Gemini cli เทียบกับ Claude code: คุณควรเลือกอันไหน?

Google และ Anthropic ได้เปิดตัวเครื่องมือ AI บรรทัดคำสั่งอันทรงพลังเจมินี่ CLI และ รหัสคล็อด— มุ่งเป้าไปที่การฝังโมเดลภาษาขนาดใหญ่ขั้นสูงลงในเวิร์กโฟลว์ของนักพัฒนาโดยตรง เนื่องจากความช่วยเหลือที่ขับเคลื่อนด้วย AI กลายเป็นส่วนสำคัญในการเขียนโค้ด การดีบัก และการวิจัยมากขึ้นเรื่อยๆ การทำความเข้าใจว่าเครื่องมือใดเหมาะสมกับความต้องการของคุณมากที่สุดจึงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง การเปรียบเทียบเชิงลึกนี้ครอบคลุมถึงที่มา คุณสมบัติ การใช้งาน ประสิทธิภาพ ราคา และแนวโน้มในอนาคต

Gemini CLI คืออะไร?

Gemini CLI คือเอเจนต์ AI แบบบรรทัดคำสั่งโอเพนซอร์สที่พัฒนาโดย Google เพื่อนำพลังของโมเดล Gemini เข้าสู่เทอร์มินัลของนักพัฒนาโดยตรง เครื่องมือนี้เปิดตัวครั้งแรกในเวอร์ชันพรีวิวเมื่อวันที่ 25 มิถุนายน 2025 โดยใช้ประโยชน์จากลูป “reason‑and‑act” (ReAct) เพื่อโต้ตอบกับเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาในตัวหรือเซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol (MCP) ระยะไกล การออกแบบนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดการงานต่างๆ เช่น การทำความเข้าใจโค้ด การจัดการไฟล์ และการดำเนินการคำสั่งอัตโนมัติผ่านพรอมต์ภาษาธรรมชาติ ซึ่งเปลี่ยนเทอร์มินัลให้กลายเป็นผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

นับตั้งแต่เปิดตัว Gemini CLI รุ่นพรีวิว ก็มีการปรับปรุงและฟีเจอร์ใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง เวอร์ชัน v19 ได้รับการเผยแพร่บน GitHub เมื่อวันที่ 2025 กรกฎาคม 0.1.13 ซึ่งถือเป็นการอัปเดตที่เสถียรครั้งล่าสุดของเครื่องมือนี้ แม้ว่าบันทึกประจำรุ่นจะระบุถึงการแก้ไขภายในและการอัปเกรดส่วนพึ่งพาเป็นหลัก แต่การเปลี่ยนแปลงนี้ตอกย้ำถึงความมุ่งมั่นของ Google ในการพัฒนาอย่างรวดเร็วและการมีส่วนร่วมของชุมชนผ่านคลังข้อมูลโอเพนซอร์ส

ฟีเจอร์หลักที่เปิดตัวในรุ่นตัวอย่างเดือนมิถุนายน 2025 มีอะไรบ้าง

การเปิดตัวตัวอย่างเน้นย้ำถึงความสามารถหลักหลายประการ:

• การดำเนินการโค้ดภาษาธรรมชาติ:ผู้ใช้สามารถสั่งให้ Gemini CLI เขียน ดีบัก หรือรีแฟกเตอร์โค้ด รับคำอธิบายของฟังก์ชันที่ซับซ้อน และแม้แต่สร้างการทดสอบตามคำแนะนำง่ายๆ
• การบูรณาการเวิร์กโฟลว์แบบไร้รอยต่อ:CLI เชื่อมต่อโดยตรงกับสภาพแวดล้อมภายในเครื่องโดยใช้ประโยชน์จากเครื่องมือที่ติดตั้งและยูทิลิตี้บรรทัดคำสั่งโดยไม่ต้องสลับบริบท
• ความสามารถในการขยายผ่าน MCP:นักพัฒนาสามารถเชื่อมต่อ CLI เข้ากับเซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกลได้ ไม่ว่าจะเป็นบริการของ Google เองหรือของบริษัทอื่น ช่วยให้สามารถดำเนินงานที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การค้นหาชุดข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์หรือการจัดการขั้นตอนการทำงานที่ซับซ้อนหลายขั้นตอน

Claude Code คืออะไร?

Claude Code คือผู้ช่วยเขียนโค้ดที่เน้นตัวแทนของ Anthropic ซึ่งทำงานภายในเทอร์มินัลของนักพัฒนา Claude Code ออกแบบมาเพื่อทำความเข้าใจโค้ดเบสทั้งหมดและดำเนินการต่างๆ เช่น การแก้ไขไฟล์ การรันคำสั่ง และการจัดการเวิร์กโฟลว์ Git โดย Claude Code เชื่อมโยง AI เชิงสนทนาเข้ากับงานพัฒนาเชิงปฏิบัติจริง Claude Code พัฒนาต่อยอดจากตระกูล Claude 4 ของ Anthropic ซึ่งโดดเด่นด้วยหน้าต่างบริบทที่ครอบคลุม (มากถึง 200,000 โทเค็น) และความสามารถในการใช้เหตุผลขั้นสูงภายในการตั้งค่าระดับองค์กร (, .

Claude Code เปิดตัวครั้งแรกในการแสดงตัวอย่างสำหรับการวิจัย และพร้อมให้ใช้งานทั่วไปพร้อมกับการเปิดตัว Claude 4 ในวันที่ 22 พฤษภาคม 2025 การเปิดตัวที่พร้อมสำหรับการใช้งานจริงประกอบด้วยการรองรับงานเบื้องหลังใหม่ผ่าน GitHub Actions และการผสานรวมจากบุคคลที่หนึ่งสำหรับ VS Code และ JetBrains IDE ซึ่งช่วยให้สามารถแก้ไขโค้ดแบบสดใน IDE ได้โดยตรงจากข้อเสนอแนะของ Claude

มีการอัปเดตอะไรบ้างที่ปรากฏในบันทึกย่อประจำรุ่นเดือนมิถุนายน 2025?

• โปรโตคอลการสื่อสารแบบเรียลไทม์:ณ วันที่ 18 มิถุนายน 2025 Claude Code รองรับทั้ง Server-Sent Events (SSE) และ HTTP transports สำหรับตัวเชื่อมต่อ MCP ซึ่งช่วยให้สามารถโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมการพัฒนาระยะไกลและแหล่งข้อมูลขององค์กรได้อย่างน่าเชื่อถือและมีความหน่วงต่ำยิ่งขึ้นผ่าน /mcp คำสั่งที่มีการตรวจสอบสิทธิ์ OAuth 2.0
• ความพร้อมใช้งานของ SDK หลายภาษา:เมื่อวันที่ 11 มิถุนายน 2025 Anthropic ได้เผยแพร่ TypeScript และ Python SDK อย่างเป็นทางการสำหรับ Claude Code ซึ่งช่วยอำนวยความสะดวกให้กับเครื่องมือและสคริปต์แบบกำหนดเองในภาษาที่คุ้นเคย และทำให้การสร้างส่วนขยายสำหรับนักพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย Claude เป็นที่แพร่หลายมากขึ้น

Claude Code มีคุณสมบัติพิเศษอะไรเพิ่มเติมบ้าง?

นอกเหนือจากการดำเนินการกับโค้ดโดยตรงแล้ว Claude Code ยังใช้ประโยชน์จาก Model Context Protocol ของ Anthropic เพื่อเชื่อมต่อกับชุดบริการที่หลากหลายยิ่งขึ้น เช่น Google Drive สำหรับเอกสารการออกแบบ, Jira สำหรับการจัดการตั๋ว และเครื่องมือสำหรับองค์กรแบบกำหนดเอง ช่วยให้สามารถอ่านและอัปเดตอาร์ทิแฟกต์ต่างๆ เป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กโฟลว์แบบครบวงจร ผู้ที่นำ Claude Code มาใช้ในช่วงแรกๆ ในธุรกิจบริการทางการเงินได้นำ Claude Code มาใช้สำหรับการอัปเดตโมเดล Excel โดยอัตโนมัติ การตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการสร้างรายงานการวิเคราะห์ความเสี่ยง ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความยืดหยุ่นในระดับสูงในทุกภาคส่วน

คุณสมบัติของทั้งสองเปรียบเทียบกันได้อย่างไร?

แล้วหน้าต่างบริบทและความสามารถของโมเดลล่ะ?

• เจมินี่ CLI บริบท 1 ล้านโทเค็นช่วยให้สามารถดึงข้อมูลแบบโมโนรีโพ (monorepo) หรือบทความวิจัยเชิงลึกทั้งหมดได้โดยไม่แตกแขนง บริบทนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับงานต่างๆ เช่น การรีแฟกเตอร์หลายไฟล์ หรือการสร้างเอกสารแบบครบวงจรภายในพรอมต์เดียว
• รหัสคล็อด สืบทอดโทเค็นสูงสุด 200 รายการจากโมเดล Claude 3 (Haiku, Sonnet, Opus) ซึ่งครอบคลุมฐานโค้ดส่วนใหญ่ได้อย่างเพียงพอ แต่สำหรับโปรเจ็กต์ขนาดใหญ่ อาจต้องมีการแบ่งส่วนเชิงกลยุทธ์

การสนับสนุนแบบหลายโหมดและการรวมระบบแตกต่างกันอย่างไร

• เจมินี่ CLI รองรับอินพุตแบบมัลติโหมดโดยตรง ได้แก่ โค้ด ข้อความ รูปภาพ ผ่านทาง Model Context Protocol และสามารถดำเนินการจดจำภาพในพื้นที่หรือการทำงานอัตโนมัติของสคริปต์ภายใน CLI ได้
• รหัสคล็อด ผสานรวมผ่านตัวเชื่อมต่อ MCP (SSE/HTTP) และนำเสนอการตอบสนองแบบสตรีมมิ่งแบบเรียลไทม์ ไม่ได้ประมวลผลภาพภายในเครื่อง แต่สามารถทำงานร่วมกับเครื่องมือภายนอก (เช่น Puppeteer สำหรับการทดสอบภาพ) หรือเชื่อมต่อกับบริการคลาวด์ผ่าน OAuth ได้

มันเป็นโอเพ่นซอร์สและขยายได้หรือไม่?

• เจมินี่ CLI เป็นโอเพนซอร์สอย่างสมบูรณ์ภายใต้ Apache 2.0 บน GitHub พร้อมการมีส่วนร่วมของชุมชนที่กระตือรือร้น (5.7 k fork, 61.4 k stars) เวอร์ชันล่าสุด (v0.1.13) ได้กล่าวถึงการปรับปรุง UX, การตรวจจับลูป, การรองรับส่วนขยาย VS Code และการตั้งค่าความเป็นส่วนตัว
• รหัสคล็อด ยังคงเป็นกรรมสิทธิ์ แต่มี SDK สำหรับ TypeScript และ Python รวมถึง CHANGELOG สาธารณะ แม้ว่าจะไม่เปิดให้มีการเขียนโค้ดโดยตรง แต่สถาปัตยกรรมแบบ MCP ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างเซิร์ฟเวอร์และปลั๊กอินแบบกำหนดเองในคลังข้อมูลของตนเองได้

ความสามารถ AI ของพวกเขาเป็นอย่างไรบ้าง?

รหัสคล็อดด้วยหน้าต่างบริบทขนาดใหญ่และการใช้เหตุผลอันซับซ้อนของ Claude 4 ทำให้ Claude Code โดดเด่นในการจัดการงานเขียนโค้ดที่ซับซ้อนและหลายขั้นตอน เช่น การรีแฟกเตอร์ฐานโค้ดขนาดใหญ่ การสร้างชุดทดสอบที่ซับซ้อน หรือการสังเคราะห์รายงานเฉพาะโดเมน การเชื่อมต่อขั้นสูงและการดำเนินการงานเบื้องหลังผ่าน GitHub Actions ช่วยขยายการรับรู้สถานการณ์ให้ครอบคลุมมากกว่าแค่เซสชันเทอร์มินัลโดยตรง

เจมินี่ CLI:CLI ขับเคลื่อนด้วยโมเดล Gemini ของ Google (รวมถึงระบบอัจฉริยะแบบ GPT‑4 หลายโหมด) โดดเด่นด้วยความเข้าใจโค้ดและการดำเนินการไฟล์อย่างรวดเร็ว การผสานรวมกับ Google Search สามารถเพิ่มฟังก์ชันพรอมต์ด้วยข้อมูลจริงหรือการค้นหาเอกสาร ซึ่งช่วยในการทำงานต่างๆ เช่น การแก้ไขการอ้างอิงและการจัดการการกำหนดค่า

สิ่งใดที่ให้ประสบการณ์นักพัฒนาที่ดีกว่า?

การติดตั้งและตั้งค่าทำได้ง่ายเพียงใด?

• เจมินี่ CLI ต้องใช้ Node.js 18+ ติดตั้งผ่าน npm install -g @google/gemini-cliการยืนยันตัวตนใช้ขั้นตอนการเข้าสู่ระบบบัญชี Google เพื่อมอบสิทธิ์ใช้งาน Gemini Code Assist ฟรี การตั้งค่าโดยทั่วไปใช้เวลาไม่เกิน 5 นาที
• รหัสคล็อด เสนอสคริปต์ติดตั้งแบบง่าย (curl … | bash) และรองรับทั้งระดับการสมัครสมาชิก Pro และ Max การกำหนดค่าใช้ claude.json ไฟล์และตัวเลือก CLAUDE.md สำหรับบริบทเฉพาะโครงการ

พวกเขาบูรณาการเข้ากับเวิร์กโฟลว์และระบบอัตโนมัติได้ดีเพียงใด

• เจมินี่ CLI สามารถเขียนสคริปต์ได้ bash or PowerShellฝังอยู่ในไปป์ไลน์ CI/CD และใช้แบบโต้ตอบ (gemini interactive) หรือแบบไม่มีหัวสำหรับการประมวลผลแบบแบตช์ ส่วนขยายสำหรับ gemini.md การปรับแต่งช่วยให้ตัวแทน AI ของแต่ละโครงการสามารถใช้งานร่วมกันได้
• รหัสคล็อด โดดเด่นในด้านการทำงานอัตโนมัติ: โหมดไร้หัวส่งออก JSON ที่สามารถสตรีมได้สำหรับ CI รองรับตัวแทนคู่ขนานหลายตัวผ่าน Git worktrees และรวมแดชบอร์ดการมองเห็นใน Anthropic Workbench สำหรับการวิเคราะห์การใช้งาน

ประสบการณ์ผู้ใช้มีลักษณะเป็นอย่างไร?

เครื่องมือทั้งสองรองรับอินเทอร์เฟซแบบการสนทนา แต่ปรับให้เข้ากับเทอร์มินัลแตกต่างกัน:

• เจมินี่ CLI ใช้รูปแบบการแจ้งเตือนและการตอบสนองที่ตรงไปตรงมาพร้อมคำสั่งที่ชัดเจน เช่น gemini explain, gemini fixและ gemini generateUI ของมันสะท้อนถึงรูปแบบ Git และ Unix CLI ที่คุ้นเคย ช่วยลดเส้นโค้งการเรียนรู้สำหรับผู้ใช้เทอร์มินัลที่มีประสบการณ์
• รหัสคล็อด ฝังคำสั่งไว้ใต้ claude เนมสเปซพร้อมการรองรับคำสั่งทับ (/mcp, /full-context) ฟีเจอร์การทำงานเบื้องหลังและการรวม IDE เช่น การสร้างคำขอแบบดึงอัตโนมัติและความแตกต่างของโค้ดโดยตรงใน VS Code จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสภาพแวดล้อมแบบรวม

ประสิทธิภาพและราคาเป็นอย่างไรบ้าง?

อันไหนมีค่า Latency ต่ำกว่า และมี throughput สูงกว่า?

• เจมินี่ CLI คำขอเฉลี่ย 200–300 มิลลิวินาทีต่อโทเค็นสำหรับ Gemini 2.5 Pro ซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะสมผ่านเครือข่าย edge ทั่วโลกของ Google การทดสอบชุมชนรายงานว่ามีค่า jitter ต่ำและความน่าเชื่อถือสูงในเซสชันที่ต่อเนื่อง
• รหัสคล็อด รักษาความเร็วไว้ที่ 250–350 มิลลิวินาทีต่อโทเค็นบน Opus 4 โดยการสตรีม MCP ช่วยลดความหน่วงที่รับรู้ได้ การใช้งานระดับองค์กรสามารถโฮสต์เซิร์ฟเวอร์ MCP ส่วนตัวเพื่อลดเวลาเดินทางไปกลับให้น้อยลง

แล้วโควตาการใช้งานและความคุ้มทุนล่ะ?

• เจมินี่ CLI ระดับฟรี (1 คำขอต่อวัน) มีประสิทธิภาพเหนือกว่าคู่แข่งหลายราย แผนแบบชำระเงินจะปลดล็อกขีดจำกัด QPS ที่สูงขึ้น และสามารถเข้าถึงโมเดล Gemini 000 ที่กำลังจะเปิดตัวตามที่ได้ระบุไว้ใน CLI repo
• รหัสคล็อด การเข้าถึงขึ้นอยู่กับแผน Claude ของผู้ใช้: ระดับ Pro และ Max ประกอบด้วยเซสชัน CLI โค้ดแบบจำกัด โดยจะเรียกเก็บเงินส่วนเกินต่อโทเค็น 1 โทเค็น ข้อตกลงระดับองค์กรมีส่วนลดสำหรับปริมาณมากและความจุ MCP เฉพาะ

ภาพรวมเปรียบเทียบ

ตารางต่อไปนี้จะเน้นถึงความแตกต่างและความคล้ายคลึงที่โดดเด่นระหว่าง CLI ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ชั้นนำทั้งสองนี้:

---

เริ่มต้นใช้งาน

CometAPI เป็นแพลตฟอร์ม API แบบรวมที่รวบรวมโมเดล AI มากกว่า 500 โมเดลจากผู้ให้บริการชั้นนำ เช่น ซีรีส์ GPT ของ OpenAI, Gemini ของ Google, Claude ของ Anthropic, Midjourney, Suno และอื่นๆ ไว้ในอินเทอร์เฟซเดียวที่เป็นมิตรกับนักพัฒนา ด้วยการนำเสนอการตรวจสอบสิทธิ์ การจัดรูปแบบคำขอ และการจัดการการตอบสนองที่สอดคล้องกัน CometAPI จึงทำให้การรวมความสามารถของ AI เข้ากับแอปพลิเคชันของคุณง่ายขึ้นอย่างมาก ไม่ว่าคุณจะกำลังสร้างแชทบ็อต เครื่องกำเนิดภาพ นักแต่งเพลง หรือไพพ์ไลน์การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล CometAPI ช่วยให้คุณทำซ้ำได้เร็วขึ้น ควบคุมต้นทุน และไม่ขึ้นอยู่กับผู้จำหน่าย ทั้งหมดนี้ในขณะที่ใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าล่าสุดในระบบนิเวศ AI

CometAPI รองรับ gemini cli รายละเอียดดูที่ docเพิ่มประสิทธิภาพเทอร์มินัลของคุณด้วย Gemini CLI ของ Google บน CometAPIคุณสามารถวิเคราะห์ฐานโค้ดขนาดใหญ่ด้วยบริบทโทเค็น 1 ล้าน+ และเปลี่ยนไอเดีย ไดอะแกรม และแม้แต่ PDF ให้เป็นโค้ด รวมภายในไม่กี่นาทีและเริ่มสร้างสรรค์อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น

เรายังรู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศว่า CometAPI รองรับ Claude Code อันทรงพลังอย่างเต็มรูปแบบแล้ว ซึ่งหมายความว่าอย่างไรสำหรับคุณ: คุณสมบัติปัญญาประดิษฐ์ชั้นนำ: สร้าง แก้ไข และเพิ่มประสิทธิภาพโค้ดได้อย่างง่ายดายโดยใช้โมเดลที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับนักพัฒนารายละเอียดอ้างอิงถึงรหัสคล็อด doc.

ดูสิ่งนี้ด้วย

• วิธีการติดตั้งและรัน Claude Code ผ่าน CometAPI คู่มือฉบับสมบูรณ์
• Claude Code กับ Cursor: อันไหนดีกว่า (การวิเคราะห์ที่ครอบคลุม)
• บทช่วยสอน Google Gemini CLI: วิธีการติดตั้งและใช้งานผ่าน CometAPI

โดยรวมแล้วคุณควรเลือกเครื่องมือใด?

ท้ายที่สุดแล้วเครื่องมือที่ "ดีกว่า" ขึ้นอยู่กับบริบทเฉพาะของคุณ:

• เลือก Gemini CLI หากคุณให้ความสำคัญกับประสบการณ์โอเพ่นซอร์สที่เน้นเทอร์มินัลเป็นหลักพร้อมตัวเลือกโฮสติ้งที่ยืดหยุ่นและการผสานรวมที่แนบแน่นกับเวิร์กโฟลว์เชลล์ที่มีอยู่
• เลือกใช้ Claude Code หากคุณให้ความสำคัญกับการบูรณาการองค์กรอย่างลึกซึ้ง การจัดการบริบทที่ขยาย และการควบคุมการปฏิบัติตามข้อกำหนดอย่างเป็นทางการ แม้ว่าจะมีราคาสูงกว่าก็ตาม

เครื่องมือทั้งสองนี้ถือเป็นแนวหน้าของความช่วยเหลือเพื่อการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในปี 2025 โดยการจัดแนวจุดแข็งของเครื่องมือเหล่านั้นให้สอดคล้องกับขนาด ความต้องการด้านความปลอดภัย และงบประมาณของโครงการของคุณ คุณสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI ที่ทรงพลังเพื่อเร่งการเขียนโค้ด ปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ และขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรม