МоделиЦеныПредприятие
500+ API моделей ИИ, всё в одном API. Только в CometAPI
API моделей
Разработчик
Быстрый стартДокументацияПанель управления API
Компания
О насПредприятие
Ресурсы
AI МоделиБлогЖурнал измененийПоддержка
Условия обслуживанияПолитика конфиденциальности
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/OpenAI/GPT-4o mini
O

GPT-4o mini

Ввод:$0.12/M
Вывод:$0.48/M
GPT-4o mini — модель искусственного интеллекта, предоставляемая OpenAI.
Новый
Коммерческое использование
Обзор
Функции
Цены
API
Версии

Technical Specifications of gpt-4o-mini

AttributeDetails
Model IDgpt-4o-mini
ProviderOpenAI
Model typeArtificial intelligence model
Primary useNatural language understanding and generation
API accessAvailable through CometAPI
Integration styleStandard REST API requests
Input formatText
Output formatText

What is gpt-4o-mini?

gpt-4o-mini is an artificial intelligence model provided by OpenAI. It is designed to process natural language inputs and generate useful text outputs for a wide range of applications, including chat, content generation, summarization, classification, and automation workflows.

Through CometAPI, developers can access gpt-4o-mini using a unified API format, making it easier to integrate the model into applications without managing provider-specific complexity. This helps teams prototype quickly and deploy AI features with a consistent developer experience.

Main features of gpt-4o-mini

  • Natural language processing: Understands and generates human-like text for conversational and task-oriented use cases.
  • Versatile application support: Can be used for summarization, question answering, content drafting, rewriting, and workflow automation.
  • Developer-friendly access: Available through CometAPI with a consistent API interface that simplifies integration.
  • Fast integration workflow: Supports straightforward request and response patterns for rapid development.
  • Scalable deployment: Suitable for embedding into products, internal tools, and automated services.

How to access and integrate gpt-4o-mini

Step 1: Sign Up for API Key

To access gpt-4o-mini, first register on the CometAPI platform and generate your API key from the dashboard. This key is required to authenticate all API requests and should be stored securely in your application environment.

Step 2: Send Requests to gpt-4o-mini API

After obtaining your API key, send a POST request to the CometAPI chat completions endpoint and specify gpt-4o-mini as the model.

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o-mini",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a short introduction to AI."
      }
    ]
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

Once the request is processed, the API returns a structured response containing the model output. You can parse the returned content, validate it against your application requirements, and then display or store the result as needed.

Функции для GPT-4o mini

Изучите ключевые функции GPT-4o mini, разработанные для повышения производительности и удобства использования. Узнайте, как эти возможности могут принести пользу вашим проектам и улучшить пользовательский опыт.

Цены для GPT-4o mini

Изучите конкурентоспособные цены на GPT-4o mini, разработанные для различных бюджетов и потребностей использования. Наши гибкие планы гарантируют, что вы платите только за то, что используете, что упрощает масштабирование по мере роста ваших требований. Узнайте, как GPT-4o mini может улучшить ваши проекты, сохраняя при этом управляемые расходы.
Цена Comet (USD / M Tokens)Официальная цена (USD / M Tokens)Скидка
Ввод:$0.12/M
Вывод:$0.48/M
Ввод:$0.15/M
Вывод:$0.6/M
-20%

Пример кода и API для GPT-4o mini

Получите доступ к исчерпывающим примерам кода и ресурсам API для GPT-4o mini, чтобы упростить процесс интеграции. Наша подробная документация предоставляет пошаговые инструкции, помогая вам использовать весь потенциал GPT-4o mini в ваших проектах.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-4o-mini", input="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
)

print(response)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-4o-mini", input="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
)

print(response)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const response = await openai.responses.create({
  model: "gpt-4o-mini",
  input: "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
});

console.log(response);

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o-mini",
    "input": "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
  }'

Версии GPT-4o mini

Причина наличия нескольких снимков GPT-4o mini может включать такие потенциальные факторы, как: изменения в выходных данных после обновлений, требующие сохранения старых снимков для обеспечения согласованности; предоставление разработчикам переходного периода для адаптации и миграции; а также наличие разных снимков, соответствующих глобальным или региональным конечным точкам для оптимизации пользовательского опыта. Для получения подробной информации о различиях между версиями обратитесь к официальной документации.
version
gpt-4o-mini-search-preview
gpt-4o-mini-tts
gpt-4o-mini-transcribe
gpt-4o-mini
gpt-4o-mini-audio-preview
gpt-4o-mini-audio-preview-2024-12-17
gpt-4o-mini-search-preview-2025-03-11
gpt-4o-mini-2024-07-18
gpt-4o-mini-realtime-preview
gpt-4o-mini-realtime-preview-2024-12-17

Больше моделей

O

O3 Pro

O

O3 Pro

Ввод:$16/M
Вывод:$64/M
OpenAI o3‑pro — «pro»-вариант модели рассуждений o3, спроектированный для более длительного размышления и выдачи максимально надёжных ответов за счёт применения приватного обучения с подкреплением по цепочке рассуждений и устанавливающий новые передовые бенчмарки в таких областях, как наука, программирование и бизнес — при этом автономно интегрируя в рамках API такие инструменты, как веб‑поиск, анализ файлов, выполнение кода на Python и визуальные рассуждения.
L

Llama-4-Scout

L

Llama-4-Scout

Ввод:$0.216/M
Вывод:$1.152/M
Llama-4-Scout — это универсальная языковая модель для взаимодействия и автоматизации в стиле ассистента. Она справляется с выполнением инструкций, рассуждениями, суммаризацией и задачами преобразования, а также может оказывать базовую помощь по работе с кодом. Типичные сценарии использования включают оркестрацию чатов, вопросно-ответные системы с расширением за счёт знаний и генерацию структурированного контента. Ключевые технические особенности включают совместимость с паттернами вызова инструментов и функций, подсказки, усиленные извлечением, и выходные данные, ограниченные схемой, для интеграции в продуктовые рабочие процессы.
L

Llama-4-Maverick

L

Llama-4-Maverick

Ввод:$0.48/M
Вывод:$1.44/M
Llama-4-Maverick — универсальная языковая модель для понимания и генерации текста. Она поддерживает диалоговый QA, суммирование, структурированную подготовку черновиков и базовую помощь в программировании, с опциями структурированного вывода. Типичные области применения включают продуктовые ассистенты, интерфейсы для извлечения знаний и автоматизацию рабочих процессов, которым требуется единообразное форматирование. Технические детали, такие как количество параметров, окно контекста, модальность, а также вызов инструментов или функций, варьируются в зависимости от дистрибутива; интегрируйте согласно задокументированным возможностям развертывания.
M

Kimi-K2

M

Kimi-K2

Ввод:$0.48/M
Вывод:$1.92/M
- **kimi-k2-250905**: Версия 0905 серии Kimi K2 от Moonshot AI, поддерживающая сверхдлинный контекст (до 256k токенов, фронтенд и вызовы Tool). - 🧠 Enhanced Tool Calling: 100% точность, бесшовная интеграция, подходит для сложных задач и оптимизации интеграции. - ⚡️ Более высокая эффективность: TPS до 60-100 (стандартный API), до 600-100 в режиме Turbo, обеспечивая более быстрый отклик и улучшенные возможности инференса, срез знаний до середины 2025 года.
O

GPT-4.1 nano

O

GPT-4.1 nano

Ввод:$0.08/M
Вывод:$0.32/M
GPT-4.1 nano — модель искусственного интеллекта, предоставляемая OpenAI. gpt-4.1-nano: Обладает увеличенным контекстным окном — поддерживает до 1 миллиона токенов контекста и способна лучше использовать этот контекст благодаря улучшенному пониманию длинного контекста. Имеет обновленную дату отсечения знаний: июнь 2024 года. Эта модель поддерживает максимальную длину контекста 1,047,576 токенов.
O

GPT 4.1 mini

O

GPT 4.1 mini

Ввод:$0.32/M
Вывод:$1.28/M
GPT-4.1 mini — модель искусственного интеллекта, предоставляемая OpenAI. gpt-4.1-mini: Значительный скачок в производительности небольших моделей, даже превосходит GPT-4o во многих бенчмарках. Эта модель соответствует или превосходит GPT-4o в оценке интеллектуальных возможностей, при этом снижая задержку почти вдвое и стоимость на 83%. Эта модель поддерживает максимальную длину контекста в 1,047,576 токенов.

Связанные блоги

Умеет ли ChatGPT преобразовывать текст в речь? Актуальное руководство 2026 года по голосу и моделям TTS
Apr 2, 2026

Умеет ли ChatGPT преобразовывать текст в речь? Актуальное руководство 2026 года по голосу и моделям TTS

ChatGPT может преобразовывать текст в речь, но ответ зависит от того, что именно вы имеете в виду. В приложении ChatGPT функция Voice позволяет ChatGPT говорить вслух и недавно была обновлена, чтобы лучше следовать инструкциям и эффективнее использовать инструменты, такие как веб-поиск. Для разработчиков OpenAI также предоставляет специализированный API для преобразования текста в речь через конечную точку audio/speech, с моделями, включая gpt-4o-mini-tts, tts-1 и tts-1-hd. По словам OpenAI, последний TTS-снапшот обеспечил примерно на 35% более низкий уровень ошибок по словам на Common Voice и FLEURS по сравнению с предыдущим поколением.