Home/Models/OpenAI/GPT-5.2 Codex
O

GPT-5.2 Codex

Ввод:$1.4/M
Вывод:$11.2/M
Контекст:400,000
Максимальный вывод:128,000
GPT-5.2-Codex — улучшенная версия GPT-5.2, оптимизированная для агентных задач программирования в Codex или аналогичных средах. GPT-5.2-Codex поддерживает настройки усилий рассуждения: low, medium, high и xhigh.
Новый
Коммерческое использование
Playground
Обзор
Функции
Цены
API

Технические характеристики GPT 5.2 Codex

ПараметрGPT-5.2-Codex (публичные спецификации)
Семейство моделейGPT-5.2 (вариант Codex — оптимизирован для программирования/агентных задач).
Типы входных данныхТекст, Изображение (визуальные входы для скриншотов/диаграмм).
Типы выходных данныхТекст (код, объяснения, команды, патчи).
Контекстное окно400 000 токенов (поддержка очень длинного контекста).
Максимум токенов на вывод128 000 (за один вызов).
Уровни усилий на рассуждениеlow, medium, high, xhigh (управляют внутренними рассуждениями/распределением вычислительных ресурсов).
Дата отсечения знаний31 августа 2025 (дата завершения обучения модели).
Родительское семейство / вариантыСемейство GPT-5.2: gpt-5.2 (Thinking), gpt-5.2-chat-latest (Instant), [gpt-5.2-pro (Pro)]; Codex — оптимизированный вариант для агентного программирования.

Что такое GPT-5.2-Codex

GPT-5.2-Codex — специализированная производная семейства GPT-5.2, созданная для профессиональных рабочих процессов разработки программного обеспечения и задач защитной кибербезопасности. Она расширяет общие улучшения GPT-5.2 (улучшенное долгоконтекстное рассуждение, надежность вызова инструментов и понимание изображений) дополнительной настройкой и механизмами безопасности для реального агентного программирования: крупные рефакторинги, правки в масштабах репозитория, взаимодействие с терминалом, а также интерпретация скриншотов/диаграмм, обычно используемых инженерами.

Основные возможности GPT-5.2 Codex

  • Поддержка очень длинного контекста: окно в 400 000 токенов позволяет рассуждать о целых репозиториях, длинной истории задач или мультифайловых диффах без потери контекста.
  • Зрение + код: генерирует, рефакторит и мигрирует код на разных языках; лучше справляется с крупными рефакторингами и мультифайловыми правками по сравнению с предыдущими вариантами Codex. Улучшенное понимание изображений позволяет интерпретировать скриншоты, диаграммы, графики и элементы интерфейса, что полезно при отладке фронтенда и обратном анализе UI-ошибок.
  • Компетентность в агентных/терминальных сценариях: обучена и протестирована на терминальных задачах и агентных рабочих процессах (сборка, запуск тестов, установка зависимостей, создание коммитов). Демонстрирует способность запускать процессы компиляции, оркестрировать установку пакетов, настраивать серверы и воспроизводить шаги окружения разработки при наличии контекста терминала. Оценена на Terminal-Bench.
  • Настраиваемая глубина рассуждений: режим xhigh для глубокого многошагового решения задач (выделяет больше внутренних вычислений/шагов при высокой сложности).

Показатели на бенчмарках GPT-5.2 Codex

По отчетам OpenAI отмечены улучшенные результаты на задачах агентного программирования:

  • SWE-Bench Pro: ~56.4% точности на крупных реальных задачах разработки ПО (сообщалось после релиза GPT-5.2-Codex).
  • Terminal-Bench 2.0: ~64% точности на наборах терминальных/агентных задач.

(Это агрегированные показатели успешности на сложных задачах масштаба репозитория, применяемые для оценки агентных возможностей программирования.)

Сравнение GPT-5.2-Codex с другими моделями

  • по сравнению с GPT-5.2 (общего назначения): Codex — специализированная настройка GPT-5.2: те же базовые улучшения (длинный контекст, зрение), плюс дополнительное обучение/оптимизация для агентного программирования (терминальные операции, рефакторинг). Ожидается лучшая работа с мультифайловыми правками, устойчивость в терминале и совместимость с Windows.
  • по сравнению с GPT-5.1-Codex-Max: GPT-5.2-Codex улучшает работу в Windows, сжатие контекста и зрение; для 5.2 сообщаются улучшения на SWE-Bench Pro и Terminal-Bench относительно предшественников.
  • по сравнению с конкурирующими моделями (например, семейство Google Gemini): GPT-5.2 сопоставим или опережает Gemini 3 Pro во многих задачах с длинным горизонтом и мультимодальностью. Практическое преимущество Codex — оптимизации для агентного программирования и интеграции с IDE; однако положение в рейтингах зависит от задачи и методики оценки.

Типичные корпоративные сценарии использования

  1. Крупномасштабные рефакторинги и миграции — Codex способен управлять мультифайловыми рефакторингами и итерационными последовательностями тестирования, сохраняя высокоуровневое намерение в течение длинных сессий.
  2. Автоматизированное ревью кода и ремедиация — способность Codex рассуждать на уровне репозитория и запускать/валидировать патчи делает его подходящим для автоматизированных обзоров PR, предлагаемых исправлений и обнаружения регрессий.
  3. Оркестрация DevOps / CI — улучшения на Terminal-Bench указывают на надежную оркестрацию шагов сборки/тестирования/деплоя в изолированных потоках.
  4. Защитная кибербезопасность — более быстрая триаж уязвимостей, воспроизведение эксплойтов для валидации и защитные CTF в контролируемых, аудируемых средах (требуются строгие политики доступа).
  5. От дизайна к прототипу — преобразование мокапов/скриншотов во функциональные фронтенд-прототипы с интерактивной итерацией.

Как получить доступ к API GPT-5.2 Codex

Шаг 1: Зарегистрируйтесь для получения API-ключа

Войдите на cometapi.com. Если вы еще не являетесь пользователем, сначала зарегистрируйтесь. Войдите в свою консоль CometAPI. Получите учетные данные доступа — API-ключ интерфейса. Нажмите "Add Token" в разделе API token в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.

cometapi-key

Шаг 2: Отправьте запросы к API GPT 5.2 Codex

Выберите эндпоинт “gpt-5.2-codex” для отправки API-запроса и задайте тело запроса. Метод и тело запроса берутся из документации API на нашем сайте. Для удобства на сайте также доступен тест в Apifox. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из вашего аккаунта. базовый URL — Responses

Вставьте ваш вопрос или запрос в поле content — на него модель и ответит. Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат.

Шаг 3: Получите и проверьте результаты

Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат. После обработки API возвращает статус задачи и выходные данные.

ЧАВО

What is the knowledge cutoff for GPT-5.2-Codex?

GPT-5.2-Codex has a knowledge cutoff of August 31, 2025, covering modern frameworks, libraries, and programming patterns released before that date.

How does GPT-5.2-Codex compare to GPT-5.1-Codex?

GPT-5.2-Codex adds xhigh reasoning effort level and enhanced agentic coding capabilities. Input pricing is $1.75/M tokens vs $1.25/M for GPT-5.1-Codex. Both require Responses API.

Can GPT-5.2-Codex process images for code review?

Yes, GPT-5.2-Codex accepts image inputs for analyzing UI screenshots, diagrams, architecture flowcharts, and error screenshots during code reviews.

What is the context window limit for GPT-5.2-Codex API?

GPT-5.2-Codex supports a 400,000 token context window with up to 128,000 output tokens, enabling analysis and refactoring of large codebases in a single session.

What reasoning effort levels does GPT-5.2-Codex API support?

GPT-5.2-Codex supports four reasoning effort levels: low, medium, high, and xhigh, allowing you to balance response speed and code quality based on task complexity.

Why is GPT-5.2-Codex only available through the Responses API?

GPT-5.2-Codex is optimized for agentic coding tasks in Codex environments, which require the Responses API for multi-turn reasoning, tool orchestration, and long-horizon task execution. Chat Completions API is not supported.

Does GPT-5.2-Codex support function calling and structured outputs?

Yes, GPT-5.2-Codex fully supports function calling, structured outputs, and streaming through the Responses API for building sophisticated coding agents.

Функции для GPT-5.2 Codex

Изучите ключевые функции GPT-5.2 Codex, разработанные для повышения производительности и удобства использования. Узнайте, как эти возможности могут принести пользу вашим проектам и улучшить пользовательский опыт.

Цены для GPT-5.2 Codex

Изучите конкурентоспособные цены на GPT-5.2 Codex, разработанные для различных бюджетов и потребностей использования. Наши гибкие планы гарантируют, что вы платите только за то, что используете, что упрощает масштабирование по мере роста ваших требований. Узнайте, как GPT-5.2 Codex может улучшить ваши проекты, сохраняя при этом управляемые расходы.
Цена Comet (USD / M Tokens)Официальная цена (USD / M Tokens)
Ввод:$1.4/M
Вывод:$11.2/M
Ввод:$1.75/M
Вывод:$14/M

Пример кода и API для GPT-5.2 Codex

Получите доступ к исчерпывающим примерам кода и ресурсам API для GPT-5.2 Codex, чтобы упростить процесс интеграции. Наша подробная документация предоставляет пошаговые инструкции, помогая вам использовать весь потенциал GPT-5.2 Codex в ваших проектах.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-codex",
    input="Write a short Python function that checks if a string is a palindrome.",
)

print(response.output_text)

Больше моделей