ในการเคลื่อนไหวที่สร้างแรงสั่นสะเทือนไปทั่วชุมชน AI ทั่วโลก DeepSeek ได้ปล่อยการทดสอบแบบ gray-scale ของโมเดล V4 ที่ถูกคาดหวังอย่างสูงบนเว็บอย่างเงียบ ๆ ภาพหน้าจออินเทอร์เฟซที่หลุดออกมาเผยให้เห็นระบบสามโหมดที่เปลี่ยนเกม—Fast, Expert และ Vision—วางตำแหน่งให้ DeepSeek V4 เป็นขุมพลังมัลติโหมดพร้อมศักยภาพการให้เหตุผลเชิงลึกที่สามารถทัดเทียมหรือเหนือกว่ารุ่นชั้นนำอย่าง Claude Opus และสาย GPT-5
นี่ไม่ใช่อัปเดตแบบเพิ่มทีละน้อยอีกตัวหนึ่ง ด้วยจำนวนพารามิเตอร์ที่ลือกันว่า 1 trillion หน้าต่างบริบท 1 million โทเค็นที่ขับเคลื่อนด้วยสถาปัตยกรรมหน่วยความจำ Engram แบบใหม่ และการประมวลผลภาพ/วิดีโอแบบเนทีฟ DeepSeek V4 ให้คำมั่นสัญญาว่าจะมอบประสิทธิภาพระดับองค์กรในต้นทุนที่เป็นมิตรกับผู้บริโภค ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนาที่สร้างเอเจนต์ นักวิจัยที่รับมือการวิเคราะห์ซับซ้อน หรือธุรกิจที่มองหา AI มัลติโหมดล้ำสมัย คู่มือนี้ครอบคลุมทุกสิ่งที่คุณต้องรู้
ที่ CometAPI เราติดตามวิวัฒนาการของ DeepSeek อย่างใกล้ชิด ในฐานะแพลตฟอร์ม AI API แบบรวมศูนย์ที่ให้บริการ DeepSeek V3.2 และรุ่นก่อนหน้าด้วยส่วนลดสูงสุด 20% จากราคาทางการ พร้อมเอ็นด์พอยต์ที่รองรับ OpenAI อย่างไร้รอยต่อ เรารู้สึกตื่นเต้นกับการบูรณาการ V4 ต่อไปในโพสต์นี้ เราจะแสดงให้เห็นว่า CometAPI สามารถทำให้เวิร์กโฟลว์ของคุณพร้อมรับอนาคตได้อย่างไรเมื่อ V4 เปิดให้ใช้งานเต็มรูปแบบ
What Is DeepSeek V4?
DeepSeek V4 แทนพัฒนาการถัดไปของซีรีส์ V อันเป็นเรือธงของห้องปฏิบัติการ AI สัญชาติจีน ต่อยอดจากความสำเร็จของ DeepSeek-V3 และ V3.2—which introduced hybrid thinking/non-thinking modes and strong agentic capabilities—V4 ขยายขนาด สติปัญญา และความอเนกประสงค์อย่างก้าวกระโดด
นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมประเมินว่า V4 เป็นโมเดล Mixture-of-Experts (MoE) ที่เกิน 1 trillion พารามิเตอร์รวม โดยมีแอ็กทีฟพารามิเตอร์ต่อโทเค็นเพียง ~37-40 billion เพื่อประสิทธิภาพ สถาปัตยกรรมนี้ซึ่งต่อยอดจากฐาน MoE ของ V3 จะเรียกใช้ “ผู้เชี่ยวชาญ” เฉพาะทางแบบไดนามิก ลดต้นทุนอินเฟอเรนซ์พร้อมเพิ่มสมรรถนะด้านโค้ดดิ้ง คณิตศาสตร์ และงานบริบทยาว
ความแตกต่างสำคัญประกอบด้วย:
- รองรับมัลติโหมดแบบเนทีฟ (ข้อความ + รูปภาพ + วิดีโอ)
- บริบทยาวพิเศษ สูงสุด 1M โทเค็นผ่าน Engram conditional memory
- การเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับฮาร์ดแวร์ภายในประเทศ—V4 ถูกออกแบบมาให้ทำงานหลักบนชิป Huawei Ascend สะท้อนแนวทางพึ่งพาตนเองด้านเทคโนโลยีของจีน
DeepSeek มีประวัติการเปิดซอร์สโมเดลภายใต้ Apache 2.0 ทำให้ V4 อาจกลายเป็นหนึ่งในโมเดลแนวหน้าที่เข้าถึงได้มากที่สุด เบนช์มาร์กที่รั่วไหลชี้ว่าอาจทำได้ 90% บน HumanEval และ 80%+ บน SWE-bench Verified วางตัวชนตรงกับ Claude Opus 4.5/4.6 และ GPT-5 Codex V4 ไม่ใช่ อัปเดตแบบ incremental แต่นำเสนอการออกแบบเมทริกซ์ผลิตภัณฑ์ใหม่ทั้งชุดพร้อมโหมดแบ่งชั้นเพื่อตอบโจทย์ผู้ใช้ต่างกลุ่ม คล้ายการแยก Fast/Expert ของ Kimi แต่เพิ่ม Vision เข้ามา
Latest Updates Regarding DeepSeek V4
ณ เมษายน 2026 DeepSeek V4 อยู่ในช่วงทดสอบแบบ gray-scale จำกัด ยังไม่เปิดเผยสู่สาธารณะเต็มรูปแบบ โปรแกรมเมอร์และอินฟลูเอนเซอร์บน Weibo หลายรายแชร์ภาพหน้าจออินเทอร์เฟซแชตใหม่ในวันที่ 7–8 เมษายน ซึ่งแสดงรูปแบบที่เปลี่ยนไปอย่างมากจากเลย์เอาต์แบบสองตัวเลือกเดิม (Deep Thinking R1 / Smart Search)
UI ใหม่เพิ่มสวิตช์เลือกโหมดเด่นชัดสามตัวเลือก:
- Fast Mode (ค่าเริ่มต้น ใช้ได้ไม่จำกัดรายวันสำหรับงานทั่วไป)
- Expert Mode
- Vision Mode
V4 จะใช้ศักยภาพของชิปรุ่นล่าสุดจาก Huawei โดยคาดว่าเปิดตัวเต็มรูปแบบ “ในไม่กี่สัปดาห์ถัดจากนี้” นับจากต้นเดือนเมษายน
Fast Mode (เรียกอีกอย่างว่า Instant) เป็นค่าเริ่มต้นและใช้งานได้ไม่จำกัดรายวัน Expert Mode เน้นการคิดลึก และแสดงอัตราผลิตโทเค็นสูงกว่าในการทดสอบบางชุด (~64 โทเค็น/วินาที เทียบกับ ~49 สำหรับ Fast) Vision Mode เปิดให้แนบรูปภาพ/วิดีโอเพื่อวิเคราะห์โดยตรง
- ผู้ทดสอบช่วงแรกบางรายรายงาน บริบท 1M และอัปเดตความรู้ cutoff (ข้อมูลหลังปี 2025) ขณะที่บางรายสังเกตว่า Expert ยังให้ความรู้สึกเหมือน V3.2 ที่ปรับจูนด้วยข้อจำกัด 128K—ยืนยันลักษณะปล่อยทดสอบแบบค่อยเป็นค่อยไปของ gray-scale
บริษัทยังไม่ออกมาระบุชื่อทางการ แต่การเปลี่ยนแปลงของอินเทอร์เฟซ แง้มฟีเจอร์มัลติโหมด และความสอดคล้องกับข่าวหลุดก่อนหน้า (ชุดสามโมเดลบนชิปภายในประเทศ) บ่งชี้อย่างหนักแน่นว่านี่คือเวอร์ชัน V4 ที่อยู่ระหว่างทดสอบ คาดกันอย่างกว้างขวางว่าเปิดตัวเต็มรูปแบบ “ภายในเดือนนี้” (เมษายน 2026)
What Is the New Functional Architecture of DeepSeek V4? (Quick Version vs. Expert Version Speculation)
รายละเอียดที่หลุดออกมาชี้ไปที่สถาปัตยกรรมแบบสามชั้นที่แยกประสิทธิภาพในชีวิตประจำวันออกจากการให้เหตุผลเดิมพันสูงและการประมวลผลมัลติโหมด
Fast Mode (Quick Version): ปรับให้เหมาะกับการตอบสนองทันทีและบทสนทนารายวันปริมาณมาก นักวิเคราะห์เชื่อว่าเส้นทางนี้ส่งไปยังรุ่น distilled ที่น้ำหนักเบาหรือส่วนย่อยของพารามิเตอร์ที่แอ็กทีฟน้อยลงภายในโมเดล MoE รองรับการอัปโหลดไฟล์และงานพื้นฐานด้วยเวลาแฝงต่ำ—เหมาะกับคำถามด่วนหรือการทำต้นแบบ การใช้ได้ไม่จำกัดรายวันทำให้เหมาะกับผู้ใช้ทั่วไป
Expert Mode (Deep Reasoning Version): ถูกคาดหมายอย่างกว้างขวางว่าเป็น “แกนหลัก” ของ DeepSeek V4 เน้นการให้เหตุผลหลายขั้นตอน การเพิ่มประสิทธิภาพเฉพาะโดเมน การทำให้กระบวนการคิดมองเห็นได้ และการติดตามการอ้างอิงที่แข็งแกร่งขึ้น วงในเชื่อมโยงสิ่งนี้กับ “สถาปัตยกรรมหน่วยความจำใหม่” (Engram conditional memory) ที่อธิบายไว้ในงานวิจัยโดยผู้นำของ DeepSeek Engram แยกความรู้แบบสถิต (การค้นหาแฮชแบบ O(1)) ออกจากการให้เหตุผลแบบไดนามิก ทำให้บริบท 1M โทเค็นมีเสถียรภาพโดยไม่ทำให้ต้นทุนคอมพิวต์พุ่งสูง ผู้ทดสอบช่วงแรกพบความเสถียรเชิงตรรกะและการแก้ไขตนเองที่เหนือชั้นในโจทย์ซับซ้อน
Vision Mode: เรือธงด้านมัลติโหมดที่สามารถเข้าใจและสร้างภาพ/วิดีโอแบบเนทีฟ แตกต่างจาก VLM แบบดั้งเดิมที่ต่อพ่วงกับโมเดลข้อความ กระแสข่าวชี้ถึงสถาปัตยกรรม “world model แบบ unified เชิงลึก”—ที่อาจบูรณาการ visual token เข้าสู่การ routing ของ MoE โดยตรงเพื่อการให้เหตุผลข้ามโมดอย่างไร้รอยต่อ
การแยก Quick-vs-Expert นี้ช่วยให้ DeepSeek ให้บริการทั้งผู้ใช้มวลชน (Fast) และผู้ใช้ระดับพลัง (Expert/Vision) โดยไม่ลดทอนประสบการณ์ใด ๆ การพาณิชย์เต็มรูปแบบอาจมาพร้อมโควตาบน Expert/Vision ขณะที่คง Fast ให้ใช้ฟรี/ไม่จำกัด
DeepSeek V4’s Visual and Expert Mode by Gray-Scale Test
การเปิดเผยแบบ gray-scale คือเชื้อเพลิงของความตื่นเต้นครั้งนี้ ฉันทดสอบพบว่า:
- Expert Mode ก่อให้เกิด “การคิด” ภายในยาวขึ้น (เห็น chain-of-thought ในมุมมองบางแบบ) และให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ มีการอ้างอิง
- Vision Mode ทำงานอัตโนมัติเมื่อแนบภาพ โดยเปลี่ยนเส้นทางพรอมต์ไปวิเคราะห์หรือสร้าง
คุณสมบัติเหล่านี้สอดคล้องกับงานวิจัยของ DeepSeek เรื่อง manifold-constrained hyper-connections (mHC) และ DeepSeek Sparse Attention (DSA)—นวัตกรรมที่ทำให้การฝึกโมเดลระดับ trillion พารามิเตอร์มีเสถียรภาพและปรับปรุงงานเอเจนต์ระยะยาว
Expert Mode อาจกำลังรันเช็กพอยต์ V4 ระยะแรกอยู่แล้ว อธิบายการกระโดดด้านความฉลาดที่รับรู้ได้ การแยก Vision Mode ชี้ว่าไม่ใช่แค่ส่วนเสริม แต่เป็นเสาหลักของสถาปัตยกรรม
How to Access and Use DeepSeek V4 on the Web: Step-by-Step Guide
การเข้าถึงเวอร์ชันทดลองแบบ gray-scale ทำได้ตรงไปตรงมาแต่ยังจำกัด:
- เยี่ยมชมแพลตฟอร์มทางการ: ไปที่ chat.deepseek.com หรือ platform.deepseek.com และล็อกอินด้วยบัญชี DeepSeek ของคุณ (สมัครฟรีได้)
- มองหาตัวเลือกโหมด: หากคุณอยู่ในกลุ่ม gray-scale จะเห็นปุ่ม Fast/Expert/Vision ยังไม่ใช่ทุกคน—ปล่อยแบบเป็นเฟส
- เลือกโหมดของคุณ:
- เริ่มจาก Fast Mode สำหรับแชตประจำวัน
- สลับเป็น Expert Mode สำหรับการให้เหตุผลซับซ้อน การโค้ด หรือการวิจัย
- อัปโหลดภาพ/วิดีโอเพื่อกระตุ้น Vision Mode
- เขียนพรอมต์อย่างมีประสิทธิภาพ: สำหรับ Expert ใช้คำสั่งละเอียด เช่น “คิดทีละขั้นตอนและตรวจสอบตรรกะของคุณ” สำหรับ Vision อธิบายภาพอย่างแม่นยำ (เช่น “วิเคราะห์กราฟนี้เพื่อหาแนวโน้มและสร้างตารางสรุป”)
- ติดตามขีดจำกัด: Fast ไม่จำกัด ในขณะที่ Expert และ Vision อาจมีโควตารายวันระหว่างการทดสอบ
เคล็ดลับ: เปิดใช้การค้นเว็บหรืออัปโหลดไฟล์เมื่อมีให้ เพื่อเพิ่มบริบทที่เข้มข้นขึ้น
หากยังไม่เข้าถึง gray-scale คุณยังสามารถใช้ DeepSeek-V3.2 (โมเดลที่ให้บริการปัจจุบัน) บนเว็บไซต์เดียวกันได้ การปล่อย V4 เต็มรูปแบบใกล้เข้ามา—ติดตาม CometAPI
How to Integrate DeepSeek V4 into Your Workflow via API
แม้การใช้งานบนเว็บจะเหมาะสำหรับการสำรวจ แต่การใช้งานจริงในโปรดักชันต้องพึ่งพา API ที่เชื่อถือได้ ปัจจุบัน Official DeepSeek API ให้บริการ V3.2 (บริบท 128K) แต่คาดว่าจะมีเอ็นด์พอยต์ V4 เร็ว ๆ นี้
Enter CometAPI: ในฐานะตัวรวม AI API แบบครบวงจร CometAPI ให้บริการ DeepSeek V3, V3.1, V3.2 และ R1 ด้วยเอ็นด์พอยต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ราคาต่ำกว่าทางการ 20% เครดิตเริ่มต้นฟรี การวิเคราะห์การใช้งาน และระบบ failover อัตโนมัติข้ามผู้ให้บริการ ไม่ต้องเปลี่ยนโค้ดเมื่อ V4 มา—เราจะเพิ่มให้อย่างไร้รอยต่อ
Quick setup on CometAPI:
- สมัครที่ cometapi.com
- สร้าง API key (sk-xxx)
- ใช้ base URL
https://api.cometapi.comและชื่อโมเดลอย่างdeepseek-v4-expert(เมื่อออนไลน์) - Example Python call:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="your_cometapi_key", base_url="https://api.cometapi.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-expert", # or vision variant
messages=[{"role": "user", "content": "Your prompt here"}]
)
playground ของ CometAPI ช่วยให้คุณทดสอบโหมด V4 เคียงข้าง Claude หรือ GPT ได้โดยไม่ต้องสลับแดชบอร์ด สำหรับธุรกิจ นี่หมายถึงต้นทุนต่ำลง บิลลิ่งคาดการณ์ได้ และไม่ผูกติดผู้ขาย—เหมาะกับการสเกลเอเจนต์อัตโนมัติหรือแอปมัลติโหมด
Key Capabilities and Benchmarks of DeepSeek V4
ข้อมูลที่รั่วไหลวาดภาพน่าประทับใจ:
- Coding: ~90% HumanEval, 80%+ SWE-bench Verified (คาดว่าจะทัดเทียม/เหนือกว่า Claude Opus 4.6)
- Reasoning: ปรับปรุง MATH-500 (~96%) และ Needle-in-Haystack แบบบริบทยาว (97% ที่ 1M โทเค็น)
- Multimodal: ความเข้าใจภาพ/วิดีโอแบบเนทีฟ รวมทั้งการสร้าง SVG/โค้ดที่เหนือกว่า V3 อย่างมาก
- Efficiency: MoE ลดต้นทุน; หน่วยความจำ Engram ลดความต้องการ VRAM ประมาณ ~45% เทียบกับโมเดลแบบ dense
การทดสอบจริงใน Expert Mode แสดงการแก้ไขตนเองและการโค้ดระดับรีโพที่แข็งแรงกว่ารุ่น V3.2
How Does DeepSeek V4 Compare to Other Leading AI Models?
| Feature | DeepSeek V4 (projected) | Claude Opus 4.6 | GPT-5.4 Codex |
|---|---|---|---|
| Parameters (total/active) | ~1T / ~37B | ไม่เปิดเผย | ไม่เปิดเผย |
| Context Window | 1M tokens | 200K-256K | ~200K |
| Multimodal (native) | มี (Vision Mode) | มี | มี |
| Coding (SWE-bench) | 80%+ | 80.9% | ~80% |
| Pricing (est. output) | ต่ำมาก (แนวโน้มเปิดกว้าง) | สูง | สูง |
| Open Weights | มีแนวโน้ม | ไม่มี | ไม่มี |
จุดเด่นของ V4 อยู่ที่ความคุ้มค่าและการเข้าถึงที่เปิดกว้าง ทำให้ AI แนวหน้าพร้อมสำหรับทีมขนาดเล็ก
What Are Practical Use Cases for DeepSeek V4?
- ซอฟต์แวร์ดีเวลอปเมนต์: ใช้ Expert Mode สำหรับการรีแฟกเตอร์ข้ามไฟล์ การหาบั๊ก และการวิเคราะห์ทั้งรีโพ
- การวิเคราะห์มัลติโหมด: อัปโหลดกราฟ แผนภาพ หรือวิดีโอเพื่อ洞察ทันที (Vision Mode)
- Agentic Workflows: บริบทยาวหนุนเอเจนต์วิจัยอัตโนมัติ
- คอนเทนต์ & ดีไซน์: สร้าง SVG/โค้ดจากคำอธิบายอย่างแม่นยำ; วิเคราะห์ข้อมูลภาพ
- การศึกษา/วิจัย: คำอธิบายทีละขั้นพร้อมการอ้างอิงที่ตรวจสอบได้
Why Choose CometAPI for DeepSeek V4 and Beyond?
สำหรับนักพัฒนาและองค์กร แชตบนเว็บคือจุดเริ่มต้น—แต่การสเกลระดับโปรดักชันต้องการอินฟราที่แข็งแรง CometAPI มอบสิ่งนั้น: การเข้าถึง DeepSeek แบบลดราคาในวันนี้ (V3.2 ที่ $0.22–$0.35/M tokens) และเส้นทางย้ายไป V4 อย่างชัดเจน ฟีเจอร์อย่าง prompt caching, analytics และ multi-model routing ช่วยลดต้นทุนลง 20–30% พร้อมขจัดความเสี่ยงดาวน์ไทม์ ไม่ว่าคุณจะสร้างเอเจนต์รุ่นต่อไปหรือฝังความสามารถด้านวิชัน CometAPI ทำให้คุณพร้อมทันทีที่ V4 API เปิด
Conclusion
ด้วยการมอบความฉลาดแบบมัลติโหมดระดับแนวหน้าให้ใช้ฟรีพร้อมโหมดแบ่งชั้น DeepSeek กำลังทำให้ AI ขั้นสูงเข้าถึงได้มากขึ้น ขณะเดียวกันก็ปรับให้เหมาะกับทรัพยากรคอมพิวต์ในประเทศ นี่สร้างแรงกดดันต่อห้องปฏิบัติการตะวันตกทั้งด้านสมรรถนะและราคา เร่งทั้งอุตสาหกรรมให้ก้าวไปสู่โมเดลที่มีประสิทธิภาพและเข้าถึงได้มากขึ้น
DeepSeek V4 ไม่ใช่แค่อัปเกรด—มันคือพิมพ์เขียวของปัญญาสูงที่มีประสิทธิภาพและเข้าถึงได้ เริ่มทดลองใช้บนเว็บวันนี้ และเตรียมสแตกของคุณกับ CometAPI เพื่อสเกลอย่างไร้สะดุดในวันพรุ่งนี้
.webp&w=3840&q=75)