DeepSeek выпустил ДипСик V3.2 как преемник линейки V3.x и сопутствующего DeepSeek-V3.2-Speciale Версия, которую компания позиционирует как высокопроизводительную версию, ориентированную на рассуждения и предназначенную для использования агентами/инструментами. Версия 3.2 основана на экспериментальной работе (V3.2-Exp) и предлагает более высокий уровень рассуждений, версию Speciale, оптимизированную для достижения «золотого» уровня производительности в математике/соревновательном программировании, а также то, что DeepSeek описывает как первую в своем роде двухрежимную систему «мышление + инструмент», которая тесно интегрирует внутренние пошаговые рассуждения с вызовом внешних инструментов и рабочими процессами агентов.
Что такое DeepSeek V3.2 и чем отличается V3.2-Speciale?
DeepSeek-V3.2 — официальный преемник экспериментальной версии DeepSeek V3.2-Exp. DeepSeek описывает её как Семейство моделей «сначала рассуждение» создано для агентов, т. е. модели, настроенные не только на естественное качество разговора, но и специально на многошаговый вывод, вызов инструментов и надежную цепочку рассуждений при работе в средах, которые включают внешние инструменты (API, выполнение кода, соединители данных).
Что такое DeepSeek-V3.2 (базовый)
- Позиционируется как преемник экспериментальной линейки V3.2-Exp; предназначен для широкой доступности через приложение/веб/API DeepSeek.
- Сохраняет баланс между эффективностью вычислений и надежностью рассуждений для агентских задач.
Что такое DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek-V3.2-Speciale — это вариант, который DeepSeek позиционирует как «Специальную версию» с расширенными возможностями, оптимизированную для рассуждений соревновательного уровня, продвинутой математики и производительности агентов. Он позиционируется как вариант с расширенными возможностями, который «раздвигает границы возможностей рассуждений». В настоящее время DeepSeek представляет Speciale как модель, работающую только на API с временной маршрутизацией доступа; предварительные тесты показывают, что она способна конкурировать с высококлассными закрытыми моделями в тестах рассуждений и программирования.
Какие родословные и инженерные решения привели к появлению версии 3.2?
V3.2 продолжает линию итеративной разработки DeepSeek, представленную в 2025 году: V3 → V3.1 (Terminus) → V3.2-Exp (экспериментальный этап) → V3.2 → V3.2-Speciale. Экспериментальная версия V3.2-Exp была представлена DeepSeek Sparse Attention (DSA) — мелкозернистый механизм разреженного внимания, направленный на снижение затрат памяти и вычислительных затрат для очень длинных контекстов с сохранением качества вывода. Это исследование DSA и работа по снижению затрат послужили технической основой для официального семейства V3.2.
Что нового в официальной версии DeepSeek 3.2?
1) Улучшение способности к рассуждению — как улучшается способность к рассуждению?
DeepSeek продает V3.2 как «сначала рассуждение». Это означает, что архитектура и тонкая настройка направлены на надежное выполнение многошагового вывода, поддержание внутренних цепочек мыслей и поддержку видов структурированного обсуждения, необходимых агентам для правильного использования внешних инструментов.
Конкретно, улучшения включают в себя:
- Обучение и RLHF (или аналогичные процедуры выравнивания) настроены на поощрение явного пошагового решения проблем и стабильных промежуточных состояний (полезно для математических рассуждений, многошаговой генерации кода и логических задач).
- Архитектурные решения и решения на основе функции потерь позволяют сохранять более длинные контекстные окна и точно ссылаться на более ранние этапы рассуждений в модели.
- Практические режимы (см. «двойной режим» ниже), которые позволяют одной и той же модели работать либо в более быстром режиме «чата», либо в режиме осознанного «мышления», когда она намеренно прорабатывает промежуточные шаги, прежде чем действовать.
Тесты, приведенные в обзоре релиза, демонстрируют заметный прогресс в математических тестах и тестах на рассуждение; независимые предварительные тесты сообщества также показывают впечатляющие результаты в тестах на конкурентных оценочных наборах.
2) Прорывные характеристики в специальной версии — насколько лучше?
DeepSeek-V3.2-Speciale Заявлено, что Speciale обеспечивает более высокую точность рассуждений и оркестровку агентов по сравнению со стандартной версией V3.2. Поставщик позиционирует Speciale как уровень производительности, ориентированный на высокие нагрузки, связанные с рассуждениями, и сложные задачи для агентов; в настоящее время он доступен только через API и предлагается как временная конечная точка с более высокой производительностью (DeepSeek указал, что первоначально доступность Speciale будет ограничена). Версия Speciale интегрирует предыдущую математическую модель DeepSeek-Math-V2; она может самостоятельно доказывать математические теоремы и проверять логические рассуждения; она достигла выдающихся результатов в нескольких соревнованиях мирового уровня:
- 🥇 Золотая медаль ММО (Международной математической олимпиады)
- 🥇 Золотая медаль Китайской математической олимпиады (CMO)
- 🥈 ICPC (Международный чемпионат по программированию) Второе место (соревнование людей)
- 🥉 IOI (Международная олимпиада по информатике) Десятое место (Человеческий конкурс)
| эталонный тест | GPT-5 Высокий | Близнецы-3.0 Про | Кими-К2 Мышление | DeepSeek-V3.2 Мышление | DeepSeek-V3.2 Speciale |
|---|---|---|---|---|---|
| АИМЭ 2025 | 94.6 (13к) | 95.0 (15к) | 94.5 (24к) | 93.1 (16к) | 96.0 (23к) |
| HMMT 2025 февраля | 88.3 (16к) | 97.5 (16к) | 89.4 (31к) | 92.5 (19к) | 99.2 (27к) |
| HMMT ноябрь 2025 г. | 89.2 (20к) | 93.3 (15к) | 89.2 (29к) | 90.2 (18к) | 94.4 (25к) |
| IMOAnswerBench | 76.0 (31к) | 83.3 (18к) | 78.6 (37к) | 78.3 (27к) | 84.5 (45к) |
| LiveCodeBench | 84.5 (13к) | 90.7 (13к) | 82.6 (29к) | 83.3 (16к) | 88.7 (27к) |
| CodeForces | 2537 (29к) | 2708 (22к) | - | 2386 (42к) | 2701 (77к) |
| GPQA-Бриллиант | 85.7 (8к) | 91.9 (8к) | 84.5 (12к) | 82.4 (7к) | 85.7 (16к) |
| HLE | 26.3 (15к) | 37.7 (15к) | 23.9 (24к) | 25.1 (21к) | 30.6 (35к) |
3) Первая в истории реализация двухрежимной системы «мышление + инструмент»
Одно из наиболее интересных с практической точки зрения утверждений в версии 3.2 – это двухрежимный рабочий процесс который разделяет (и позволяет вам выбирать между) быстрым разговорным режимом и более медленным, сознательным «мыслительным» режимом, который тесно интегрируется с использованием инструментов.
- Режим «Чат/быстрый»: Разработан для чата с низкой задержкой, ориентированного на пользователя, с краткими ответами и меньшим количеством внутренних рассуждений — подходит для неформальной помощи, коротких вопросов и ответов, а также приложений, чувствительных к скорости.
- Режим «Мышление/рассуждение»: Оптимизирована для строгой цепочки рассуждений, пошагового планирования и координации внешних инструментов (API, запросов к базе данных, выполнения кода). При работе в режиме мышления модель генерирует более явные промежуточные шаги, которые можно анализировать или использовать для обеспечения безопасных и корректных вызовов инструментов в агентных системах.
Этот шаблон (двухрежимная архитектура) присутствовал в более ранних экспериментальных ветвях, и DeepSeek интегрировал его глубже в версии 3.2 и Speciale — Speciale в настоящее время поддерживает исключительно режим мышления (отсюда и ограничение доступа к API). Возможность переключения между скоростью и обдуманностью ценна для инженеров, поскольку позволяет разработчикам выбирать оптимальный баланс между задержкой и надёжностью при создании агентов, взаимодействующих с реальными системами.
Чем это примечательно: Многие современные системы предлагают либо мощную модель цепочки мыслей (для объяснения рассуждений), либо отдельный уровень оркестровки агента/инструмента. Структура DeepSeek предполагает более тесную связь — модель может «думать», а затем детерминированно вызывать инструменты, используя ответы инструментов для формирования последующих мыслей, — что более удобно для разработчиков, создающих автономных агентов.
Где взять DeepSeek v3.2
Короткий ответ — вы можете получить DeepSeek v3.2 несколькими способами в зависимости от того, что вам нужно:
- Официальный сайт/приложение (использовать онлайн) — попробуйте веб-интерфейс DeepSeek или мобильное приложение для интерактивного использования V3.2.
- Доступ к API — DeepSeek предоставляет доступ к версии 3.2 через свой API (документация включает названия моделей, базовые URL и цены). Зарегистрируйтесь, чтобы получить ключ API и вызвать конечную точку версии 3.2.
- Загружаемые/открытые веса (Hugging Face) — модель (варианты V3.2 / V3.2-Exp) опубликована на Hugging Face и доступна для скачивания (в открытом доступе).
huggingface-hubortransformersчтобы вытащить файлы. - CometAPI — Платформа агрегации API ИИ предоставляет конечные точки V3.2-Exp. Цена ниже официальной.
Несколько практических замечаний:
- Если вы хотите, веса для локального запуска, перейдите на страницу модели Hugging Face (примите все условия лицензии/доступа там) и используйте
huggingface-cliortransformersдля загрузки; в репозитории GitHub обычно указаны точные команды. - Если вы хотите, использование в производстве через API, следуйте документации API нужной вам платформы, например, Cometapi, для имен конечных точек и правильного
base_urlдля варианта V3.2.
DeepSeek-V3.2-Speciale:
- Открыто только для исследовательских целей, поддерживает диалог «Режим мышления», но не поддерживает вызовы инструментов.
- Максимальный выход может достигать 128 тыс. токенов (сверхдлинная цепочка мышления).
- В настоящее время тестирование бесплатное и продлится до 15 декабря 2025 года.
Заключение
DeepSeek-V3.2 представляет собой значительный шаг в развитии моделей, ориентированных на рассуждения. Сочетание улучшенных многошаговых рассуждений, специализированных высокопроизводительных версий (Speciale) и интеграции «мышление + инструмент» с использованием производственных процессов заслуживает внимания всех, кто разрабатывает продвинутые агенты, помощников по программированию или исследовательские рабочие процессы, где рассуждения должны чередоваться с внешними действиями.
Разработчики могут получить доступ к DeepSeek V3.2 через CometAPI. Для начала изучите возможности моделирования CometAPI в Детская Площадка и проконсультируйтесь с API-руководство для получения подробных инструкций. Перед доступом убедитесь, что вы вошли в CometAPI и получили ключ API. сetAPI предложить цену намного ниже официальной, чтобы помочь вам интегрироваться.
Готовы к работе?→ Зарегистрируйтесь в CometAPI сегодня !
Если вы хотите узнать больше советов, руководств и новостей об искусственном интеллекте, подпишитесь на нас VK, X и Discord!