Kimi K3 is now live on CometAPI →
C

Claude Opus 4.7

Ввод:$4/M
Вывод:$20/M
Дата выпуска:Apr 15, 2026

Самая интеллектуальная модель для агентов и программирования

Новый
Популярный
Коммерческое использование

Playground для Claude Opus 4.7

Изучите Playground Claude Opus 4.7 — интерактивную среду для тестирования моделей и выполнения запросов в реальном времени. Попробуйте промпты, настройте параметры и итерируйте мгновенно, чтобы ускорить разработку и проверить варианты использования.

Технические характеристики Claude Opus 4.7

Технические характеристики

ПараметрClaude Opus 4.7
ПровайдерAnthropic
ID модели APIclaude-opus-4-7
Семейство моделейClaude Opus
Входные модальностиТекст, изображение
Выходная модальностьТекст
Контекстное окно1M токенов
Макс. выход токенов128K токенов
Режим мышленияAdaptive thinking (thinking: {type: "adaptive"}) Anthropic также ввела управление усилием xhigh
Лучше всего подходит дляСложных рассуждений, агентного кодирования, визуально-насыщенных рабочих процессов, длительного использования инструментов
ЗадержкаУмеренная. Меньшая медианная задержка, чем у Opus 4.6, на задачах кодирования
Граница знанийянварь 2026 (надежно); отсечка обучающих данных — январь 2026
Статус запускаОбщедоступна (16 апреля 2026 г.)

Что такое Claude Opus 4.7?

Claude Opus 4.7 — флагманская модель Claude для сложной многошаговой работы. В руководстве по миграции от Anthropic отмечается, что она обладает высокой автономностью и демонстрирует выдающиеся результаты в задачах с длинным горизонтом для агентных сценариев, интеллектуальной работы, визуальных и мемориальных задач. В том же руководстве также указано, что она поддерживает тот же набор ключевых функций, что и Claude Opus 4.6, включая контекст на 1M токенов, выход до 128K токенов, adaptive thinking, кэширование подсказок, пакетную обработку, Files API, поддержку PDF, vision и полный набор серверных и клиентских инструментов.

Основные возможности Claude Opus 4.7

  • Adaptive Thinking: Автоматически выделяет больше времени на «обдумывание» для сложных задач, обеспечивая быстрые ответы на простые.
  • Продвинутые агентные возможности: Превосходно оркестрирует многоинструментальные рабочие процессы, сохраняет память между сессиями, выдерживает долгие задания и устойчиво восстанавливается после ошибок.
  • Кодирование промышленного уровня: Тщательно планирует, надежно работает в больших кодовых базах, самокорректируется и выдает более качественный код за меньшее число итераций.
  • Улучшенные Vision и мультимодальность: 98,5% в бенчмарке визуальной остроты XBOW (против 54,5% у Opus 4.6); улучшена интерпретация сложных диаграмм и химических структур.
  • Надежность уровня предприятия: Сильные результаты на таблицах, документах, презентациях и много-дневных проектах с стабильным удержанием контекста.

Результаты производительности Claude Opus 4.7

Оценки Anthropic и сторонних организаций подтверждают прирост Opus 4.7 в кодировании, агентных рабочих процессах, визуальном рассуждении и корпоративных задачах. Ниже ключевые показатели:

Вот выдающиеся результаты:

  • Внутренний бенчмарк из 93 задач по кодированию: +13% к доле решенных задач относительно Opus 4.6; решены 4 задачи, с которыми не справились ни Opus 4.6, ни Sonnet 4.6. Более низкая медианная задержка и более строгое следование инструкциям.
  • CursorBench: 70% успеха (против 58% у Opus 4.6) — заметный скачок автономных возможностей в кодировании.
  • Rakuten-SWE-Bench (промышленная разработка ПО): Решает в 3× больше задач, чем Opus 4.6, с двузначными улучшениями по Code Quality и Test Quality.
  • Внутренний бенчмарк исследовательских агентов (шесть модулей): Делит первое место с итоговым баллом 0,715; лучшая согласованность на длинном контексте. Модуль General Finance: 0,813 (против 0,767 у 4.6).
  • Бенчмарк «visual-acuity computer-use»: 98,5% (против 54,5% у Opus 4.6).
  • BigLaw Bench: 90,9% на высоком уровне усилий.
  • OfficeQA Pro: На 21% меньше ошибок при ссылках на исходные материалы.
  • Агентные рабочие процессы Factory Droids и Bolt: Рост успеха задач на 10–15%; до 10% лучше в лучших кейсах; улучшение на 14% при меньшем числе токенов и в три раза меньшем числе ошибок инструментов.

Claude Opus 4.7 vs vs GPT5.4 vs Gemini 3.1 Pro

ПараметрClaude Opus 4.7GPT-5.4 (incl. Pro/Thinking)Gemini 3.1 Pro
Контекстное окно1M токенов~1M токенов1M–2M токенов (varies by deployment)
Макс. выход токеновДо 128K+Высокий (поддерживает длинные ответы)64K+
Поддержка ввода/выводаТекст + изображение высокого разрешения; текстовый выводТекст + изображение; нативное использование компьютераНативная мультимодальность (текст, изображение, видео, аудио)
Режимы рассужденийAdaptive Thinking (динамический)Thinking (low/high/xhigh effort)Thinking/High effort modes
Цены API (примерно)$5 / $25 за M токенов$2.50 / $15 за M токеновНиже (~$2 / $10–12 за M токенов)
Дата релиза16 апреля 20265 марта 202619 февраля 2026
Ключевое преимуществоАгентное кодирование и надежностьИспользование компьютера и эффективностьМультимодальность и широкие рассуждения

Эти достижения напрямую ведут к меньшему числу итераций, более низким затратам на токены и более высокой надежности в продакшне — критически важно для команд, ориентированных на расходы.

Vs. Claude Opus 4.6: Очевидный скачок — на 13% лучше по разрешению задач кодирования, на 10–15% выше успех агентных сценариев, резко улучшено vision и усилена согласованность на длинном контексте. Opus 4.7 при низком уровне усилий часто соответствует или превосходит средний уровень усилий 4.6 при меньшем числе токенов.

Vs. Конкуренты (по состоянию на бенчмарки апреля 2026):

  • Быстрее GPT-5.4 (xhigh) на наборе CodeRabbit.
  • Превосходит предыдущие модели Claude и соперничает или превосходит GPT-5.4 и Gemini 3.1 Pro в агентном кодировании, согласованности использования инструментов и профессиональной интеллектуальной работе.
  • Сохраняет лидерство Anthropic в нюансированном письме, следовании инструкциям и калибровке безопасности.

Opus 4.7 позиционируется как лучший выбор, когда важнее всего максимальный интеллект и надежность; более легкие модели (Sonnet 4.6 или Haiku 4.5) по-прежнему предпочтительнее для задач, требующих скорости или экономии

Как получить доступ к Claude Opus 4.7 через CometAPI

CometAPI — ведущий агрегатор моделей ИИ — предоставляет бесшовный, совместимый с OpenAI доступ к новейшим моделям Anthropic, включая Opus 4.7 (идентификатор модели обычно соответствует шаблону anthropic/claude-opus-4-7 или официальному алиасу).

Как получить доступ и использовать API Claude Opus 4.7

Шаг 1: Получите ключ API

Войдите на cometapi.com. Если вы еще не наш пользователь, пожалуйста, сначала зарегистрируйтесь. Войдите в свою консоль CometAPI. Получите учетные данные — ключ API интерфейса. Нажмите “Add Token” в разделе API token в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.

Шаг 2: Отправьте запросы к API Claude Opus 4.7

Выберите конечную точку “claude-opus-4-7” для отправки API-запроса и задайте тело запроса. Способ запроса и тело запроса доступны на странице документации нашего веб-сайта по API. На нашем сайте также доступен тест в Apifox для вашего удобства. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из вашего аккаунта. Где вызывать: формат Anthropic Messages и формат Chat.

Вставьте свой вопрос или запрос в поле content — именно на это модель ответит. Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат.

Шаг 3: Получите и проверьте результаты

Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат. После обработки API возвращает статус задачи и выходные данные. Включайте такие функции, как стриминг, кэширование подсказок или обработка длинного контекста, через стандартные параметры.

Почему стоит выбрать CometAPI?

CometAPI предоставляет тот же базовый модельный слой Claude Opus 4.7, что и официальный Anthropic API, но по значительно более низкой эффективной стоимости благодаря умной маршрутизации, глобальной инфраструктуре, оптовым закупкам и прокси корпоративного уровня. Разработчики и предприятия получают:

  • Экономию средств: Существенно более низкие ставки за токены по сравнению с прямым прайсингом Anthropic ($5/$25 за миллион токенов), объемные скидки и оптимизированная маршрутизация, что заметно снижает расходы при сохранении производительности.
  • Унифицированный доступ: Одна совместимая с OpenAI конечная точка для 500+ моделей от разных провайдеров (OpenAI, Anthropic, Google, xAI и др.), что упрощает смену моделей и A/B-тестирование.
  • Высокую надежность: Интеллектуальная первичная/резервная маршрутизация и мульти-региональные серверы минимизируют простои.
  • Удобство для разработчиков: Аналитика использования, визуализация ответов, инструменты сравнительного тестирования, легковесные SDK и отсутствие хранения данных в целях конфиденциальности.
  • Бесшовную интеграцию в продакшн: Поддержка длинного контекста, стриминга, кэширования и специфичных для Claude возможностей без переписывания кода.

На практике команды, использующие CometAPI для предыдущих версий Opus (4.6 и ранее), сообщают о более быстрой итерации, более низких операционных расходах и идентичном качестве модели — что делает его предпочтительным шлюзом для масштабируемого и экономичного развертывания передовых моделей, таких как Claude Opus 4.7.

ЧАВО

Цены для Claude Opus 4.7

Изучите конкурентоспособные цены на Claude Opus 4.7, разработанные для различных бюджетов и потребностей использования. Наши гибкие планы гарантируют, что вы платите только за то, что используете, что упрощает масштабирование по мере роста ваших требований. Узнайте, как Claude Opus 4.7 может улучшить ваши проекты, сохраняя при этом управляемые расходы.

Цена Comet (USD / M Tokens)Официальная цена (USD / M Tokens)Скидка
Ввод:$4/M
Вывод:$20/M
Ввод:$5/M
Вывод:$25/M
-20%

Пример кода и API для Claude Opus 4.7

Получите доступ к исчерпывающим примерам кода и ресурсам API для Claude Opus 4.7, чтобы упростить процесс интеграции. Наша подробная документация предоставляет пошаговые инструкции, помогая вам использовать весь потенциал Claude Opus 4.7 в ваших проектах.

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-7",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Hello, Claude" }],
});

console.log(message.content?.[0]?.text ?? message);

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-opus-4-7",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
  ]
}'

Uptime

Процент успешных запросов за последние 30 дней, отражающий надёжность каждого поставщика моделей. CometAPI круглосуточно отслеживает всех подключённых поставщиков в режиме реального времени.

RespondLIVE
4535msAvg. Response
UptimeLIVE
100.0%Avg. Uptime

Версии Claude Opus 4.7

Причина наличия нескольких снимков Claude Opus 4.7 может включать такие потенциальные факторы, как: изменения в выходных данных после обновлений, требующие сохранения старых снимков для обеспечения согласованности; предоставление разработчикам переходного периода для адаптации и миграции; а также наличие разных снимков, соответствующих глобальным или региональным конечным точкам для оптимизации пользовательского опыта. Для получения подробной информации о различиях между версиями обратитесь к официальной документации.

ВерсияПримечаниеДоступ
 claude-opus-4-7да
 claude-opus-4-7-thinkingВарианты мышленияда