28 апреля 2025 года Alibaba Cloud представила Qwen 3, последнюю итерацию в своем семействе больших языковых моделей (LLM). Этот релиз знаменует собой важную веху в развитии ИИ с открытым исходным кодом, предлагая набор моделей, которые удовлетворяют разнообразные приложения и потребности пользователей. Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, исследователем или предприятием, понимание того, как получить доступ и использовать Qwen 3, может открыть новые возможности в обработке естественного языка и за его пределами.
Что такое Qwen 3?
Qwen 3 — это третье поколение LLM с открытым исходным кодом Alibaba Cloud, построенное на основе, заложенной его предшественниками. Выпущенный 28 апреля 2025 года, Qwen 3 представляет ряд моделей с различными размерами параметров, включая как плотные, так и разреженные архитектуры. Эти модели были обучены на обширном наборе данных из 36 триллионов токенов на 119 языках и диалектах, что позиционирует Qwen 3 как универсальный инструмент для глобальных приложений.
Основные характеристики Qwen 3
- Варианты модели: Qwen 3 предлагает плотные модели с параметрами 0.6B, 1.7B, 4B, 8B, 14B и 32B, а также разреженные модели с 30B (активированные параметры 3B) и 235B (активированные параметры 22B).
- Окно расширенного контекста: Большинство моделей поддерживают контекстное окно токена размером 128 КБ, что упрощает обработку длинного контента.
- Рассуждения: Расширенные функции рассуждений можно переключать с помощью токенизатора, что позволяет адаптировать производительность в зависимости от конкретных задач.
- Многоязычное владение: Благодаря учебным данным, охватывающим 119 языков и диалектов, Qwen 3 готов к разнообразным лингвистическим приложениям.
- Лицензирование: Все модели выпускаются под лицензией Apache 2.0, что способствует сотрудничеству и инновациям с открытым исходным кодом.
Как получить доступ к Qwen3?
Доступ к Qwen 3, последнему набору больших языковых моделей (LLM) Alibaba Cloud, прост и универсален. Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, стремящимся интегрировать передовые возможности ИИ в свои приложения, или исследователем, изучающим передовые модели, Qwen 3 предлагает несколько точек доступа для удовлетворения различных потребностей.
1. Через веб-интерфейс QwenChat
Для мгновенного взаимодействия без какой-либо настройки QwenChat предоставляет удобный веб-интерфейс:
- Посетите QwenChat: Перейти к Платформа QwenChat,
- Выберите модель: Выбирайте из доступных моделей, таких как Qwen3-8B, Qwen3-14B или Qwen3-32B, в зависимости от ваших требований.
- Начать чат: взаимодействуйте с моделью напрямую через интерфейс чата для решения таких задач, как вопросы и ответы, создание контента или помощь в кодировании.
2. Доступ к API через Alibaba Cloud
Интегрируйте Qwen 3 в свои приложения, используя API-сервисы Alibaba Cloud:
Получить учетные данные API: Зарегистрируйтесь в Alibaba Cloud и получите свой ключ API.
Выберите метод доступа:
- API, совместимый с OpenAI: Используйте конечную точку, совместимую с OpenAI, для бесшовной интеграции.
bashPOST https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions
- DashScope SDK: В качестве альтернативы используйте DashScope SDK для более настраиваемого взаимодействия.
- Настройка среды: Настройте среду разработки, установив ключ API как переменную среды и установив необходимые SDK.
3. Доступ через Hugging Face и ModelScope
Для разработчиков, предпочитающих платформы с открытым исходным кодом:
- Обнимая лицо: Получите доступ к моделям Qwen 3 через организацию Qwen на Hugging Face.
pythonfrom transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen3-14B") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen3-14B")
- МодельОбласть: Изучите модели на ModelScope, предлагающем ряд вариантов Qwen 3.
4. Варианты локального развертывания
Разверните модели Qwen 3 локально для улучшенного управления и настройки:
Оллама: Платформа, упрощающая локальное управление моделями.
- Установка:: Загрузите и установите Ollama с сайта ollama.com,
- Развертывание модели: Используйте CLI Ollama для локального запуска моделей Qwen 3.
bashollama run qwen3-14b
vLLM: Оптимизирован для обслуживания с высокой пропускной способностью и малой задержкой.
- Установка:: Установите vLLM с помощью pip.
bashpip install -U vllm
- Обслуживание моделей: Подавайте модели Qwen 3 с возможностями рассуждения.
bashvllm serve Qwen/Qwen3-30B-A3B \ --enable-reasoning \ --reasoning-parser deepseek_r1
Взаимодействие: Доступ к модели через сервер API по умолчанию по адресу http://localhost:8000,
5. Сторонние платформы: CometAPI
Используйте Qwen 3 через CometAPI предлагая бесплатный доступ:
- CometAPI: Зарегистрируйтесь, чтобы получить бесплатный ключ API и выбрать одну из моделей, например Qwen3-8B, Qwen3-30B или Qwen3-235B, для интеграции в ваши проекты.
Как начать играть в Qwen 3
Чтобы начать использовать Qwen 3:
- Определите свой вариант использования: Определите, нужен ли вам веб-интерфейс, интеграция API или локальное развертывание.
- Выберите подходящую модель: Выберите вариант модели, соответствующий вашим вычислительным ресурсам и сложности задачи.
- Настройте среду: Следуйте инструкциям по установке и настройке в зависимости от выбранного вами метода доступа.
- Интеграция и тестирование: Включите Qwen 3 в свои приложения и проведите тестирование, чтобы обеспечить оптимальную производительность.
Выполнив эти шаги, вы сможете эффективно использовать возможности Qwen 3 для улучшения своих проектов и исследовательских начинаний.
Реализация Qwen 3: Практические соображения
Системные требования
Развертывание моделей Qwen 3, особенно более крупных вариантов, требует существенных вычислительных ресурсов. Пользователи должны убедиться, что у них есть доступ к соответствующим возможностям GPU и памяти для размещения размеров моделей и требований к обработке.
Интеграция и настройка
Природа Qwen 3 с открытым исходным кодом допускает обширную настройку. Разработчики могут настраивать модели на основе данных, специфичных для домена, корректировать параметры для оптимизации производительности и интегрировать модели в существующие системы для улучшения функциональности.
Сообщество и поддержка
Взаимодействие с сообществом Qwen 3 через форумы, обсуждения на GitHub и другие платформы для совместной работы может обеспечить ценные идеи и поддержку. Обмен опытом и решениями способствует коллективному развитию технологии.
Заключение
Qwen 3 представляет собой значительный прогресс в области больших языковых моделей с открытым исходным кодом. Благодаря разнообразным предложениям моделей, обширной языковой поддержке и доступным платформам он предоставляет надежный набор инструментов для широкого спектра приложений. Понимая, как получить доступ к Qwen 3 и внедрить его, пользователи могут использовать его возможности для стимулирования инноваций и повышения эффективности в своих областях.
Первые шаги
Разработчики могут получить доступ Квен 3 API через CometAPI. Для начала изучите возможности модели на игровой площадке и обратитесь к API-руководство для получения подробных инструкций. Обратите внимание, что некоторым разработчикам может потребоваться проверить свою организацию перед использованием модели.