โมเดลราคาองค์กร
500+ AI Model API ทั้งหมดในหนึ่ง API เพียงแค่ใน CometAPI
API โมเดล
นักพัฒนา
เริ่มต้นอย่างรวดเร็วเอกสารประกอบแดชบอร์ด API
บริษัท
เกี่ยวกับเราองค์กร
ทรัพยากร
โมเดล AIบล็อกบันทึกการเปลี่ยนแปลงสนับสนุน
ข้อกำหนดการให้บริการนโยบายความเป็นส่วนตัว
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/Aliyun/qwen3.5-plus
Q

qwen3.5-plus

อินพุต:$0.32/M
เอาต์พุต:$1.92/M
โมเดล Qwen3.5 รุ่น Plus ในซีรีส์ vision-language แบบเนทีฟ สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมแบบไฮบริดที่ผสานกลไกความสนใจแบบเชิงเส้นเข้ากับโมเดล mixture-of-experts แบบ sparse ทำให้ประสิทธิภาพการอนุมานสูงขึ้น
ใหม่
ใช้งานเชิงพาณิชย์
Playground
ภาพรวม
คุณสมบัติ
ราคา
API
เวอร์ชัน

ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ Qwen3.5‑Plus

รายการQwen3.5‑Plus (สเปก API แบบโฮสต์)
ตระกูลโมเดลQwen3.5 (Alibaba Tongyi Qianwen)
สถาปัตยกรรมโมเดลพื้นฐาน MoE ขนาดใหญ่พร้อมส่วนขยายมัลติโหมด
ประเภทอินพุตข้อความ, รูปภาพ (วิชัน)
ประเภทเอาต์พุตข้อความ (การให้เหตุผล, โค้ด, การวิเคราะห์)
หน้าต่างบริบทสูงสุด 1,000,000 โทเค็น (Plus / hosted tier)
โทเค็นเอาต์พุตสูงสุดขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการ (รองรับเนื้อหาแบบยาว)
โหมดการให้เหตุผลเร็ว / Thinking (การให้เหตุผลเชิงลึก)
การใช้เครื่องมือค้นหาในตัว, ตัวแปลความโค้ด, เวิร์กโฟลว์เอเจนต์
ภาษามากกว่า 200 ภาษา
การปรับใช้Hosted API (รูปแบบที่เข้ากันได้กับ OpenAI)

Qwen3.5‑Plus คืออะไร

Qwen3.5‑Plus คือเวอร์ชัน API แบบโฮสต์ระดับพร้อมใช้งานจริงของตระกูลโมเดลพื้นฐาน Qwen3.5 ของ Alibaba โดยสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมขนาดใหญ่แบบเดียวกับโมเดล open‑weight Qwen3.5‑397B แต่ขยายความสามารถด้วยบริบทที่ใหญ่ขึ้นอย่างมาก โหมดการให้เหตุผลแบบปรับได้ และการใช้เครื่องมือแบบบูรณาการที่ออกแบบมาสำหรับการใช้งานจริง

แตกต่างจากโมเดล open รุ่นพื้นฐาน (ซึ่งโดยทั่วไปรองรับได้สูงสุด 256K โทเค็น) Qwen3.5‑Plus ได้รับการปรับให้เหมาะกับ การให้เหตุผลกับบริบทที่ยาวมากเป็นพิเศษ, เวิร์กโฟลว์เอเจนต์อัตโนมัติ และการวิเคราะห์เอกสารและโค้ดในระดับองค์กร

คุณสมบัติหลักของ Qwen3.5‑Plus

  • ความสามารถในการเข้าใจบริบทยาวมากเป็นพิเศษ: รองรับได้สูงสุด 1 ล้านโทเค็น ทำให้สามารถวิเคราะห์ทั้งโค้ดเบส ชุดเอกสารกฎหมายขนาดใหญ่ หรือบันทึกการสนทนาหลายวันได้ภายในเซสชันเดียว
  • โหมดการให้เหตุผลแบบปรับได้: นักพัฒนาสามารถเลือกการสร้างคำตอบแบบรวดเร็ว หรือโหมด “thinking” ที่ลึกขึ้นสำหรับการให้เหตุผลและการวางแผนหลายขั้นตอนที่ซับซ้อน
  • การใช้เครื่องมือแบบบูรณาการ: การรองรับเครื่องมือค้นหาและตัวแปลความโค้ดแบบเนทีฟช่วยให้โมเดลเสริมการให้เหตุผลด้วยข้อมูลภายนอกและตรรกะที่รันได้
  • ความสามารถแบบมัลติโหมด: รองรับทั้งอินพุตข้อความและรูปภาพ ทำให้สามารถทำเวิร์กโฟลว์การให้เหตุผลเอกสาร + ภาพ การตีความไดอะแกรม และการวิเคราะห์แบบมัลติโหมดได้
  • การรองรับหลายภาษา: ออกแบบมาสำหรับการใช้งานระดับโลก พร้อมประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งในมากกว่า 200 ภาษา
  • พร้อมสำหรับการใช้งานจริงผ่าน API: ให้บริการในรูปแบบบริการแบบโฮสต์พร้อมฟอร์แมต request/response ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ช่วยลดความยุ่งยากในการผสานรวม

ประสิทธิภาพด้านเบนช์มาร์กของ Qwen3.5‑Plus

รายงานสาธารณะจาก Alibaba และการประเมินอิสระระบุว่า Qwen3.5‑Plus ให้ผลลัพธ์ที่ แข่งขันได้หรือเหนือกว่า เมื่อเทียบกับโมเดลระดับแนวหน้ารุ่นอื่น ๆ ในชุดเบนช์มาร์กด้านการให้เหตุผล หลายภาษา และบริบทยาว

จุดเด่นด้านการวางตำแหน่งหลัก:

  • ความแม่นยำสูงในการให้เหตุผลกับเอกสารยาว เนื่องจากการจัดการบริบทที่ขยายออกไป
  • ประสิทธิภาพที่แข่งขันได้ในเบนช์มาร์กด้านการให้เหตุผลและความรู้ เมื่อเทียบกับโมเดลกรรมสิทธิ์ชั้นนำ
  • อัตราส่วนต้นทุนต่อประสิทธิภาพที่น่าพอใจสำหรับงานอนุมานขนาดใหญ่

หมายเหตุ: คะแนนเบนช์มาร์กที่แน่นอนจะแตกต่างกันไปตามโปรโตคอลการประเมิน และมีการอัปเดตเป็นระยะโดยผู้ให้บริการ

Qwen3.5‑Plus เทียบกับโมเดลระดับแนวหน้าอื่น ๆ

โมเดลหน้าต่างบริบทจุดแข็งข้อแลกเปลี่ยนโดยทั่วไป
Qwen3.5‑Plus1M tokensการให้เหตุผลกับบริบทยาว, เวิร์กโฟลว์เอเจนต์, ความคุ้มค่าด้านต้นทุนต้องจัดการโทเค็นอย่างระมัดระวัง
Gemini 3 Pro~1M tokensการให้เหตุผลแบบมัลติโหมดที่แข็งแกร่งต้นทุนสูงกว่าในบางภูมิภาค
GPT‑5.2 Pro~400K tokensความแม่นยำในการให้เหตุผลระดับสูงสุดหน้าต่างบริบทเล็กกว่า

Qwen3.5‑Plus น่าสนใจเป็นพิเศษเมื่อ ความยาวบริบทและเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ สำคัญกว่าความได้เปรียบเล็กน้อยด้านความแม่นยำในบริบทสั้น

ข้อจำกัดที่ทราบ

  • ความซับซ้อนในการจัดการโทเค็น: บริบทที่ยาวมากอาจเพิ่มเวลาแฝงและต้นทุนหากไม่ได้จัดโครงสร้างพรอมป์อย่างรอบคอบ
  • คุณสมบัติที่มีเฉพาะแบบโฮสต์: ความสามารถบางอย่าง (เช่น บริบท 1M โทเค็น, เครื่องมือแบบบูรณาการ) ไม่มีในเวอร์ชัน open‑weight
  • ความโปร่งใสของเบนช์มาร์ก: เช่นเดียวกับโมเดลระดับแนวหน้าแบบโฮสต์จำนวนมาก รายละเอียดเชิงลึกของเบนช์มาร์กอาจมีจำกัดหรือมีการอัปเดตเมื่อเวลาผ่านไป

กรณีการใช้งานตัวแทน

  1. ข่าวกรองเอกสารระดับองค์กร — วิเคราะห์สัญญา คลังข้อมูลการปฏิบัติตามข้อกำหนด หรือชุดเอกสารวิจัยแบบครบวงจร
  2. ความเข้าใจโค้ดขนาดใหญ่ — ให้เหตุผลข้าม monorepo กราฟการพึ่งพา และประวัติ issue ที่ยาว
  3. เอเจนต์อัตโนมัติ — ผสานการให้เหตุผล การใช้เครื่องมือ และหน่วยความจำสำหรับเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอน
  4. ข่าวกรองลูกค้าหลายภาษา — ประมวลผลและให้เหตุผลกับชุดข้อมูลระดับโลกที่มีหลายภาษา
  5. การวิเคราะห์เสริมด้วยการค้นหา — ผสานการดึงข้อมูลและการให้เหตุผลเพื่อข้อมูลเชิงลึกที่ทันสมัย

วิธีเข้าถึง Qwen3.5‑Plus ผ่าน API

Qwen3.5‑Plus เข้าถึงได้ผ่าน API แบบโฮสต์ที่ให้บริการโดย CometAPI และเกตเวย์ที่เข้ากันได้ โดยทั่วไป API ใช้รูปแบบคำขอแบบ OpenAI ทำให้ผสานรวมกับ SDK และเฟรมเวิร์กเอเจนต์ที่มีอยู่ได้อย่างตรงไปตรงมา

นักพัฒนาควรเลือก Qwen3.5‑Plus เมื่อแอปพลิเคชันของตนต้องการ บริบทที่ยาวมาก การให้เหตุผลแบบมัลติโหมด และการประสานงานเครื่องมือที่พร้อมใช้งานจริง

ขั้นตอนที่ 1: สมัครรับ API Key

เข้าสู่ระบบที่ cometapi.com หากคุณยังไม่ใช่ผู้ใช้ของเรา โปรดลงทะเบียนก่อน จากนั้นเข้าสู่ระบบที่ CometAPI console รับ API key สำหรับการเข้าถึงอินเทอร์เฟซ คลิก “Add Token” ที่ส่วน API token ในศูนย์ส่วนบุคคล รับ token key: sk-xxxxx แล้วส่งคำขอ

ขั้นตอนที่ 2: ส่งคำขอไปยัง API qwen3.5-plus pro

เลือก endpoint “qwen3.5-plus” เพื่อส่งคำขอ API และกำหนด request body วิธีการส่งคำขอและ request body สามารถดูได้จากเอกสาร API บนเว็บไซต์ของเรา เว็บไซต์ของเรายังมีการทดสอบ Apifox เพื่อความสะดวกของคุณอีกด้วย แทนที่ <YOUR_API_KEY> ด้วย CometAPI key จริงจากบัญชีของคุณ จุดที่เรียกใช้: Chat format

แทรกคำถามหรือคำขอของคุณลงในช่อง content—นี่คือสิ่งที่โมเดลจะตอบกลับ ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น

ขั้นตอนที่ 3: ดึงและตรวจสอบผลลัพธ์

ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น หลังจากประมวลผลแล้ว API จะตอบกลับด้วยสถานะงานและข้อมูลเอาต์พุต

คำถามที่พบบ่อย

What is Qwen3.5-Plus and how does it differ from the open-weight Qwen3.5-397B model?

Qwen3.5-Plus คือเวอร์ชัน API แบบโฮสต์ของตระกูล Qwen3.5 ของ Alibaba สร้างบนโมเดลฐานที่มีพารามิเตอร์ 397B เพิ่มหน้าต่างบริบทขนาด 1 ล้านโทเค็นและการใช้งานเครื่องมือแบบปรับตัว (เช่น การค้นหาและตัวแปลโค้ด) เพื่อความพร้อมใช้งานในสภาพแวดล้อมการผลิต ซึ่งแตกต่างจากรุ่นพื้นฐานที่รองรับบริบท 256K โทเค็นโดยกำเนิด

What is the maximum context window supported by Qwen3.5-Plus?

Qwen3.5-Plus รองรับหน้าต่างบริบทแบบขยายขนาด 1 ล้านโทเค็น ทำให้เหมาะสำหรับการทำความเข้าใจเอกสารที่ยาวมากและเวิร์กโฟลว์การให้เหตุผลแบบหลายขั้นตอน

Which built-in capabilities and modes does Qwen3.5-Plus offer?

โมเดลนี้มีโหมดการทำงานหลายแบบ เช่น ‘thinking’ สำหรับการให้เหตุผล, ‘fast’ สำหรับการตอบสนองอย่างรวดเร็ว และการใช้งานเครื่องมือแบบปรับตัว รวมถึงการผสานการค้นเว็บและตัวแปลโค้ด

How does Qwen3.5-Plus compare to major competitors like Gemini 3 Pro or GPT-5.2?

Alibaba ระบุว่า Qwen3.5-Plus มีประสิทธิภาพเทียบเท่าหรือเหนือกว่าในหลายชุดวัดผล เมื่อเทียบกับโมเดลอย่าง Google’s Gemini 3 Pro ขณะเดียวกันมีต้นทุนต่อโทเค็นที่ต่ำกว่ามาก

What types of tasks and use cases is Qwen3.5-Plus best suited for?

ด้วยหน้าต่างบริบทที่ขยายและความสามารถแบบมัลติโหมด/เอเจนต์ Qwen3.5-Plus เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์เอกสารแบบยาว การสร้างโค้ด การให้เหตุผลแบบมัลติโหมด เวิร์กโฟลว์เอเจนต์อัตโนมัติ งานที่เสริมด้วยการค้นหา และการวางแผนที่ซับซ้อน :contentReference[oaicite:5]{index=5}

Is Qwen3.5-Plus multilingual and multimodal?

ใช่ — เช่นเดียวกับสถาปัตยกรรม Qwen3.5 ที่อยู่เบื้องหลัง Qwen3.5-Plus รองรับอินพุตข้อความและภาพ และรองรับภาษามากกว่า 200 ภาษา ช่วยให้เกิดกรณีการใช้งานระดับโลกและปฏิสัมพันธ์แบบมัลติโหมด :contentReference[oaicite:6]{index=6}

Can I integrate Qwen3.5-Plus with existing OpenAI-compatible APIs and SDKs?

ได้ — รองรับการเรียก API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ช่วยให้บูรณาการได้อย่างง่ายดายกับเครื่องมือและ SDK ที่ยึดตามรูปแบบคำขอ/คำตอบมาตรฐานของ LLM.

What are known limitations or practical considerations when using Qwen3.5-Plus?

เนื่องจากหน้าต่างบริบทที่ใหญ่มากและโหมด ‘thinking’ ที่ทรงพลัง จำเป็นต้องออกแบบอย่างรอบคอบเพื่อหลีกเลี่ยงต้นทุนที่เพิ่มขึ้นโดยไม่จำเป็น; บริบทที่ยาวอาจเพิ่มการใช้โทเค็นและค่าบริการ หากไม่ได้รับการจัดการอย่างมีประสิทธิภาพ

คุณสมบัติสำหรับ qwen3.5-plus

สำรวจคุณสมบัติหลักของ qwen3.5-plus ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความสะดวกในการใช้งาน ค้นพบว่าความสามารถเหล่านี้สามารถเป็นประโยชน์ต่อโครงการของคุณและปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ได้อย่างไร

ราคาสำหรับ qwen3.5-plus

สำรวจราคาที่แข่งขันได้สำหรับ qwen3.5-plus ที่ออกแบบมาให้เหมาะสมกับงบประมาณและความต้องการการใช้งานที่หลากหลาย แผนการบริการที่ยืดหยุ่นของเรารับประกันว่าคุณจะจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้เท่านั้น ทำให้สามารถขยายขนาดได้ง่ายเมื่อความต้องการของคุณเพิ่มขึ้น ค้นพบว่า qwen3.5-plus สามารถยกระดับโปรเจกต์ของคุณได้อย่างไรในขณะที่ควบคุมต้นทุนให้อยู่ในระดับที่จัดการได้
ราคา Comet (USD / M Tokens)ราคาทางการ (USD / M Tokens)ส่วนลด
อินพุต:$0.32/M
เอาต์พุต:$1.92/M
อินพุต:$0.4/M
เอาต์พุต:$2.4/M
-20%

โค้ดตัวอย่างและ API สำหรับ qwen3.5-plus

เข้าถึงโค้ดตัวอย่างที่ครอบคลุมและทรัพยากร API สำหรับ qwen3.5-plus เพื่อปรับปรุงกระบวนการผสานรวมของคุณ เอกสารประกอบที่มีรายละเอียดของเราให้คำแนะนำทีละขั้นตอน ช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากศักยภาพเต็มรูปแบบของ qwen3.5-plus ในโครงการของคุณ
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-plus-2026-02-15",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-plus-2026-02-15",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Hello!" }
  ],
  model: "qwen3.5-plus-2026-02-15",
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen3.5-plus-2026-02-15",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ]
  }'

รุ่นของ qwen3.5-plus

เหตุผลที่ qwen3.5-plus มีสแนปช็อตหลายตัวอาจรวมถึงปัจจัยที่อาจเกิดขึ้น เช่น ความแปรผันของผลลัพธ์หลังการอัปเดตที่ต้องการสแนปช็อตรุ่นเก่าสำหรับความสม่ำเสมอ การให้ช่วงเวลาเปลี่ยนผ่านสำหรับนักพัฒนาเพื่อการปรับตัวและการย้ายข้อมูล และสแนปช็อตที่แตกต่างกันซึ่งสอดคล้องกับเอนด์พอยต์ระดับโลกหรือระดับภูมิภาคเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ผู้ใช้ สำหรับความแตกต่างโดยละเอียดระหว่างเวอร์ชัน โปรดอ้างอิงเอกสารทางการ
เวอร์ชันคำอธิบายการเข้าถึง
qwen3.5-plusเวอร์ชันทั่วไป✅
qwen3.5-plus-2026-02-152026-02-15 เวอร์ชันมาตรฐาน✅
qwen3.5-plus-thinkingเวอร์ชันการคิด✅

โมเดลเพิ่มเติม

C

Claude Opus 4.7

อินพุต:$4/M
เอาต์พุต:$20/M
โมเดลที่ฉลาดที่สุดสำหรับเอเจนต์และการเขียนโค้ด
C

Claude Opus 4.6

อินพุต:$4/M
เอาต์พุต:$20/M
Claude Opus 4.6 เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ระดับ “Opus” ของ Anthropic เปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์ 2026. ถูกวางตำแหน่งให้เป็นกำลังหลักสำหรับงานเชิงความรู้และเวิร์กโฟลว์การวิจัย — ปรับปรุงการให้เหตุผลในบริบทยาว การวางแผนหลายขั้นตอน การใช้เครื่องมือ (รวมถึงเวิร์กโฟลว์ซอฟต์แวร์เชิงตัวแทน) และงานการใช้คอมพิวเตอร์ เช่น การสร้างสไลด์และสเปรดชีตอัตโนมัติ.
A

Claude Sonnet 4.6

อินพุต:$2.4/M
เอาต์พุต:$12/M
Claude Sonnet 4.6 เป็นโมเดล Sonnet ที่มีความสามารถมากที่สุดเท่าที่เคยมีมา เป็นการอัปเกรดเต็มรูปแบบของทักษะของโมเดล ครอบคลุมการเขียนโค้ด การใช้งานคอมพิวเตอร์ การให้เหตุผลในบริบทยาว การวางแผนของเอเจนต์ งานด้านความรู้ และการออกแบบ Sonnet 4.6 ยังมาพร้อมกับหน้าต่างบริบทขนาด 1M โทเค็นในเวอร์ชันเบต้า
O

GPT-5.4 nano

อินพุต:$0.16/M
เอาต์พุต:$1/M
GPT-5.4 nano ถูกออกแบบมาสำหรับงานที่ความเร็วและต้นทุนมีความสำคัญสูงสุด เช่น การจำแนกประเภท การสกัดข้อมูล การจัดอันดับ และเอเจนต์ย่อย.
O

GPT-5.4 mini

อินพุต:$0.6/M
เอาต์พุต:$3.6/M
GPT-5.4 mini นำจุดแข็งของ GPT-5.4 มาสู่โมเดลที่เร็วกว่าและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งออกแบบมาสำหรับภาระงานปริมาณมาก
Q

Qwen3.6-Plus

อินพุต:$0.32/M
เอาต์พุต:$1.92/M
Qwen 3.6-Plus พร้อมใช้งานแล้ว โดยมาพร้อมความสามารถในการพัฒนาโค้ดที่ได้รับการปรับปรุง และประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในการจดจำและอนุมานแบบมัลติโหมด ทำให้ประสบการณ์ Vibe Coding ดียิ่งกว่าเดิม

บล็อกที่เกี่ยวข้อง

Google Gemma 4: คู่มือฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับโมเดล AI แบบโอเพนซอร์สของ Google (2026)
Apr 5, 2026

Google Gemma 4: คู่มือฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับโมเดล AI แบบโอเพนซอร์สของ Google (2026)

Gemma 4 เป็นตระกูลโมเดลแบบเปิดรุ่นล่าสุดของ Google DeepMind เปิดตัวเมื่อวันที่ 31 มีนาคม 2026 และประกาศต่อสาธารณะเมื่อวันที่ 2 เมษายน 2026 ออกแบบมาสำหรับการให้เหตุผลขั้นสูง เวิร์กโฟลว์เชิงเอเจนต์ ความเข้าใจแบบมัลติโมดัล และการปรับใช้ที่มีประสิทธิภาพบนโทรศัพท์มือถือ แล็ปท็อป เวิร์กสเตชัน และอุปกรณ์เอดจ์ Google ระบุว่าตระกูลนี้มีสี่เวอร์ชัน — E2B, E4B, 26B A4B และ 31B Dense — โดยมีบริบทสูงสุด 256K รองรับมากกว่า 140 ภาษา น้ำหนักแบบเปิด และสัญญาอนุญาต Apache 2.0
Qwen 3.5-Max คืออะไร? เปิดตัวอย่างน่าทึ่ง: พุ่งขึ้นสู่อันดับที่ห้าในการจัดอันดับระดับโลก
Mar 22, 2026
qwen3-5-max

Qwen 3.5-Max คืออะไร? เปิดตัวอย่างน่าทึ่ง: พุ่งขึ้นสู่อันดับที่ห้าในการจัดอันดับระดับโลก

Qwen 3.5-Max เป็นแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) รุ่นถัดไปที่พัฒนาโดย Alibaba ภายใต้ตระกูล Qwen 3.5 โดยใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE), ความสามารถด้านการให้เหตุผลขั้นสูง และคุณสมบัติ Agentic AI เพื่อมอบประสิทธิภาพล้ำสมัยระดับแนวหน้าในด้านการเขียนโค้ด คณิตศาสตร์ การให้เหตุผลแบบมัลติโมดัล และการดำเนินภารกิจโดยอัตโนมัติ ผลการทดสอบเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่ามันทำผลงานเหนือกว่าโมเดลคู่แข่งจำนวนมาก และอยู่ในกลุ่มระบบ AI ชั้นนำของโลกในปี 2026
วิธีใช้ Qwen 3.5 API
Feb 18, 2026
qwen-3-5

วิธีใช้ Qwen 3.5 API

ในคืนก่อนวันตรุษจีน (16–17 ก.พ. 2026) Alibaba Group เปิดตัวโมเดลรุ่นถัดไป Qwen 3.5 — โมเดลมัลติโมดัลที่รองรับเอเจนต์ ซึ่งถูกวางตำแหน่งสำหรับยุคที่บริษัทเรียกว่า "agentic AI". การรายงานของสื่อในอุตสาหกรรมเน้นย้ำถึงคำกล่าวอ้างเรื่องการปรับปรุงประสิทธิภาพและต้นทุนอย่างมาก และการสนับสนุนอย่างรวดเร็วจากผู้จำหน่ายฮาร์ดแวร์และคลาวด์. CometAPI เป็นทางเลือกสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการการเข้าถึง API แบบโฮสต์ หรือการผสานการทำงานที่เข้ากันได้กับ OpenAI ขณะที่ AMD ประกาศการรองรับ GPU แบบ Day-0 สำหรับโมเดลนี้บนสายผลิตภัณฑ์ Instinct ของตน. ByteDance เป็นหนึ่งในคู่แข่งรายใหญ่ภายในประเทศที่ออกอัปเกรดในช่วงเวลาวันหยุดเดียวกัน. OpenAI ยังคงเป็นจุดอ้างอิงสำหรับการเปรียบเทียบทั้งด้านการทดสอบมาตรฐานและรูปแบบการผสานการทำงาน.
Qwen 3.5 เทียบกับ Minimax M2.5 เทียบกับ GLM 5: ตัวไหนดีกว่าในปี 2026
Feb 17, 2026
qwen3-5
minimax-m2-5
glm-5

Qwen 3.5 เทียบกับ Minimax M2.5 เทียบกับ GLM 5: ตัวไหนดีกว่าในปี 2026

Qwen 3.5 มุ่งเป้าไปที่เวิร์กโหลดมัลติโหมดแบบเอเจนต์ขนาดใหญ่ ต้นทุนต่ำ โดยใช้การออกแบบ Mixture-of-Experts (MoE) แบบ sparse และความจุที่ถูกเปิดใช้งานมหาศาล; Minimax M2.5 เน้นปริมาณงานของเอเจนต์แบบเรียลไทม์ที่คุ้มต้นทุน ด้วยค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานต่ำ; GLM-5 มุ่งเน้นการให้เหตุผลเชิงลึก เอเจนต์บริบทยาว และเวิร์กโฟลว์ด้านวิศวกรรม ผ่านสถาปัตยกรรมสไตล์ MoE ขนาดใหญ่มากที่ปรับให้มีประสิทธิภาพการใช้โทเค็นสูง. “ดีที่สุด” ขึ้นอยู่กับว่าคุณให้ความสำคัญกับคุณภาพดิบของการให้เหตุผล/การเขียนโค้ด ปริมาณงานของเอเจนต์และต้นทุน หรือความยืดหยุ่นแบบโอเพนซอร์สและเวิร์กโฟลว์ด้านวิศวกรรมบริบทยาว.