การแข่งขันระหว่างนักพัฒนา AI ชั้นนำได้ทวีความรุนแรงมากขึ้นด้วยการเปิดตัว Gemini 2.5 Pro ของ Google และการเปิดตัว GPT-4.1 ของ OpenAI โมเดลที่ล้ำสมัยเหล่านี้สัญญาว่าจะมีความก้าวหน้าอย่างมากในด้านต่างๆ ตั้งแต่การเข้ารหัสและการทำความเข้าใจบริบทระยะยาวไปจนถึงความคุ้มทุนและความพร้อมสำหรับองค์กร การเปรียบเทียบเชิงลึกนี้จะสำรวจคุณสมบัติล่าสุด ผลการประเมินประสิทธิภาพ และข้อควรพิจารณาในทางปฏิบัติสำหรับการเลือกโมเดลที่เหมาะสมกับความต้องการของคุณ
มีอะไรใหม่ใน Gemini 2.5 Pro?
การปล่อยตัวและการบูรณาการ
Google เปิดตัว Gemini 2.5 Pro พรีวิว 06-05 อัปเดตในช่วงต้นเดือนมิถุนายน 2025 โดยระบุว่าเป็นการเปิดตัวที่ "เสถียรในระยะยาว" ครั้งแรก และเผยแพร่ผ่าน AI Studio, Vertex AI และแอป Gemini สำหรับสมาชิก Pro และ Ultra
การเข้ารหัสที่ได้รับการปรับปรุงและการคิดเชิงลึก
จุดเด่นอย่างหนึ่งก็คือ “งบประมาณการคิดที่สามารถกำหนดค่าได้” ซึ่งช่วยให้คุณควบคุมได้ว่าโมเดลจะใช้การคำนวณเท่าใดในแต่ละงาน เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการปรับค่าใช้จ่ายและความเร็วของแอปของคุณ นอกจากนี้ Google ยังได้เปิดตัว คิดลึกๆโหมดการใช้เหตุผลขั้นสูงที่ประเมินสมมติฐานหลายๆ ข้อก่อนตอบ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตอบคำถามการใช้เหตุผลที่ซับซ้อน
การใช้เหตุผลแบบหลายโหมดและความสอดคล้องในรูปแบบยาว
นอกเหนือจากโค้ดดิบ Gemini 2.5 Pro ยังเสริมความแข็งแกร่งให้กับความเข้าใจแบบหลายโหมด โดยบรรลุผลสำเร็จ 84.8 เปอร์เซ็นต์ในเกณฑ์มาตรฐาน Video-MME และ 93 เปอร์เซ็นต์ใน MRCR บริบทยาวที่ 128 โทเค็น นอกจากนี้ โมเดลดังกล่าวยังแก้ไขจุดอ่อนก่อนหน้านี้ในการเขียนแบบฟอร์มยาวด้วย เช่น การปรับปรุงความสอดคล้อง การจัดรูปแบบ และความสอดคล้องของข้อเท็จจริง ทำให้เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับงานต่างๆ เช่น การร่างเอกสารหรือตัวแทนการสนทนาที่ต้องใช้การสนทนาที่คำนึงถึงบริบทอย่างต่อเนื่อง
GPT-4.1 มีอะไรใหม่บ้าง?
การเปิดตัวและความพร้อมใช้งานของ API
ในวันที่ 14 เมษายน 2025 OpenAI ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการ จีพีที-4.1, GPT-4.1 มินิและ GPT-4.1 นาโน ครอบครัวใน API ของพวกเขา ยกเลิก GPT-4.5 รุ่นพรีวิวทันทีสามเดือนต่อมา (14 กรกฎาคม 2025) เพื่อให้นักพัฒนามีเวลาในการเปลี่ยนแปลง ระดับ ChatGPT แบบชำระเงินทั้งหมดรวม GPT-4.1 แล้ว ในขณะที่ GPT-4.1 mini เข้ามาแทนที่ GPT-4o mini เป็นค่าเริ่มต้นแม้แต่สำหรับผู้ใช้ฟรี
เพิ่มประสิทธิภาพ
GPT-4.1 แสดงให้เห็น การปรับปรุงที่สำคัญ เหนือกว่ารุ่นก่อน:
- การเข้ารหัส: คะแนน ร้อยละ 54.6 จากการทดสอบ SWE-bench ได้รับการยืนยันแล้ว เพิ่มขึ้น 21.4 จุดจาก GPT-4o
- คำแนะนำดังต่อไปนี้: ตามความคาดหวัง ร้อยละ 38.3 บน MultiChallenge ของ Scale เพิ่มขึ้น 10.5 คะแนน
หน้าต่างโทเค็นและประสิทธิภาพ
บางทีการอัพเกรดที่น่าตื่นเต้นที่สุดก็คือ หน้าต่างบริบทโทเค็นหนึ่งล้านเมื่อเทียบกับ 128 K ใน GPT-4o วิธีนี้ช่วยให้คุณป้อนเอกสารจำนวนมากได้ในคราวเดียว ซึ่งเป็นสิ่งที่ฉันอยากลองใช้สำหรับการวิเคราะห์คู่มือทางเทคนิคที่ยาวๆ นอกจากนี้ GPT-4.1 ยังตอบสนองได้เร็วกว่าและมีต้นทุนต่ำกว่าด้วยกระบวนการอนุมานที่ได้รับการปรับให้เหมาะสม
เมื่อเปรียบเทียบในเกณฑ์มาตรฐานสำคัญแล้วเป็นอย่างไรบ้าง?
การเขียนโค้ดและการเขียนโปรแกรม
- ราศีเมถุน 2.5 โปร เป็นผู้นำในการทดสอบการเข้ารหัส Aider Polyglot โดยทำผลงานเหนือกว่าคู่แข่งด้วยการอัปเดตครั้งล่าสุด
- จีพีที-4.1 ครองปัญหา Verified และ Codeforces ของ SWE-bench ด้วยระยะขอบที่ชัดเจนเหนือทั้ง GPT-4o และ Gemini ในการทดสอบผู้ใช้บางรายการ
การปฏิบัติตามคำสั่งและการใช้เหตุผล
- คิดลึกๆ ใน Gemini จะเพิ่มความลึกด้วยการประเมินเหตุผลหลาย ๆ ชุด ซึ่งสามารถช่วยในสถานการณ์ถาม-ตอบที่ซับซ้อนได้
- จีพีที-4.1 แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งกว่าในการทดสอบการใช้เหตุผลหลายขั้นตอนแบบมาตรฐานเช่น ARC และ GPQA
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 Thinking เอาชนะ o3 ของ OpenAI และ Claude Opus 4 ของ Anthropic ในการทดสอบการใช้เหตุผลและวิทยาศาสตร์หลาย ๆ ครั้ง รวมถึงการจัดอันดับ WebDev Arena และ LMArena นอกจากนี้ การอัปเดตยังแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในการตอบคำถามทางวิทยาศาสตร์ขั้นสูง ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการลงทุนของ Google ในความสามารถในการใช้เหตุผลเฉพาะโดเมน
GPT-4.1 ยังไม่ได้เผยแพร่การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวบนกระดานผู้นำที่แน่นอนเหล่านั้น แต่เกณฑ์มาตรฐานภายในของ OpenAI ระบุว่า GPT-4 มีประสิทธิภาพเหนือกว่า GPT-XNUMXo ในการทดสอบการใช้เหตุผล การปฏิบัติตามคำสั่ง และการเข้ารหัสอย่างมาก การทดสอบอิสระยังแสดงให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้นอย่างชัดเจนในการทำความเข้าใจในบริบทระยะยาวและความสอดคล้องกันหลายรอบ
ความยาวบริบท
ทั้งสองโมเดลรองรับแล้ว บริบทที่ยาวมาก (ตั้งแต่หลายแสนถึงหนึ่งล้านโทเค็น) แต่ GPT-4.1 มีข้อได้เปรียบในปัจจุบันด้วยหน้าต่างล้านโทเค็นอย่างเป็นทางการ
ความหลากหลาย
Gemini 2.5 Pro ยังคงรักษาแกนมัลติโหมดอันแข็งแกร่งของ Gemini 2.5 Flash เอาไว้—การประมวลผลข้อความ รูปภาพ และเสียง—และเพิ่ม เอาท์พุตเสียงดั้งเดิมสร้างเสียงพูดที่เหมือนมนุษย์โดยตรงจาก API นักพัฒนาสามารถรวมการตอบสนองด้วยเสียงลงในแอปพลิเคชันโดยไม่ต้องใช้บริการแปลงข้อความเป็นเสียงจากบุคคลที่สาม รวมกับ คิดลึกๆซึ่งทำให้ Gemini 2.5 Pro เหมาะสำหรับผู้ช่วยเสียงแบบโต้ตอบที่ต้องใช้การใช้เหตุผลที่ซับซ้อน
GPT-4.1 ยังคงใช้แนวทางการทำงานหลายโหมดของ OpenAI โดยจัดการข้อความและรูปภาพด้วยความแม่นยำที่ปรับแต่งมาอย่างดีซึ่งสืบทอดมาจาก GPT-4o แม้ว่าจะยังไม่รองรับการสร้างเสียงแบบเนทีฟ แต่ GPT-4.1 สามารถบูรณาการกับบริการเสียง OpenAI ที่มีอยู่ (Whisper และ TTS) ได้อย่างราบรื่นสำหรับแอปพลิเคชันหลายโหมด นอกจากนี้ GPT-XNUMX รุ่นมินิและนาโนยังช่วยให้สามารถปรับใช้ในสภาพแวดล้อมที่มีทรัพยากรจำกัด ทำให้ AI หลายโหมดเข้าถึงอุปกรณ์เอดจ์และแอปมือถือได้ง่ายขึ้น
โมเดลใดเหมาะกับกรณีการใช้งานของคุณ?
นักพัฒนาและการเขียนโค้ด
หากคุณกำลังสร้างแอปเว็บแบบโต้ตอบหรือตัวแทนการเข้ารหัสอัตโนมัติ ราศีเมถุน 2.5 โปรงบประมาณที่กำหนดค่าได้และการผสานรวม Google Cloud ที่เข้มงวด (AI Studio/Vertex) ถือเป็นประโยชน์ แต่ถ้าความแม่นยำของการเข้ารหัสแบบดิบและการเข้าถึงผ่าน ChatGPT คือสิ่งสำคัญสำหรับคุณ จีพีที-4.1ความเป็นผู้นำของคณะ SWE ทำให้ผมเลือกคณะนี้
การเขียนและสนทนาแบบยาว
สำหรับการสนทนาแบบขยายเวลาหรือการร่างรายงานยาวๆ ฉันพบว่า จีพีที-4.1หน้าต่างบริบทโทเค็นล้านเหรียญที่เสถียรและมีความน่าเชื่อถือสูง อย่างไรก็ตาม หากคุณให้ความสำคัญกับการตอบสนองเสียงที่เป็นธรรมชาติมากขึ้นและการแลกเปลี่ยนแบบหลายโหมดที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น เมถุน ยังคงนำด้วยเสียงและความเข้าใจแบบเจ้าของภาษา
การรวมองค์กร
ทั้งสองแพลตฟอร์มมีฟีเจอร์ระดับองค์กรให้เลือกใช้ ได้แก่ Gemini ผ่านปลั๊กอิน Google Workspace และ Scheduled Actions และ GPT-4.1 ผ่าน API พร้อม Direct Preference Optimization (DPO) เพื่อปรับแต่งให้เข้ากับสไตล์ของทีมของคุณ ไม่ว่าจะเลือกทางไหนก็ไม่มีทางผิดพลาด แต่การเลือกของคุณอาจขึ้นอยู่กับว่าคุณได้ใช้โครงสร้างพื้นฐานของ Google Cloud หรือ Azure/OpenAI อยู่แล้วหรือไม่
ฉันเห็นมันแบบนี้:
| เกณฑ์ | ราศีเมถุน 2.5 โปร | จีพีที-4.1 |
| ความแม่นยำในการเข้ารหัส | ชั้นบนสุด (ผู้นำ Aider Polyglot) | ดีเยี่ยม (เหนือกว่า GPT-4o) |
| หน้าต่างบริบท | สูงสุด 1–2 ล้านโทเค็น | โทเค็น 1 ล้าน |
| การควบคุมต้นทุน | งบประมาณความคิดที่สามารถกำหนดค่าได้ | การเรียก API ถูกกว่า 26%; การแคชข้อความแจ้งเตือนลดลง 75% |
| ความพร้อมที่จะให้บริการ | Google AI Studio, Vertex AI (เบต้า → GA เร็วๆ นี้) | API OpenAI, ChatGPT Plus/Pro/ทีม, Azure |
| บูรณาการ | ดีที่สุดสำหรับสภาพแวดล้อม Google Cloud | ดีที่สุดสำหรับระบบนิเวศ OpenAI/Azure |
| คุณสมบัติการทำงานอัตโนมัติ | การดำเนินการตามกำหนดเวลา, การคิดเชิงลึก (เบต้า) | N/ |
| โทเค็นเอาต์พุตสูงสุด | โทเค็น 64K | โทเค็น 32,768 |
เริ่มต้นใช้งาน
CometAPI มอบอินเทอร์เฟซ REST แบบรวมที่รวบรวมโมเดล AI หลายร้อยโมเดลภายใต้จุดสิ้นสุดที่สอดคล้องกัน พร้อมด้วยการจัดการคีย์ API ในตัว โควตาการใช้งาน และแดชบอร์ดการเรียกเก็บเงิน แทนที่จะต้องจัดการ URL และข้อมูลรับรองของผู้ขายหลายราย
นักพัฒนาสามารถเข้าถึงได้ API เวอร์ชันพรีวิว Gemini 2.5 Pro (ชื่อรุ่น: gemini-2.5-pro-preview-06-05)และ GPT-4.1 API(ชื่อรุ่น: gpt-4.1 ;gpt-4.1-mini; gpt-4.1-nano)ผ่าน โคเมทเอพีไอรุ่นล่าสุดที่แสดงไว้เป็นข้อมูล ณ วันที่เผยแพร่บทความ ในการเริ่มต้น ให้สำรวจความสามารถของรุ่นใน สนามเด็กเล่น และปรึกษา คู่มือ API สำหรับคำแนะนำโดยละเอียด ก่อนเข้าใช้งาน โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้เข้าสู่ระบบ CometAPI และได้รับรหัส API แล้ว โคเมทเอพีไอ เสนอราคาที่ต่ำกว่าราคาอย่างเป็นทางการมากเพื่อช่วยคุณบูรณาการ
ตัดขึ้นฉันหวังว่าการเปรียบเทียบนี้จะช่วยชี้แจงภูมิทัศน์ปัจจุบันได้: Gemini 2.5 Pro ของ Google โดดเด่นในด้านบริบทขนาดใหญ่ ความลึกของการเขียนโค้ด และการทำงานอัตโนมัติแบบเนทีฟบนคลาวด์ ในขณะที่ GPT-4.1 ของ OpenAI โดดเด่นในด้านการปฏิบัติตามคำสั่ง การเข้าถึง API ที่คุ้มต้นทุน และการรองรับระบบนิเวศที่กว้างขวาง ในที่สุด คุณและทีมของคุณรู้ดีที่สุดว่าคุณสมบัติใดมีความสำคัญที่สุด ไม่ว่าคุณจะเลือกเส้นทางใด คุณจะได้ใช้ประโยชน์จากโมเดล AI ขั้นสูงบางส่วนที่มีอยู่ในปัจจุบัน หากคุณใช้แพลตฟอร์มเหล่านี้อยู่แล้ว ให้ลองใช้เวอร์ชันใหม่ และบอกฉันด้วยว่าเวอร์ชันเหล่านี้ทำงานอย่างไรในเวิร์กโฟลว์ของคุณเอง!



