GPT-6 Astra is now live on CometAPI →
ai-model/Исследования CometAPI

API O3

API o3 компании OpenAI обеспечивает доступ к самой передовой модели рассуждений o3, которая поддерживает мультимодальные входные данные, расширенный вызов функций, структурированные выходные данные и оптимизирована для таких сложных задач, как кодирование, математика и визуальное восприятие.

CometAPI
AnnaКоманда исследователей AI-моделей и API
Обновлено Sep 3, 2026 4 мин. чтения
API O3
Использовать этот подход

Сделайте первый вызов API.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

API o3 компании OpenAI обеспечивает доступ к самой передовой модели рассуждений o3, которая поддерживает мультимодальные входные данные, расширенный вызов функций, структурированные выходные данные и оптимизирована для таких сложных задач, как кодирование, математика и визуальное восприятие.

API-интерфейс o3


Главные преимущества

Расширенные возможности рассуждения

o3 представляет механизм «частной цепочки мыслей», позволяющий модели участвовать в многошаговых логических рассуждениях. Этот подход позволяет модели планировать и выполнять задачи, требующие сложных навыков решения проблем, что отличает ее от предшественников.

Мультимодальная интеграция

Значительным улучшением o3 является его способность обрабатывать и рассуждать с помощью визуальных входов, таких как изображения и диаграммы. Эта мультимодальная способность позволяет модели интерпретировать и анализировать визуальные данные, расширяя ее применимость в таких областях, как медицинская визуализация и проектирование.

Автономность инструмента

o3 может автономно использовать различные инструменты в экосистеме ChatGPT, включая веб-поиск, выполнение Python, анализ изображений и интерпретацию файлов. Эта автономность повышает его эффективность в решении сложных задач без постоянного вмешательства человека.


Технические спецификации

Архитектура и дизайн

o3 построен на архитектуре Generative Pre-trained Transformer (GPT), включающей усовершенствования, которые облегчают расширенные рассуждения и мультимодальную обработку. Модель использует методы обучения с подкреплением для совершенствования своих процессов принятия решений, что позволяет получать более точные и контекстно-зависимые ответы.

Конфигурации вычислений

Для адаптации к различным вычислительным ресурсам и сложности задач он предлагает три уровня вычислений: низкий, средний и высокий. Более высокие уровни вычислений позволяют модели выполнять более сложные задачи рассуждения, но требуют большей вычислительной мощности и времени.


Эволюция предыдущих моделей

Переход от o1 к o3

o3 служит преемником модели o1 OpenAI, внося существенные улучшения в возможности рассуждения и производительность. В отличие от o1, o3 может справляться с более сложными задачами благодаря своей улучшенной архитектуре и механизмам обучения.

Хронология разработки

  • 20 декабря 2024: Анонс разработки o3.
  • 31 января 2025: Выпуск o3-mini, экономичного варианта.
  • 16 апреля 2025: Официальный релиз полной модели o3.

o3

Тестовая производительность

o3 продемонстрировал исключительную производительность в различных тестах, показав свое превосходство над предыдущими моделями, такими как o1. Ниже приведены основные результаты тестов:

эталонный тестo3 Оценкаo1 ОценкаОписание
АРК-АГИ87.5%.32%.Измеряет способность решать новые интеллектуальные задачи без предварительной подготовки
AIME 2024 (Математика)96.7%.83.3%.Проверяет продвинутые навыки решения математических задач
Codeforces Elo (кодирование)27271891Платформа для соревновательного программирования; 2727 — уровень международного гроссмейстера
SWE-стенд проверен71.7%.48.9%.Оценивает навыки кодирования
GPQA Diamond (Наука)87.7%.Тесты на научное обоснование на уровне доктора наук

Технические индикаторы

Рейтинг Codeforces

В соревновательном программировании он достиг рейтинга Codeforces 2727, что ставит его в один ряд с лучшими программистами-людьми в мире. Этот рейтинг отражает способность модели эффективно решать сложные алгоритмические задачи

Мощность обработки токенов

Он может обрабатывать до 33 миллионов токенов для одной задачи, что позволяет ему обрабатывать обширные и сложные входные данные. Эта способность имеет решающее значение для задач, требующих глубокого анализа и рассуждений.


См. также API GPT-4.1

Как вызвать API o3 из CometAPI

Цены на API o3 в CometAPI, скидка 20% от официальной цены:

  • Входные токены: $8 / млн токенов
  • Выходные токены: $32/ млн токенов

Необходимые шаги

  • Войти в cometapi.com. Если вы еще не являетесь нашим пользователем, пожалуйста, сначала зарегистрируйтесь.
  • Получите ключ API-интерфейса для доступа к учетным данным. Нажмите «Добавить токен» в API-токене в персональном центре, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.
  • Получите URL этого сайта: https://api.cometapi.com/

Методы использования

  1. Выберите "o3/ o3-2025-04-16” конечная точка для отправки запроса API и установки тела запроса. Метод запроса и тело запроса получены из нашего веб-сайта API doc. Наш веб-сайт также предоставляет тест Apifox для вашего удобства.
  2. Заменять с вашим реальным ключом CometAPI из вашей учетной записи.
  3. Введите свой вопрос или запрос в поле «Контент» — на него ответит модель.
  4. . Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный ответ.

Информацию о моделях, запущенных в Comet API, см. https://api.cometapi.com/new-model.

Информацию о ценах моделей в Comet API см. https://api.cometapi.com/pricing.

Пример использования API

Разработчики могут взаимодействовать с o3 через API CometAPI, что позволяет интегрировать в различные приложения. Ниже приведен пример Python:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.cometapi.com/v1/chat/completions",
    api_key="<YOUR_API_KEY>",    
)

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="o3",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Explain the concept of quantum entanglement."}
    ]
)

print(response)

Этот скрипт отправляет запрос модели o3 и выводит сгенерированный ответ, демонстрируя, как использовать o3 для сложных объяснений.

Продолжить обучение

Свяжите эту статью со следующим решением.

Посмотреть все темы
Опубликовано Apr 16, 2025
Последнее обновление Sep 3, 2026
56 просмотров
Проверено на ясность, указание источников и актуальную терминологию API.

Готовы сократить затраты на AI-разработку на 20%?

Начните бесплатно за несколько минут. Пробные кредиты включены. Карта не нужна.

Читать далее