МоделиЦеныПредприятие
500+ API моделей ИИ, всё в одном API. Только в CometAPI
API моделей
Разработчик
Быстрый стартДокументацияПанель управления API
Компания
О насПредприятие
Ресурсы
AI МоделиБлогЖурнал измененийПоддержка
Условия обслуживанияПолитика конфиденциальности
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/DeepSeek/DeepSeek-V3.1
D

DeepSeek-V3.1

Ввод:$0.44/M
Вывод:$1.32/M
DeepSeek V3.1 is de upgrade in de V-serie van DeepSeek: een hybride ‘denkend/niet-denkend’ groot taalmodel dat is gericht op algemene intelligentie met hoge doorvoer en lage kosten, en op agentgestuurd gebruik van tools. Het behoudt API-compatibiliteit in OpenAI-stijl, voegt slimmere tool-aanroepen toe en zorgt—volgens het bedrijf—voor snellere generatie en verbeterde betrouwbaarheid van agents.
Новый
Коммерческое использование
Обзор
Функции
Цены
API
Версии

Основные возможности (что предлагается)

  • Два режима инференса: deepseek-chat (без размышлений / быстрее) и deepseek-reasoner (с размышлением / усиленные навыки цепочки рассуждений и агентные способности). В интерфейсе доступен переключатель «DeepThink» для конечных пользователей.
  • Длинный контекст: официальные материалы и отчеты сообщества подчеркивают окно контекста 128k токенов для линейки V3. Это обеспечивает сквозную обработку очень длинных документов.
  • Улучшенная работа с инструментами/агентами: посттренировочные оптимизации, нацеленные на надежный вызов инструментов, многошаговые агентные процессы и интеграции плагинов/инструментов.

Технические детали (архитектура, обучение и реализация)

Корпус обучения и инженерия длинного контекста. Обновление Deepseek V3.1 делает акцент на двухфазном расширении длинного контекста поверх более ранних контрольных точек V3: публичные заметки указывают на значительный дополнительный объем токенов, задействованный для фаз расширения до 32k и 128k (DeepSeek сообщает о сотнях миллиардов токенов, использованных на этапах расширения). В релиз также обновлена конфигурация токенизатора для поддержки увеличенных режимов контекста.

Размер модели и микромасштабирование для инференса. Публичные и сообщесткие отчеты дают несколько разные оценки числа параметров (что обычно для новых релизов): сторонние индексаторы и зеркала в некоторых описаниях рантайма указывают ~671B параметров (37B активных), тогда как другие сводки сообщества называют ~685B как номинальный размер гибридной архитектуры рассуждений.

Режимы инференса и инженерные компромиссы. Deepseek V3.1 предлагает два практичных режима инференса: deepseek-chat (оптимизирован для стандартного пошагового чата, с меньшей задержкой) и deepseek-reasoner (режим «размышлений», который отдает приоритет цепочке рассуждений и структурированному мышлению).

Ограничения и риски

  • Зрелость бенчмарков и воспроизводимость: многие заявления о производительности ранние, основаны на данных сообщества или выборочны. Независимые, стандартизированные оценки все еще находятся в стадии становления. (Риск: завышенные заявления).
  • Безопасность и галлюцинации: как и все крупные LLM, Deepseek V3.1 подвержен рискам галлюцинаций и вредоносного контента; более сильные режимы рассуждений иногда могут выдавать уверенные, но неверные многошаговые результаты. Пользователям следует применять уровни безопасности и человеческую проверку для критически важных выходов. (Ни вендор, ни независимые источники не заявляют об устранении галлюцинаций.)
  • Стоимость и задержка инференса: режим рассуждений обменивает задержку на возможности; для крупномасштабного потребительского инференса это повышает стоимость. Некоторые комментаторы отмечают, что реакция рынка на открытые, дешевые и высокоскоростные модели может быть волатильной.

Распространенные и востребованные сценарии использования

  • Анализ и суммаризация длинных документов: право, НИОКР, обзоры литературы — используйте окно контекста 128k токенов для сквозной суммаризации.
  • Агентные процессы и оркестрация инструментов: автоматизации, требующие многошаговых вызовов инструментов (API, поиск, калькуляторы). Посттренировочная настройка агентов в Deepseek V3.1 призвана повысить надежность.
  • Генерация кода и помощь в разработке ПО: ранние отчеты по бенчмаркам отмечают сильную производительность в программировании; подходит для парного программирования, ревью кода и задач генерации под контролем человека.
  • Корпоративное развертывание, где важен выбор между стоимостью и задержкой: выбирайте режим chat для дешевых/быстрых разговорных ассистентов и reasoner — для офлайн- или премиальных задач глубокого рассуждения.
  • Как получить доступ к API deepseek-v3.1

Шаг 1: Sign Up for API Key

Войдите на cometapi.com. Если вы еще не наш пользователь, пожалуйста, зарегистрируйтесь. Войдите в свою консоль CometAPI. Получите ключ API для доступа к интерфейсу. Нажмите «Add Token» в разделе API token в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.

Шаг 2: Send Requests to deepseek-v3.1 API

Выберите конечную точку «deepseek-v3.1» для отправки запроса к API и задайте тело запроса. Метод и тело запроса берутся из документации API на нашем сайте. Для удобства на сайте также предусмотрен тест в Apifox. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из аккаунта. base url is Chat format.

Вставьте ваш вопрос или запрос в поле content — именно на него модель даст ответ. Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат.

Шаг 3: Retrieve and Verify Results

Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный ответ. После обработки API возвращает статус задачи и выходные данные.

Функции для DeepSeek-V3.1

Изучите ключевые функции DeepSeek-V3.1, разработанные для повышения производительности и удобства использования. Узнайте, как эти возможности могут принести пользу вашим проектам и улучшить пользовательский опыт.

Цены для DeepSeek-V3.1

Изучите конкурентоспособные цены на DeepSeek-V3.1, разработанные для различных бюджетов и потребностей использования. Наши гибкие планы гарантируют, что вы платите только за то, что используете, что упрощает масштабирование по мере роста ваших требований. Узнайте, как DeepSeek-V3.1 может улучшить ваши проекты, сохраняя при этом управляемые расходы.
Цена Comet (USD / M Tokens)Официальная цена (USD / M Tokens)Скидка
Ввод:$0.44/M
Вывод:$1.32/M
Ввод:$0.55/M
Вывод:$1.65/M
-20%

Пример кода и API для DeepSeek-V3.1

Получите доступ к исчерпывающим примерам кода и ресурсам API для DeepSeek-V3.1, чтобы упростить процесс интеграции. Наша подробная документация предоставляет пошаговые инструкции, помогая вам использовать весь потенциал DeepSeek-V3.1 в ваших проектах.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v3.1",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Hello!" },
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
     --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "deepseek-v3.1",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
}'

Версии DeepSeek-V3.1

Причина наличия нескольких снимков DeepSeek-V3.1 может включать такие потенциальные факторы, как: изменения в выходных данных после обновлений, требующие сохранения старых снимков для обеспечения согласованности; предоставление разработчикам переходного периода для адаптации и миграции; а также наличие разных снимков, соответствующих глобальным или региональным конечным точкам для оптимизации пользовательского опыта. Для получения подробной информации о различиях между версиями обратитесь к официальной документации.
version
deepseek-v3.1

Больше моделей

O

O3 Pro

O

O3 Pro

Ввод:$16/M
Вывод:$64/M
OpenAI o3‑pro — «pro»-вариант модели рассуждений o3, спроектированный для более длительного размышления и выдачи максимально надёжных ответов за счёт применения приватного обучения с подкреплением по цепочке рассуждений и устанавливающий новые передовые бенчмарки в таких областях, как наука, программирование и бизнес — при этом автономно интегрируя в рамках API такие инструменты, как веб‑поиск, анализ файлов, выполнение кода на Python и визуальные рассуждения.
L

Llama-4-Scout

L

Llama-4-Scout

Ввод:$0.216/M
Вывод:$1.152/M
Llama-4-Scout — это универсальная языковая модель для взаимодействия и автоматизации в стиле ассистента. Она справляется с выполнением инструкций, рассуждениями, суммаризацией и задачами преобразования, а также может оказывать базовую помощь по работе с кодом. Типичные сценарии использования включают оркестрацию чатов, вопросно-ответные системы с расширением за счёт знаний и генерацию структурированного контента. Ключевые технические особенности включают совместимость с паттернами вызова инструментов и функций, подсказки, усиленные извлечением, и выходные данные, ограниченные схемой, для интеграции в продуктовые рабочие процессы.
L

Llama-4-Maverick

L

Llama-4-Maverick

Ввод:$0.48/M
Вывод:$1.44/M
Llama-4-Maverick — универсальная языковая модель для понимания и генерации текста. Она поддерживает диалоговый QA, суммирование, структурированную подготовку черновиков и базовую помощь в программировании, с опциями структурированного вывода. Типичные области применения включают продуктовые ассистенты, интерфейсы для извлечения знаний и автоматизацию рабочих процессов, которым требуется единообразное форматирование. Технические детали, такие как количество параметров, окно контекста, модальность, а также вызов инструментов или функций, варьируются в зависимости от дистрибутива; интегрируйте согласно задокументированным возможностям развертывания.
M

Kimi-K2

M

Kimi-K2

Ввод:$0.48/M
Вывод:$1.92/M
- **kimi-k2-250905**: Версия 0905 серии Kimi K2 от Moonshot AI, поддерживающая сверхдлинный контекст (до 256k токенов, фронтенд и вызовы Tool). - 🧠 Enhanced Tool Calling: 100% точность, бесшовная интеграция, подходит для сложных задач и оптимизации интеграции. - ⚡️ Более высокая эффективность: TPS до 60-100 (стандартный API), до 600-100 в режиме Turbo, обеспечивая более быстрый отклик и улучшенные возможности инференса, срез знаний до середины 2025 года.
O

GPT-4o mini

O

GPT-4o mini

Ввод:$0.12/M
Вывод:$0.48/M
GPT-4o mini — модель искусственного интеллекта, предоставляемая OpenAI.
O

GPT-4.1 nano

O

GPT-4.1 nano

Ввод:$0.08/M
Вывод:$0.32/M
GPT-4.1 nano — модель искусственного интеллекта, предоставляемая OpenAI. gpt-4.1-nano: Обладает увеличенным контекстным окном — поддерживает до 1 миллиона токенов контекста и способна лучше использовать этот контекст благодаря улучшенному пониманию длинного контекста. Имеет обновленную дату отсечения знаний: июнь 2024 года. Эта модель поддерживает максимальную длину контекста 1,047,576 токенов.

Связанные блоги

Как заставить DeepSeek работать с Agent Mode в Cursor
Jan 26, 2026
deepseek

Как заставить DeepSeek работать с Agent Mode в Cursor

DeepSeek предоставляет OpenAI-совместимый API, на который можно направить Cursor (или маршрутизировать через шлюз, такой как CometAPI). При тщательной настройке имени модели, проверке эмбеддингов и анализе безопасности вы можете запускать Agent Mode в Cursor с моделями DeepSeek для генерации кода, рефакторинга и рабочих процессов на основе тестирования.