DeepSeek V4 Pro API

ข้อกำหนดทางเทคนิค

DeepSeek-V4-Pro คืออะไร?

DeepSeek-V4-Pro เป็นสมาชิกที่ทรงพลังยิ่งกว่าของตระกูลพรีวิว V4 ของ DeepSeek ตาม model card อย่างเป็นทางการ อธิบายว่าเป็นโมเดล MoE ที่มีพารามิเตอร์ 1.6T และพารามิเตอร์ที่ถูกใช้งาน 49B พร้อมหน้าต่างบริบทหนึ่งล้านโทเค็น มุ่งเน้นงานความรู้ระยะยาว การสร้างโค้ด และงานเอเจนต์ เอกสาร API เปิดให้ใช้งานผ่านพื้นผิว chat-completions มาตรฐานของ DeepSeek และรองรับสไตล์ SDK ทั้งแบบ OpenAI และ Anthropic

คุณสมบัติหลัก

• บริบทระดับล้านโทเค็น: DeepSeek ระบุความยาวบริบท 1M โทเค็น ทำให้โมเดลเหมาะกับชุดเอกสารขนาดใหญ่มาก รีโพซิทอรี และเซสชันเอเจนต์หลายขั้นตอน
• สองโหมดการให้เหตุผล: API รองรับโหมด non-thinking และ thinking; thinking เป็นค่าเริ่มต้น และเอกสารระบุว่าคำขอเอเจนต์ที่ซับซ้อน เช่น Claude Code หรือ OpenCode อาจใช้ความพยายาม max โดยอัตโนมัติ
• รองรับการเรียกใช้เครื่องมือ: โหมด thinking ของ DeepSeek รองรับการเรียกใช้เครื่องมือ ซึ่งสำคัญสำหรับเอเจนต์ที่ต้องการการค้นหา การจัดการไฟล์ หรือฟังก์ชันภายนอก
• ประสิทธิภาพบริบทยาว: model card ระบุว่า V4 ใช้การออกแบบ attention แบบไฮบริดที่มี Compressed Sparse Attention และ Heavily Compressed Attention เพื่อลดการคำนวณบริบทยาวและต้นทุน KV cache เมื่อเทียบกับ V3.2. citeturn980363view2
• เน้นการเขียนโค้ดและการให้เหตุผล: DeepSeek ระบุว่าโหมด reasoning V4-Pro-Max พัฒนาเกณฑ์มาตรฐานด้านการเขียนโค้ดและลดช่องว่างกับโมเดลปิดแหล่งชั้นนำในงานให้เหตุผลและงานเอเจนต์ได้มาก. citeturn980363view2
• ความยืดหยุ่นของ SDK: สามารถเข้าถึงได้ผ่าน chat completions ที่เข้ากันได้กับ OpenAI มาตรฐาน หรือผ่านปลายทางที่เข้ากันกับ Anthropic ของ DeepSeek สำหรับเวิร์กโฟลว์ที่เน้นเครื่องมือ

ผลการทดสอบมาตรฐาน

model card อย่างเป็นทางการของ DeepSeek รายงานผลการประเมินสำหรับตระกูลโมเดลฐานและชุดเปรียบเทียบ V4-Pro-Max ในตารางโมเดลฐาน V4-Pro ได้คะแนนสูงกว่า V3.2-Base ในหลายเกณฑ์ความรู้และบริบทยาว รวมถึง MMLU-Pro (73.5 เทียบกับ 65.5), FACTS Parametric (62.6 เทียบกับ 27.1) และ LongBench-V2 (51.5 เทียบกับ 40.2).

model card เดียวกันยังแสดงให้เห็นว่า V4-Pro-Max ยังคงแข่งขันได้กับโมเดลแนวหน้าชั้นนำในงานที่เลือก ตัวอย่างเช่น ทำได้ 87.5 ใน MMLU-Pro, 57.9 ใน SimpleQA-Verified, 90.1 ใน GPQA Diamond และ 67.9 ใน Terminal Bench 2.0 ในตารางเปรียบเทยบที่เผยแพร่

DeepSeek-V4-Pro เทียบกับ DeepSeek-V4-Flash เทียบกับ DeepSeek-V3.2

กรณีใช้งานที่ดีที่สุด

• ผู้ช่วยเขียนโค้ดและเครื่องมือ refactoring ระดับ repository
• การวิเคราะห์และสังเคราะห์เอกสารยาว
• เอเจนต์ที่ใช้เครื่องมือซึ่งต้องการการให้เหตุผลหลายรอบ
• เวิร์กโฟลว์สนับสนุนด้านเทคนิคที่ได้ประโยชน์จากหน่วยความจำระยะยาวและผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง
• งานความรู้ภาษาจีนและหลายภาษาที่ model card แสดงให้เห็นผลงานเกณฑ์มาตรฐานที่แข็งแกร่ง

วิธีเข้าถึงและใช้งาน Deepseek v4 pro API

ขั้นตอนที่ 1: สมัครสำหรับ API Key

เข้าสู่ระบบที่ cometapi.com หากคุณยังไม่เป็นผู้ใช้ของเรา โปรดลงทะเบียนก่อน เข้าสู่ คอนโซล CometAPI รับ API key สำหรับสิทธิ์การเข้าถึงอินเทอร์เฟซ คลิก “Add Token” ที่ API token ในศูนย์ส่วนบุคคล รับ token key: sk-xxxxx และส่ง

ขั้นตอนที่ 2: ส่งคำขอไปยัง Deepseek v4 proAPI

เลือกปลายทาง “deepseek-v4-pro” เพื่อส่งคำขอ API และตั้งค่า request body วิธีการร้องขอและ request body สามารถดูได้จากเอกสาร API บนเว็บไซต์ของเรา เว็บไซต์ของเรายังมีการทดสอบ Apifox เพื่อความสะดวกของคุณ แทนที่ <YOUR_API_KEY> ด้วย CometAPI key จริงจากบัญชีของคุณ  ตำแหน่งที่เรียกใช้:  Anthropic Messages รูปแบบ และ Chat รูปแบบ

ใส่คำถามหรือคำขอของคุณลงในช่อง content—นี่คือสิ่งที่โมเดลจะตอบกลับ ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น

ขั้นตอนที่ 3: ดึงและตรวจสอบผลลัพธ์

ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น หลังจากประมวลผลแล้ว API จะตอบกลับด้วยสถานะงานและข้อมูลผลลัพธ์ เปิดใช้คุณสมบัติต่างๆ เช่น การสตรีม การแคชพรอมต์ หรือการจัดการบริบทยาว ผ่านพารามิเตอร์มาตรฐาน