Claude Haiku 4.5

Claude Haiku 4.5 — специализированная, модель меньшего класса от Anthropic, выпущенная в середине октября 2025 года. Она позиционируется как быстрый и недорогой вариант в линейке Claude, сохраняющий сильные возможности в задачах программирования, оркестрации агентов и интерактивных рабочих процессов «использование компьютера», при этом обеспечивая гораздо более высокую пропускную способность и более низкую стоимость на запрос для корпоративных развертываний.

Ключевые особенности

• Скорость и эффективность по стоимости: Haiku 4.5 описывается как более чем вдвое быстрее Sonnet 4 и примерно за треть его стоимости (и значительно дешевле Opus), что делает его привлекательным для масштабного использования.
• Расширенное мышление: первая модель Haiku с поддержкой расширенного мышления (суммарное/перемежающееся мышление, настраиваемые бюджеты «размышления») для более глубокого многошагового рассуждения при балансе задержки.
• Инструменты и использование компьютера: полная поддержка инструментов Claude (bash, выполнение кода, текстовый редактор, веб‑поиск и автоматизация использования компьютера). Разработана для агентных рабочих процессов и архитектур с субагентами.
• Большое контекстное окно: 200k токенов (с опцией 1M контекста в бете для других классов моделей).

Технические подробности

• Данные и отсечка обучения: Haiku 4.5 обучена на проприетарной смеси публичных и лицензированных данных с отсечкой обучения около февраля 2025 года.
• Extended-thinking (гибридный режим рассуждений) поддерживается, чтобы модель могла обменивать задержку на более глубокое рассуждение по запросу.
• Контекстное окно на момент релиза — 200,000 токенов, модель явно осознаёт контекст (отслеживает, сколько окна уже использовано).
• Производительность / пропускная способность: ранние отчёты сообщества и тесты Anthropic указывают на очень высокий OTPS (output tokens/sec) и анекдотические скорости порядка ~200+ токенов/с в некоторых внутренних/ранних тестах — значительно быстрее многих сопоставимых моделей среднего класса.

Результаты на бенчмарках

SWE-Bench (программирование): Haiku 4.5 набрал ~73.3% на SWE-Bench Verified — результат, который Anthropic выделяет как помещающий Haiku 4.5 среди лучших кодовых моделей в своём классе.

Терминал / командная строка / тесты инструментов: Anthropic сообщила о ~41% на Terminal-Bench (ориентирован на командную строку) и сопоставимых результатах с Sonnet 4 и несколькими конкурирующими моделями среднего уровня на многих бенчмарках использования инструментов.

Следование инструкциям и текст слайдов: внутренние примеры Anthropic утверждают, что Haiku 4.5 превзошёл предыдущие модели в некоторых задачах следования инструкциям (например, генерация текста слайдов: 65% против 44% для предыдущей премиальной модели в их бенчмарке).

Автоматизация в реальном мире / агентные задачи: сторонние оценки и ранние пользователи сообщают о конкурентных показателях успеха на задачах автоматизации UI/агентов (например, OSWorld‑стиль или агентные бенчмарки, сообщающие ≈50% успеха на сложной автоматизации в некоторых тестах), что демонстрирует полезность для масштабируемых рабочих процессов, хотя есть и нетривиальные режимы отказов.

Ограничения и замечания по безопасности

• Не модель фронтира: Anthropic явно классифицирует Haiku 4.5 как не продвигающую фронтир; она оптимизирована под эффективность, а не под достижение абсолютного SOTA. (Anthropic)
• Иногда чувствительные темы: в некоторых научных/биобезопасностных запросах Haiku 4.5 иногда возвращает высокоуровневую информацию с оговорками вместо строгих отказов; Anthropic отмечает это как область для дальнейшего улучшения.
• Extended-thinking может менять поведение (иногда усиливает асимметрию ответов).

Рекомендуемые варианты использования

• Агентное программирование и оркестрация мультиагентов: быстрые субагенты, итеративный рефакторинг кода, автотесты и генерация патчей. (Подходит.)
• Реальные, высокообъёмные клиентские процессы: чат‑ассистенты, внутренняя автоматизация, где важна стоимость на запрос. (Подходит.)
• Рабочие процессы с инструментами и управлением компьютером: автоматизация GUI/CLI задач, документооборот и цепочки инструментов, где важна низкая задержка. (Подходит.)
• Не рекомендуется (без контроля): автономные роли, требующие фронтирного уровня научного секвенирования или высоконадежных задач био‑безопасности. (С осторожностью.)

Как получить доступ к API Claude Haiku 4.5

Шаг 1: Зарегистрируйтесь, чтобы получить ключ API

Войдите на cometapi.com. Если вы ещё не являетесь нашим пользователем, пожалуйста, сначала зарегистрируйтесь. Войдите в свою консоль CometAPI. Получите ключ API доступа к интерфейсу. В личном кабинете в разделе API token нажмите «Add Token», получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.

Шаг 2: Отправьте запросы в API Claude Haiku 4.5

Выберите конечную точку «claude-haiku-4-5-20251001», чтобы отправить запрос к API, и задайте тело запроса. Метод запроса и тело запроса берите из документации API на нашем сайте. На сайте также доступен тест в Apifox для вашего удобства. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из вашего аккаунта. базовый URL — Anthropic Messages и Chat.

Вставьте свой вопрос или запрос в поле content — именно на него ответит модель. Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный ответ.

Шаг 3: Получите и проверьте результаты

Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный ответ. После обработки API возвращает статус задачи и выходные данные.