Модели
Цены
Предприятие
Ресурсы
Начать бесплатно
Начать бесплатно
Блог DeepSeek V3.2
Блог DeepSeek V3.2
Mar 27, 2026
DeepSeek V3.2
AgenticSeek в сочетании с DeepSeek v3.2 — хорошая комбинация?
AgenticSeek — это локальный фреймворк агентов с открытым исходным кодом и акцентом на конфиденциальность, который маршрутизирует многоагентные рабочие процессы на машине пользователя; DeepSeek V3.2 — недавно выпущенная большая языковая модель с приоритетом рассуждений, оптимизированная для агентных рабочих процессов и длинных контекстов. Вместе они представляют убедительную связку для команд или продвинутых пользователей, которые ставят во главу угла контроль на устройстве, интеграцию инструментов и низкую задержку при рассуждениях. Эта связка не является универсально «лучшей», чем размещённые в облаке альтернативы: компромиссы включают аппаратные требования, сложность интеграции и определённые операционные риски, связанные с совместимостью модели и инструментов.
Jan 6, 2026
deepseek
DeepSeek V3.2
API Deepseek v3.2
DeepSeek v3.2 — это новейшая версия семейства DeepSeek V3: обширное семейство моделей языка с открытым весом, ориентированное на рассуждения и разработанное для понимания расширенного контекста, надежного использования агентов/инструментов, продвинутых рассуждений, кодирования и математики.
Jan 6, 2026
deepseek
DeepSeek V3.2
Как использовать API Deepseek v3.2
DeepSeek выпустила DeepSeek V3.2 и высокопроизводительный вариант DeepSeek-V3.2-Speciale с новым движком разреженного внимания (DSA), улучшенным поведением агента/инструмента и
Mar 27, 2026
DeepSeek V3.2
DeepSeek-V3.2-Exp
Что такое DeepSeek V3.2 — и что изменилось в официальной версии?
DeepSeek выпустила DeepSeek V3.2 как преемник своей линейки V3.x и сопутствующий вариант DeepSeek-V3.2-Speciale, который компания позиционирует как
Jan 6, 2026
deepseek
DeepSeek-V3.2-Exp
Как получить доступ к API DeepSeek-V3.2-Exp
29 сентября 2025 года DeepSeek выпустила экспериментальную модель под названием DeepSeek-V3.2-Exp, в которой реализован новый механизм разреженного внимания (DeepSeek Sparse