บล็อก Gemini - การเข้าถึง API เดียวสำหรับ AI กว่า 500 รุ่น

Google เปิดตัว Gemini 3.1 Flash-Lite — LLM ที่รวดเร็วและต้นทุนต่ำ

Google เปิดตัว Gemini 3.1 Flash-Lite สมาชิกใหม่ล่าสุดของตระกูล Gemini 3 ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะให้เป็นเอนจินสำหรับเวิร์กโหลดของนักพัฒนาและองค์กรที่รองรับปริมาณงานสูง ความหน่วงต่ำ และคุ้มค่าด้านต้นทุน Google วางตำแหน่ง Flash-Lite ให้เป็นโมเดลที่ “เร็วที่สุดและคุ้มค่าที่สุด” ในสายผลิตภัณฑ์ Gemini 3: เวอร์ชันน้ำหนักเบาที่มุ่งให้บริการการโต้ตอบแบบสตรีมมิง การประมวลผลเบื้องหลังขนาดใหญ่ และงานโปรดักชันที่มีความถี่สูง (เช่น การแปล การสกัดข้อมูล การสร้าง UI และการจัดประเภทปริมาณมาก) ในระดับราคาที่ต่ำกว่ารุ่น Pro อย่างมาก

Gemini 3.1 Flash กำลังจะมาเร็วๆ นี้: คืออะไร

Gemini 3.1 Flash—สมาชิกของตระกูล Gemini 3.1 ที่มีความหน่วงต่ำเป็นพิเศษและรองรับงานด้านภาพ—กำลังทยอยเปิดให้ใช้งานทั่วทั้งผลิตภัณฑ์และแพลตฟอร์มสำหรับผู้บริโภคและนักพัฒนาของ Google. Gemini 3.1 Flash ช่วยลดช่องว่างระหว่างคุณภาพการให้เหตุผลกับความเร็วในการตอบสนอง. สำหรับงานด้านภาพ เวอร์ชัน Flash Image ปรับปรุงการเรนเดอร์ข้อความภายในภาพ และรักษาเอกลักษณ์ที่สอดคล้องกันของตัวละครและวัตถุหลายรายการตลอดเวิร์กโฟลว์ ซึ่งเป็นปัญหาที่พบบ่อยในโมเดลภาพรุ่นก่อน.

Gemini 3.1 Pro พร้อมใช้งานบน CometAPI แล้ว: คืออะไรและวิธีเข้าถึง

Gemini 3.1 Pro พร้อมใช้งานบน CometAPI แล้ว และคุณสามารถเริ่มใช้งานผ่านบริการของ CometAPI ได้—ในราคาช่วงเปิดตัวที่ย่อมเยากว่าราคาทางการ CometAPI เปิดให้ใช้งานตระกูล Gemini 3 แล้ว และมีเส้นทางที่เข้ากันได้กับ OpenAI สำหรับเรียกใช้โมเดลเหล่านั้นผ่านเกตเวย์รวมศูนย์เดียว ซึ่งทำให้สามารถทดลองใช้โมเดล Gemini ได้อย่างรวดเร็วด้วย OpenAI SDK ที่มีอยู่แล้ว

Google Gemini 3.5 (Snow Bunny) หลุดแล้ว: ทุกสิ่งที่คุณต้องรู้

Google กำลังทดสอบเวอร์ชันภายในใหม่ของตระกูล Gemini อย่างเงียบ ๆ — ซึ่งมีรายงานเรียกกันต่าง ๆ นานา ทั้งว่า "Gemini 3.5" และด้วยโค้ดเนมภายในที่น่าสนใจว่า "Snow Bunny". ภายใต้โค้ดเนม "Snow Bunny" เช็กพอยต์ภายในนี้มีรายงานว่าสามารถทำลายเบนช์มาร์กที่มีอยู่ แสดงให้เห็นความสามารถที่ไม่เคยมีมาก่อนในการสร้างแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ทั้งตัว—สูงสุดถึง 3,000 บรรทัดของโค้ดที่ใช้งานได้จริง—จากพรอมต์เดียว.

การช้อปปิ้งบน Google: ในฐานะผู้ขายจะใช้งาน AI ด้านการช้อปปิ้งของ Google อย่างไร

Google ได้ปรับโฉมประสบการณ์การช้อปปิ้งใหม่ โดยยึด Generative AI และตระกูลโมเดล Gemini เป็นแกนหลัก. สำหรับผู้บริโภค การเปลี่ยนแปลงนี้มอบการค้นพบสินค้าแบบสนทนา สรุปการเปรียบเทียบที่สร้างโดย AI และ—ในกรณีที่มีให้ใช้งาน—การเช็กเอาต์แบบ “agentic” อัตโนมัติที่สามารถสั่งซื้อแทนคุณได้เมื่อเป็นไปตามเงื่อนไขที่กำหนดไว้ล่วงหน้า. สำหรับผู้ค้าและนักพัฒนา อินเทอร์เฟซใหม่นี้ผสานชุด API สองกลุ่ม (Shopping / Merchant APIs และ Google’s GenAI / Gemini APIs) และกำหนดให้ต้องมีแนวทางการจัดการฟีดสินค้าที่อัปเดต การควบคุมความเป็นส่วนตัว และการผสานรวมทางเทคนิค.

Gemini API: ตอนนี้รองรับขนาดไฟล์และวิธีการป้อนข้อมูลแบบใดบ้าง?

เมื่อวันที่ 12 มกราคม 2026 Google ได้เผยแพร่อัปเดตสำหรับนักพัฒนาของ Gemini API ที่เปลี่ยนวิธีการนำไฟล์เข้าไปในโมเดลและขนาดสูงสุดของไฟล์ที่สามารถใช้ได้ โดยสรุป: Gemini สามารถดึงไฟล์โดยตรงจากลิงก์ภายนอกและคลาวด์สตอเรจ (ดังนั้นคุณไม่จำเป็นต้องอัปโหลดไฟล์เสมอไป) และขีดจำกัดขนาดไฟล์แบบอินไลน์ถูกปรับเพิ่มขึ้นอย่างมาก การอัปเดตเหล่านี้ช่วยลดความยุ่งยากสำหรับแอปพลิเคชันที่ใช้งานจริงซึ่งจัดเก็บสื่อหรือเอกสารไว้ในบักเก็ตบนคลาวด์อยู่แล้ว และทำให้เวิร์กโฟลว์การทำต้นแบบระยะสั้นและเวิร์กโฟลว์โปรดักชันเร็วขึ้นและประหยัดขึ้น

Mar 30, 2026

Gemini 3 Flash เทียบกับ Gemini 3 Pro: ราคา ความเร็ว และการให้เหตุผล

Gemini 3 Flash — ปรับแต่งเพื่ออัตราการประมวลผลสูง ความหน่วงต่ำ และประสิทธิภาพด้านต้นทุน — และ Gemini 3 Pro — ปรับแต่งเพื่อการให้เหตุผลแบบมัลติโหมดที่ลึกที่สุด หน้าต่างบริบทที่ใหญ่ที่สุด และคะแนนเกณฑ์มาตรฐานสูงสุด. ในทางปฏิบัติ Flash ถูกออกแบบมาเพื่อขยายพรมแดนของ “productive-flow” สำหรับงานของนักพัฒนาและแอปพลิเคชันแบบโต้ตอบที่มีความถี่การใช้งานสูง; ส่วน Pro ถูกออกแบบมาเพื่อเพิ่มความฉลาดต่อคำถามเดี่ยวให้สูงสุด และรองรับอินพุตมัลติโหมดที่มีขนาดใหญ่มากหรือซับซ้อน. การแลกเปลี่ยนมีความตรงไปตรงมาและวัดได้: Flash ให้ความหน่วงต่ำลงอย่างมีนัยสำคัญและต้นทุนต่อโทเค็นที่ลดลงอย่างเป็นรูปธรรม ขณะยังคงความสามารถด้านการให้เหตุผลของ Gemini 3 ไว้ได้มาก; ส่วน Pro ให้คะแนนเกณฑ์มาตรฐานสูงสุด โหมดที่ล้ำหน้าที่สุด (เช่น Deep Think) และขีดความสามารถที่มากขึ้นภายใต้การคุ้มครองด้านความปลอดภัยที่เข้มงวดกว่า โดยแลกกับต้นทุนและความหน่วงที่สูงขึ้น.

Gemini 3 Pro เหมาะสำหรับการเขียนโค้ดหรือไม่? การตรวจสอบความจริงในปี 2026 และคู่มือเชิงปฏิบัติ

Gemini 3 Pro ของ Google เปิดตัวมาในฐานะโมเดลมัลติโมดัลที่ขึ้นพาดหัวข่าว ซึ่ง Google วางตำแหน่งว่าเป็นก้าวสำคัญไปข้างหน้าในด้านการให้เหตุผล เวิร์กโฟลว์แบบ agentic และการช่วยเขียนโค้ด ในบทความแบบ long-form นี้ ฉันตั้งใจตอบคำถามเดียวที่ชัดเจน: Gemini 3 Pro เหมาะสำหรับการเขียนโค้ดหรือไม่? คำตอบสั้นๆ: ใช่ — แต่มีข้อแม้สำคัญ.