ในโลกของปัญญาประดิษฐ์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว Google กำลังก้าวไปอีกขั้นด้วยโมเดล Gemini 3.0 ที่กำลังจะมาถึง ขณะที่คู่แข่งอย่าง GPT-5 ของ OpenAI และ Grok 4 ของ xAI ยังคงเดินหน้าพัฒนาขีดจำกัดของตัวเอง ข่าวลือเกี่ยวกับ Gemini 3.0 ก็ได้แพร่กระจายไปในฟอรัมเทคโนโลยี โซเชียลมีเดีย และข่าวสารในวงการต่างๆ ทีนี้เรามาวิเคราะห์ข้อความเหล่านี้และตั้งตารอฟังฟังก์ชันการใช้งานของมันไปพร้อมๆ กัน
Gemini 3.0 ถูกปล่อยออกมาแบบลับๆ แล้วหรือยัง?
ในช่วงไม่กี่วันที่ผ่านมา โพสต์ทางโซเชียลและเธรดชุมชนรายงานเรื่องที่เกี่ยวข้องสองเรื่อง:
- ข้อมูลการทดสอบของผู้สนับสนุนในที่สาธารณะโดยอิสระ google-gemini/gemini-cli ที่เก็บข้อมูลรวมสตริง
gemini-3.0-ultraในไฟล์ทดสอบ ข้อความสั้นๆ นี้ถูกค้นพบโดยสมาชิกชุมชนและถูกโพสต์ซ้ำบนโซเชียลมีเดียหลายแพลตฟอร์ม หลายคนตีความว่าเป็นการรั่วไหลหรือเป็นหลักฐานเบื้องต้นว่า "Gemini 3.0 Ultra" มีอยู่จริง - ผู้ใช้ที่กำลังเรียกดูรายการโมเดล LM Arena สังเกตเห็นชื่อโมเดล/ชื่อรหัสใหม่ “หินมหาสมุทร” ปรากฏในบางพื้นที่ และผู้เข้าร่วมบางคนเสนอแนะว่านี่อาจเป็นการทดสอบแบบแอบๆ ของ "Gemini 3 Flash" การพบเห็นเหล่านี้กระตุ้นให้เกิดความคิดที่ว่า Google กำลังทดสอบภาคสนามอย่างเงียบๆ สำหรับ Gemini 3 รุ่นต่อไป
ฟังดูเป็นข่าวดีทีเดียว เพราะ Google Gemini ได้เปิดตัว Gemini 2.5 Pro มานานแล้ว ในช่วงเวลาเดียวกันนี้ ก็มีรุ่นอย่าง Claude Opus 4.1, Grok 4 และ GPT-5 ออกมาวางจำหน่ายกันอย่างล้นหลาม เรื่องนี้ยิ่งทำให้ผมอยากรู้มากขึ้นว่า Gemini จะมาพร้อมเซอร์ไพรส์อะไรใน Gemini 3.0 บ้าง
อย่างไรก็ตาม เมื่อผมตรวจสอบความถูกต้องของรายงานเหล่านี้และทดสอบประสิทธิภาพของอุปกรณ์ Oceanstone ซึ่งคาดว่าเป็นแฟลช Gemini 3.0 ผมก็ได้ข้อสรุปที่น่าประหลาดใจ ทั้งน่าพอใจและน่าผิดหวัง ผมขอแบ่งปันสิ่งที่ผมพบด้านล่างนี้
Gemini 3.0 รั่วไหลใน Gemini-CLI repo จริงหรือ?
การอ้างอิงชื่อโมเดลในที่เก็บ Gemini-CLI
ชุมชนเน้นย้ำความมุ่งมั่นใน google-gemini/gemini-cli ที่เก็บข้อมูลที่มีการอ้างอิง gemini-beta-3.0-pro, gemini-beta-3.0-flash และ (ตามรายงานบางฉบับ) gemini-3.0-ultraคลังข้อมูลนี้เป็นแบบสาธารณะและได้รับการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ความแตกต่างของคอมมิตสามารถมองเห็นได้และเป็นพื้นฐานของการคาดเดาต่างๆ มากมาย คอมมิตที่เชื่อมโยงกันโดยทั่วไปหนึ่งรายการแสดงการแก้ไขที่จุดชนวนให้เกิดการพูดคุยเรื่อง "3.0" ก่อนหน้านี้ อย่างไรก็ตาม: ข้อความในคลังข้อมูลสามารถประกอบด้วยตัวแทน ข้อมูลทดสอบ หรือชื่อภายในที่ใช้สำหรับการตรวจสอบความถูกต้อง — การมีสตริงในคลังข้อมูลนั้น ไม่ หลักฐานว่าไบนารีโมเดลหรือจุดสิ้นสุด API สาธารณะได้รับการเผยแพร่แล้ว
สิ่งที่ผู้ดูแลที่เก็บข้อมูล (และผู้ร่วมงานของ Google) ทำจริง ๆ
ผู้ดูแลที่เก็บข้อมูลเปิดและรวมคำขอดึงสั้น ๆ ที่ ถูกลบหรือแก้ไข รายการทดสอบที่ทำให้เข้าใจผิด คำอธิบายของผู้ดูแลระบบใน PR ที่ผสานรวมนั้นชัดเจน: gemini-3.0-ultra สตริงเป็น ข้อมูลการทดสอบที่เพิ่มโดยผู้สนับสนุนภายนอกมันทำให้เข้าใจผิด และฝ่ายประชาสัมพันธ์ได้แทนที่ด้วยตัวระบุโมเดลที่ถูกต้องที่มีอยู่ (สำหรับการทดสอบ) ผู้เขียนฝ่ายประชาสัมพันธ์และผู้ร่วมมือในคลังข้อมูลเน้นย้ำว่ารายการดังกล่าวไม่ใช่ตัวระบุผลิตภัณฑ์อย่างเป็นทางการจาก Google กล่าวโดยสรุป: การปรากฏตัวของคลังข้อมูลนั้น ค่าทดสอบที่ผิดพลาด ไม่ใช่การรั่วไหลของผลิตภัณฑ์.
เหตุใดจึงสำคัญ: คลังเก็บโค้ดสาธารณะยอมรับผลงานจากผู้เขียนภายนอก บางครั้งอุปกรณ์ทดสอบจะมีป้ายกำกับหรือตัวแทนที่มนุษย์สร้างขึ้น การค้นพบตัวแทนดังกล่าวโดยชุมชนไม่เหมือนกับการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่มีการควบคุมหรือรายการผลิตภัณฑ์อย่างเป็นทางการ
โดยสรุป: Google ได้แก้ไขและแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับปัญหาด้านความปลอดภัยของ CLI และการแก้ไข/ย้อนกลับที่เก็บข้อมูลแสดงให้เห็นว่าสตริง 3.0 ไม่ได้มีไว้เป็นสัญญาณการเผยแพร่สู่สาธารณะ
รายงานผลการดำเนินงานของ Oceanstone — น่าเชื่อถือหรือเป็นการโฆษณาเกินจริง?
โอเชียนสโตน เป็นแบรนด์โมเดลที่ปรากฏบนกระดานผู้นำ LM Arena สาธารณะและในการรายงานข่าวโซเชียลแบบรวดเร็วในสัปดาห์นี้ ผู้ทดสอบชุมชนได้ทำการเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวอย่างไม่เป็นทางการ และรายงานว่า Oceanstone มีประสิทธิภาพอย่างน้อยพอๆ กับ — และในการตรวจสอบอย่างรวดเร็วบางครั้งดีกว่า — Gemini เล็กน้อย 2.5 แฟลช ในงานย่อยของ Arena ความประทับใจเหล่านั้นมุ่งเน้นไปที่: การติดตามคำกระตุ้นที่ดีขึ้น การเข้ารหัส/การใช้เหตุผลที่แข็งแกร่งขึ้นในตัวอย่างสั้นๆ และความสอดคล้องของการสนทนาที่ได้รับการปรับปรุงเล็กน้อย แต่สิ่งเหล่านี้เป็นเพียงการโหวตของมนุษย์จากกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กและภาพหน้าจอ ไม่ใช่เกณฑ์มาตรฐานที่ควบคุม.
การพบเห็น LM Arena บอกอะไรเราบ้าง
LM Arena เป็นแพลตฟอร์มประเมินผลแบบเปิดที่นักวิจัยและทีมงานทำการเปรียบเทียบแบบปิดบังข้อมูล และบางครั้งอาจแสดงชื่อโมเดลก่อนเปิดตัวหรือรุ่นทดลอง (ชื่อรหัส) ในอดีต LMArena ได้แสดงชื่อรหัสที่เชื่อมโยงกับโมเดลที่เปิดตัวอย่างเป็นทางการของ Google ในภายหลัง (ตัวอย่างเช่น ชื่อรหัสก่อนหน้านี้ถูกใช้ระหว่างการทดสอบตัวอย่างของ Gemini 2.5 Flash Image)
คำอธิบายที่ดูสมเหตุสมผล (น่าจะเป็นไปได้มากกว่า):
- Google หรือพันธมิตร/ชุดทดสอบได้ใช้รหัสประจำตัวโมเดลภายใน/ทดสอบชั่วคราว (ตัวแทน) ขณะใช้งานไปป์ไลน์ภายในหรือการสร้างนั่งร้านสาธิต สตริงเหล่านี้รั่วไหลเข้าสู่คอมมิตสาธารณะหรือชุดข้อมูลทดสอบ
- บางครั้ง LM Arena จะจัดทำดัชนีหรือแสดงโมเดลใหม่/โมเดลทดลองที่ส่งมาเพื่อการประเมิน (บางครั้งอาจใช้ชื่อรหัส) โมเดลทดสอบจาก Google อาจปรากฏภายใต้ชื่อรหัส เช่น หินโอเชียนสโตน โดยไม่ได้เป็นการเผยแพร่สาธารณะแบบเต็มรูปแบบที่ได้รับการสนับสนุน ซึ่งตรงกับรูปแบบที่สังเกตได้: ชื่อรหัสปรากฏใน LM Arena และสตริงชื่อโมเดลปรากฏในที่เก็บสาธารณะ ต่อมาผู้ดูแลระบบจะลบข้อมูลอ้างอิงออก
ผลการทดสอบของฉันสำหรับโอเชียนสโตน
Oceanstone แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในความสามารถของตัวแทน AI ซึ่งเหนือกว่าเกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพของ GPT-5 และแนะนำมาตรฐานใหม่สำหรับระบบอัตโนมัติ
ข้อสังเกตสำคัญ:
- การบูรณาการอินเทอร์เน็ตดั้งเดิม:หนึ่งในการอัพเกรดที่โดดเด่นที่สุดใน Oceanstone อยู่ที่ ความสามารถดั้งเดิมในการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตผ่าน APIในระหว่างการทดสอบแบบควบคุม โมเดลสามารถจัดการแบบสอบถามแบบเรียลไทม์ได้อย่างแม่นยำอย่างที่ไม่เคยพบในรุ่นก่อนหน้า ตัวอย่างเช่น เมื่อได้รับแจ้งให้ระบุวันที่ปัจจุบันที่แน่นอน โมเดลจะไม่ใช้ข้อมูลการฝึกแบบคงที่ แต่จะทำการค้นหาแบบสดแทน ซึ่งรายงานผลได้อย่างถูกต้อง September 17, 2025คุณสมบัตินี้ช่วยขจัดข้อบกพร่องที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องประการหนึ่งใน LLM ก่อนหน้า: ความซ้ำซากทางเวลา
- การสร้างเนื้อหาที่เชื่อถือได้และอิงตามแหล่งที่มา: ในกระบวนการทำงานระดับมืออาชีพ การสร้างเนื้อหามักถูกจำกัดด้วยคำถามเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือและความน่าเชื่อถือ Gemini 3.0 แก้ปัญหาช่องว่างนี้ได้โดยตรงด้วยการสร้างผลลัพธ์ที่สอดคล้อง ตรวจสอบได้ และอ้างอิงแหล่งที่มา ในการทดสอบของเรา โมเดลนี้สามารถร่างบทความยาวที่มีการอ้างอิงที่เหมาะสมและมีความลื่นไหลในการเล่าเรื่องที่สอดคล้อง ซึ่งสะท้อนถึงทั้งความคล่องแคล่วในการสร้างสรรค์และความน่าเชื่อถือของข้อเท็จจริง
- ความแม่นยำในการจำลองเว็บเพจและความเที่ยงตรงของ UI: ความสามารถที่คาดไม่ถึงที่สุดที่สังเกตเห็นได้คือความสามารถของ Gemini 3.0 ในการจำลองหน้าเว็บที่ซับซ้อนด้วยความแม่นยำสูง เมื่อได้รับมอบหมายให้จำลองเค้าโครงหน้าเว็บอย่างเป็นทางการของ Apple Gemini 3.0 ให้ผลลัพธ์ที่สะท้อนการออกแบบดั้งเดิมทั้งในด้านโครงสร้าง การพิมพ์ และองค์ประกอบของอินเทอร์เฟซ เมื่อเทียบกับความพยายามของ GPT-5 แล้ว ความแตกต่างนั้นชัดเจนมาก
ในระยะสั้น: ประสิทธิภาพและระดับของ Oceanstone สมควรได้รับการยอมรับ ส่วนว่านี่คือการเปิดตัว Gemini 3.0 Flash ครั้งแรกหรือไม่นั้น เรายังต้องรอข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อยืนยัน
Gemini 3.0 มีคุณสมบัติหลักอะไรบ้าง
ปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้เหตุผลและการเข้ารหัส:
รายงานและการสาธิตต่อสาธารณะของ Google เกี่ยวกับ Gemini 2.5 และความสำเร็จในการแข่งขันการเขียนโปรแกรมที่ตามมา ชี้ให้เห็นถึงการมุ่งเน้นอย่างต่อเนื่องในด้านการให้เหตุผลและคุณภาพของโค้ด และนักวิเคราะห์หลายรายคาดว่า Gemini 3.0 จะผลักดันไปในทิศทางดังกล่าว ความสำเร็จของ Gemini/DeepMind ในการแข่งขันการเขียนโปรแกรม ชี้ให้เห็นว่า Google ได้พัฒนาความสามารถในการให้เหตุผลอย่างต่อเนื่อง ซึ่งเป็นเส้นทางการลงทุนที่ชี้ให้เห็นถึงการให้เหตุผลที่แข็งแกร่งขึ้นในโมเดล Gemini 3
คุณลักษณะของภาพแบบหลายโหมดและแบบสร้างสรรค์ที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น
แอป Gemini ได้นำเสนอเครื่องมือแก้ไขรูปภาพขั้นสูงและฟีเจอร์ไวรัล (เช่น การแปลงภาพสไตล์ "Nano Banana") ซึ่งบ่งชี้ว่า Google กำลังขยายเครื่องมือแบบมัลติโมดัลอย่างรวดเร็ว ข่าวลือเกี่ยวกับ Gemini 3.0 ที่จะขยายภาพ→การเรนเดอร์ 3 มิติ การสังเคราะห์ภาพคุณภาพสูงที่เร็วขึ้น และการลงสีที่ละเอียดขึ้นนั้นสมเหตุสมผลเมื่อพิจารณาจากแนวโน้มนี้
หน้าต่างบริบทที่ยาวขึ้นและหน่วยความจำ/การปรับแต่งส่วนบุคคล
Google ได้หารือกันต่อสาธารณะเกี่ยวกับการทดลองปรับแต่งส่วนบุคคลและฟีเจอร์บริบทแบบหลายแท็บสำหรับ Gemini ใน Chrome การเพิ่มหน้าต่างบริบทและฟีเจอร์การปรับแต่งส่วนบุคคลที่ต่อเนื่องมากขึ้นถือเป็นแนวทางผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมสำหรับ Gemini 3.0
Gemini 3 จะแตกต่างจาก Gemini 2.5 อย่างไร?
เพื่อทำความเข้าใจว่าจะคาดหวังอะไรได้บ้าง ควรทำการเปรียบเทียบว่า 2.5 ทำอะไรและมีช่องว่างอะไรบ้าง
| ความสามารถ | ราศีเมถุน 2.5 จุดแข็ง | พื้นที่สำหรับการปรับปรุง / สิ่งที่ 3.0 อาจเพิ่ม |
|---|---|---|
| หลายรูปแบบ | ข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอสั้น โหมด "การคิด" การใช้เหตุผลที่แข็งแกร่งในเกณฑ์มาตรฐาน | การประมวลผลวิดีโอแบบเรียลไทม์ ความเข้าใจ 3 มิติ ข้อมูลเชิงพื้นที่/ภูมิสารสนเทศ โมเดลรวมสำหรับทุกโหมด |
| หน้าต่างบริบท | ~1 ล้านโทเค็น | บริบทโทเค็นหลายล้านที่เป็นไปได้ หน่วยความจำและการดึงข้อมูลที่ดีขึ้นเพื่อรักษาความสอดคล้องกันตลอดการใช้งานในระยะยาว |
| พฤติกรรมเชิงตัวแทน/เชิงรุก | ประกาศโหมดตัวแทน การดำเนินการตามกำหนดเวลา และความเป็นอิสระบางส่วน | การวางแผนอัตโนมัติที่เชื่อถือได้มากขึ้น การปรับแต่งที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น การบูรณาการที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นกับการควบคุมอุปกรณ์และระบบ |
| การบูรณาการกับระบบปฏิบัติการ / อุปกรณ์ | การแทนที่ Assistant บนอุปกรณ์ Home, การบูรณาการ Android, ความพร้อมใช้งานของ Wear OS | การผสานรวมที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น อาจเป็น Gemini ที่เป็นผู้ช่วยหลักในอุปกรณ์ประเภทต่างๆ มากขึ้น (นาฬิกา ทีวี IoT) การเปลี่ยนผ่านระหว่างโหมดต่างๆ ราบรื่นยิ่งขึ้น |
| ความเร็ว ความหน่วง ประสิทธิภาพ | Gemini 2.5 Flash เร็วกว่าเดิม มีการปรับปรุงทั้งด้านต้นทุนและประสิทธิภาพ | ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นโดยเฉพาะสำหรับวิดีโอ ความหน่วงต่ำลง การใช้งานฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น การดำเนินการบนอุปกรณ์หรือขอบสำหรับงานที่ละเอียดอ่อน |
เริ่มต้นใช้งาน
CometAPI คือแพลตฟอร์ม API แบบรวมที่รวบรวมโมเดล AI กว่า 500 โมเดลจากผู้ให้บริการชั้นนำ เช่น ซีรีส์ของ OpenAI, Gemini ของ Google, Claude ของ Anthropic, Midjourney, Suno และอื่นๆ ไว้ในอินเทอร์เฟซเดียวที่ใช้งานง่ายสำหรับนักพัฒนา ด้วยการนำเสนอการตรวจสอบสิทธิ์ การจัดรูปแบบคำขอ และการจัดการการตอบกลับที่สอดคล้องกัน CometAPI จึงช่วยลดความยุ่งยากในการผสานรวมความสามารถของ AI เข้ากับแอปพลิเคชันของคุณอย่างมาก ไม่ว่าคุณจะกำลังสร้างแชทบอท โปรแกรมสร้างภาพ นักแต่งเพลง หรือกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล CometAPI จะช่วยให้คุณทำงานซ้ำได้เร็วขึ้น ควบคุมต้นทุน และไม่ยึดติดกับผู้ขาย ทั้งหมดนี้ควบคู่ไปกับการใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าล่าสุดในระบบนิเวศ AI
เริ่มต้นด้วยการสำรวจโมเดล Gemini ของ Google (เช่น API ภาพแฟลช Gemini 2.5ความสามารถของ ,gemini 2.5 pro) ใน สนามเด็กเล่น และปรึกษา คู่มือ API สำหรับคำแนะนำโดยละเอียด ก่อนเข้าใช้งาน โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้เข้าสู่ระบบ CometAPI และได้รับรหัส API แล้ว โคเมทเอพีไอ เสนอราคาที่ต่ำกว่าราคาอย่างเป็นทางการมากเพื่อช่วยคุณบูรณาการ
ดังนั้นแน่นอนว่าทันทีที่การเปิดตัวอย่างเป็นทางการมาถึง เราจะผสานรวม CometAPI ซึ่งเป็นเกตเวย์ AI API ของเราทันที โดยใช้ Gemini 3.0 และ Gemini 2.5 Pro เป็นไดรเวอร์หลัก ผสานกับโมเดลชั้นนำอย่าง Claude และ GPT เราจะสร้างประสิทธิภาพการทำงานที่ทรงพลังที่สุดเท่าที่เคยมีมา พร้อมแล้วหรือยัง? → ลงทะเบียน CometAPI วันนี้ !
ข้อคิด
Google Gemini 3 กำลังก้าวไปข้างหน้าอย่างก้าวกระโดดจาก Gemini 2.5 ความเร็วของการประกาศ การผสานรวมเข้ากับอุปกรณ์และระบบปฏิบัติการที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น การขยายขอบเขตของโหมดการทำงาน และการเน้นย้ำถึงการใช้เหตุผล ความจำ และความสามารถของ "เอเจนต์" ล้วนชี้ให้เห็นถึงโมเดลที่มุ่งหวังให้มีประโยชน์มากขึ้น ชาญฉลาดมากขึ้น และฝังตัวอยู่ในเวิร์กโฟลว์ประจำวันมากขึ้น
อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับโมเดล AI ที่มีความทะเยอทะยานอื่นๆ ช่องว่างระหว่างข่าวลือ/การคาดการณ์กับการเปิดตัวจริงอาจกว้างมาก ช่วงปลายปี 2025 ถือเป็นช่วงเวลาที่น่าจะเป็นไปได้สำหรับฟีเจอร์เหล่านี้หลายอย่าง แต่ฟีเจอร์ทั้งหมดอาจไม่พร้อมเพรียงกันหรือเปิดตัวพร้อมกันทั้งหมด ผู้ใช้อาจเห็นการเปิดตัวบางส่วน ชุดฟีเจอร์แบบสลับกัน และข้อจำกัดเบื้องต้น (ต้นทุน การประมวลผล และความเป็นส่วนตัว) ก่อนที่ประสบการณ์ Gemini 3 ที่สมบูรณ์แบบจะพร้อมใช้งานอย่างกว้างขวาง