O4-Mini API

API O4-mini разработан для обеспечения высокой производительности при решении таких задач, как математика, кодирование, наука и визуальное мышление, сохраняя при этом эффективность и доступность.

Обзор

The о4-мини является частью o-серии OpenAI, семейства моделей, обученных обдумывать перед ответом, что приводит к более качественным ответам на сложные запросы. Он выделяется своей способностью интегрировать такие инструменты, как просмотр веб-страниц, выполнение кода Python, обработка изображений и генерация изображений, что позволяет ему решать многошаговые задачи с уровнем автономии, приближающимся к поведению агента.

Основные характеристики o4-mini

• Визуальное мышление: o4-mini может обрабатывать и рассуждать с изображениями, включая низкокачественные визуальные материалы, такие как размытые фотографии или эскизы. Он может манипулировать изображениями (например, вращать, масштабировать) для поддержки таких задач, как интерпретация диаграмм или научных рисунков.
• Интеграция инструментов: Он имеет полный доступ к инструментам ChatGPT, включая веб-поиск, анализ файлов с помощью Python и генерацию изображений, что делает его универсальным для сложных рабочих процессов.
• Естественность разговора: Модель демонстрирует улучшенное выполнение инструкций и может ссылаться на прошлые разговоры, что повышает удобство ее использования в интерактивных условиях.
• Эффективность и масштабируемость: o4-mini оптимизирован для обработки больших объемов запросов, поддерживает более высокие лимиты использования, чем o3, что идеально подходит для реальных приложений.
• Эффективность затрат: Стоимость составляет 1.10 долл. США за вход и 4.40 долл. США за выход за миллион токенов. Он предлагает конкурентоспособный баланс скорости, стоимости и производительности.

Технические данные o4-mini

Модельная архитектура и обучение

• Размер и эффективность: Будучи меньшей по сравнению с o3 моделью, o4-mini разработана для повышения эффективности, уделяя приоритетное внимание скорости и стоимости без ущерба для производительности.
• Подход к обучению: Использует крупномасштабное обучение с подкреплением, следуя тенденции, согласно которой увеличение вычислительных ресурсов повышает производительность модели.
• Возможности API: Поддерживает вызов функций для пользовательских инструментов и доступен через API Chat Completions и API Responses. Будущие обновления будут включать встроенные инструменты, такие как веб-поиск, поиск файлов и интерпретатор кода.

Безопасность и готовность

• Протоколы безопасности: o4-mini прошел тщательное стресс-тестирование в рамках программы безопасности OpenAI и оценивается с использованием обновленной структуры готовности.
• Снижение рисков: Он находится ниже порога риска «Высокий» в таких областях, как биологические/химические риски, кибербезопасность и самосовершенствование ИИ, с точностью маркировки разговоров о биорисках во время Red Teaming примерно в 99%.
• Прозрачность: OpenAI предоставляет подробную системную карту, описывающую показатели безопасности и производительности.

Тестовая производительность

o4-mini продемонстрировал исключительную производительность в ряде тестов, демонстрируя свою универсальность и силу. В следующей таблице суммированы его результаты:

Примеры сценариев применения

1. Вызов функций для пользовательских инструментов

o4-mini поддерживает вызов функций для интеграции пользовательских инструментов, таких как веб-поиск и выполнение Python для анализа данных:

{  
"model": "o4-mini",  
"messages": ,  
"tools":   
}  
}  
},  
{  
"type": "function",  
"function": {  
"name": "python",  
"description": "Execute Python code",  
"parameters": {  
"type": "object",  
"properties": {  
"code": {"type": "string", "description": "The Python code to execute"}  
},  
"required":   
}  
}  
}  
],  
"tool_choice": "auto"  
}

• Рабочий процесс: o4-mini ищет данные об энергопотреблении, анализирует их с помощью Python и может генерировать визуальные результаты, такие как графики.
• Доступ: доступен через API CometAPI, без необходимости проверки организации (API-верификация).

2.Интеграция с Codex CLI

o4 mini поддерживается Codex CLI, агентом кодирования с открытым исходным кодом, который работает локально в терминалах, доступных на GitHubЭтот инструмент упрощает подключение o4-mini к локальным задачам кодирования, а поддержка GPT-4.1 планируется в ближайшее время.

См. также API GPT-4.1 и API O3.

Как позвонить o4-mini API от CometAPI

o4-mini Цены на API в CometAPI, скидка 20% от официальной цены:

• Входные токены: $0.88 / млн токенов
• Выходные токены: $3.52/ млн токенов

Необходимые шаги

• Войти в cometapi.com. Если вы еще не являетесь нашим пользователем, пожалуйста, сначала зарегистрируйтесь.
• Получите ключ API-интерфейса для доступа к учетным данным. Нажмите «Добавить токен» в API-токене в персональном центре, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.
• Получите URL этого сайта: https://api.cometapi.com/

Методы использования

1. Выберите "o4-mini/ o4-mini-2025” конечная точка для отправки запроса API и установки тела запроса. Метод запроса и тело запроса получены из нашего веб-сайта API doc. Наш веб-сайт также предоставляет тест Apifox для вашего удобства.
2. Заменять с вашим реальным ключом CometAPI из вашей учетной записи.
3. Введите свой вопрос или запрос в поле «Контент» — на него ответит модель.
4. . Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный ответ.

Информацию о моделях, запущенных в Comet API, см. https://api.cometapi.com/new-model.

Информацию о ценах моделей в Comet API см. https://api.cometapi.com/pricing.

Пример использования API

Разработчики могут взаимодействовать с o4-mini через API CometAPI, что позволяет интегрировать в различные приложения. Ниже приведен пример Python:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.cometapi.com/v1/chat/completions",
    api_key="<YOUR_API_KEY>",    
)

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="o4-mini",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Explain the concept of quantum entanglement."}
    ]
)

print(response)

Этот скрипт отправляет запрос o4-mini модель и печатает сгенерированный ответ, демонстрируя, как использовать o4-mini для сложных объяснений.