Xiaomi ขยาย MiMo จากการเปิดตัวรุ่นเดียวเป็นไลน์อัป 3 รุ่นที่มุ่งตอบโจทย์ความต้องการผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน Flash เปิดตัวเมื่อวันที่ December 16, 2025 ในฐานะโมเดล MoE แบบโอเพนซอร์สสำหรับงานให้เหตุผล การเขียนโค้ด และงานเชิงเอเจนต์ ขณะที่ Pro และ Omni เปิดตัวอย่างเป็นทางการเมื่อ March 18, 2026 ในฐานะโมเดลเรือธงด้านการให้เหตุผลและโมเดลมัลติโหมดเต็มรูปแบบตามลำดับ
MiMo V2 คืออะไร และทำไมจึงสำคัญ?
ซีรีส์ MiMo V2 ของ Xiaomi แสดงถึงความพยายามของยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีจีนในการรุกสู่โมเดลฐาน AI ชั้นแนวหน้าที่เหมาะกับเวิร์กโหลดเชิงเอเจนต์ในโลกจริง เปิดตัวเป็นเฟส (Flash ปลายปี 2025/ต้นปี 2026 ตามด้วย Pro และ Omni ใน March 18, 2026) ไลน์อัปนี้ใช้สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) เพื่อความมีประสิทธิภาพ: พารามิเตอร์รวมจำนวนมาก แต่เปิดใช้งานจริงระหว่างอนุมานเพียงส่วนน้อย
MiMo-V2-Omni: “ตาและหู” – โมเดลมัลติโหมดแบบเอกภาพที่รวมข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงระยะยาว
MiMo-V2-Flash: “คนทำงานไว” – เบา โอเพนซอร์ส คุ้มค่าสุด
MiMo-V2-Pro: “เรือธงด้านการให้เหตุผล” – สมองระดับล้านล้านพารามิเตอร์สำหรับงานซับซ้อนหลายขั้นตอน
ทุกรุ่นเน้นการเรียกใช้เครื่องมือ (tool-calling) การให้เหตุผลกับบริบทยาว และการผสานเข้ากับเฟรมเวิร์กเอเจนต์อย่าง OpenClaw, OpenCode และ KiloCode ทั้งหมดนี้ด้วยราคาที่ต่ำกว่าทางเลือกจาก OpenAI, Anthropic หรือ Google อย่างมาก—มักถูกกว่า 5–10 เท่า—พร้อมทำอันดับติดกลุ่มผู้นำทั้งระดับโลกและจีนบนชุดวัดผลสำคัญ
MiMo V2-Omni vs MiMo V2-Pro vs MiMo V2-Flash: เปรียบเทียบแบบเร็ว
| Feature / Metric | MiMo-V2-Flash | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2-Omni |
|---|---|---|---|
| Release | Dec 2025 | Mar 18, 2026 | Mar 19, 2026 |
| Parameters | 309B total / 15B active (MoE) | ~1T total / 42B active (MoE) | Multimodal (exact params undisclosed) |
| Context Window | 256K tokens | 1M tokens (tiered pricing) | 256K tokens |
| Primary Strength | Speed & cost (coding/agents) | Reasoning & complex agents | Multimodal perception (vision/audio) |
| Benchmarks (Key Examples) | SWE-Bench: 73.4% (#1 open-source); Artificial Analysis: ~41 | ClawEval: 61.5 (#3 global); PinchBench: 81.0; Global rank #7–8 | Strong in vision/audio tasks (e.g., browser shopping, hazard detection) |
| Official Pricing (per 1M tokens) | $0.09 input / $0.29 output | ≤256K: $1/$3; >256K: $2/$6 | $0.40 input / $2 output |
| Open-Source | Yes (MIT on HF) | No (API only) | No (API only) |
| Best For | High-volume, fast tasks | Production agents & long workflows | Vision/audio + text agents |
| Inference Speed | ~150 tokens/s | High (MTP optimized) | Multimodal latency ~2–5s |
MiMo V2-Omni, MiMo V2-Pro และ MiMo V2-Flash คืออะไร
MiMo-V2-Flash คืออะไร? รุ่นที่เน้นประสิทธิภาพก่อน
MiMo-V2-Flash คือสมาชิกยุคแรกที่เป็นที่รู้จักมากที่สุด บนหน้าโมเดลของ Hugging Face Xiaomi ระบุว่าเป็นโมเดล Mixture-of-Experts ที่มีพารามิเตอร์รวม 309B และใช้งานจริง 15B ใช้ hybrid attention และ Multi-Token Prediction เพื่อเพิ่มความเร็วเอาต์พุตและลดต้นทุนอนุมาน ฝึกบน 27T โทเคนด้วยความแม่นยำผสม FP8 รองรับบริบทสูงสุด 256K และถูกปรับให้เหมาะกับการให้เหตุผลความเร็วสูงและเวิร์กโฟลว์เชิงเอเจนต์
ในทางปฏิบัติ Flash คือโมเดล MiMo ที่สมดุลที่สุดสำหรับงานเน้นข้อความในทุกวัน MiMo-V2-Flash โดดเด่นด้านการให้เหตุผลบริบทยาว ความช่วยเหลือการเขียนโค้ด และเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ ติดอันดับ #1 โมเดลโอเพนซอร์สระดับโลกบน SWE-bench Verified และ SWE-bench Multilingual ขณะที่มีต้นทุนเพียงประมาณ 3.5% ของ Claude Sonnet 4.5 การผสานกันแบบนี้ทำให้ Flash เป็นจุดเริ่มที่เป็นธรรมชาติ หากคุณต้องการทดสอบตระกูลนี้โดยไม่เผางบประมาณ
MiMo-V2-Pro คืออะไร? สมองเอเจนต์เรือธง
MiMo-V2-Pro คือโมเดลเน้นข้อความเรือธงของตระกูล Xiaomi ระบุว่ามีพารามิเตอร์รวมมากกว่า 1T ใช้งานจริง 42B อัตราส่วน Hybrid Attention ขยายเป็น 7:1 และหน้าต่างบริบท 1M โทเคน ความสามารถด้านโค้ดเหนือกว่า Claude 4.6 Sonnet ขณะที่ประสิทธิภาพเอเจนต์ทั่วไปบน ClawEval เข้าใกล้ Opus 4.6 ที่สำคัญ Xiaomi ระบุว่าเสถียรภาพและความแม่นยำของการเรียกใช้เครื่องมือดีขึ้นอย่างมาก ซึ่งเป็นสัญญาณที่นักพัฒนามองหาเมื่อย้ายจากเดโมสู่โปรดักชัน
MiMo-V2-Omni คืออะไร? โมเดลเอเจนต์แบบมัลติโหมด
MiMo-V2-Omni คือคำตอบเชิงมัลติโหมดของ Xiaomi ต่อปัญหาเอเจนต์ มันรวมตัวเข้ารหัสภาพ วิดีโอ และเสียงเข้ากับแบ็กโบนร่วมเดียว ทำให้โมเดล “มอง เห็น และฟัง” เป็นสตรีมการรับรู้เดียว Xiaomi ยังระบุว่ารองรับการเรียกใช้เครื่องมือแบบโครงสร้าง การเรียกใช้ฟังก์ชัน และการยึดโยง UI ตามธรรมชาติ ซึ่งเป็นเหตุให้ Omni ถูกวางตำแหน่งเป็นโมเดลเอเจนต์มากกว่าแชตบ็อตมัลติโหมดทั่วไป
Omni ก้าวข้ามการถอดเสียงในการเข้าใจเสียง รองรับเสียงต่อเนื่องยาวเกิน 10 ชั่วโมง และเหนือกว่า Gemini 3 Pro ในงานด้านเสียง ขณะเดียวกันผ่าน Claude Opus 4.6 ในการเข้าใจภาพ และแตะระดับโมเดลปิดชั้นนำอย่าง Gemini 3 Omni ทำผลงานแข็งแกร่งในเวิร์กโฟลว์บนเบราว์เซอร์และมือถือ และเดโมเอเจนต์ของมันรันด้วย OpenClaw สำหรับควบคุมเบราว์เซอร์ เข้าถึงไฟล์ระบบ และโต้ตอบกับเทอร์มินัล
Rankable Long-Tail Keyword Insight: นักพัฒนาที่ค้นหา “MiMo V2 Pro vs Flash for agentic coding” เลือก Flash เพื่อความเร็ว/ต้นทุน และ Pro เพื่อความน่าเชื่อถือในโปรดักชัน
ราคา MiMo V2 API ปี 2026
เปรียบเทียบราคา (ต่อ 1M โทเคน)
| Model | Input Price | Output Price | Context Tiering Notes | Blended Cost Example (100K Input + 10K Output) |
|---|---|---|---|---|
| Flash | $0.09 – $0.10 | $0.29 – $0.30 | Flat rate | ~$0.012 – $0.013 |
| Pro | $1.00 (≤256K) $2.00 (256K–1M) | $3.00 (≤256K) $6.00 (256K–1M) | Tiered by context length; cache pricing available | ~$0.13 – $0.26 |
| Omni | $0.40 | $2.00 | Flat rate (multimodal tokens billed accordingly) | ~$0.06 |
ตัวอย่าง:
- Flash ชนะสำหรับงานง่ายปริมาณมาก (เช่น 1M โทเคน/วันมีต้นทุนเพียงนิดเดียว)
- Omni ให้ความคุ้มค่าสูงสำหรับมัลติโหมด (ถูกกว่าทางเลือก Gemini 3.1)
- Pro มีราคา ~1/5–1/6 ของ Claude Sonnet 4.6 ขณะเดียวกันเทียบเท่าหรือเหนือกว่าในหลายชุดวัดผลด้านเอเจนต์/โค้ด ราคาแบบแคชยังช่วยลดต้นทุนบริบทยาวลงอีก
ราคาของ Mimo V2 series API บน CometAPI คือเท่าไร?
บน CometAPI, Mimo API ให้ราคาต่ำกว่าเว็บไซต์ทางการ ประมาณ 20% ของราคาทางการ (เทียบเท่าฟรี) MImo-v2 pro, mimo-V2-omni, และ mimo-v2-flash ยังสามารถใช้งานใน openclaw ได้อีกด้วย เช่น:
| Comet Price (USD / M Tokens) | Official Price (USD / M Tokens) | Discount |
|---|---|---|
| Input:$0.8/MOutput:$2.4/M | Input:$1/MOutput:$3/M | 20% |
ข้อควรจำที่สำคัญคือ “ถูกที่สุด” ไม่ได้หมายถึง “คุ้มค่าที่สุด” เสมอไป Pro สามารถคุ้มค่าที่สุดเมื่อการเรียกโมเดลครั้งเดียวแทนที่การลองหลายรอบ การเรียกใช้เครื่องมือหลายครั้ง หรือการแทรกแซงโดยมนุษย์ Omni อาจคุ้มค่ากว่าเมื่อการยึดโยงมัลติโหมดช่วยหลีกเลี่ยงการสร้างท่อประมวลผล OCR เสียง และภาพแยกกัน Flash คือผู้นำความคุ้มค่าสำหรับกรณีที่ต้องการปริมาณสูงและค่าใช้จ่ายคาดการณ์ได้
เปรียบเทียบประสิทธิภาพตามเกณฑ์วัดผล
ชุดวัดผลความฉลาดทั่วไปและการให้เหตุผล
| Benchmark | MiMo-V2-Flash | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2-Omni | Notes / Comparison Context |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 39–41 | 49 (Global #8, Chinese #2) | Not primary focus | Pro แสดงก้าวกระโดดเหนือ Flash อย่างมีนัยสำคัญ |
| AIME 2025 (Math) | 94.1% | ~94.0% | N/A | Flash แข่งขันได้สูงเมื่อเทียบกับขนาด |
| Hallucination Rate | ~48% | ~30% | N/A | Pro แสดงความน่าเชื่อถือที่ดีขึ้น |
| LongBench V2 (Long Context) | 60.6 | Strong (1M context advantage) | N/A | Pro เด่นในงานบริบทยาวพิเศษ |
ชุดวัดผลด้านโค้ดและเอเจนต์
| Benchmark | MiMo-V2-Flash | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2-Omni | Comparison Highlights |
|---|---|---|---|---|
| SWE-Bench Verified | 73.4% (Top open-source) | 78.0% | ~74.8% | Pro นำ; Flash #1 ในหมู่โมเดลโอเพนซอร์ส |
| SWE-Bench Multilingual | 71.7% | 57.1% (multilingual variant) | N/A | Flash แข็งแกร่งเป็นพิเศษในชุดนี้ |
| ClawEval (Agentic Tool Use) | 48.1 – 62.1 | 61.5 – 81.0 | 52.0 – 54.8 | Pro มักเทียบเท่าหรือเหนือกว่า Claude Sonnet 4.6 ในสถานการณ์โค้ด |
| GDPVal-AA / PinchBench | 1040 – 1426 range | 1426 | 81.2 (variant) | Pro แข็งแกร่งในงานเอเจนต์โลกจริง |
| OmniGAIA / Multi-Modal Agent | N/A | N/A | 54.8 | Omni แข่งขันได้ดีในเอเจนต์มัลติโหมด |
ชุดวัดผลมัลติโหมด (โฟกัส Omni)
| Benchmark | MiMo-V2-Omni Score | Notable Competitors | Highlights |
|---|---|---|---|
| MMAU-Pro (Audio) | 76.8 | Claude Opus 4.6 (73.9) | Omni นำ |
| BigBench Audio / Speech Reasoning | Up to 80.1 – 94.0 | Varies | ความสามารถเสียงยาวแข็งแกร่ง (10+ ชั่วโมง) |
| MMMU-Pro (Image) | 85.3 | Varies (edges some leaders) | ความเข้าใจกราฟ/ภาพยอดเยี่ยม |
| Video-MME | 94.0 | Strong vs. Gemini 3 Pro in select areas | การคาดการณ์เหตุการณ์ในวิดีโอสูง |
| CharXiv (Charts) | 66.7 | Beats Gemini 3 Pro in some reports | การให้เหตุผลเชิงโครงสร้างจากภาพดีมาก |
เปรียบเทียบประสิทธิภาพ: รุ่นไหนดีกว่า?
สำหรับการให้เหตุผลและโค้ด Mimo-V2-Flash ดูแข็งแกร่งมากบนกระดาษ Mimo-V2-Flash อยู่ระดับท็อปบน AIME 2025, GPQA-Diamond, SWE-bench Verified และ SWE-bench Multilingual และเป็นโมเดลโอเพนซอร์สอันดับหนึ่งระดับโลกบน SWE-bench Verified พร้อมประสิทธิภาพใกล้เคียง Claude Sonnet 4.5 แต่มีต้นทุนเพียงประมาณ 3.5% สิ่งนี้ทำให้ Flash เด่นสำหรับนักพัฒนาที่ให้ความสำคัญกับปริมาณงานและความคุ้มค่า
สำหรับการควบคุมเชิงเอเจนต์ล้วน Pro คือเรือธง Xiaomi เน้นเสถียรภาพการเรียกใช้เครื่องมือ การวางแผนงานระยะยาว และเวิร์กโฟลว์วิศวกรรมโปรดักชัน โดยมีหน้าต่างบริบท 1M โทเคนที่มีประโยชน์อย่างยิ่งในโค้ดเบสขนาดใหญ่ การวิเคราะห์หลายเอกสาร และสายงานเบราว์เซอร์/เครื่องมือที่รันยาว
สำหรับการรับรู้แบบมัลติโหมด Omni คือผู้ที่เปลี่ยนรูปแบบผลิตภัณฑ์อย่างชัดเจน จุดต่างไม่ใช่ “แชตเก่งขึ้นเล็กน้อย” แต่คือความเข้าใจภาพ วิดีโอ และเสียงโดยกำเนิด ประกอบกับการใช้เครื่องมือและการยึดโยง UI หากผลิตภัณฑ์ของคุณต้อง “ดู ฟัง และกระทำ” กับสกรีนช็อต กราฟ ตรวจสอบวิดีโอ ฟังเสียง หรือขับเคลื่อนอินเทอร์เฟซ Omni คือโมเดลเดียวในสามรุ่นที่ถูกสร้างเพื่อสแต็กนั้น
ข้ามเมตริกด้านความฉลาด โค้ด เอเจนต์ และมัลติโหมด โมเดลแต่ละตัวมีจุดเด่นชัดเจน:
- Reasoning/Intelligence: Pro นำ (AA Index 49); Flash แข่งขันได้เมื่อเทียบกับขนาด; Omni แข็งแกร่งในข้ามโมดัล
- Coding/Agentic: Pro มักเหนือกว่า Claude Sonnet 4.6 (SWE-Bench, ClawEval); Omni ตามมาติดๆ ในเอเจนต์มัลติโหมด; Flash นำหมู่โอเพนซอร์ส
- Speed: Flash เร็วสุดจากพารามิเตอร์ที่ใช้งานจริงน้อยกว่า
- Context: Pro ครองด้วย 1M โทเคน
- Multimodal: Omni ไม่ถูกเทียบในตระกูล
Pro และ Omni ให้การประหยัดต้นทุน 5–10 เท่าเมื่อเทียบกับโมเดลชั้นนำจากสหรัฐฯ ขณะติดอันดับท็อป 10 ของโลก Flash ให้ประสิทธิภาพโอเพนซอร์สที่ใกล้เคียงในราคาต่ำกว่าหลายโมเดลปิดถึง 1/10
ควรเลือกอย่างไร?
เลือก MiMo V2 Pro หาก…
คุณต้องการโอกาสดีที่สุดในงานเอเจนต์ระยะยาวที่เดิมพันสูง: งานซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่ การประสานเวิร์กโฟลว์เชิงลึก หน้าต่างบริบทขนาดใหญ่ และการใช้เครื่องมือที่แข็งแรง Pro เหมาะเมื่อประสิทธิภาพสำคัญกว่าค่าใช้จ่ายต่อโทเคน และเมื่อภารกิจส่วนใหญ่เป็นข้อความหรือการโต้ตอบกับเครื่องมือแบบโครงสร้าง มากกว่าภาพและเสียง
เลือก MiMo V2 Omni หาก…
ผลิตภัณฑ์ของคุณต้องการการรับรู้มัลติโหมดเป็นฟีเจอร์หลัก: สกรีนช็อต แดชบอร์ด รูปภาพ วิดีโอ เสียง สถานะเบราว์เซอร์ หรือการทำงานข้ามอุปกรณ์ Omni คือจุดลงตัวสำหรับแอป “ดู ฟัง กระทำ” และอาจคุ้มค่าง่ายกว่า Pro หากคุณไม่ต้องการบริบทเรือธง 1M โทเคน
เลือก MiMo V2 Flash หาก…
คุณต้องการความคุ้มค่าสูงสุด Flash เหมาะกับโคไพลอตการเขียนโค้ด เอเจนต์แบตช์ ซัพพอร์ตปริมาณมาก อัตโนมัติภายใน และการทดลองที่ต้องการน้ำหนักโอเพนซอร์ส ความเร็ว และต้นทุนต่ำ นอกจากนี้ยังง่ายที่สุดในการอธิบายในรีวิวงบประมาณ เพราะราคาโทเคนที่เผยแพร่ต่ำกว่าอีกสองรุ่นอย่างมาก
ความต่างสำคัญและจุดที่แต่ละรุ่นโดดเด่น
| Factor | Flash (Best For) | Pro (Best For) | Omni (Best For) |
|---|---|---|---|
| Budget | ต้นทุนต่ำมาก/ปริมาณสูง | การให้เหตุผลมูลค่าสูง | คุ้มค่าสำหรับมัลติโหมด |
| Task Type | คำถามง่าย ใช้ในเครื่องโลคัล | เอเจนต์ซับซ้อน โค้ด การวางแผน | วิชวล/วิดีโอ/เสียง + เอเจนต์ |
| Context | ปานกลาง | ยาวสุด (1M) | ปานกลาง |
| Open-Source | Yes | No | No |
| Speed | เร็วสุด | สมดุล | สมดุล (มีโอเวอร์เฮดมัลติโหมด) |
กรอบการตัดสินใจ
Step 1: ต้องการมัลติโหมด (ภาพ/วิดีโอ/เสียง) หรือไม่? → Omni ($0.40/$2.00)
Step 2: ข้อความล้วน + พลังการให้เหตุผล/เอเจนต์สูงสุด? → Pro ($1–2/$3–6)
Step 3: งบ ความเร็ว หรือการโฮสต์เองสำคัญ? → Flash ($0.09/$0.29, โอเพนซอร์ส)
Hybrid Strategy (แนะนำโดยผู้ให้บริการ API): ใช้ Flash สำหรับ 80% ของงานประจำ ส่งงานให้เหตุผลซับซ้อนให้ Pro และงานมัลติโหมดให้ Omni ด้วยคีย์ API เดียว (เช่นผ่าน CometAPI) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนพร้อมเข้าถึงทั้งตระกูล
บทสรุป: คำแนะนำเฉพาะคุณ
MiMo V2 คือวิธีที่ Xiaomi บอกว่าต้องการสแต็ก AI แบบเต็ม ไม่ใช่แค่โมเดลเด่นตัวเดียว Pro คือเครื่องให้เหตุผลเรือธง Omni คือผู้ปฏิบัติการมัลติโหมด และ Flash คือม้าทำงานโอเพนซอร์สที่มีประสิทธิภาพ ตัวเลือกที่ดีที่สุดขึ้นกับรูปทรงเวิร์กโหลดของคุณมากกว่าตัวเลขอวดชุดวัดผล: เอเจนต์เน้นข้อความชี้ไปที่ Flash หรือ Pro ระบบมัลติโหมดชี้ไปที่ Omni และเวิร์กโฟลว์โปรดักชันบริบทมหาศาลชี้ไปที่ Pro
ครอบครัว MiMo V2 พิสูจน์ว่า AI ประสิทธิภาพสูงไม่จำเป็นต้องมีราคาสไตล์ตะวันตกระดับพรีเมียม เริ่มด้วย Flash หรือ Omni สำหรับผู้ใช้ส่วนใหญ่ ขยายสู่ Pro เมื่อความต้องการเพิ่มขึ้น และติดตามโรดแมปของ Xiaomi เพื่อความก้าวหน้าที่ยิ่งขึ้น
พร้อมทดสอบหรือยัง? เข้าถึงทั้งสามรุ่นผ่านแพลตฟอร์มอย่าง CometAPI ด้วยคีย์เดียว ทดลองวันนี้—การเลือกที่ถูกต้องอาจยกระดับ productivity ด้าน AI ของคุณได้ในชั่วข้ามคืน