DeepSeek V4.1-Flash-1017 คือการอัปเดตของ DeepSeek เมื่อวันที่ 17 ตุลาคม 2026 ที่มุ่งเน้นความสามารถด้านการเขียนโค้ดให้แข็งแกร่งยิ่งขึ้น เวิร์กโฟลว์เอเจนต์ และการพัฒนาโปรเจ็กต์แบบครบวงจรตั้งแต่ต้นจนจบ DeepSeek รายงานว่าการทำงานสำเร็จงานดีขึ้นพร้อมเอาต์พุตที่สั้นลงและการประมวลผลที่เร็วขึ้น เปิดตัวเมื่อวันที่ 17 ตุลาคม 2026 เป็นการอัปเกรดฟรีให้กับปลายทาง API deepseek-flash ที่มีอยู่—ไม่ต้องเปลี่ยนโค้ดสำหรับผู้ใช้เดิม ผู้ขายรายงานว่าคะแนนดีขึ้นในเบนช์มาร์กทั้ง 11 รายการเมื่อเทียบกับ V4.1-Flash เดือนกันยายน โดยมีการกระโดดมากที่สุดในงานเชิงเอเจนต์และการเขียนโค้ด ดูเพิ่มเติม
ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ DeepSeek V4.1 Flash
| รายการ | DeepSeek V4.1 Flash |
|---|---|
| ชื่อโมเดล | DeepSeek V4.1 Flash |
| ผู้ให้บริการ | DeepSeek |
| รุ่นโมเดล | V4.1 |
| สถานะโมเดล | เผยแพร่ใหม่ / เคยให้ทดลองแบบเบต้าแบบจำกัดมาก่อน |
| รหัสโมเดล API | deepseek-v4.1-flash |
| รหัสเบต้าก่อนหน้า | deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 |
| รูปแบบอินพุต | ข้อความ + รูปภาพ |
| สถาปัตยกรรม | สถาปัตยกรรมโมเดลใหม่; ข้อมูลจำเพาะด้านสถาปัตยกรรมโดยละเอียดยังไม่ได้เผยแพร่สาธารณะ |
| การให้เหตุผล | รองรับ |
| ความสามารถด้านเอเจนต์ | ได้รับการเสริม |
| ความเข้าใจแบบมัลติโมดัล | แบบเนทีฟ |
| ความยาวบริบท | ยังไม่ได้มีเอกสารยืนยันโดยอิสระจาก DeepSeek สำหรับ V4.1 Flash |
| เอาต์พุตสูงสุด | ยังไม่ได้มีเอกสารยืนยันโดยอิสระจาก DeepSeek สำหรับ V4.1 Flash |
| จำนวนพารามิเตอร์ | ยังไม่เปิดเผยสาธารณะ |
หมายเหตุด้านข้อกำหนดทางเทคนิค: เอกสาร API สาธารณะของ DeepSeek ในปัจจุบันระบุ
deepseek-v4-flash(DeepSeek-V4-Flash-0731),deepseek-v4-pro, และdeepseek-v4-flash-vision-exp; โดยยังไม่มีการจัดทำการ์ดโมเดลถาวรที่สมบูรณ์สำหรับ V4.1 Flash ดังนั้น ความยาวบริบท จำนวนพารามิเตอร์ เอาต์พุตสูงสุด และข้อกำหนดอื่นๆ ที่ยังไม่มีเอกสาร ไม่ควรถูกคัดลอกจาก V4 Flash แล้วนำเสนอเป็นข้อกำหนดของ V4.1
DeepSeek V4.1 Flash คืออะไร?
DeepSeek V4.1 Flash เป็นโมเดลระดับ Flash รุ่นใหม่ล่าสุดของ DeepSeek ที่สร้างบนสถาปัตยกรรมใหม่ ออกแบบมาเพื่อยกระดับขีดความสามารถ ความเร็วในการอนุมาน throughput และความสามารถในการปรับขยาย ขณะเดียวกันยังคงตำแหน่งเชิงประสิทธิภาพของตระกูล Flash ไว้ เบต้าชุดแรกของ V4.1 Flash ของ DeepSeek ถูกอธิบายว่ามีการรองรับมัลติโมดัลแบบเนทีฟ แทนการพึ่งพาโมเดลแยก V4-Flash-Vision-Exp ที่ใช้ในรุ่นก่อนหน้า
โมเดลปรากฏครั้งแรกในช่วงเบต้า API แบบจำกัด ภายใต้ตัวระบุชั่วคราว deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 นักพัฒนาสามารถคงเอ็นด์พอยต์ API ของ DeepSeek เดิมไว้และเปลี่ยนเพียงตัวระบุโมเดล เบต้ามีการกำหนดระยะเวลาอย่างชัดเจน ดังนั้นตัวระบุชั่วคราวดังกล่าวไม่ควรถูกใช้เป็นรหัสโมเดลแบบโปรดักชันถาวร
คุณสมบัติหลักของ DeepSeek V4.1 Flash
- สถาปัตยกรรมโมเดลใหม่: V4.1 Flash นำเสนอสถาปัตยกรรมใหม่ แทนที่จะเป็นเพียงการอัปเดตหลังการฝึกจาก V4-Flash-0731 ประกาศเบต้าของ DeepSeek อธิบายว่าสถาปัตยกรรมนี้เป็นก้าวสำคัญสู่เพดานความสามารถที่สูงขึ้น การอนุมานที่เร็วขึ้น throughput ที่สูงขึ้น และการปรับขยายที่ดีขึ้น
- ความเข้าใจแบบมัลติโมดัลแบบเนทีฟ: V4.1 Flash รองรับการเข้าใจภาพโดยกำเนิด ทำให้สามารถรับอินพุตภาพควบคู่กับข้อความ ซึ่งเป็นการออกแบบมัลติโมดัลที่บูรณาการมากกว่ารุ่นก่อน
deepseek-v4-flashที่เน้นข้อความ - การอนุมานที่เร็วขึ้น: ความเร็วเป็นเป้าหมายหลักของ V4.1 Flash DeepSeek วางตำแหน่งโมเดลนี้โดยเน้นความเร็วในการอนุมานและ throughput ที่สูงขึ้น พร้อมคงประสิทธิภาพระดับ Flash
- ความสามารถด้านเอเจนต์ที่แข็งแกร่งขึ้น: โมเดลใหม่นี้ถูกออกแบบมาสำหรับเวิร์กโฟลว์การเขียนโค้ดและเอเจนต์ที่ต้องการสูง โดยผลเบื้องต้นจากเบนช์มาร์กแสดงการปรับปรุงอย่างมากเหนือรุ่น V4 Flash ในการประเมินด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์และเอเจนต์
- เพดานความสามารถที่สูงขึ้น: DeepSeek อธิบายว่าสถาปัตยกรรมใหม่ถูกออกแบบให้สเกลไปยังโมเดลขนาดใหญ่ขึ้น พร้อมยกระดับเพดานความสามารถของระดับ Flash
- เวิร์กโฟลว์มัลติโมดัลแบบรวมศูนย์: ความเข้าใจเชิงภาพแบบเนทีฟขยายโมเดลจากงานข้อความอย่างเดียวสู่การจัดการภาพหน้าจอ แผนภูมิ อินเทอร์เฟซ และอินพุตเชิงภาพอื่นๆ
ประสิทธิภาพตามเบนช์มาร์กของ DeepSeek V4.1 Flash
ข้อมูลช่วงเผยแพร่เริ่มแรกระบุผลลัพธ์ต่อไปนี้สำหรับ V4.1 Flash:
| เบนช์มาร์ก | ผลที่รายงาน |
|---|---|
| GPQA Diamond | 90.9 |
| HLE | 36.8 |
| HLE with tools | 63.9 |
| Codeforces | 3471 |
| MathArena Apex | 65.6 |
| Terminal-Bench 2.1 | 90.6 |
| Terminal-Bench 3.0 | 30.0 |
| Terminal-Bench 4.0 | 31.2 |
| DeepSWE v1.1 | 74.2 |
| NL2Repo-Bench | 65.4 |
| CyberGym | 88.1 |
| SEC-Bench Pro | 62.8 |
| Automation-Bench | 54.8 |
| Agents' Last Exam | 31.8 |
| Chartography with tools | 78.9 |
| BabyVision with tools | 89.6 |
| ZeroBench-main | 49.0 |
ตัวเลขเหล่านี้เป็นข้อมูลที่ถูกรายงานในความเคลื่อนไหวของการเปิดตัว V4.1 Flash ในปัจจุบัน แต่เอกสาร API สาธารณะของ DeepSeek ยังไม่ได้เผยแพร่ตารางเบนช์มาร์กอย่างเป็นทางการที่สมบูรณ์สำหรับ V4.1 Flash ดังนั้นจึงควรระบุว่าเป็นตัวเลขที่รายงานในการเปิดตัว ไม่ใช่ข้อกำหนดที่ได้รับการยืนยันอย่างเป็นอิสระ
การปรับปรุงที่โดดเด่นที่สุดที่ถูกรายงานอยู่ในด้านการเขียนโค้ดเชิงเอเจนต์และวิศวกรรมซอฟต์แวร์ คะแนน Terminal-Bench 2.1 ที่ 90.6 และ DeepSWE v1.1 ที่ 74.2 บ่งชี้ว่า V4.1 Flash มุ่งเป้าไปที่เวิร์กโฟลว์การเขียนโค้ดแบบอัตโนมัติที่ทรงพลังยิ่งกว่ารุ่น V4 Flash ก่อนหน้าอย่างมีนัยสำคัญ
เปรียบเทียบ DeepSeek V4.1 Flash กับ DeepSeek V4 Flash
| ความสามารถ | DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek V4 Flash |
|---|---|---|
| รุ่น | V4.1 | V4 |
| สถาปัตยกรรม | สถาปัตยกรรมใหม่ | สถาปัตยกรรม V4 |
| วิสัยทัศน์แบบเนทีฟ | ใช่ | ไม่ใช่ |
| ต้องใช้โมเดลวิสัยทัศน์แยก | ไม่ต้อง | V4-Flash-Vision-Exp สำหรับอินพุตภาพ |
| ความสามารถด้านเอเจนต์ | ได้รับการเสริม | แข็งแกร่ง |
| ประสิทธิภาพการเขียนโค้ด | มีรายงานการปรับปรุงครั้งใหญ่ | แข็งแกร่ง |
| ความเร็วในการอนุมาน | ปรับปรุงขึ้น | รวดเร็ว |
| สถานะ | รุ่นใหม่ / เพิ่งผ่านการทดสอบเบต้า | โมเดล API ที่เสถียร |
| เอกสารเทคนิคสาธารณะ | กำลังทยอยเผยแพร่ | มีเอกสารครบถ้วน |
ข้อแตกต่างนี้มีความสำคัญ: V4.1 Flash ไม่ควรถูกอธิบายว่าเป็นเพียง V4 Flash ที่เพิ่มวิสัยทัศน์เข้ามาเท่านั้น DeepSeek อธิบายว่า V4.1 Flash ใช้สถาปัตยกรรมใหม่ที่มีความสามารถมัลติโมดัลแบบเนทีฟ พร้อมการปรับปรุงด้านขีดความสามารถ ความเร็ว และความสามารถในการปรับขยาย
โมเดล deepseek-v4-flash ก่อนหน้ายังคงถูกระบุในเอกสารของ DeepSeek ว่าเป็น DeepSeek-V4-Flash-0731 โดยมีหน้าต่างบริบทขนาด 1M โทเค็น เอาต์พุตสูงสุด 384K โหมดคิด/ไม่คิด การเรียกใช้เครื่องมือ เอาต์พุตแบบ JSON การรองรับ Responses API และความเข้ากันได้กับ Anthropic API ข้อมูลจำเพาะเหล่านั้นเป็นของ V4 Flash และไม่ควรถูกยกไปใช้กับ V4.1 Flash โดยอัตโนมัติจนกว่า DeepSeek จะเผยแพร่เอกสาร V4.1 ที่เทียบเท่ากัน
กรณีการใช้งานที่แนะนำ
1. เอเจนต์เขียนโค้ดแบบมัลติโมดัล
ความเข้าใจเชิงภาพแบบเนทีฟของ V4.1 Flash ทำให้เหมาะกับเอเจนต์เขียนโค้ดที่ต้องตีความภาพหน้าจอ เลย์เอาต์ UI ไดอะแกรม หรือข้อมูลดีบักเชิงภาพควบคู่กับซอร์สโค้ด
2. วิศวกรรมซอฟต์แวร์แบบอัตโนมัติ
ผลลัพธ์ที่รายงานจาก Terminal-Bench, DeepSWE, NL2Repo และ CyberGym บ่งชี้ว่า V4.1 Flash เหมาะกับงานระดับรีโพซิตอรี การดีบัก การโต้ตอบผ่านเทอร์มินัล การทดสอบด้านความปลอดภัย และงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์เชิงเอเจนต์อื่นๆ
3. เอเจนต์ AI ที่มี throughput สูง
การวางตำแหน่งแบบ Flash และการเน้นความเร็วในการอนุมานทำให้ V4.1 Flash เป็นตัวเลือกที่แข็งแกร่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องเรียกโมเดลจำนวนมากแบบขนาน โดยเฉพาะเอเจนต์เขียนโค้ดและสายพัฒนางานอัตโนมัติ
4. การวิเคราะห์เอกสารและอินเทอร์เฟซเชิงภาพ
การรองรับมัลติโมดัลแบบเนทีฟขยายกรณีใช้งานไปยังภาพหน้าจอ แผนภูมิ ไดอะแกรม การวิเคราะห์ UI และเวิร์กโฟลว์อื่นๆ ที่โมเดลข้อความล้วนจะต้องใช้โมเดลวิสัยทัศน์แยกต่างหาก
5. การให้เหตุผลที่ซับซ้อนด้วยประสิทธิภาพระดับ Flash
ตัวเลขที่รายงานใน GPQA Diamond, HLE, MathArena Apex และเบนช์มาร์กเอเจนต์ชี้ว่า V4.1 Flash มีเป้าหมายเพื่อผลักดันความสามารถด้านเหตุผลที่สูงขึ้นเข้าสู่ระดับ Flash
ข้อจำกัดและข้อพึงพิจารณา
ข้อจำกัดที่ใหญ่ที่สุดสำหรับนักพัฒนาที่ประเมิน V4.1 Flash ในวันนี้คือความสมบูรณ์ของเอกสาร ตารางโมเดล API สาธารณะของ DeepSeek ยังคงระบุ deepseek-v4-flash, deepseek-v4-pro และ deepseek-v4-flash-vision-exp ขณะที่ตัวระบุเบต้าชั่วคราวของ V4.1 ได้ถูกกำหนดให้หมดอายุในวันที่ 10 กันยายนอย่างชัดเจน
ดังนั้น ข้อมูลจำเพาะอย่างเช่น จำนวนพารามิเตอร์ ความยาวบริบท เอาต์พุตสูงสุด รายละเอียดสถาปัตยกรรม และการรับประกันความเสถียรของ API ไม่ควรถูกอนุมานมาจาก V4 Flash
นักพัฒนาควรแยกแยะตัวระบุเบต้าชั่วคราว:
deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910
ออกจากชื่อโมเดลถาวร:
deepseek-v4.1-flash
โดยตัวแรกเป็นเอ็นด์พอยต์ทดสอบแบบกำหนดระยะเวลา และไม่ควรถูกใช้เป็นตัวระบุโมเดลสำหรับการใช้งานระยะยาวในโปรดักชัน
การผสานใช้งาน API
เบต้าของ V4.1 Flash ใช้เอ็นด์พอยต์ API ของ DeepSeek เดิม และต้องเปลี่ยนเพียงชื่อโมเดล แทนที่จะต้องเปลี่ยน URL ฐานของ API นั่นหมายความว่าโมเดลถูกออกแบบให้เข้ากับรูปแบบการผสานใช้งานที่เข้ากันได้กับ DeepSeek/OpenAI ที่มีอยู่
เอกสาร API ที่มีอยู่ของ DeepSeek รองรับอินเทอร์เฟซที่เข้ากันได้กับ OpenAI และ Anthropic ในขณะที่โมเดล V4 ที่เสถียรในปัจจุบันยังรองรับ Responses API ด้วย อย่างไรก็ตาม ความเข้ากันได้ของ API ที่เฉพาะกับ V4.1 ควรถูกมองว่าเป็นแบบชั่วคราว จนกว่า DeepSeek จะอัปเดตเอกสารโมเดลอย่างเป็นทางการ