Qwen3.7-Max
Q

Qwen3.7-Max

อินพุต:$1.36/M
เอาต์พุต:$8.16/M
จุดแข็งหลักของ Qwen3.7-Max อยู่ที่ทั้งความกว้างและความลึกของความสามารถเชิงเอเจนต์ ด้านการเขียนโค้ด มันสามารถจัดการได้ตั้งแต่การทำต้นแบบฝั่งหน้าไปจนถึงโครงการวิศวกรรมแบบหลายไฟล์ที่ซับซ้อน สำหรับงานสำนักงานและการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน มันช่วยให้เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติได้ผ่านการผสานรวม MCP และความร่วมมือแบบหลายเอเจนต์ ในการปฏิบัติงานอัตโนมัติระยะยาว มันคงการให้เหตุผลที่สอดคล้องตลอดการทดลองเพิ่มประสิทธิภาพเคอร์เนลแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบเป็นเวลา 35 ชั่วโมง ซึ่งมีการเรียกใช้เครื่องมือมากกว่า 1,000 ครั้ง — แสดงให้เห็นอย่างน่าเชื่อถือถึงการดำเนินงานที่ต่อเนื่องและมั่นคง นอกจากนี้ ยังมีความสามารถในการทั่วไปข้ามเฟรมเวิร์กที่แข็งแกร่งอย่างสม่ำเสมอ โดยทำงานได้อย่างเชื่อถือได้ไม่ว่าจะถูกนำไปใช้งานใน Claude Code, OpenClaw, Qwen Code หรือเฟรมเวิร์กอื่นๆ
Qwen3.6-Plus
Q

Qwen3.6-Plus

อินพุต:$0.32/M
เอาต์พุต:$1.92/M
Qwen 3.6-Plus พร้อมใช้งานแล้ว โดยมาพร้อมความสามารถในการพัฒนาโค้ดที่ได้รับการปรับปรุง และประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในการจดจำและอนุมานแบบมัลติโหมด ทำให้ประสบการณ์ Vibe Coding ดียิ่งกว่าเดิม
Q

Qwen 3.5 Flash

Q

Qwen 3.5 Flash

อินพุต:$0.16/M
เอาต์พุต:$0.96/M
Qwen-3.5 Flash Series เป็นตระกูลแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ที่มุ่งเน้นการใช้งานระดับผลิตจริง พัฒนาโดย Alibaba Group ภายใต้โครงการ Qwen โดยเป็นชั้นการปรับใช้ (แบบโฮสต์/API) ของตระกูลโมเดล Qwen-3.5 ที่กว้างกว่า และได้รับการปรับแต่งเพื่อความเร็วสูง การประมวลผลบริบทยาว และแอปพลิเคชันแบบเอเจนต์ พูดให้เข้าใจง่าย: Qwen-3.5 Flash = เวอร์ชันของโมเดล Qwen-3.5 ที่รวดเร็ว ขยายขนาดได้ รองรับบริบทยาว และใช้เครื่องมือได้ ออกแบบมาสำหรับการใช้งานจริงในสภาพแวดล้อมการผลิต
qwen3.5-plus
Q

qwen3.5-plus

อินพุต:$0.32/M
เอาต์พุต:$1.92/M
โมเดล Qwen3.5 รุ่น Plus ในซีรีส์ vision-language แบบเนทีฟ สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมแบบไฮบริดที่ผสานกลไกความสนใจแบบเชิงเส้นเข้ากับโมเดล mixture-of-experts แบบ sparse ทำให้ประสิทธิภาพการอนุมานสูงขึ้น
qwen3.5-397b-a17b
Q

qwen3.5-397b-a17b

อินพุต:$0.48/M
เอาต์พุต:$2.88/M
โมเดลวิสชัน-ภาษาแบบเนทีฟ Qwen3.5 series 397B-A17B สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมแบบไฮบริดที่ผสานกลไกความสนใจแบบเชิงเส้นเข้ากับโมเดล Mixture-of-Experts แบบ Sparse ช่วยให้ได้ประสิทธิภาพในการอนุมานที่สูงขึ้น
qwen3 max
Q

qwen3 max

อินพุต:$0.8/M
เอาต์พุต:$3.2/M
- qwen3-max: รุ่น Qwen3-Max ล่าสุดของทีม Alibaba Tongyi Qianwen, วางตำแหน่งเป็นจุดสูงสุดด้านประสิทธิภาพของซีรีส์. - 🧠 มัลติโมดัลและการอนุมานที่ทรงพลัง: รองรับบริบทที่ยาวเป็นพิเศษ (สูงสุด 128k โทเค็น) และอินพุตแบบมัลติโมดัล, โดดเด่นด้านการอนุมานที่ซับซ้อน การสร้างโค้ด การแปล และเนื้อหาสร้างสรรค์. - ⚡️ การปรับปรุงแบบก้าวกระโดด: ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญในหลายตัวชี้วัดทางเทคนิค, ความเร็วในการตอบสนองที่สูงขึ้น, ขอบเขตความรู้ถึงปี 2025, เหมาะสำหรับแอปพลิเคชัน AI ระดับองค์กรที่ต้องการความแม่นยำสูง.
Q

Qwen Image

Q

Qwen Image

ต่อคำขอ:$0.028
Qwen-Image เป็นโมเดลพื้นฐานสำหรับการสร้างภาพที่ปฏิวัติวงการ ซึ่งเปิดตัวโดยทีม Tongyi Qianwen ของ Alibaba ในปี 2025. ด้วยขนาดพารามิเตอร์ 20 พันล้าน โมเดลนี้อิงกับสถาปัตยกรรม MMDiT (Multimodal Diffusion Transformer). โมเดลนี้ได้บรรลุความก้าวหน้าอย่างมีนัยสำคัญในการเรนเดอร์ข้อความที่ซับซ้อนและการแก้ไขภาพอย่างแม่นยำ โดยแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่โดดเด่นเป็นพิเศษ โดยเฉพาะในการเรนเดอร์ข้อความภาษาจีน. แปลด้วย DeepL.com (เวอร์ชันฟรี)
Q

qwen3-vl-32b

Q

qwen3-vl-32b

อินพุต:$0.24/M
เอาต์พุต:$0.96/M
Qwen3-VL-32B เป็นรุ่นแบบ dense ที่มีพารามิเตอร์ 32 พันล้าน ในตระกูลโมเดลภาพ-ภาษา Qwen3 ของ Alibaba. เป็น Transformer แบบมัลติโมดัล (ภาพ + ภาษา + วิดีโอ) ที่ออกแบบมาสำหรับการรับรู้แบบบูรณาการ การให้เหตุผลบนบริบทยาว OCR ที่มีความทนทานสูงและการผูกโยงเชิงภาพ และเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์/รองรับเครื่องมือ.
Q

qwen3-vl-235b-a22b

Q

qwen3-vl-235b-a22b

บริบท:2M
อินพุต:$0.24/M
เอาต์พุต:$0.96/M
qwen3-vl-235b-a22b เป็นแบบจำลองมัลติโมดัลที่ผสานความสามารถด้านการสร้างข้อความที่ทรงพลังเข้ากับความเข้าใจเชิงภาพสำหรับรูปภาพและวิดีโอ รุ่น Instruct ของมันได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการปฏิบัติตามคำสั่งในงานมัลติโมดัลทั่วไป โดดเด่นในการรับรู้หมวดหมู่แบบโลกจริง/สังเคราะห์ การยึดโยงเชิงพื้นที่ 2D/3D และการทำความเข้าใจเชิงภาพแบบยาว โดยให้ผลลัพธ์บนเกณฑ์มาตรฐานมัลติโมดัลที่สามารถแข่งขันได้.
Q

qwen3-coder-plus-2025-07-22

Q

qwen3-coder-plus-2025-07-22

อินพุต:$0.52/M
เอาต์พุต:$2.6/M
Qwen3 Coder Plus เวอร์ชันเสถียร ซึ่งเปิดตัวเมื่อวันที่ 22 กรกฎาคม 2025 ให้ความเสถียรที่สูงขึ้น เหมาะสำหรับการปรับใช้ในสภาพแวดล้อมการผลิต
Q

qwen3-coder-plus

Q

qwen3-coder-plus

อินพุต:$0.52/M
เอาต์พุต:$2.6/M
Q

qwen3-coder-480b-a35b-instruct

Q

qwen3-coder-480b-a35b-instruct

อินพุต:$0.24/M
เอาต์พุต:$0.96/M
Q

qwen3-coder

Q

qwen3-coder

อินพุต:$0.24/M
เอาต์พุต:$0.96/M
Q

qwen3-8b

Q

qwen3-8b

อินพุต:$0.04/M
เอาต์พุต:$0.16/M
Q

qwen3-32b

Q

qwen3-32b

อินพุต:$1.6/M
เอาต์พุต:$6.4/M
Q

qwen3-30b-a3b

Q

qwen3-30b-a3b

อินพุต:$0.12/M
เอาต์พุต:$0.48/M
มีพารามิเตอร์ 3 พันล้านตัว โดยสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและข้อกำหนดด้านทรัพยากร เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันระดับองค์กร. - โมเดลนี้อาจใช้ MoE หรือสถาปัตยกรรมที่ปรับให้เหมาะสมอื่น ๆ เหมาะสำหรับกรณีการใช้งานที่ต้องการการประมวลผลงานที่ซับซ้อนอย่างมีประสิทธิภาพ เช่น บริการลูกค้าอัจฉริยะและการสร้างเนื้อหา.
Q

qwen3-235b-a22b

Q

qwen3-235b-a22b

อินพุต:$0.336/M
เอาต์พุต:$1.344/M
Qwen3-235B-A22B is the flagship model of the Qwen3 series, with 23.5 billion parameters, using a Mixture of Experts (MoE) architecture. - Particularly suitable for complex tasks requiring high-performance Inference, such as coding, mathematics, and Multimodal applications.
Q

qwen3-14b

Q

qwen3-14b

อินพุต:$0.8/M
เอาต์พุต:$3.2/M
Q

qwen-image-2

Q

qwen-image-2

เร็วๆ นี้
อินพุต:$60/M
เอาต์พุต:$240/M
qwen-image-2 เร็วๆ นี้
Q

Qwen3.6-Max-Preview

Q

Qwen3.6-Max-Preview

เร็วๆ นี้
อินพุต:$1.664/M
เอาต์พุต:$9.984/M
Qwen3.6-Max-Preview Compared with Qwen3.6-Plus, this preview version brings stronger world knowledge and instruction compliance capabilities, as well as significantly improved agent programming performance on multiple benchmarks