GPT-5.3 “Garlic”: ภาพรวมการพรีวิวแบบครอบคลุม

Codename GPT-5.3“Garlic” ถูกอธิบายในทั้งข้อมูลรั่วไหลและรายงานว่าเป็นการออกเวอร์ชันเพิ่มพูน/แบบวนรอบถัดไปของ GPT-5.x ที่มุ่งปิดช่องว่างด้านการให้เหตุผล การเขียนโค้ด และประสิทธิภาพเชิงผลิตภัณฑ์สำหรับ OpenAI เป็นการตอบสนองต่อแรงกดดันจากคู่แข่งอย่าง Gemini ของ Google และ Claude ของ Anthropic

OpenAI กำลังทดลองทำซ้ำรุ่น GPT-5.x ที่หนาแน่นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยเน้นการให้เหตุผลที่แข็งแกร่งกว่า การอนุมานที่เร็วขึ้น และเวิร์กโฟลว์บริบทยาวขึ้น มากกว่าการเพิ่มจำนวนพารามิเตอร์ให้ใหญ่ขึ้นเพียงอย่างเดียว นี่ไม่ใช่แค่การวนรุ่นอีกครั้งของตระกูล Generative Pre-trained Transformer; แต่มันคือการตอบโต้เชิงกลยุทธ์ เกิดจาก "Code Red" ภายในที่ CEO Sam Altman ประกาศในเดือนธันวาคม 2025 "Garlic" แสดงถึงการปฏิเสธความเชื่อว่า "ยิ่งใหญ่ยิ่งดีกว่า" ซึ่งครองการพัฒนา LLM มานานกว่าครึ่งทศวรรษ และหันมาเดิมพันกับตัวชี้วัดใหม่: ความหนาแน่นทางการรับรู้

GPT-5.3 “Garlic” คืออะไร?

GPT-5.3 — โค้ดเนม “Garlic” — กำลังถูกอธิบายว่าเป็นก้าวย่างเชิงวนรุ่นถัดไปในตระกูล GPT-5 ของ OpenAI แหล่งข่าวที่กรอบประเด็นการรั่วไหลวางตำแหน่ง Garlic ไม่ใช่แค่เช็คพอยต์หรือการปรับโทเค็น แต่เป็นการปรับสถาปัตยกรรมและการฝึกที่มุ่งเป้า: เป้าหมายคือสกัดสมรรถนะการให้เหตุผลที่สูงขึ้น การวางแผนหลายขั้นตอนที่ดีขึ้น และพฤติกรรมบริบทยาวที่ปรับปรุง จากโมเดลที่กะทัดรัดและมีประสิทธิภาพในการอนุมาน แทนที่จะพึ่งพาเพียงขนาดดิบ การจัดวางนี้สอดคล้องกับแนวโน้มอุตสาหกรรมที่กว้างขึ้นสู่การออกแบบโมเดล “หนาแน่น” หรือ “ประสิทธิภาพสูง”

สมญา "Garlic"—ซึ่งแตกต่างอย่างสิ้นเชิงจากโค้ดเนมแนวท้องฟ้า (Orion) หรือพืชหวาน (Strawberry) ในอดีต—ว่ากันว่าเป็นอุปมาอุปไมยภายในที่ตั้งใจไว้ เปรียบเสมือนกลีบกระเทียมหนึ่งกลีบที่สามารถเพิ่มรสชาติให้ทั้งจานได้อย่างแรงกล้ามากกว่าวัตถุดิบขนาดใหญ่ที่จืดชืด โมเดลนี้ถูกออกแบบมาเพื่อมอบความฉลาดแบบเข้มข้นโดยไม่ต้องแบกรับค่าใช้จ่ายเชิงคอมพิวต์มหาศาลแบบยักษ์ใหญ่ของอุตสาหกรรม

จุดกำเนิดของ “Code Red”

การมีอยู่ของ Garlic แยกไม่ออกจากวิกฤติที่ให้กำเนิดมัน ช่วงปลายปี 2025 OpenAI พบว่าตัวเองอยู่ใน "ตำแหน่งตั้งรับ" เป็นครั้งแรกนับตั้งแต่เปิดตัว ChatGPT Gemini 3 ของ Google คว้าบัลลังก์ด้านเกณฑ์วัดมัลติโหมด และ Claude Opus 4.5 ของ Anthropic กลายเป็นมาตรฐานโดยพฤตินัยสำหรับการเขียนโค้ดที่ซับซ้อนและเวิร์กโฟลว์เชิงเอเจนต์ เพื่อตอบโต้ ผู้นำ OpenAI ได้หยุดโครงการรอบข้าง—รวมถึงการทดลองแพลตฟอร์มโฆษณาและการขยายเอเจนต์ฝั่งผู้บริโภค—เพื่อโฟกัสทั้งหมดไปที่โมเดลที่สามารถดำเนิน "การโจมตียุทธศาสตร์" ต่อคู่แข่งเหล่านี้

Garlic คือการโจมตีดังกล่าว มันไม่ถูกออกแบบให้เป็นโมเดลที่ใหญ่ที่สุดในโลก; แต่มุ่งหมายให้ฉลาดที่สุด ต่อพารามิเตอร์ มันหลอมรวมสายงานวิจัยจากโครงการภายในก่อนหน้า โดยเฉพาะ "Shallotpeat" ผนวกการแก้บั๊กและประสิทธิภาพการพรีเทรนที่ทำให้มัน “ชกได้แรงกว่าน้ำหนักตัว” อย่างมาก

สถานะล่าสุดของการวนรุ่น GPT-5.3 ที่สังเกตได้เป็นอย่างไร?

ณ กลางเดือนมกราคม 2026 GPT-5.3 อยู่ในขั้นตอนสุดท้ายของการตรวจสอบภายใน ซึ่งในซิลิคอนแวลลีย์มักเรียกว่า "hardening" โมเดลกำลังปรากฏในล็อกภายในและถูกทดสอบแบบจุดโดยพาร์ทเนอร์องค์กรที่คัดเลือกภายใต้ข้อตกลงไม่เปิดเผยข้อมูลอย่างเข้มงวด

การวนรุ่นที่สังเกตได้และการผสาน “Shallotpeat”

หนทางสู่ Garlic ไม่ได้เป็นเส้นตรง บันทึกภายในที่รั่วไหลจาก Chief Research Officer Mark Chen ชี้ว่า Garlic จริง ๆ แล้วเป็นองค์ประกอบผสมของสองแทร็กวิจัยที่แตกต่างกัน ในตอนแรก OpenAI พัฒนารุ่นที่ใช้โค้ดเนม "Shallotpeat" ซึ่งตั้งใจให้เป็นอัปเดตเชิง incremental โดยตรง อย่างไรก็ตาม ระหว่างการพรีเทรน Shallotpeat นักวิจัยค้นพบวิธีใหม่ในการ "บีบอัด" รูปแบบการให้เหตุผล—โดยสรุปคือสอนโมเดลให้ทิ้งเส้นทางประสาทที่ซ้ำซ้อนให้เร็วขึ้นในกระบวนการฝึก

การค้นพบนี้นำไปสู่การยกเลิกการปล่อย Shallotpeat แบบ standalone สถาปัตยกรรมของมันถูกผสานเข้ากับสาขา "Garlic" ที่ทดลองมากกว่า ผลลัพธ์คือการวนรุ่นแบบไฮบริดที่มีความนิ่งของ GPT-5 รุ่นที่โตเต็มวัย แต่มีประสิทธิภาพการให้เหตุผลที่พุ่งทะยานของสถาปัตยกรรมใหม่

เราสามารถคาดการณ์ช่วงเวลาการเปิดตัวได้เมื่อใด?

การทำนายวันเปิดตัวของ OpenAI นั้นยากขึ้นชื่อ แต่สถานะ "Code Red" ทำให้ไทม์ไลน์มาตรฐานถูกเร่ง ตามการบรรจบกันของข้อมูลรั่วไหล อัปเดตจากผู้ขาย และรอบการแข่งขัน เราสามารถไตร่ตรองหน้าต่างการเปิดตัวได้

หน้าต่างหลัก: Q1 2026 (มกราคม - มีนาคม)

ฉันทามติจากคนวงในคือการเปิดตัวใน Q1 2026 "Code Red" ถูกประกาศในเดือนธันวาคม 2025 พร้อมคำสั่งให้ปล่อย "โดยเร็วที่สุด" เมื่อพิจารณาว่าโมเดลกำลังอยู่ในขั้นตรวจสอบ/วาลิเดชัน (การผสาน Shallotpeat ทำให้ไทม์ไลน์เร็วขึ้น) จึงมีแนวโน้มมากที่สุดที่จะปล่อยช่วงปลายมกราคมหรือต้นกุมภาพันธ์

การปล่อย “เบต้า”

เราอาจเห็นการปล่อยแบบขั้นบันได:

1. ปลายมกราคม 2026: ปล่อย "พรีวิว" ให้พาร์ทเนอร์ที่คัดเลือกและผู้ใช้ ChatGPT Pro (อาจติดป้าย "GPT-5.3 (Preview)")
2. กุมภาพันธ์ 2026: เปิดให้ใช้ API แบบเต็ม
3. มีนาคม 2026: ผนวกเข้าชั้นฟรีของ ChatGPT (จำกัดจำนวนคำถาม) เพื่อรับมือการเข้าถึงฟรีของ Gemini

3 คุณสมบัติที่กำหนดของ GPT-5.3?

หากข่าวลือเป็นจริง GPT-5.3 จะนำเสนอชุดฟีเจอร์ที่ให้ความสำคัญกับประโยชน์ใช้สอยและการผสานระบบมากกว่าความสร้างสรรค์เชิงกำเนิดแบบดิบ ชุดฟีเจอร์อ่านแล้วเหมือนบัญชีปรารถนาของสถาปนิกระบบและนักพัฒนาองค์กร

1. การพรีเทรนความหนาแน่นสูง (EPTE)

เพชรยอดมงกุฎของ Garlic คือ Enhanced Pre-Training Efficiency (EPTE)

โมเดลแบบดั้งเดิมเรียนรู้ด้วยการเห็นข้อมูลมหาศาลและสร้างเครือข่ายการเชื่อมโยงที่กว้างขวาง กระบวนการฝึกของ Garlic ว่ากันว่ามีเฟส "pruning" ที่โมเดลจะควบแน่นข้อมูลอย่างกระตือรือร้น

• ผลลัพธ์: โมเดลที่มีขนาดทางกายภาพเล็กลง (ในแง่ความต้องการ VRAM) แต่ยังคง "ความรู้เกี่ยวกับโลก" ของระบบที่ใหญ่กว่ามาก
• ประโยชน์: ความเร็วอนุมานที่สูงขึ้นและต้นทุน API ที่ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ ตอบโจทย์อัตราส่วน "ความฉลาดต่อค่าใช้จ่าย" ที่เคยขวางการใช้งานวงกว้างของโมเดลอย่าง Claude Opus

2. การให้เหตุผลแบบเอเจนต์ในตัว

แตกต่างจากโมเดลก่อนหน้าที่ต้องใช้ "wrapper" หรือการทำพรอมต์วิศวกรรมที่ซับซ้อนเพื่อทำงานแบบเอเจนต์ Garlic มี ความสามารถในการเรียกใช้เครื่องมือแบบเนทีฟ

โมเดลมองการเรียก API การรันโค้ด และการคิวรีฐานข้อมูลเป็น "พลเมืองชั้นหนึ่ง" ในคำศัพท์ของมัน

• การผสานลึก: มันไม่ได้แค่ "รู้วิธีเขียนโค้ด"; แต่มันเข้าใจ สภาพแวดล้อม ของโค้ด ว่ากันว่าสามารถนำทางไดเรกทอรีไฟล์ แก้ไขหลายไฟล์พร้อมกัน และรันยูนิตเทสต์ของตัวเองได้โดยไม่ต้องมีสคริปต์ orchestration ภายนอก

3. หน้าต่างบริบทและเอาต์พุตขนาดมหึมา

เพื่อแข่งขันกับหน้าต่างหนึ่งล้านโทเค็นของ Gemini Garlic มีข่าวลือว่าจะมาพร้อม หน้าต่างบริบท 400,000 โทเค็น แม้จะเล็กกว่าของ Google แต่ตัวความแตกต่างคือ "การจดจำสมบูรณ์แบบ" ตลอดหน้าต่างนั้น โดยใช้กลไก attention ใหม่ที่ป้องกันการสูญหายของข้อมูลตรง "กลางบริบท" ซึ่งพบได้บ่อยในโมเดลปี 2025

• ขีดจำกัดเอาต์พุต 128k: สิ่งที่อาจตื่นเต้นกว่าสำหรับนักพัฒนาคือข่าวลือการขยายขีดจำกัดเอาต์พุตเป็น 128,000 โทเค็น ซึ่งจะทำให้โมเดลสามารถสร้างทั้งไลบรารีซอฟต์แวร์ บทวิเคราะห์ทางกฎหมายฉบับสมบูรณ์ หรือโนเวลลาความยาวเต็มในครั้งเดียว โดยไม่ต้อง "แบ่งชิ้น"

4. ลดการหลอนลงอย่างมาก

Garlic ใช้เทคนิคการเสริมแรงหลังการฝึกที่โฟกัสกับ "epistemic humility"—โมเดลถูกฝึกอย่างเข้มงวดให้รู้ว่าอะไรที่มัน ไม่ รู้ การทดสอบภายในแสดงอัตราการหลอนต่ำกว่า GPT-5.0 อย่างมีนัยสำคัญ ทำให้เหมาะกับอุตสาหกรรมที่มีความเสี่ยงสูงอย่างชีวเวชศาสตร์และกฎหมาย

เปรียบเทียบกับคู่แข่งอย่าง Gemini และ Claude 4.5 อย่างไร?

ความสำเร็จของ Garlic จะไม่ได้วัดแบบโดดเดี่ยว แต่ในบริบทการเปรียบเทียบโดยตรงกับสองยักษ์ที่ครองสังเวียนอยู่ตอนนี้: Gemini 3 ของ Google และ Claude Opus 4.5 ของ Anthropic

GPT-5.3 “Garlic” vs. Google Gemini 3

ศึกระหว่างขนาดกับความหนาแน่น

• Gemini 3: ปัจจุบันเป็นโมเดลแบบ "ทุกอย่างในครัว" โดดเด่นด้านความเข้าใจแบบมัลติโหมด (วิดีโอ เสียง การสร้างภาพแบบเนทีฟ) และมีหน้าต่างบริบทที่แทบไร้ขีดจำกัด เป็นโมเดลที่ดีที่สุดสำหรับข้อมูลโลกจริงที่ "ยุ่งเหยิง"
• GPT-5.3 Garlic: ไม่สามารถแข่งขันกับความกว้างด้านมัลติโหมดแบบดิบของ Gemini ได้ แต่โจมตี Gemini ด้วย ความบริสุทธิ์ของการให้เหตุผล สำหรับการสร้างข้อความล้วน ตรรกะโค้ด และการทำตามคำสั่งที่ซับซ้อน Garlic ตั้งใจให้คมกว่าและมีแนวโน้ม "ปฏิเสธ" หรือหลงทางน้อยกว่า
• ข้อสรุป: ถ้าคุณต้องการวิเคราะห์วิดีโอ 3 ชั่วโมง ใช้ Gemini ถ้าคุณต้องการเขียนแบ็กเอนด์สำหรับแอปธนาคาร ใช้ Garlic

GPT-5.3 “Garlic” vs. Claude Opus 4.5

ศึกเพื่อหัวใจของนักพัฒนา

• Claude Opus 4.5: เปิดตัวปลายปี 2025 โมเดลนี้ชนะใจนักพัฒนาด้วย "ความอบอุ่น" และ "vibes" มีชื่อเสียงด้านการเขียนโค้ดที่สะอาด อ่านง่าย และทำตามคำสั่งระบบอย่างแม่นยำระดับทหาร อย่างไรก็ตาม มันแพงและช้า
• GPT-5.3 Garlic: นี่คือเป้าหมายโดยตรง Garlic ตั้งใจจะเทียบความชำนาญการเขียนโค้ดของ Opus 4.5 แต่ เร็วเป็น 2 เท่าและต้นทุนครึ่งหนึ่ง ด้วยการใช้ "การพรีเทรนความหนาแน่นสูง" OpenAI ต้องการเสนอความฉลาดระดับ Opus ในงบประมาณระดับ Sonnet
• ข้อสรุป: "Code Red" ถูกกระตุ้นโดยอำนาจครอบงำด้านการเขียนโค้ดของ Opus 4.5 โดยเฉพาะ ความสำเร็จของ Garlic ขึ้นอยู่ทั้งหมดกับว่ามันจะโน้มน้าวให้นักพัฒนากลับมาใช้คีย์ API ของ OpenAI ได้หรือไม่ หาก Garlic เขียนโค้ดได้ดีเท่า Opus แต่รันได้เร็วกว่า ตลาดจะเปลี่ยนทันที

ประเด็นสำคัญ

บิลด์ภายในระยะต้นของ Garlic กำลังแซงหน้า Gemini 3 ของ Google และ Opus 4.5 ของ Anthropic ในโดเมนเฉพาะที่มีมูลค่าสูง:

• ความเชี่ยวชาญในการเขียนโค้ด: ในเกณฑ์วัด "หินแข็ง" ภายใน (พ้นจาก HumanEval มาตรฐาน) Garlic แสดงแนวโน้มลดลงในการติดอยู่ใน "ลูปตรรกะ" เมื่อเทียบกับ GPT-4.5
• ความหนาแน่นของการให้เหตุผล: โมเดลต้องการโทเค็นการ "คิด" น้อยลงเพื่อไปถึงข้อสรุปที่ถูกต้อง ตรงข้ามกับความหนักของการไล่สายเหตุผลแบบ chain-of-thought ของซีรีส์ o1 (Strawberry)

บทสรุป

“Garlic” เป็นข่าวลือที่กำลังเคลื่อนไหวและมีความเป็นไปได้สูง: เส้นทางวิศวกรรมที่มุ่งเป้าของ OpenAI ซึ่งให้ความสำคัญกับ ความหนาแน่นของการให้เหตุผล ประสิทธิภาพ และเครื่องมือโลกจริง การเกิดขึ้นของมันควรถูกมองในบริบทของการแข่งขันที่เร่งตัวระหว่างผู้ให้บริการโมเดล (OpenAI, Google, Anthropic) — ซึ่งรางวัลเชิงกลยุทธ์ไม่ใช่แค่ความสามารถดิบ แต่คือ ความสามารถที่ใช้งานได้ต่อหนึ่งดอลลาร์และต่อหนึ่งมิลลิวินาทีของ latency

หากคุณสนใจโมเดลใหม่นี้ โปรดติดตาม CometAPI. มันอัปเดตด้วยโมเดล AI ล่าสุดและดีที่สุดในราคาที่เข้าถึงได้เสมอ

นักพัฒนาสามารถเข้าถึง GPT-5.2 ,Gemini 3, Claude 4.5 ผ่าน CometAPI ได้แล้วตอนนี้ เริ่มต้นด้วยการสำรวจความสามารถของโมเดลบน Playground และดู คู่มือ API สำหรับคำแนะนำโดยละเอียด ก่อนเข้าถึง โปรดตรวจสอบว่าคุณได้ล็อกอิน CometAPI และรับคีย์ API แล้ว CometAPI เสนอราคาที่ต่ำกว่าราคาอย่างเป็นทางการมากเพื่อช่วยให้คุณผสานระบบได้

Ready to Go?→ Sign up for CometAPI today !

หากคุณต้องการรู้ทิป คู่มือ และข่าวสารเกี่ยวกับ AI มากขึ้น ติดตามเราบน VK, X และ Discord!