
Anthropic’s Claude Skills เป็นความรู้เฉพาะงานแบบรวมชุด + สคริปต์ ที่สอนให้ Claude รู้วิธีทำงานเฉพาะทาง; Model Context Protocol (MCP) เป็นโปรโตคอลแบบเปิดที่บอกเอเจนต์ว่าเครื่องมือภายนอกและแหล่งข้อมูลใดบ้างมีอยู่ และวิธีเรียกใช้งานสิ่งเหล่านั้น. Skills ฝังความรู้เชิงกระบวนการ/เชิงองค์กร; MCP ให้การเชื่อมต่อที่เป็นมาตรฐาน. พวกมันเสริมกัน — ใช้ MCP เพื่อเข้าถึงข้อมูลและบริการ, ใช้ Skills เพื่อแปลความ, ตรวจสอบความถูกต้อง, และดำเนินการกับข้อมูลนั้นให้ถูกต้องตามโดเมน.

Model Context Protocol (MCP) เป็นมาตรฐานแบบเปิดที่ทำให้โมเดลอย่าง Anthropic’s Claude และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาอย่าง Claude Code สามารถเรียกใช้งานเครื่องมือภายนอกได้,

MCP ได้รับการรองรับแล้วในไคลเอนต์ต่างๆ เช่น Claude for Desktop และเครื่องมือจากภายนอก โปรโตคอลมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง (ข้อมูลจำเพาะและตัวอย่างเซิร์ฟเวอร์ได้รับการอัปเดตจนถึงปี 2025) และผู้จำหน่ายและวิศวกรกำลังเผยแพร่รูปแบบสำหรับการผสานรวมที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยโทเค็น บทความนี้จะแนะนำคุณเกี่ยวกับการสร้างเซิร์ฟเวอร์ MCP การเชื่อมต่อกับ Claude Desktop และเคล็ดลับการใช้งานจริง/ความปลอดภัย/หน่วยความจำที่คุณต้องใช้ในการใช้งานจริง

OpenMemory MCP กลายเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับนักพัฒนา AI ที่ต้องการการจัดการหน่วยความจำแบบราบรื่นและเป็นส่วนตัวบนไคลเอนต์ผู้ช่วยหลายตัวอย่างรวดเร็ว

การเพิ่มขึ้นของการทำงานอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในช่วงไม่นานมานี้ทำให้จำเป็นต้องมีเวิร์กโฟลว์แบบไดนามิกและคำนึงถึงบริบทมากขึ้น n8n ซึ่งเป็นเครื่องมืออัตโนมัติเวิร์กโฟลว์โอเพนซอร์ส

การพัฒนาที่สำคัญสองประการในพื้นที่นี้ ได้แก่ โปรโตคอล Agent-to-Agent (A2A) ของ Google และโปรโตคอล Model Context Protocol (MCP) ของ Anthropic แม้ว่าทั้งสองโปรโตคอลจะมุ่งเป้าไปที่การปรับปรุงการทำงานร่วมกันของ AI แต่ทั้งสองโปรโตคอลก็มุ่งเน้นไปที่ด้านต่างๆ ของการบูรณาการ AI

ในวันที่ 9 เมษายน 2025 Google ได้เปิดตัวโปรโตคอล Agent2Agent (A2A) ซึ่งถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการทำงานร่วมกันของปัญญาประดิษฐ์ ออกแบบมาเพื่อ