Qwen3.7-Max เป็นมัลติโหมดหรือไม่?

ปัจจุบัน เวอร์ชันสาธารณะของ Qwen3.7-Max ส่วนใหญ่เป็นโมเดลข้อความ-ต่อ-ข้อความ และยังไม่เปิดให้ใช้ความสามารถในการรับอินพุตภาพหรือวิดีโอแบบเนทีฟต่อสาธารณะ.

Qwen3.7-Max แข็งแกร่งเพียงใดสำหรับงานเขียนโค้ด?

Qwen3.7-Max ทำผลงานได้อย่างแข็งแกร่งในเบนช์มาร์กการเขียนโค้ดเชิงเอเจนต์อย่าง Terminal-Bench และ SWE-Bench Verified ทำให้สามารถแข่งขันกับโมเดลเขียนโค้ดระดับแนวหน้าได้.

ข้อจำกัดหลักของ Qwen3.7-Max คืออะไร?

โมเดลอาจสร้างผลลัพธ์ที่ยาวเกินไป ซึ่งเพิ่มการใช้โทเค็นและต้นทุน และขณะนี้ยังเป็นระบบแบบกรรมสิทธิ์ที่ให้บริการผ่าน API เท่านั้น โดยยังไม่มีการเผยแพร่น้ำหนักโมเดลแบบเปิดสำหรับการปรับใช้.

Qwen3.7-Max สามารถรองรับเวิร์กโฟลว์บริบทระดับล้านโทเค็นได้หรือไม่?

ได้ Qwen3.7-Max รองรับหน้าต่างบริบทขนาด 1,000,000 โทเค็น ทำให้เหมาะกับการเขียนโค้ดระดับรีโพซิทอรี เอกสารยาว และเวิร์กโฟลว์เอเจนต์แบบต่อเนื่อง.

Qwen3.7-Max รองรับการเรียกฟังก์ชันและการใช้เครื่องมือหรือไม่?

ได้ โมเดลรองรับการเรียกใช้ฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง การแคช การผสานกับการค้นหาเว็บ และเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ที่เข้ากันได้กับ MCP.

อะไรทำให้ Qwen3.7-Max แตกต่างจากโมเดลแชทแบบดั้งเดิม?

Qwen3.7-Max ได้รับการปรับให้เหมาะสำหรับการทำงานของเอเจนต์แบบอัตโนมัติ มากกว่าการตอบกลับการสนทนาสั้นๆ โดยออกแบบมาสำหรับเวิร์กโฟลว์ระยะยาวที่เกี่ยวข้องกับการเขียนโค้ด การวางแผน การใช้เครื่องมือ และการให้เหตุผลแบบวนซ้ำ.

นักพัฒนาควรเลือก Qwen3.7-Max แทน Claude หรือ Gemini เมื่อใด?

Qwen3.7-Max โดดเด่นเป็นพิเศษสำหรับการเขียนโค้ดเชิงเอเจนต์ ระบบอัตโนมัติแบบหลายขั้นตอน และเวิร์กโฟลว์ที่มีบริบทยาวมาก ขณะที่ Claude และ Gemini อาจเหมาะกว่าในกรณีใช้งานมัลติโหมดที่กว้างกว่า.

Aliyun

API ทำงานอยู่

qwen3.7-max

Qwen3.7-Max API

Q: Qwen3.7-Max สามารถรันเวิร์กโฟลว์แบบอัตโนมัติเป็นเวลายาวนานได้หรือไม่?

Alibaba สาธิตเวิร์กโฟลว์การปรับแต่งเคอร์เนลแบบอัตโนมัติเป็นเวลา 35 ชั่วโมง ซึ่งมีการเรียกใช้เครื่องมือมากกว่า 1,000 ครั้ง แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการทำงานระยะยาวของโมเดล.

จุดแข็งหลักของ Qwen3.7-Max อยู่ที่ทั้งความกว้างและความลึกของความสามารถเชิงเอเจนต์ ด้านการเขียนโค้ด มันสามารถจัดการได้ตั้งแต่การทำต้นแบบฝั่งหน้าไปจนถึงโครงการวิศวกรรมแบบหลายไฟล์ที่ซับซ้อน สำหรับงานสำนักงานและการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน มันช่วยให้เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติได้ผ่านการผสานรวม MCP และความร่วมมือแบบหลายเอเจนต์ ในการปฏิบัติงานอัตโนมัติระยะยาว มันคงการให้เหตุผลที่สอดคล้องตลอดการทดลองเพิ่มประสิทธิภาพเคอร์เนลแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบเป็นเวลา 35 ชั่วโมง ซึ่งมีการเรียกใช้เครื่องมือมากกว่า 1,000 ครั้ง — แสดงให้เห็นอย่างน่าเชื่อถือถึงการดำเนินงานที่ต่อเนื่องและมั่นคง นอกจากนี้ ยังมีความสามารถในการทั่วไปข้ามเฟรมเวิร์กที่แข็งแกร่งอย่างสม่ำเสมอ โดยทำงานได้อย่างเชื่อถือได้ไม่ว่าจะถูกนำไปใช้งานใน Claude Code, OpenClaw, Qwen Code หรือเฟรมเวิร์กอื่นๆ

ราคาเริ่มต้น

$2.00 / อินพุต 1 ล้านโทเคน

คิดค่าบริการตามการใช้งาน

สถานะ API

ทำงานปกติ

อัปไทม์ 96.4% / 24 ชม.

เวลาตอบสนอง

32258 ms

เวลาตอบสนอง API ที่วัดได้จริง

วันที่เผยแพร่

May 20, 2026

Aliyun

Playground

ลองใช้ Qwen3.7-Max ด้วยคำขอจริง ตรวจสอบพารามิเตอร์ และตรวจสอบผลลัพธ์ก่อนเชื่อมต่อ API

ภาพรวม

ภาพรวมการใช้งานจริงของ Qwen3.7-Max รวมถึงพฤติกรรมสำคัญและข้อควรพิจารณาในการเชื่อมต่อ

ข้อมูลจำเพาะทาง技术ของ Qwen3.7-Max

รายการ	Qwen3.7-Max
ตระกูลโมเดล	ซีรีส์ Qwen 3.7
ผู้ให้บริการ	Alibaba / Qwen
วันที่เปิดตัว	พฤษภาคม 2026
ประเภทโมเดล	โมเดลการให้เหตุผลแบบ Agentic ที่เป็นกรรมสิทธิ์
ชนิดข้อมูลขาเข้า	ข้อความ
ชนิดข้อมูลขาออก	ข้อความ
หน้าต่างบริบท	1,000,000 tokens
โทเค็นขาออกสูงสุด	~65K output tokens
โมดาลิตี	ข้อความเท่านั้น
การรองรับเครื่องมือ	การเรียกใช้ฟังก์ชัน, การค้นเว็บ, เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง, เวิร์กโฟลว์ MCP
จุดแข็งหลัก	การเขียนโค้ดแบบ Agentic, การให้เหตุผลระยะยาว, การทำงานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์
การเข้าถึง API	Alibaba Model Studio, เกตเวย์ผู้ให้บริการที่เข้ากันได้
สถาปัตยกรรม	ทรานส์ฟอร์เมอร์แบบ Decoder-only
กรณีการใช้งานที่เหมาะสมที่สุด	เอเจนต์อัตโนมัติ, การเขียนโค้ดระดับรีโพซิทอรี, ระบบอัตโนมัติระดับองค์กร

Qwen3.7-Max คืออะไร?

Alibaba Qwen3.7-Max คือโมเดลภาษาขนาดใหญ่เรือธงของ Alibaba ด้านการให้เหตุผลและเชิงตัวแทน (agent-oriented) ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะเพื่อเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอนแบบอัตโนมัติ ไม่ใช่แค่การโต้ตอบแบบแชตบอตทั่วไป โมเดลนี้ได้รับการปรับแต่งสำหรับการเขียนโค้ด การใช้เครื่องมือ การให้เหตุผลกับบริบทยาว และการทำงานต่อเนื่องในงานที่ซับซ้อน

แตกต่างจาก LLM ที่เน้นการแชตแบบดั้งเดิม Qwen3.7-Max ถูกออกแบบมาให้ทำงานเป็นเอเจนต์ AI ที่ทำงานยาวนาน สามารถประสานเครื่องมือ แก้ไขฐานโค้ด ดีบักระบบ และรักษาความสอดคล้องตลอดเซสชันที่ยาวเป็นพิเศษ

คุณสมบัติหลักของ Qwen3.7-Max

หน้าต่างบริบท 1M tokens: รองรับรีโพซิทอรีขนาดใหญ่ เอกสารองค์กรที่ยาว และหน่วยความจำของเอเจนต์ที่ทำงานยาวนาน โดยไม่ต้องทำ chunking อย่างหนัก
สถาปัตยกรรมแบบเน้นตัวแทน (Agent-first): ออกแบบมาสำหรับเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติที่มีการเรียกใช้เครื่องมือหลายร้อยถึงหลายพันครั้ง Alibaba สาธิตงานปรับแต่งเคอร์เนลนาน 35 ชั่วโมงด้วยการเรียกใช้เครื่องมือมากกว่า 1,000 ครั้งต่อเนื่อง
ประสิทธิภาพการเขียนโค้ดขั้นสูง: ทำผลงานได้ดีบน SWE-Bench, Terminal-Bench และงานวิศวกรรมหลายไฟล์ เหมาะกับเวิร์กโฟลว์วิศวกรรมซอฟต์แวร์ระดับมืออาชีพ
การประสานเครื่องมือ: รองรับการเรียกใช้ฟังก์ชัน เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง การแคชพรอมต์ การผสานค้นหาเว็บ และเวิร์กโฟลว์ที่รองรับ MCP สำหรับระบบเอเจนต์ระดับองค์กร
การให้เหตุผลระยะยาว: ปรับแต่งสำหรับงานที่ต้องการการวางแผนอย่างต่อเนื่องและการดำเนินซ้ำในช่วงเวลายาว แทนการตอบจบในครั้งเดียว
เวิร์กโฟลว์เพิ่มประสิทธิภาพระดับองค์กร: ทำผลงานได้ดีในไปป์ไลน์อัตโนมัติที่เกี่ยวข้องกับงานออฟฟิศ การสังเคราะห์งานวิจัย เอเจนต์เขียนโค้ด และการประสานงานหลายเอเจนต์

ประสิทธิภาพของ Qwen3.7-Max

ผลการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานและการประเมินที่รายงาน จัดให้ Qwen3.7-Max อยู่ในกลุ่มโมเดลแนวหน้าด้านการให้เหตุผลที่เปิดตัวในปี 2026:

เกณฑ์ทดสอบ	คะแนนที่รายงาน
GPQA Diamond	92.4
Apex Reasoning Benchmark	44.5
Terminal-Bench 2.0	69.7
SWE-Bench Verified	~80.4
Artificial Analysis Intelligence Index	56.6
Humanity’s Last Exam (การทดสอบโดยระบบนิเวศที่รายงาน)	~38.1

คะแนนเหล่านี้ชี้ให้เห็นถึงความแข็งแกร่งเป็นพิเศษในด้าน:

เอเจนต์ด้านการเขียนโค้ด
การให้เหตุผลทางวิทยาศาสตร์
การแก้ปัญหาบริบทยาว
การดำเนินเวิร์กโฟลว์แบบอัตโนมัติ

Qwen3.7-Max เทียบกับโมเดลแนวหน้ารุ่นอื่น

โมเดล	จุดแข็งที่สุด	บริบท	โมดาลิตี	การใช้งานที่เหมาะสม
Qwen3.7-Max	เวิร์กโฟลว์แบบ Agentic และการเขียนโค้ด	1M	ข้อความ	เอเจนต์อัตโนมัติ
Claude Opus 4.6	การให้เหตุผลทั่วไปและการเขียนโค้ด	ขนาดใหญ่	มัลติโมดัล	ผู้ช่วยสำหรับองค์กร
DeepSeek V4 Pro	การให้เหตุผลคุ้มค่าเชิงต้นทุน	ขนาดใหญ่	ข้อความ	งานวิจัยและการเขียนโค้ด
Gemini 3 Pro	การผสานเข้ากับระบบนิเวศแบบมัลติโมดัล	ขนาดใหญ่	มัลติโมดัล	พื้นที่ทำงานและ AI แบบมัลติโมดัล

Qwen3.7-Max โดดเด่นเป็นพิเศษในด้าน:

การทำงานอัตโนมัติอย่างต่อเนื่อง
การเขียนโค้ดด้วยบริบทขนาดใหญ่
การประสานงานเอเจนต์ระยะยาว
ความน่าเชื่อถือเมื่อใช้งานเครื่องมืออย่างหนัก

อย่างไรก็ตาม ปัจจุบันยังขาดการรองรับมัลติโมดัลแบบเนทีฟสำหรับสาธารณะ เมื่อเทียบกับระบบแนวหน้าบางระบบที่เป็นคู่แข่ง

วิธีเข้าถึง Qwen3.7-Max ผ่าน CometAPI

CometAPI คือเกตเวย์ AI ที่เน้นนักพัฒนา ซึ่งรวมการเข้าถึงโมเดลมากกว่า 500 โมเดล—รวมถึงซีรีส์ Qwen ทั้งหมด—ผ่านจุดปลาย API เดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI ในการใช้งาน Qwen3.7-Max:

สมัครใช้งานที่ cometapi.com.
รับคีย์ API ของคุณจากแดชบอร์ด
ใช้ไคลเอนต์มาตรฐานของ OpenAI (หรือ SDK ที่เข้ากันได้ใดๆ) พร้อมตัวระบุโมเดลสำหรับ Qwen3.6-Plus (โดยทั่วไปคือ qwen3.7-max หรือเทียบเท่าในแค็ตตาล็อกของพวกเขา)

CometAPI รองรับอินพุตแบบข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ การเรียกใช้เครื่องมือ และบริบทเต็มได้สูงสุดถึง 1M tokens.

คำถามที่พบบ่อย

ราคา

ใช้การประเมินค่าใช้จ่ายอย่างรวดเร็วด้านบนสำหรับการรันครั้งเดียว จากนั้นดูการเปรียบเทียบราคาฉบับเต็มระหว่าง CometAPI และราคาทางการ

คำขอแรก

—

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

สิบคำขอ

—

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

สิบห้าคำขอ

—

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

ราคาสำหรับ Qwen3.7-Max

สำรวจราคาที่แข่งขันได้สำหรับ Qwen3.7-Max ที่ออกแบบมาให้เหมาะสมกับงบประมาณและความต้องการการใช้งานที่หลากหลาย แผนการบริการที่ยืดหยุ่นของเรารับประกันว่าคุณจะจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้เท่านั้น ทำให้สามารถขยายขนาดได้ง่ายเมื่อความต้องการของคุณเพิ่มขึ้น ค้นพบว่า Qwen3.7-Max สามารถยกระดับโปรเจกต์ของคุณได้อย่างไรในขณะที่ควบคุมต้นทุนให้อยู่ในระดับที่จัดการได้

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
qwen3.7-max	อินพุต:$2/M เอาต์พุต:$6/M	อินพุต:$2.5/M เอาต์พุต:$7.5/M	-20%

API

คัดลอกเอนด์พอยต์และตัวอย่างโค้ดที่ใช้งานได้จริง จากนั้นเปิดเอกสารอ้างอิง API ฉบับเต็มเมื่อต้องการพารามิเตอร์ทั้งหมด

API เดียว เข้าถึงโมเดลพร้อมใช้งานจริง

ยืนยันตัวตนเพียงครั้งเดียว เรียกใช้เอนด์พอยต์ของโมเดล และคงเวิร์กโฟลว์การเรียกเก็บเงินและการตรวจสอบแบบเดียวกันในทุกผู้ให้บริการ

POST/v1/chat/completions

โค้ดตัวอย่างและ API สำหรับ Qwen3.7-Max

เข้าถึงโค้ดตัวอย่างที่ครอบคลุมและทรัพยากร API สำหรับ Qwen3.7-Max เพื่อปรับปรุงกระบวนการผสานรวมของคุณ เอกสารประกอบที่มีรายละเอียดของเราให้คำแนะนำทีละขั้นตอน ช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากศักยภาพเต็มรูปแบบของ Qwen3.7-Max ในโครงการของคุณ

POST

/v1/chat/completions

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen3.7-max",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello! Tell me a short joke."
      }
    ]
  }')

printf '%s
' "$response" | python -c 'import json, sys; print(json.load(sys.stdin)["choices"][0]["message"]["content"])'

ความสามารถ

ตรวจสอบข้อมูลสำคัญของโมเดลก่อนเลือกสถาปัตยกรรมหรือประเมินภาระงานในโปรดักชัน

ความสามารถที่รองรับ

ฟีเจอร์ที่ส่งกลับโดย API ของโมเดลปัจจุบัน

text-to-text

อินพุตและเอาต์พุต

อินพุต

text

เอาต์พุต

text

โปรไฟล์การใช้งานจริง

ผู้ให้บริการ: Aliyun
บริบท: ขึ้นอยู่กับโมเดล
การใช้งานเชิงพาณิชย์: รองรับ

กรณีการใช้งาน

ใช้ Qwen3.7-Max สำหรับเวิร์กโฟลว์ระดับโปรดักชันที่เหมาะกับความสามารถด้าน text จากนั้นเปรียบเทียบทางเลือกอื่นก่อนตัดสินใจเชื่อมต่อระยะยาว

แชทระดับโปรดักชันและเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์

การเขียนโค้ด วิเคราะห์ และสร้างผลลัพธ์เชิงโครงสร้าง

การทำงานอัตโนมัติปริมาณสูงผ่าน API เดียว

โมเดลอื่น ๆ

เปรียบเทียบโมเดลอื่น ๆ ที่มีให้บริการผ่าน CometAPI ในด้านคุณภาพ ความหน่วง ความสามารถ และราคา

เปิดการเปรียบเทียบโมเดล →

Google

Gemini 3.7 Flash

3.7 Flash มอบการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญทั่วทั้งเวิร์กโฟลว์ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ งานเชิงความรู้ และการพัฒนาเว็บ — พร้อมราคาเปิดตัวที่เป็นครึ่งหนึ่งของราคาต่อหนึ่งล้านโทเค็นของ 3.6 Flash เดิม

ดูโมเดล

DeepSeek

DeepSeek-V4-Flash-Vision

โมเดล deepseek-v4-flash-vision-exp รองรับการส่งรูปภาพควบคู่กับข้อความ ดังนั้นคุณจึงสามารถให้โมเดลอธิบายรูปภาพ อ่านข้อความจากภาพหน้าจอ วิเคราะห์แผนภูมิ และอื่น ๆ ได้ รูปแบบไฟล์ภาพที่รองรับ: JPEG, PNG, GIF และ WebP. ระบบจะตรวจจับรูปแบบจากเนื้อหาของไฟล์จริง ไม่ใช่จากชื่อไฟล์หรือ MIME type ที่ระบุ

ดูโมเดล

DeepSeek

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro เป็นโมเดล Mixture-of-Experts ขนาดใหญ่จาก DeepSeek ที่มีพารามิเตอร์ทั้งหมด 1.6T และพารามิเตอร์ที่ถูกใช้งาน 49B รองรับหน้าต่างบริบทขนาด 1M โทเคน ออกแบบมาสำหรับการให้เหตุผลขั้นสูง การเขียนโค้ด และเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ระยะยาว พร้อมประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งในเบนช์มาร์กด้านความรู้ คณิตศาสตร์ และวิศวกรรมซอฟต์แวร์

ดูโมเดล

xAI

Grok 4.6

โมเดลเรือธงสำหรับโค้ดและทุกสิ่งอื่น ๆ: การเรียกใช้เครื่องมือแบบเอเจนต์, ฮัลลูซิเนชันน้อยที่สุด, การให้เหตุผลที่กำหนดค่าได้

ดูโมเดล

Z.AI

GLM 5.3

GLM-5.3 เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบโอเพนซอร์สรุ่นถัดไป ที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการเขียนโค้ดที่ซับซ้อน งานที่ต้องวางแผนระยะยาว และสถานการณ์ด้านความปลอดภัยไซเบอร์ โดยมอบความสามารถด้านการเขียนโค้ดและประสิทธิภาพของเอเจนต์ที่ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับ GLM-5.2.

ดูโมเดล

Anthropic

Claude Fable 5

การเข้าถึง Claude Fable 5 ได้รับการกู้คืนแล้ว Claude Fable 5 มอบความฉลาดเจเนอเรชันที่ 5 ให้กับงานเขียนโค้ดและงานระดับมืออาชีพที่ทะเยอทะยานที่สุดของคุณ

ดูโมเดล

Uptime

ตรวจสอบข้อมูล heartbeat แบบเรียลไทม์ ความพร้อมใช้งานของเอนด์พอยต์ และเวลาตอบสนองที่วัดได้จริงก่อนใช้งานจริง

Uptime

อัตราความสำเร็จของคำขอในช่วง 30 วันที่ผ่านมา สะท้อนถึงความน่าเชื่อถือของผู้ให้บริการแต่ละราย CometAPI ตรวจสอบผู้ให้บริการที่เชื่อมต่อทั้งหมดแบบเรียลไทม์ตลอด 24 ชั่วโมง

RespondLIVE

32258msAvg. Response

UptimeLIVE

96.4%Avg. Uptime

เวอร์ชัน

ตรวจสอบตัวระบุโมเดลที่มีให้ใช้งานก่อนกำหนดเวอร์ชันสำหรับการเชื่อมต่อจริง

qwen3.7-max

สำรวจต่อ

เปรียบเทียบโมเดลและค้นคว้าต่อ

Aliyun

API ทำงานอยู่

qwen3.7-max

Qwen3.7-Max API

ราคาเริ่มต้น

$2.00 / อินพุต 1 ล้านโทเคน

คิดค่าบริการตามการใช้งาน

สถานะ API

ทำงานปกติ

อัปไทม์ 96.4% / 24 ชม.

เวลาตอบสนอง

32258 ms

เวลาตอบสนอง API ที่วัดได้จริง

วันที่เผยแพร่

May 20, 2026

Aliyun

Playground

ภาพรวม

ข้อมูลจำเพาะทาง技术ของ Qwen3.7-Max

รายการ	Qwen3.7-Max
ตระกูลโมเดล	ซีรีส์ Qwen 3.7
ผู้ให้บริการ	Alibaba / Qwen
วันที่เปิดตัว	พฤษภาคม 2026
ประเภทโมเดล	โมเดลการให้เหตุผลแบบ Agentic ที่เป็นกรรมสิทธิ์
ชนิดข้อมูลขาเข้า	ข้อความ
ชนิดข้อมูลขาออก	ข้อความ
หน้าต่างบริบท	1,000,000 tokens
โทเค็นขาออกสูงสุด	~65K output tokens
โมดาลิตี	ข้อความเท่านั้น
การรองรับเครื่องมือ	การเรียกใช้ฟังก์ชัน, การค้นเว็บ, เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง, เวิร์กโฟลว์ MCP
จุดแข็งหลัก	การเขียนโค้ดแบบ Agentic, การให้เหตุผลระยะยาว, การทำงานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์
การเข้าถึง API	Alibaba Model Studio, เกตเวย์ผู้ให้บริการที่เข้ากันได้
สถาปัตยกรรม	ทรานส์ฟอร์เมอร์แบบ Decoder-only
กรณีการใช้งานที่เหมาะสมที่สุด	เอเจนต์อัตโนมัติ, การเขียนโค้ดระดับรีโพซิทอรี, ระบบอัตโนมัติระดับองค์กร

Qwen3.7-Max คืออะไร?

คุณสมบัติหลักของ Qwen3.7-Max

หน้าต่างบริบท 1M tokens: รองรับรีโพซิทอรีขนาดใหญ่ เอกสารองค์กรที่ยาว และหน่วยความจำของเอเจนต์ที่ทำงานยาวนาน โดยไม่ต้องทำ chunking อย่างหนัก
สถาปัตยกรรมแบบเน้นตัวแทน (Agent-first): ออกแบบมาสำหรับเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติที่มีการเรียกใช้เครื่องมือหลายร้อยถึงหลายพันครั้ง Alibaba สาธิตงานปรับแต่งเคอร์เนลนาน 35 ชั่วโมงด้วยการเรียกใช้เครื่องมือมากกว่า 1,000 ครั้งต่อเนื่อง
ประสิทธิภาพการเขียนโค้ดขั้นสูง: ทำผลงานได้ดีบน SWE-Bench, Terminal-Bench และงานวิศวกรรมหลายไฟล์ เหมาะกับเวิร์กโฟลว์วิศวกรรมซอฟต์แวร์ระดับมืออาชีพ
การประสานเครื่องมือ: รองรับการเรียกใช้ฟังก์ชัน เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง การแคชพรอมต์ การผสานค้นหาเว็บ และเวิร์กโฟลว์ที่รองรับ MCP สำหรับระบบเอเจนต์ระดับองค์กร
การให้เหตุผลระยะยาว: ปรับแต่งสำหรับงานที่ต้องการการวางแผนอย่างต่อเนื่องและการดำเนินซ้ำในช่วงเวลายาว แทนการตอบจบในครั้งเดียว
เวิร์กโฟลว์เพิ่มประสิทธิภาพระดับองค์กร: ทำผลงานได้ดีในไปป์ไลน์อัตโนมัติที่เกี่ยวข้องกับงานออฟฟิศ การสังเคราะห์งานวิจัย เอเจนต์เขียนโค้ด และการประสานงานหลายเอเจนต์

ประสิทธิภาพของ Qwen3.7-Max

เกณฑ์ทดสอบ	คะแนนที่รายงาน
GPQA Diamond	92.4
Apex Reasoning Benchmark	44.5
Terminal-Bench 2.0	69.7
SWE-Bench Verified	~80.4
Artificial Analysis Intelligence Index	56.6
Humanity’s Last Exam (การทดสอบโดยระบบนิเวศที่รายงาน)	~38.1

คะแนนเหล่านี้ชี้ให้เห็นถึงความแข็งแกร่งเป็นพิเศษในด้าน:

เอเจนต์ด้านการเขียนโค้ด
การให้เหตุผลทางวิทยาศาสตร์
การแก้ปัญหาบริบทยาว
การดำเนินเวิร์กโฟลว์แบบอัตโนมัติ

Qwen3.7-Max เทียบกับโมเดลแนวหน้ารุ่นอื่น

โมเดล	จุดแข็งที่สุด	บริบท	โมดาลิตี	การใช้งานที่เหมาะสม
Qwen3.7-Max	เวิร์กโฟลว์แบบ Agentic และการเขียนโค้ด	1M	ข้อความ	เอเจนต์อัตโนมัติ
Claude Opus 4.6	การให้เหตุผลทั่วไปและการเขียนโค้ด	ขนาดใหญ่	มัลติโมดัล	ผู้ช่วยสำหรับองค์กร
DeepSeek V4 Pro	การให้เหตุผลคุ้มค่าเชิงต้นทุน	ขนาดใหญ่	ข้อความ	งานวิจัยและการเขียนโค้ด
Gemini 3 Pro	การผสานเข้ากับระบบนิเวศแบบมัลติโมดัล	ขนาดใหญ่	มัลติโมดัล	พื้นที่ทำงานและ AI แบบมัลติโมดัล

Qwen3.7-Max โดดเด่นเป็นพิเศษในด้าน:

การทำงานอัตโนมัติอย่างต่อเนื่อง
การเขียนโค้ดด้วยบริบทขนาดใหญ่
การประสานงานเอเจนต์ระยะยาว
ความน่าเชื่อถือเมื่อใช้งานเครื่องมืออย่างหนัก

วิธีเข้าถึง Qwen3.7-Max ผ่าน CometAPI

สมัครใช้งานที่ cometapi.com.
รับคีย์ API ของคุณจากแดชบอร์ด
ใช้ไคลเอนต์มาตรฐานของ OpenAI (หรือ SDK ที่เข้ากันได้ใดๆ) พร้อมตัวระบุโมเดลสำหรับ Qwen3.6-Plus (โดยทั่วไปคือ qwen3.7-max หรือเทียบเท่าในแค็ตตาล็อกของพวกเขา)

คำถามที่พบบ่อย

ราคา

คำขอแรก

—

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

สิบคำขอ

—

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

สิบห้าคำขอ

—

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

ราคาสำหรับ Qwen3.7-Max

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
qwen3.7-max	อินพุต:$2/M เอาต์พุต:$6/M	อินพุต:$2.5/M เอาต์พุต:$7.5/M	-20%

API

API เดียว เข้าถึงโมเดลพร้อมใช้งานจริง

POST/v1/chat/completions

โค้ดตัวอย่างและ API สำหรับ Qwen3.7-Max

POST

/v1/chat/completions

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen3.7-max",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello! Tell me a short joke."
      }
    ]
  }')

printf '%s
' "$response" | python -c 'import json, sys; print(json.load(sys.stdin)["choices"][0]["message"]["content"])'

ความสามารถ

ความสามารถที่รองรับ

ฟีเจอร์ที่ส่งกลับโดย API ของโมเดลปัจจุบัน

text-to-text

อินพุตและเอาต์พุต

อินพุต

text

เอาต์พุต

text

โปรไฟล์การใช้งานจริง

ผู้ให้บริการ: Aliyun
บริบท: ขึ้นอยู่กับโมเดล
การใช้งานเชิงพาณิชย์: รองรับ

กรณีการใช้งาน

แชทระดับโปรดักชันและเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์

การเขียนโค้ด วิเคราะห์ และสร้างผลลัพธ์เชิงโครงสร้าง

การทำงานอัตโนมัติปริมาณสูงผ่าน API เดียว

โมเดลอื่น ๆ

เปิดการเปรียบเทียบโมเดล →

DeepSeek-V4-Flash-Vision

Uptime

RespondLIVE

32258msAvg. Response

UptimeLIVE

96.4%Avg. Uptime

เวอร์ชัน

qwen3.7-max

สำรวจต่อ

Qwen3.7-Max API

Playground

ภาพรวม

ข้อมูลจำเพาะทาง技术ของ Qwen3.7-Max

Qwen3.7-Max คืออะไร?

คุณสมบัติหลักของ Qwen3.7-Max

ประสิทธิภาพของ Qwen3.7-Max

Qwen3.7-Max เทียบกับโมเดลแนวหน้ารุ่นอื่น

วิธีเข้าถึง Qwen3.7-Max ผ่าน CometAPI

คำถามที่พบบ่อย

Qwen3.7-Max เป็นมัลติโหมดหรือไม่?

Qwen3.7-Max แข็งแกร่งเพียงใดสำหรับงานเขียนโค้ด?

ข้อจำกัดหลักของ Qwen3.7-Max คืออะไร?

Qwen3.7-Max สามารถรองรับเวิร์กโฟลว์บริบทระดับล้านโทเค็นได้หรือไม่?

Qwen3.7-Max รองรับการเรียกฟังก์ชันและการใช้เครื่องมือหรือไม่?

Qwen3.7-Max สามารถรันเวิร์กโฟลว์แบบอัตโนมัติเป็นเวลายาวนานได้หรือไม่?

อะไรทำให้ Qwen3.7-Max แตกต่างจากโมเดลแชทแบบดั้งเดิม?

นักพัฒนาควรเลือก Qwen3.7-Max แทน Claude หรือ Gemini เมื่อใด?

ราคา

ราคาสำหรับ Qwen3.7-Max

API

API เดียว เข้าถึงโมเดลพร้อมใช้งานจริง

โค้ดตัวอย่างและ API สำหรับ Qwen3.7-Max

cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

ความสามารถ

กรณีการใช้งาน

โมเดลอื่น ๆ

Uptime

Uptime

เวอร์ชัน

เปรียบเทียบโมเดลและค้นคว้าต่อ

Qwen3.7-Max API

Playground

ภาพรวม

ข้อมูลจำเพาะทาง技术ของ Qwen3.7-Max

Qwen3.7-Max คืออะไร?

คุณสมบัติหลักของ Qwen3.7-Max

ประสิทธิภาพของ Qwen3.7-Max

Qwen3.7-Max เทียบกับโมเดลแนวหน้ารุ่นอื่น

วิธีเข้าถึง Qwen3.7-Max ผ่าน CometAPI

คำถามที่พบบ่อย

Qwen3.7-Max เป็นมัลติโหมดหรือไม่?

Qwen3.7-Max แข็งแกร่งเพียงใดสำหรับงานเขียนโค้ด?

ข้อจำกัดหลักของ Qwen3.7-Max คืออะไร?

Qwen3.7-Max สามารถรองรับเวิร์กโฟลว์บริบทระดับล้านโทเค็นได้หรือไม่?

Qwen3.7-Max รองรับการเรียกฟังก์ชันและการใช้เครื่องมือหรือไม่?

Qwen3.7-Max สามารถรันเวิร์กโฟลว์แบบอัตโนมัติเป็นเวลายาวนานได้หรือไม่?

อะไรทำให้ Qwen3.7-Max แตกต่างจากโมเดลแชทแบบดั้งเดิม?

นักพัฒนาควรเลือก Qwen3.7-Max แทน Claude หรือ Gemini เมื่อใด?

ราคา

ราคาสำหรับ Qwen3.7-Max

API

API เดียว เข้าถึงโมเดลพร้อมใช้งานจริง

โค้ดตัวอย่างและ API สำหรับ Qwen3.7-Max

cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

ความสามารถ

กรณีการใช้งาน

โมเดลอื่น ๆ

Uptime

Uptime

เวอร์ชัน

เปรียบเทียบโมเดลและค้นคว้าต่อ