизу для методологии и оговорок.

Бенчмарк / задачаОтчетный результат Opus 4.6 (Anthropic)
Terminal-Bench 2.0 (кодирование)65,4% (лидирующий в отрасли по данным Anthropic).
OSWorld (задачи работы с компьютером)72,7% (лучшая компьютерно-ориентированная модель Anthropic).
GDPVal / Elo (адаптивное мышление, партнерские бенчмарки)Предрелизные результаты Anthropic/партнеров показывают высокий Elo относительно других передовых моделей (материалы вендора указывают, что Opus 4.6 лидирует на ряде агентных и кодовых бенчмарков). Независимые обзоры отмечают превосходство Opus 4.6 над GPT-5.2 на отдельных профессиональных оценках.

Примечание: Бенчмарки и сравнения — опубликованные Anthropic результаты из анонса и system card от 5 февраля 2026 года; пользователям следует обращаться к system card для ознакомления с методологией и подробностями датасетов.

Claude Opus 4.6 vs Opus 4.5 vs GPT-5.2 (сравнительный обзор)

МодельСильные стороныПримечания
Claude Opus 4.6Лучшее в классе долгосрочное рассуждение, агентное кодирование, бета на 1M токенов, 128k ответыAnthropic сообщает о приростах по сравнению с Opus 4.5 и OpenAI GPT-5.2 на GDPval-AA и Terminal-Bench.
Claude Opus 4.5Сильные возможности в кодировании и агентных сценариях (предыдущий базовый уровень)В 4.6 улучшены планирование и устойчивость на длительном горизонте.
OpenAI GPT-5.2 (справочно)Сильное мультимодальное рассуждение и широкое развертываниеAnthropic указывает ~144 Elo преимущества (GDPval-AA) в пользу Opus 4.6; сравнения зависят от задачи и бенчмарка.

Типовые корпоративные варианты использования

  1. Рефакторинг кода масштаба репозитория, многофайловые миграции и автоматическая генерация патчей.
  2. Длительные агентные рабочие процессы: автоматизированные исследования, синтез по множественным документам и оркестрация CI.
  3. Финансовый анализ и юридические исследования, требующие перекрестной проверки из множества источников и структурированных результатов.
  4. Процессы «документ → слайды»: загрузка больших таблиц, синтез выводов и создание соответствующих бренду презентаций PowerPoint.
  5. Оборонительные процессы по безопасности: triage и воспроизведение уязвимостей в контролируемых, аудируемых условиях.

Как получить доступ и использовать API Claude Opus 4.6

Шаг 1: Получите API-ключ

Войдите на cometapi.com. Если вы ещё не являетесь нашим пользователем, сначала зарегистрируйтесь. Войдите в вашу CometAPI console. Получите ключ API для доступа к интерфейсу. Нажмите “Add Token” в разделе API token в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.

Шаг 2: Отправляйте запросы к API claude-opus-4-6

Выберите конечную точку “claude-opus-4-6” для отправки API-запроса и задайте тело запроса. Метод запроса и тело запроса берутся из нашей документации по API на сайте. Для удобства на сайте также доступен тест в Apifox. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из аккаунта. Где вызывать: формат Anthropic Messages и формат Chat.

Вставьте ваш вопрос или запрос в поле content — на него модель и ответит. Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат.

Шаг 3: Получение и проверка результатов

Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат. После обработки API возвращает статус задачи и выходные данные.

ЧАВО

What distinguishes Claude Opus 4.6’s reasoning approach from earlier Claude models?

Claude Opus 4.6 introduces adaptive thinking across multiple effort levels, allowing it to dynamically balance depth and speed of reasoning, improving performance on complex, multi-step problems compared with prior extended thinking modes. :contentReference[oaicite:1]{index=1}

What is the maximum output length and do I need to use streaming?

Opus 4.6 supports up to 128,000 output tokens; SDKs and the platform recommend streaming (e.g., .stream() / streaming messages) for large max_tokens to avoid HTTP timeouts.

What are 'effort' and 'adaptive thinking' controls and when should I change them?

Opus 4.6 supports four effort levels — low, medium, high (default), and max — and an adaptive thinking mode that lets the model select when to apply extended reasoning; lower effort reduces 'overthinking' and cost while higher effort favors deeper reasoning and accuracy.

How does Opus 4.6 compare to Opus 4.5 and to OpenAI's GPT-5.2 on professional tasks?

Anthropic reports Opus 4.6 outperforms Opus 4.5 and cites a ~144 Elo advantage over OpenAI's GPT-5.2 on GDPval-AA, plus top results on Terminal-Bench 2.0 and DeepSearchQA; see the system card for benchmark methodologies and caveats.

Is Claude Opus 4.6 suitable for agentic workflows and what are 'agent teams'?

Yes — Opus 4.6 is designed for sustained agentic tasks and Claude Code supports 'agent teams' (research preview) that run multiple subagents in parallel to coordinate on large, split tasks like codebase reviews.

What safety measures has Anthropic added to Opus 4.6 given its stronger coding and cybersecurity abilities?

Anthropic reports extensive safety testing and six new cybersecurity probes targeted at misuse, plus ongoing system-card evaluations to monitor misaligned behavior and update safeguards.

Which file types and office workflows does Opus 4.6 support (e.g., Excel, PowerPoint)?

Opus 4.6 integrates with office workflows: Anthropic improved Claude in Excel for complex data tasks and released Claude in PowerPoint as a research preview; it also accepts documents, spreadsheets, and vision inputs where supported.

How do I use context compaction in the Messages API for long-running conversations?

Enable the compaction beta by including the compact-2026-01-12 beta header and add a compact_20260112 edit in context_management.edits; compaction summarizes older context automatically to extend effective session length.

Функции для Claude Opus 4.6

Изучите ключевые функции Claude Opus 4.6, разработанные для повышения производительности и удобства использования. Узнайте, как эти возможности могут принести пользу вашим проектам и улучшить пользовательский опыт.

Цены для Claude Opus 4.6

Изучите конкурентоспособные цены на Claude Opus 4.6, разработанные для различных бюджетов и потребностей использования. Наши гибкие планы гарантируют, что вы платите только за то, что используете, что упрощает масштабирование по мере роста ваших требований. Узнайте, как Claude Opus 4.6 может улучшить ваши проекты, сохраняя при этом управляемые расходы.
Цена Comet (USD / M Tokens)Официальная цена (USD / M Tokens)Скидка
Ввод:$4/M
Вывод:$20/M
Ввод:$5/M
Вывод:$25/M
-20%

Пример кода и API для Claude Opus 4.6

Получите доступ к исчерпывающим примерам кода и ресурсам API для Claude Opus 4.6, чтобы упростить процесс интеграции. Наша подробная документация предоставляет пошаговые инструкции, помогая вам использовать весь потенциал Claude Opus 4.6 в ваших проектах.
POST
/v1/chat/completions
POST
/v1/messages
Python
JavaScript
Curl
import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-6",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Hello, Claude" }],
});

console.log(message.content?.[0]?.text ?? message);

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-opus-4-6",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
  ]
}'

Версии Claude Opus 4.6

Причина наличия нескольких снимков Claude Opus 4.6 может включать такие потенциальные факторы, как: изменения в выходных данных после обновлений, требующие сохранения старых снимков для обеспечения согласованности; предоставление разработчикам переходного периода для адаптации и миграции; а также наличие разных снимков, соответствующих глобальным или региональным конечным точкам для оптимизации пользовательского опыта. Для получения подробной информации о различиях между версиями обратитесь к официальной документации.
version
claude-opus-4-6

Больше моделей

C

Claude Opus 4.7

Ввод:$4/M
Вывод:$20/M
Самая интеллектуальная модель для агентов и программирования
A

Claude Sonnet 4.6

Ввод:$2.4/M
Вывод:$12/M
Claude Sonnet 4.6 — наша самая мощная на сегодняшний день модель Sonnet. Это полноценное обновление навыков модели в областях программирования, использования компьютера, рассуждений с длинным контекстом, агентного планирования, интеллектуальной работы и дизайна. Sonnet 4.6 также поддерживает окно контекста на 1M токенов в бета-версии.
O

GPT-5.4 nano

Ввод:$0.16/M
Вывод:$1/M
GPT-5.4 nano предназначен для задач, в которых наибольшее значение имеют скорость и затраты, таких как классификация, извлечение данных, ранжирование и подагенты.
O

GPT-5.4 mini

Ввод:$0.6/M
Вывод:$3.6/M
GPT-5.4 mini сочетает сильные стороны GPT-5.4 с более быстрой и эффективной моделью, разработанной для высоконагруженных сценариев использования.
Q

Qwen3.6-Plus

Ввод:$0.32/M
Вывод:$1.92/M
Qwen 3.6-Plus уже доступен, отличается улучшенными возможностями разработки кода и повышенной эффективностью мультимодального распознавания и инференса, что делает работу с Vibe Coding ещё лучше.
M

Kimi K2.6

Ввод:$0.48/M
Вывод:$2.4/M
Предварительная версия Kimi K2.6 теперь доступна для тестирования.