Home/Models/OpenAI/GPT-5.2 Codex
O

GPT-5.2 Codex

Ввод:$1.4/M
Вывод:$11.2/M
Контекст:400,000
Максимальный вывод:128,000
GPT-5.2-Codex — улучшенная версия GPT-5.2, оптимизированная для агентных задач программирования в Codex или аналогичных средах. GPT-5.2-Codex поддерживает настройки усилий рассуждения: low, medium, high и xhigh.
Новый
Коммерческое использование
Playground
Обзор
Функции
Цены
API

Технические характеристики GPT 5.2 Codex

ПараметрGPT-5.2-Codex (публичные спецификации)
Семейство моделейGPT-5.2 (вариант Codex — оптимизирован для программирования/агентных задач).
Типы входных данныхТекст, изображение (визуальные входные данные для скриншотов/диаграмм).
Типы выходных данныхТекст (код, объяснения, команды, патчи).
Окно контекста400,000 токенов (поддержка очень длинного контекста).
Максимум выходных токенов128,000 (на один вызов).
Уровни усилий для рассужденийlow, medium, high, xhigh (управляет внутренним рассуждением/распределением вычислительных ресурсов).
Дата отсечения знаний31 августа 2025 года (дата отсечения обучения модели).
Родительское семейство / вариантыСемейство GPT-5.2: gpt-5.2 (Thinking), gpt-5.2-chat-latest (Instant), gpt-5.2-pro (Pro); Codex — оптимизированный вариант для агентного программирования.

Что такое GPT-5.2-Codex

GPT-5.2-Codex — это специализированный производный вариант семейства GPT-5.2, созданный для профессиональных процессов разработки ПО и задач защитной кибербезопасности. Он расширяет общие улучшения GPT-5.2 (усиленное долгоконтекстное рассуждение, надежность вызова инструментов и понимание визуальных данных) дополнительной настройкой и мерами безопасности для реального агентного кодинга: крупные рефакторинги, редактирование на уровне репозитория, взаимодействие с терминалом и интерпретация скриншотов/диаграмм, обычно используемых в инженерной практике.

Основные возможности GPT-5.2 Codex

  • Обработка очень длинного контекста: окно в 400k токенов позволяет рассуждать на уровне целых репозиториев, длинных историй задач или многофайловых диффов без потери контекста.
  • Видение + код: генерирует, рефакторит и мигрирует код на разных языках; лучше справляется с крупными рефакторингами и многофайловыми правками по сравнению с предыдущими вариантами Codex. Улучшенное восприятие визуальной информации позволяет интерпретировать скриншоты, диаграммы, графики и интерфейсы, используемые при отладке, — полезно для фронтенд-отладки и реверс‑инжиниринга ошибок UI.
  • Компетентность в агентных/терминальных задачах: обучен и проверен на терминальных задачах и агентных сценариях (компиляция, запуск тестов, установка зависимостей, создание коммитов). Демонстрирует способность выполнять сборки, оркестрировать установку пакетов, конфигурировать серверы и воспроизводить шаги настройки окружения разработки при наличии контекста терминала. Оценивался на Terminal-Bench.
  • Настраиваемые усилия рассуждения: режим xhigh для глубокой многошаговой проработки (распределяет больше внутренних вычислений/шагов при сложных задачах).

Результаты бенчмарков GPT-5.2 Codex

По данным OpenAI отмечается улучшение результатов на бенчмарках агентного программирования:

  • SWE-Bench Pro: около 56.4% точности на крупных реальных задачах в области разработки ПО (сообщено после выпуска GPT-5.2-Codex).
  • Terminal-Bench 2.0: около 64% точности на наборах терминальных/агентных задач.

(Это представляют собой агрегированные показатели успешности выполнения сложных, «репозиториальных» бенчмарков, используемых для оценки агентных возможностей при программировании.)

Сравнение GPT-5.2-Codex с другими моделями

  • по сравнению с GPT-5.2 (general): Codex — специализированная настройка GPT-5.2: те же базовые улучшения (длинный контекст, видение), но дополнительная оптимизация под агентный кодинг (терминальные операции, рефакторинг). Ожидаются более качественные многофайловые правки, устойчивость в терминале и лучшая совместимость с Windows.
  • по сравнению с GPT-5.1-Codex-Max: GPT-5.2-Codex улучшает показатели на Windows, сжатие контекста и обработку визуальных данных; для версии 5.2 сообщается рост результатов на SWE-Bench Pro и Terminal-Bench относительно предшественников.
  • по сравнению с конкурирующими моделями (например, семейством Google Gemini): GPT-5.2 сопоставим или превосходит Gemini 3 Pro во многих длинных и мультимодальных задачах. Практическое преимущество Codex — оптимизация под агентный кодинг и интеграции с IDE; однако позиции в рейтингах и итоговые лидеры зависят от конкретной задачи и методики оценки.

Типичные корпоративные сценарии использования

  1. Крупные рефакторинги и миграции — Codex способен управлять многофайловыми рефакторингами и итерационными циклами тестирования, сохраняя высокий уровень соответствия замыслу на протяжении длинных сессий.
  2. Автоматизированный код‑ревью и ремедиация — способность Codex рассуждать на уровне репозитория и запускать/валидировать патчи делает его подходящим для автоматизированных обзоров PR, предложений исправлений и выявления регрессий.
  3. Оркестрация DevOps / CI — улучшения на Terminal-Bench указывают на надежную оркестрацию шагов сборки/тестирования/деплоя в песочницах.
  4. Защитная кибербезопасность — более быстрое ранжирование уязвимостей, воспроизведение эксплойтов для валидации и работа в защитных CTF в контролируемых и аудируемых окружениях (требуются строгие правила доступа).
  5. Процессы «Design → prototype» — конвертация мокапов/скриншотов в работоспособные фронтенд‑прототипы и интерактивная итерация.

Как получить доступ к API GPT-5.2 Codex

Шаг 1: Получите ключ API

Войдите на cometapi.com. Если вы еще не являетесь нашим пользователем, сначала зарегистрируйтесь. Войдите в вашу консоль CometAPI. Получите ключ API для доступа к интерфейсу. Нажмите «Add Token» в разделе токенов в личном кабинете, получите ключ вида: sk-xxxxx и отправьте.

cometapi-key

Шаг 2: Отправьте запросы к API GPT 5.2 Codex

Выберите конечную точку «gpt-5.2-codex» для отправки API‑запроса и задайте тело запроса. Метод и тело запроса можно взять в нашей документации по API на сайте. Наш сайт также предоставляет тестирование в Apifox для вашего удобства. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из аккаунта. base url is Responses

Вставьте ваш вопрос или запрос в поле content — на него и ответит модель. Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат.

Шаг 3: Получение и проверка результатов

Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат. После обработки API возвращает статус задачи и выходные данные.

ЧАВО

What is the knowledge cutoff for GPT-5.2-Codex?

Какова дата отсечения знаний для GPT-5.2-Codex?

How does GPT-5.2-Codex compare to GPT-5.1-Codex?

GPT-5.2-Codex добавляет уровень reasoning effort xhigh и расширенные агентные возможности для программирования. Стоимость входных токенов составляет $1.75/М токенов против $1.25/М у GPT-5.1-Codex. Обе модели требуют Responses API.

Can GPT-5.2-Codex process images for code review?

Да, GPT-5.2-Codex принимает входные изображения для анализа UI-скриншотов, диаграмм, архитектурных блок-схем и скриншотов ошибок во время ревью кода.

What is the context window limit for GPT-5.2-Codex API?

GPT-5.2-Codex поддерживает контекстное окно на 400 000 токенов с возможностью вывода до 128 000 токенов, что позволяет анализировать и рефакторить большие кодовые базы за одну сессию.

What reasoning effort levels does GPT-5.2-Codex API support?

GPT-5.2-Codex поддерживает четыре уровня reasoning effort: low, medium, high и xhigh, позволяя балансировать скорость ответа и качество кода в зависимости от сложности задачи.

Why is GPT-5.2-Codex only available through the Responses API?

GPT-5.2-Codex оптимизирован для агентных задач программирования в средах Codex, которым требуется Responses API для многошагового рассуждения, оркестрации инструментов и выполнения долгосрочных задач. Chat Completions API не поддерживается.

Does GPT-5.2-Codex support function calling and structured outputs?

Да, GPT-5.2-Codex полностью поддерживает вызов функций, структурированные выходные данные и потоковую передачу через Responses API для создания сложных агентных систем программирования.

Функции для GPT-5.2 Codex

Изучите ключевые функции GPT-5.2 Codex, разработанные для повышения производительности и удобства использования. Узнайте, как эти возможности могут принести пользу вашим проектам и улучшить пользовательский опыт.

Цены для GPT-5.2 Codex

Изучите конкурентоспособные цены на GPT-5.2 Codex, разработанные для различных бюджетов и потребностей использования. Наши гибкие планы гарантируют, что вы платите только за то, что используете, что упрощает масштабирование по мере роста ваших требований. Узнайте, как GPT-5.2 Codex может улучшить ваши проекты, сохраняя при этом управляемые расходы.
Цена Comet (USD / M Tokens)Официальная цена (USD / M Tokens)Скидка
Ввод:$1.4/M
Вывод:$11.2/M
Ввод:$1.75/M
Вывод:$14/M
-20%

Пример кода и API для GPT-5.2 Codex

Получите доступ к исчерпывающим примерам кода и ресурсам API для GPT-5.2 Codex, чтобы упростить процесс интеграции. Наша подробная документация предоставляет пошаговые инструкции, помогая вам использовать весь потенциал GPT-5.2 Codex в ваших проектах.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-codex",
    input="Write a short Python function that checks if a string is a palindrome.",
)

print(response.output_text)

Больше моделей