โมเดล Aliyun

Qwen3.8-Max เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่เรือธงของ Alibaba Qwen ที่ออกแบบมาสำหรับการให้เหตุผลขั้นสูง เวิร์กโฟลว์แบบ agentic ความเข้าใจแบบมัลติโมดัล และแอปพลิเคชัน AI ระดับองค์กร.. มี 2.4T พารามิเตอร์ ใช้สถาปัตยกรรม MoE รองรับการสลับระหว่างโหมดการคิดและโหมดอนุมานแบบรวดเร็ว สามารถจัดการรูปแบบเนื้อหาหลากหลาย และทำผลงานได้ยอดเยี่ยมในสถานการณ์ เช่น วิศวกรรมโค้ด งานสำนักงานระดับมืออาชีพ และการให้เหตุผลเชิงตรรกะที่ซับซ้อน เป็นรองเพียง Fable 5 ของ Anthropic เท่านั้น

HappyHorse 1.1 คือโมเดลสร้างวิดีโอแบบมัลติโหมด ออกแบบมาสำหรับการสร้างคอนเทนต์ระดับมืออาชีพ การโฆษณา หนังสั้น การผลิตสื่อบนโซเชียลมีเดีย และการเล่าเรื่อง ความสามารถของรุ่นนี้ต่อยอดมาจาก HappyHorse 1.0—ซึ่งได้รับความสนใจอย่างมากหลังจากติดอันดับสูงในการประเมินการสร้างวิดีโอโดยอิสระ—ด้วยความสอดคล้องของฉากที่ดีขึ้นและความเที่ยงตรงด้านภาพที่สูงขึ้น.

Happy Horse 1.0 — โมเดลการสร้างสื่อภาพและเสียงคุณภาพสูงที่รองรับการสร้างวิดีโอจากข้อความและจากภาพ สามารถสร้างภาพ เสียง และการขยับริมฝีปากที่ซิงโครไนซ์กัน จึงเหมาะสำหรับภาพยนตร์สั้น งานครีเอทีฟโฆษณา และการนำเสนอสินค้า

Qwen3.7 Plus เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ประสิทธิภาพสูงที่พัฒนาโดย Alibaba Cloud. รองรับการทำความเข้าใจบริบทยาวได้สูงสุด 128K โทเค็น การเรียกใช้ฟังก์ชัน และงานหลายภาษา. ออกแบบมาสำหรับการให้เหตุผลเชิงซับซ้อน การเขียนโค้ด และสถานการณ์ที่ต้องปฏิบัติตามคำสั่ง.

จุดแข็งหลักของ Qwen3.7-Max อยู่ที่ทั้งความกว้างและความลึกของความสามารถเชิงเอเจนต์ ด้านการเขียนโค้ด มันสามารถจัดการได้ตั้งแต่การทำต้นแบบฝั่งหน้าไปจนถึงโครงการวิศวกรรมแบบหลายไฟล์ที่ซับซ้อน สำหรับงานสำนักงานและการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน มันช่วยให้เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติได้ผ่านการผสานรวม MCP และความร่วมมือแบบหลายเอเจนต์ ในการปฏิบัติงานอัตโนมัติระยะยาว มันคงการให้เหตุผลที่สอดคล้องตลอดการทดลองเพิ่มประสิทธิภาพเคอร์เนลแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบเป็นเวลา 35 ชั่วโมง ซึ่งมีการเรียกใช้เครื่องมือมากกว่า 1,000 ครั้ง — แสดงให้เห็นอย่างน่าเชื่อถือถึงการดำเนินงานที่ต่อเนื่องและมั่นคง นอกจากนี้ ยังมีความสามารถในการทั่วไปข้ามเฟรมเวิร์กที่แข็งแกร่งอย่างสม่ำเสมอ โดยทำงานได้อย่างเชื่อถือได้ไม่ว่าจะถูกนำไปใช้งานใน Claude Code, OpenClaw, Qwen Code หรือเฟรมเวิร์กอื่นๆ

Wan2.7 เป็นโมเดลการสร้างวิดีโอที่ออกแบบมาสำหรับการสังเคราะห์ภาพคุณภาพสูงและความสม่ำเสมอของการเคลื่อนไหวที่ดียิ่งขึ้น เหมาะสำหรับการสร้างสรรค์คอนเทนต์เชิงภาพยนตร์และเวิร์กโฟลว์การผลิตวิดีโอระดับมืออาชีพ

Wan2.6 เป็นโมเดลสร้างวิดีโอที่ออกแบบมาเพื่อการสังเคราะห์วิดีโอที่มีความเสถียรและมีประสิทธิภาพ โมเดลนี้มอบคุณภาพภาพที่เชื่อถือได้และการสร้างการเคลื่อนไหวที่ราบรื่นสำหรับงานสร้างวิดีโอทั่วไป

Qwen 3.6-Plus พร้อมใช้งานแล้ว โดยมาพร้อมความสามารถในการพัฒนาโค้ดที่ได้รับการปรับปรุง และประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในการจดจำและอนุมานแบบมัลติโหมด ทำให้ประสบการณ์ Vibe Coding ดียิ่งกว่าเดิม

Qwen-Image เป็นโมเดลพื้นฐานสำหรับการสร้างภาพที่ปฏิวัติวงการ ซึ่งเปิดตัวโดยทีม Tongyi Qianwen ของ Alibaba ในปี 2025. ด้วยขนาดพารามิเตอร์ 20 พันล้าน โมเดลนี้อิงกับสถาปัตยกรรม MMDiT (Multimodal Diffusion Transformer). โมเดลนี้ได้บรรลุความก้าวหน้าอย่างมีนัยสำคัญในการเรนเดอร์ข้อความที่ซับซ้อนและการแก้ไขภาพอย่างแม่นยำ โดยแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่โดดเด่นเป็นพิเศษ โดยเฉพาะในการเรนเดอร์ข้อความภาษาจีน. แปลด้วย DeepL.com (เวอร์ชันฟรี)

qwen-image-2 เร็วๆ นี้

Qwen3-VL-30B-A3B เป็นโมเดลปัญญาประดิษฐ์แบบมัลติโหมดล้ำสมัยในตระกูล Qwen3 AI ที่พัฒนาโดยทีม Qwen ของ Alibaba โดยได้รับการออกแบบมาเพื่อผสานความเข้าใจภาษาและความเข้าใจเชิงภาพ—รวมถึงข้อความ ภาพ และวิดีโอ—ไว้ในโมเดลพื้นฐานเดียว

Qwen3-VL-32B เป็นรุ่นแบบ dense ที่มีพารามิเตอร์ 32 พันล้าน ในตระกูลโมเดลภาพ-ภาษา Qwen3 ของ Alibaba. เป็น Transformer แบบมัลติโมดัล (ภาพ + ภาษา + วิดีโอ) ที่ออกแบบมาสำหรับการรับรู้แบบบูรณาการ การให้เหตุผลบนบริบทยาว OCR ที่มีความทนทานสูงและการผูกโยงเชิงภาพ และเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์/รองรับเครื่องมือ.

qwen3-vl-235b-a22b เป็นแบบจำลองมัลติโมดัลที่ผสานความสามารถด้านการสร้างข้อความที่ทรงพลังเข้ากับความเข้าใจเชิงภาพสำหรับรูปภาพและวิดีโอ รุ่น Instruct ของมันได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการปฏิบัติตามคำสั่งในงานมัลติโมดัลทั่วไป โดดเด่นในการรับรู้หมวดหมู่แบบโลกจริง/สังเคราะห์ การยึดโยงเชิงพื้นที่ 2D/3D และการทำความเข้าใจเชิงภาพแบบยาว โดยให้ผลลัพธ์บนเกณฑ์มาตรฐานมัลติโมดัลที่สามารถแข่งขันได้.

มีพารามิเตอร์ 3 พันล้านตัว โดยสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและข้อกำหนดด้านทรัพยากร เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันระดับองค์กร. - โมเดลนี้อาจใช้ MoE หรือสถาปัตยกรรมที่ปรับให้เหมาะสมอื่น ๆ เหมาะสำหรับกรณีการใช้งานที่ต้องการการประมวลผลงานที่ซับซ้อนอย่างมีประสิทธิภาพ เช่น บริการลูกค้าอัจฉริยะและการสร้างเนื้อหา.

สำรวจ API ของ qwen3-coder-plus

สำรวจ API ของ qwen3-coder-480b-a35b-instruct

CometAPI’s qwen3-coder is an affordable, OpenAI-compatible coding model API for Qwen3 Coder, optimized for code generation, debugging, and repository-level engineering workflows with ~20% lower pricing.

Qwen3-235B-A22B is the flagship model of the Qwen3 series, with 23.5 billion parameters, using a Mixture of Experts (MoE) architecture. - Particularly suitable for complex tasks requiring high-performance Inference, such as coding, mathematics, and Multimodal applications.

เร็วๆ นี้

coming soon

Qwen3.6-Max-Preview Compared with Qwen3.6-Plus, this preview version brings stronger world knowledge and instruction compliance capabilities, as well as significantly improved agent programming performance on multiple benchmarks