Claude Skills เทียบกับ MCP: คู่มือสถาปัตยกรรมเชิงเอเจนต์ ปี 2026

ภูมิทัศน์สถาปัตยกรรมของ AI agent เปลี่ยนแปลงอย่างใหญ่หลวงในช่วงหกเดือนที่ผ่านมา ด้วยการเปิดตัว Claude Skills ในช่วงปลายปี 2025 และการเติบโตอย่างมหาศาลของระบบนิเวศ Model Context Protocol (MCP)—ซึ่งปิดท้ายด้วยประกาศเมื่อวานนี้เกี่ยวกับ MCP UI Framework ใหม่—นักพัฒนากำลังเผชิญกับการตัดสินใจเชิงสถาปัตยกรรมที่สำคัญ

แม้ทั้งสองเทคโนโลยีจะมุ่งขยายความสามารถของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เช่น Claude 3.5 Sonnet และ Opus แต่พวกมันแก้ปัญหาที่แตกต่างกันโดยพื้นฐาน บทความนี้นำเสนอการวิเคราะห์เชิงลึกถึงความแตกต่าง การทำงานร่วมกัน และรายละเอียดการใช้งานของสองเสาหลักแห่งการพัฒนา AI ยุคใหม่นี้

Claude Skills คืออะไรและทำงานอย่างไร?

คำตอบแบบสั้น: Claude Skills คือแพ็กเกจแบบนำกลับมาใช้ใหม่ได้ ที่รวมชุดคำสั่ง เทมเพลต สคริปต์ และทรัพยากร ซึ่ง Claude agent สามารถโหลดได้เมื่อภารกิจต้องการพฤติกรรมเฉพาะทาง (เช่น “จัดรูปแบบรายงานตามเทมเพลตฝ่ายกฎหมายของเรา”, “ใช้งาน Excel ด้วยแมโครเหล่านี้”, หรือ “ใช้กฎเสียงแบรนด์”) Skills ทำให้ตรรกะเฉพาะทางและคลังข้อมูลอยู่ใกล้ตัวผู้ช่วย เพื่อให้ Claude ดำเนินเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนและทำซ้ำได้ โดยไม่ต้องสร้างพรอมต์ใหม่ทุกครั้ง

Claude Skills ถูกนำไปใช้จริงอย่างไร (ในทางปฏิบัติ)?

ในโมเดลของ Anthropic หนึ่ง Skill อาจประกอบด้วย:

• ไฟล์ manifest ที่อธิบายอินพุต เอาต์พุต เงื่อนไขการเรียกใช้งาน และสิทธิ์
• โค้ดสั้นๆ หรือตัวจัดการฝั่งเซิร์ฟเวอร์ที่ทำหน้าที่เป็นตรรกะทางธุรกิจ
• คำแนะนำที่นักพัฒนาระบุเอง (markdown) เพื่ออธิบายพฤติกรรมและกรอบคุ้มกัน

Skill โดยแก่นแท้คือเวิร์กโฟลว์ที่ถูกทำให้เป็นโค้ดหรือชุดแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด ซึ่งอยู่ในสภาพแวดล้อมโปรเจกต์ของผู้ใช้ (โดยทั่วไปในโฟลเดอร์ .claude/skills) ในทางปฏิบัติ Skills สามารถถูกทริกเกอร์อัตโนมัติเมื่อ Claude ตรวจพบงานที่ตรงกับคำอธิบายของ Skill หรือถูกเรียกใช้อย่างชัดเจนโดยผู้ใช้ (เช่น ปุ่ม UI หรือ slash command ใน flow ของ GitHub) บาง Skill เป็น “แบบติดตั้งมา” และดูแลโดย Anthropic ในขณะที่บาง Skill อยู่ในที่เก็บสาธารณะหรือภายในองค์กรและถูกโหลดเข้าสู่อินสแตนซ์ของ Claude

ใครเป็นผู้เขียน Skills และมันทำงานที่ไหน?

• การเขียน: ทีมผลิตภัณฑ์ ผู้จัดการความรู้ หรือผู้ใช้เชิงธุรกิจที่มีทักษะด้านเทคนิคสามารถเขียน Skills ได้โดยใช้ UI แบบมีตัวช่วยและการควบคุมเวอร์ชัน
• การรัน: Skills สามารถรันภายใน runtime ที่ควบคุมของ Claude (เดสก์ท็อป คลาวด์ หรือผ่านการเชื่อมต่อ API) หรือเผยผ่าน Claude Code (เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา) Anthropic วางตำแหน่ง Skills ให้ผู้ที่ไม่ใช่นักพัฒนาสามารถสร้างได้ ขณะที่นักพัฒนาสามารถจัดการเวอร์ชันและ CI/CD

Model Context Protocol (MCP) คืออะไร และทำไมจึงสำคัญ?

คำตอบแบบสั้น: MCP (Model Context Protocol) คือโปรโตคอลแบบเปิดสำหรับอธิบายและเผยเครื่องมือ แหล่งข้อมูล และความสามารถเชิงบริบทให้กับ AI agents เพื่อให้พวกมันสามารถ “ค้นพบ” และ “เรียกใช้” บริการภายนอกได้อย่างเป็นมาตรฐาน มันเปรียบเสมือนสะพานมาตรฐาน (“USB-C สำหรับ AI agents”) ที่ลดงานบูรณาการเฉพาะทาง และทำให้หลายแพลตฟอร์ม agent เข้าถึงชุดเครื่องมือ/ข้อมูลเดียวกันได้แบบทำงานร่วมกัน

MCP ทำงานอย่างไร

• ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ (MCP server): เผย schema อย่างเป็นทางการของเครื่องมือ APIs และปลายทางข้อมูลที่มีอยู่ มันรองรับ endpoints ของ MCP และอาจให้การตอบสนองแบบสตรีม การเจรจาเรื่องการยืนยันตัวตน และ telemetry ของการกระทำ
• ฝั่งไคลเอนต์ (MCP client / agent): ค้นพบเครื่องมือที่มีอยู่ สอบถามคำอธิบาย และทำการเรียกใช้งานโดยใช้โปรโตคอล (รูปแบบคล้าย JSON-RPC / สตรีมมิง) Agents ปฏิบัติต่อ MCP servers เสมือนแคตตาล็อกของความสามารถที่สามารถเรียกใช้ได้
• ระบบนิเวศ: MCP ตั้งใจให้เป็นกลางทั้งภาษาและผู้ให้บริการ — มี SDK และการนำไปใช้ฝั่งเซิร์ฟเวอร์สำหรับหลายภาษาและผู้ให้บริการคลาวด์ และบริษัทใหญ่ๆ (รวมถึง Microsoft และผู้ให้บริการแพลตฟอร์มอื่นๆ) ได้เพิ่มการรองรับ MCP ในปี 2025

ทำไมมันจึงสำคัญในตอนนี้

• การทำงานร่วมกัน: หากไม่มี MCP ผู้ให้บริการ agent แต่ละรายจะพัฒนาฟอร์แมต “เครื่องมือ” และ flow การยืนยันตัวตนของตนเอง MCP ลดความฝืดให้กับองค์กรในการเผยข้อมูลและความสามารถให้กับ agent จำนวนมาก
• ความเรียบง่ายเชิงปฏิบัติการ: ทีมสามารถดูแล MCP server เดียวที่เป็นตัวแทนบริการของตน แทนที่จะมีอะแดปเตอร์เฉพาะทางหลายสิบตัว
• ฟีเจอร์ระดับองค์กร: MCP รองรับสตรีมมิง การติดตาม และ telemetry ที่คาดเดาได้มากขึ้น — มีประโยชน์ต่อการตรวจสอบและธรรมาภิบาล Copilot Studio ของ Microsoft เพิ่มการรองรับ MCP ชั้นหนึ่งเพื่อทำให้ enterprise agents เชื่อมต่อกับบริการภายในได้ง่ายขึ้น

MCP UI Framework (January 2026)

เมื่อวันที่ 26 มกราคม 2026 Anthropic ขยายโปรโตคอลอย่างมีนัยสำคัญด้วยการปล่อย MCP UI Framework ก่อนหน้านี้ MCP เป็นเชิงฟังก์ชันล้วนๆ—มันอนุญาตให้ AI อ่านข้อมูลหรือรันโค้ดแบบ “มองไม่เห็น” ส่วนขยายใหม่ทำให้ MCP servers สามารถให้บริการอินเทอร์เฟซแบบโต้ตอบ คล้ายแอป ภายในหน้าต่างแชตได้โดยตรง

ตัวอย่างเช่น “Jira MCP” ตอนนี้ไม่เพียงดึงรายละเอียดตั๋วได้ แต่ยังสามารถเรนเดอร์มินิแดชบอร์ดภายใน Claude ให้ผู้ใช้คลิกปุ่มเพื่อเปลี่ยนสถานะตั๋ว แทนที่จะพึ่งคำสั่งข้อความอย่างเดียว

ความแตกต่างหลักระหว่าง MCP และ Skills คืออะไร?

เพื่อทำความเข้าใจว่าจะเลือกใช้เครื่องมือใด จำเป็นต้องแยกแยะเลเยอร์ สCOPE และสภาพแวดล้อมการรันของทั้งสอง

1. เลเยอร์ของการนามธรรม

• MCP คือโครงสร้างพื้นฐาน: ทำงานที่เลเยอร์ระบบ จัดการการยืนยันตัวตน การขนส่งเครือข่าย และคำจำกัดความของ schema API มันไม่ผูกกับภารกิจ; มันเพียงเผยความสามารถ (เช่น “ฉันอ่านไฟล์ X ได้” หรือ “ฉันคิวรีตาราง Y ได้”) MCP ไม่ระบุเนื้อหาของ Skill; มันระบุวิธีการ “ให้บริการ” ทรัพยากรและเครื่องมือ
• Skills คือโลจิกของแอปพลิเคชัน: ทำงานที่เลเยอร์การคิดระดับสูง เน้นเวิร์กโฟลว์ รวบรวมคำสั่ง ตัวอย่าง และบางครั้งสคริปต์ที่เฉพาะเจาะจงกับงาน ออกแบบมาให้ใช้งานซ้ำได้อย่างตรงไปตรงมาภายในระบบนิเวศที่เน้น Claude Skill กำหนดขั้นตอนปฏิบัติ (SOP) มาตรฐานสำหรับการใช้โครงสร้างพื้นฐานนั้น

2. พกพาได้ vs เฉพาะทาง

• MCP เป็นสากล: MCP server ที่สร้างสำหรับ Postgres ใช้งานได้กับผู้ใช้ทุกคน ทุกบริษัท และไคลเอนต์ AI ที่รองรับ MCP มันเป็นโปรโตคอล “เขียนครั้งเดียว ใช้ได้ทุกที่”
• Skills มีความเป็นบริบทสูง: Skill ชื่อ “Write Blog Post” เฉพาะมากกับเสียงผู้ใช้ แนวทางแบรนด์ และกฎการจัดรูปแบบ Skills ถูกออกแบบให้แชร์ภายในทีมเพื่อบังคับใช้ความสม่ำเสมอ แต่แทบไม่ “สากล” แบบที่ไดรเวอร์ฐานข้อมูลเป็น โดยการออกแบบแล้ว พกพาได้ — MCP server เดียวกันสามารถถูกใช้งานโดยหลาย host (Claude, Copilot Studio, agent ฝั่งบุคคลที่สาม) ตราบใดที่ agent รองรับโปรโตคอล

3. ความปลอดภัยและการผูกติดผู้ขาย

• ความปลอดภัยของ MCP: อาศัยช่องทางอนุญาตที่เข้มงวด เมื่อ MCP server พยายามเข้าถึงระบบไฟล์หรืออินเทอร์เน็ต โฮสต์ (Claude Desktop) จะขอให้ผู้ใช้อนุมัติอย่างชัดแจ้ง ง่ายต่อการเขียนสำหรับ Claude และปรับให้เหมาะกับ runtime ของ Claude; ไม่สามารถพกพาไปยังผู้ขายรายอื่นโดยอัตโนมัติโดยไม่แปลง
• ความปลอดภัยของ Skills: Skills รันทั้งหมดภายใน sandbox การสนทนาของ Claude มันเป็นข้อความและคำสั่ง แม้ Skill จะ “สั่ง” ให้ Claude รันคำสั่งที่อันตรายได้ การรันจริงถูกจัดการโดยเครื่องมือ MCP ที่อยู่เบื้องหลัง ซึ่งบังคับใช้นโยบายความปลอดภัย

ตารางเปรียบเทียบ

Skills และ MCP เสริมกันอย่างไรในระบบโปรดักชัน?

หาก MCP คือ “ห้องครัวและวัตถุดิบ” Claude Skills คือ “สูตรอาหาร”

“สูตร” แห่งความสำเร็จ

Skills เป็นคำแนะนำแบบเบา พกพาได้ ที่สอน Claude ให้ทำงานเฉพาะ โดยใช้เครื่องมือที่มีอยู่ Skills แก้ปัญหา “เริ่มจากหน้าว่าง”

ต่อให้คุณให้ AI เข้าถึงโค้ดเบสทั้งหมดผ่าน MCP มันก็ไม่จำเป็นต้องรู้สไตล์การโค้ดของทีมคุณ วิธีที่คุณชอบเขียน commit message หรือขั้นตอนที่แน่นอนในการดีพลอยไปยังสภาพแวดล้อม staging Skill สะพานช่องว่างนี้ด้วยการรวมบริบท คำสั่ง และความรู้เชิงกระบวนการไว้ในแพ็กเกจที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้

ใช้ Skills และ MCP ร่วมกันได้หรือไม่?

พวกมัน เสริมกันอย่างท่วมท้น สถาปัตยกรรมระดับองค์กรทั่วไปอาจมีลักษณะดังนี้:

1. MCP server เผยทรัพยากรที่องค์กรดูแลแบบเป็นหลัก (เอกสารผลิตภัณฑ์ APIs ภายใน) และเครื่องมือที่ปลอดภัย
2. Claude Skill อ้างอิงทรัพยากรที่เป็นหลักเหล่านั้น — หรือถูกเขียนให้เรียกใช้งาน — เพื่อให้ตรรกะเวิร์กโฟลว์ของ Claude ใช้ข้อมูลที่เชื่อถือได้ขององค์กรผ่าน MCP
3. Agents ที่โฮสต์บนแพลตฟอร์มอื่น (เช่น Copilot Studio) ก็สามารถใช้ MCP server เดียวกัน ให้การเข้าถึงข้อมูลและเครื่องมือของบริษัทแบบหลายโมเดล

กล่าวอีกนัยหนึ่ง MCP คือเลเยอร์การทำงานร่วมกัน และ Skills คือเลเยอร์การแพ็กและพฤติกรรม; เมื่ออยู่ร่วมกัน พวกมันสร้างวิธีที่ทรงพลังในการแจกจ่ายความสามารถ พร้อมรวมศูนย์การกำกับดูแลและข้อมูล

พลังแท้จริงของเวิร์กโฟลว์แบบ “Agentic” ปรากฏเมื่อคุณรวม MCP และ Skills เข้าด้วยกัน พวกมันไม่ต่างฝ่ายต่างทำงาน; พวกมันอยู่ในความสัมพันธ์พึ่งพา

ตัวอย่างการใช้งาน

ลองนึกภาพเวิร์กโฟลว์ “Customer Support Agent”:

1. ชั้น MCP: ติดตั้ง Salesforce MCP Server (เพื่ออ่านข้อมูลลูกค้า) และ Gmail MCP Server (เพื่อส่งคำตอบ)
2. ชั้น Skill: เขียน Skill ชื่อ refund-policy.md Skill นี้มีตรรกะ: “หากลูกค้าอยู่กับเรามากกว่า 2 ปี ให้อนุมัติการคืนเงินต่ำกว่า $50 อัตโนมัติ มิฉะนั้นให้ร่างตั๋วเพื่อให้มนุษย์ตรวจสอบ”

หากไม่มี MCP Skill จะไร้ประโยชน์เพราะมันมองไม่เห็นอายุความสัมพันธ์ของลูกค้าใน Salesforce
หากไม่มี Skill การเชื่อมต่อ MCP จะเป็นอันตราย—Claude อาจหลงสร้างนโยบายคืนเงินขึ้นเองหรือให้คืนเงินกับทุกคน

เวิร์กโฟลว์ประสานพลัง

1. คำถามผู้ใช้: “ร่างคำตอบสำหรับอีเมลโกรธจาก John Doe นี้”
2. การเปิดใช้ Skill: Claude ตรวจจับเจตนาและโหลด Skill customer-service
3. การรัน MCP: Skill สั่งให้ Claude “ค้นหา John Doe ใน Salesforce” Claude ใช้เครื่องมือ Salesforce MCP เพื่อนำข้อมูลมา
4. การใช้ตรรกะ: Skill วิเคราะห์ข้อมูลที่ดึงมาเทียบกับกฎภายใน (เช่น “John เป็น VIP”)
5. การกระทำ: Skill สั่งให้ Claude ใช้เครื่องมือ Gmail MCP เพื่อร่างคำตอบโดยใช้ “VIP Apology Template”

วิธีนำไปใช้: Skill ง่ายๆ และ MCP server

ตัวอย่างโค้ด: ตั้งค่า MCP Server

โดยทั่วไป MCP servers ตั้งค่าด้วยไฟล์ JSON ต่อไปนี้เป็นวิธีที่นักพัฒนาต่อฐานข้อมูล SQLite โลคัลเข้ากับ Claude ด้วย MCP:

{
  "mcpServers": {
    "sqlite-database": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-sqlite",
        "--db-path",
        "./production_data.db"
      ],
      "env": {
        "READ_ONLY": "true"
      }
    },
    "github-integration": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-github"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your-token-here"
      }
    }
  }
}

จากการตั้งค่านี้ AI จะได้เข้าถึง “ห้องครัว”—วัตถุดิบ (ข้อมูล) และเครื่องมือ (tools) ที่จำเป็นต่อการทำงาน

โครงสร้างของ Skill

Skills ถูกกำหนดด้วยไฟล์ Markdown ง่ายๆ มักใช้ชื่อ SKILL.md พวกมันใช้คำแนะนำภาษาธรรมชาติผสมกับคำสั่งเฉพาะ

นี่คือตัวอย่าง review-skill.md Skill นี้สอน Claude ให้รีวิว Pull Request ตามแนวทางที่เข้มงวดของบริษัท

markdown

---
name: "Semantic Code Review"
description: "Review a PR focusing on security, performance, and semantic naming conventions."
author: "Engineering Team"
version: "1.2"
---

# Semantic Code Review Protocol

When the user invokes `/review`, follow this strict procedure:

1.  **Analyze Context**:
    - Use the `git_diff` tool (via MCP) to fetch changes.
    - Identify if the changes touch `src/auth/` (High Security Risk).

2.  **Style Enforcement**:
    - Ensure all variables follow `snake_case` for Python and `camelCase` for TypeScript.
    - Check that no secrets are hardcoded (Scan for regex patterns: `AKIA...`).

3.  **Performance Check**:
    - If a loop contains a database call, flag it as an "N+1 Query Risk".

4.  **Output Format**:
    - Generate the review in Markdown table format.
    - End with a "release-risk" score from 1-10.

# Usage
To use this skill, type:
> /review [PR_NUMBER]

การค้นพบ MCP + เรียกใช้ Claude Skill wrapper

ด้านล่างคือ flow เชิงแนวคิด: บริการของคุณเผยเครื่องมือผ่าน MCP; ทีมปฏิบัติการของคุณเผยแพร่ Skill wrapper แบบเบาใน Claude ที่เรียก MCP endpoint แสดงให้เห็นการทำงานร่วมกัน: เครื่องมือแบบ agent-neutral + UX wrapper เฉพาะผู้ขาย

# pseudo-code: discover MCP tool and call it
import requests

MCP_INDEX = "https://mcp.company.local/.well-known/mcp-index"
index = requests.get(MCP_INDEX).json()
tool = next((t for t in index["tools"] if t["name"] == "invoice_extractor"), None)

assert tool, "Tool not found"
response = requests.post(tool["endpoint"], json={"file_url": "https://files.company.local/invoice-123.pdf"})
print(response.json())  # structured invoice data

# Claude Skill wrapper (conceptual manifest)
# Skill "invoice-parser" simply calls the MCP tool endpoint and formats output.

แพตเทิร์นนี้หมายความว่าคุณสามารถรองรับ agent หลายตัว (Claude, Copilot, อื่นๆ) ที่เรียกบริการแบ็กเอนด์เดียวกันผ่าน MCP พร้อมอนุญาตให้ผู้ขายห่อความสามารถนั้นด้วย Skills หรือคอนเน็กเตอร์ที่ขัดเกลา

ทำไมอัปเดตเดือน ม.ค. 2026 จึงสำคัญ?

การเปิดตัว MCP UI Framework (26 ม.ค. 2026) เปลี่ยนสมการของ “Skills” อย่างพื้นฐาน ก่อนหน้านี้ Skills จำกัดอยู่ที่ผลลัพธ์แบบข้อความ หาก Skill ต้องการอินพุตจากผู้ใช้ (เช่น “เลือกแถวฐานข้อมูลที่จะอัปเดต”) มันต้องเป็นการถามตอบแบบข้อความที่เทอะทะ

ด้วยอัปเดตใหม่ Skill สามารถทริกเกอร์คอมโพเนนต์ UI ที่อุดหนุนโดย MCP server ได้อย่างมั่นใจ

• เวิร์กโฟลว์เดิม: Skill ถามว่า “ฉันพบผู้ใช้ชื่อ ‘Smith’ 3 คน คุณต้องการคนไหน? 1, 2 หรือ 3?”
• เวิร์กโฟลว์ใหม่: Skill ทริกเกอร์ MCP server ให้เรนเดอร์ “User Selection Card” ที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว พร้อมรูปโปรไฟล์และสถานะการใช้งาน ผู้ใช้คลิกหนึ่งรายการ แล้ว Skill จึงดำเนินต่อ

สิ่งนี้ทำให้เส้นแบ่งระหว่าง “แชตบอต” กับ “ซอฟต์แวร์แอปพลิเคชันเต็มรูปแบบ” เบลอลง โดยเปลี่ยน Claude ให้กลายเป็นระบบปฏิบัติการที่ MCP เป็นเลเยอร์ไดรเวอร์ และ Skills เป็นแอปพลิเคชัน

แล้วอะไรสำคัญกว่ากัน — Skills หรือ MCP?

ทั้งคู่สำคัญ — แต่ด้วยเหตุผลที่ต่างกัน MCP คือระบบท่อที่ให้ agent เอื้อมถึง; Skills คือ playbook ที่ทำให้ผลลัพธ์ของ agent เชื่อถือได้ ตรวจสอบได้ และปลอดภัย สำหรับระบบ agentic เกรดโปรดักชัน คุณแทบต้องใช้ทั้งคู่เสมอ: MCP เพื่อเผยข้อมูลและการกระทำ และ Skills เพื่อกำหนดว่า agent ควรใช้มันอย่างไร ข้อพึงกระทำสำคัญสำหรับทีมวันนี้คือปฏิบัติต่อทั้งสองเป็นอาร์ติแฟกต์ทางวิศวกรรมชั้นหนึ่ง พร้อมเจ้าของที่ชัดเจน ชุดทดสอบ และการทบทวนความปลอดภัย

พร้อมใช้ Skills แล้วหรือยัง? CometAPI มี Claude Code CLI เพื่อใช้ Claude skills ผ่าน CometAPI คุณสามารถประหยัดต้นทุน ดู คู่มือ API สำหรับคำแนะนำโดยละเอียด

นักพัฒนาสามารถเข้าถึง Claude Opus 4.5 API เป็นต้น ผ่าน CometAPI เพื่อเริ่มต้น สำรวจความสามารถของโมเดลใน Playground และดู คู่มือ API สำหรับคำแนะนำโดยละเอียด ก่อนเข้าถึง โปรดตรวจสอบว่าคุณได้ล็อกอิน CometAPI และได้รับ API key แล้ว CometAPI เสนอราคาที่ต่ำกว่าราคาทางการอย่างมากเพื่อช่วยให้คุณผสานรวมได้

พร้อมลุยหรือยัง?→ Free trial of Claude code and skills!

หากต้องการเคล็ดลับ คู่มือ และข่าวสาร AI เพิ่มเติม ติดตามเราได้บน VK, X และ Discord!