ข้อกำหนดทาง技术ของ Qwen3.8-Max
| รายการ | Qwen3.8-Max |
|---|---|
| ตระกูลโมเดล | ซีรีส์ Qwen3.8 |
| ผู้ให้บริการ | Alibaba Qwen |
| รหัสโมเดล | qwen3.8-max / qwen3.8-max-preview |
| ประเภทโมเดล | โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM), Mixture-of-Experts (MoE) |
| พารามิเตอร์ | พารามิเตอร์ทั้งหมด 2.4 ล้านล้าน (ตามรายงาน) |
| พารามิเตอร์ที่ใช้งาน | ประมาณ 95B พารามิเตอร์ต่อคำขออนุมาน (ตามรายงาน) |
| หน้าต่างบริบท | สูงสุด 1M โทเค็น (ตามรายงาน) |
| เอาต์พุตสูงสุด | สูงสุด 131,072 โทเค็น (ตามรายงาน) |
| โมดาลิตีอินพุต | ข้อความ, รูปภาพ, วิดีโอ (ตามรายงาน) |
| โมดาลิตีเอาต์พุต | ข้อความ |
| โหมดการให้เหตุผล | รองรับเวิร์กโฟลว์การให้เหตุผลขั้นสูง |
| ความเข้ากันได้ของ API | API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ผ่าน Alibaba Cloud Model Studio |
| ความสามารถหลัก | การให้เหตุผล, การโค้ด, เอเจนต์, ความเข้าใจเอกสาร, งานมัลติโมดัล |
Qwen3.8-Max คืออะไร?
Qwen3.8-Max คือโมเดลภาษาขนาดใหญ่เรือธงของ Alibaba Qwen ที่ออกแบบมาสำหรับการให้เหตุผลขั้นสูง เวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ ความเข้าใจแบบมัลติโมดัล และการใช้งาน AI ระดับองค์กร
ในฐานะโมเดลที่ใหญ่ที่สุดในตระกูล Qwen, Qwen3.8-Max ใช้สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) โดยมีพารามิเตอร์ทั้งหมด 2.4 ล้านล้าน (ตามรายงาน) และจะเปิดใช้งานชุดผู้เชี่ยวชาญย่อยระหว่างการอนุมานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ พร้อมคงความสามารถระดับแนวหน้า
โมเดลนี้มุ่งเป้าไปที่แอปพลิเคชันที่ต้องการความสามารถด้านการให้เหตุผลที่แข็งแกร่ง การประมวลผลบริบทยาว การช่วยเหลือการเขียนโค้ด เอเจนต์อัตโนมัติ และการวิเคราะห์เอกสารที่ซับซ้อน
คุณลักษณะหลักของ Qwen3.8-Max
1. ความสามารถในการให้เหตุผลระดับแนวหน้า
Qwen3.8-Max ได้รับการปรับให้เหมาะกับงานให้เหตุผลที่ซับซ้อน ได้แก่:
- การแก้ปัญหาแบบหลายขั้นตอน
- การให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์
- การช่วยงานวิจัย
- การวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์
- การวางแผนเวิร์กโฟลว์
โมเดลนี้ถูกวางตำแหน่งให้ทัดเทียมกับโมเดลเชิงพาณิชย์ชั้นนำ รวมถึงระบบเรือธงของ OpenAI และ Anthropic
2. ความเข้าใจบริบทยาวขนาดมหึมา
ด้วยหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็น (ตามรายงาน) โมเดลสามารถประมวลผลอินพุตขนาดใหญ่มากได้:
- ทั้งรีโพสิทอรีโค้ด
- เอกสารเทคนิคขนาดยาว
- บทความวิจัย
- คลังความรู้ขององค์กร
- เอกสารกฎหมายหรือการเงินขนาดใหญ่
สิ่งนี้ทำให้เหมาะสำหรับระบบ RAG และผู้ช่วย AI ระดับองค์กร
3. AI แบบเอเจนต์และการใช้เครื่องมือ
Qwen3.8-Max ถูกออกแบบมาสำหรับเวิร์กโฟลว์เอเจนต์อัตโนมัติ:
- การเรียกใช้งานฟังก์ชัน
- การเรียกใช้เครื่องมือ
- การวางแผนงานหลายขั้นตอน
- การทำเวิร์กโฟลว์ให้เป็นอัตโนมัติ
- การกำกับจัดการ API
โมเดลสามารถทำหน้าที่เป็นเอนจินการให้เหตุผลเบื้องหลังเอเจนต์ AI และแพลตฟอร์มอัตโนมัติ
4. ความเข้าใจแบบมัลติโมดัล
Qwen3.8-Max รองรับอินพุตหลายโมดาลิตี ได้แก่:
- ข้อความ
- รูปภาพ
- ความเข้าใจวิดีโอ
การประยุกต์ใช้ที่เป็นไปได้ ได้แก่:
- การวิเคราะห์เอกสารอัจฉริยะ
- การตอบคำถามเชิงภาพ
- การวิเคราะห์ UI
- ความเข้าใจวิดีโอ
5. ประสิทธิภาพการเขียนโค้ดขั้นสูง
Qwen3.8-Max ยกระดับประสิทธิภาพสำหรับสถานการณ์วิศวกรรมซอฟต์แวร์:
- การสร้างโค้ด
- การดีบัก
- การวิเคราะห์รีโพสิทอรี
- การออกแบบสถาปัตยกรรม
- การรีวิวโค้ด
อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพในเกณฑ์ชี้วัดด้านโค้ดอาจแตกต่างกันไปตามวิธีประเมินและประเภทงาน
6. ข้อได้เปรียบของระบบนิเวศโมเดลแบบเปิด
เมื่อเทียบกับโมเดลแบบปิด ระบบนิเวศของ Qwen มอบ:
- การปรับใช้บน Alibaba Cloud
- ความเข้ากันได้กับระบบนิเวศโอเพนซอร์ส
- ความเป็นไปได้ในการปรับแต่งระดับองค์กร
กลยุทธ์เปิดน้ำหนัก (ตามรายงาน) ทำให้ Qwen3.8-Max น่าสนใจสำหรับองค์กรที่ต้องการควบคุมโมเดล
ผลการทดสอบมาตรฐานของ Qwen3.8-Max
รายงานเกณฑ์ชี้วัดที่มีอยู่แสดงผลลัพธ์ที่สามารถแข่งขันได้กับโมเดลระดับแนวหน้า
ตัวอย่างเกณฑ์ชี้วัดที่รายงาน:
| เกณฑ์ชี้วัด | Qwen3.8-Max | การเปรียบเทียบ |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 86.6 | สูงกว่า Fable 5 ที่รายงานไว้ 84.6 |
| PaperBench | 93.0 | สูงกว่า Fable 5 ที่รายงานไว้ 88.8 |
| IFBench | 82.8 | สูงกว่า Fable 5 ที่รายงานไว้ 63.5 |
| OmniDocBench | 92.1 | สูงกว่า Fable 5 ที่รายงานไว้ 89.5 |
| SWE-bench Pro | 67.7 | ต่ำกว่า Fable 5 ที่รายงานไว้ 80.0 |
ตัวเลขเกณฑ์ชี้วัดเหล่านี้มาจากการประเมินที่รายงาน และควรตีความโดยคำนึงถึงระเบียบวิธีของเกณฑ์ชี้วัด

นวัตกรรมสำคัญของ Qwen3.8-Max
- พารามิเตอร์ทั้งหมด 2.4 ล้านล้าน (ผู้ขายรายงาน; อัตราส่วนพารามิเตอร์ที่ใช้งาน/MoE ยังไม่เปิดเผยครบถ้วน)
- ความสามารถแบบมัลติโมดัล: โมเดล Qwen ตัวแรกที่มีพารามิเตอร์ >1T พร้อมการรองรับเนทีฟสำหรับข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และเอกสาร
- จุดแข็งที่มุ่งเน้น: การพัฒนาซอฟต์แวร์แบบฟูลสแตก การโค้ดแบบเอเจนต์ การให้เหตุผลบริบทยาว การวิเคราะห์ข้อมูล และเวิร์กโฟลว์งานสำนักงาน ต่อยอดจากความสำเร็จของรุ่นก่อนในเกณฑ์อย่าง SWE-Bench, GPQA และ LiveCodeBench
- ความสามารถด้านการให้เหตุผลและเอเจนต์ที่ยกระดับ: ปรับปรุงความเข้าใจบริบทยาว การใช้เครื่องมือ และเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอน แข็งแกร่งในงานระดับมืออาชีพตามที่ Alibaba อ้าง
- ความเข้ากันได้ของ API: รองรับโปรโตคอลของ OpenAI และ Anthropic ช่วยให้ง่ายต่อการผสานรวม — สลับเอ็นด์พอยต์ได้ด้วยการเปลี่ยนโค้ดเพียงเล็กน้อย
- การเพิ่มประสิทธิภาพด้านประสิทธิผล: การกระตุ้นแบบบางส่วน (sparse) + โครงสร้างพื้นฐาน Alibaba Cloud เพื่อลดความหน่วง/ต้นทุนในสเกลใหญ่
Qwen3.8-Max เทียบกับ Qwen3.7-Max และ Kimi K3
| แง่มุม | Qwen3.8-Max | Qwen3.7-Max | Kimi K3 (Moonshot) |
|---|---|---|---|
| พารามิเตอร์ | 2.4T | ~1T+ (ก่อนหน้า) | 2.8T |
| มัลติโมดัล | ใช่ (ภาพ/วิดีโอ/เอกสาร) | จำกัด/เน้นข้อความ | ใช่ (วิชันเนทีฟ/3D) |
| หน้าต่างบริบท | ขนาดใหญ่ (มัลติโมดัล) | 262K+ | 1M โทเค็น |
| จุดแข็ง | เอเจนต์ การโค้ด ผลิตภาพ มัลติโมดัล | เอเจนต์มองระยะยาว การให้เหตุผล | เปิดน้ำหนักโมเดล สนามทดสอบการโค้ด การให้เหตุผล |
| เกณฑ์ชี้วัด (ตัวอย่าง) | แข็งแกร่งใน KingBench (~อันดับ 2), ภายในระดับท็อป | GPQA 92.4, SWE-Pro 60.6 | นำหลายรายการ (Frontend Arena), โดยรวมแข่งขันได้ |
| การตั้งราคา (ประมาณการ API) | พรีวิว ~10% ของมาตรฐาน | แข่งขันได้ (~$1-5/M แบบผสม) | $3 ขาเข้า / $15 ขาออก ต่อ 1M |
| การเข้าถึง | พรีวิวของ Alibaba + CometAPI | Alibaba + CometAPI | มี API แล้ว, เปิดน้ำหนักเร็วๆ นี้ |
| เหมาะสำหรับ | เวิร์กโฟลว์มัลติโมดัลระดับองค์กร | สแคฟโฟลด์เอเจนต์, นักพัฒนา | โฮสต์เอง, การปรับแต่ง |
วิธีใช้ Qwen3.8-Max API กับ CometAPI
ขั้นตอนที่ 1: ขอรับคีย์ CometAPI
ลงทะเบียนบน CometAPI และรับคีย์ API ของคุณ
เอ็นด์พอยต์ API ของคุณมีอินเทอร์เฟซที่เข้ากันได้กับ OpenAI ช่วยให้ SDK ที่มีอยู่เชื่อมต่อได้โดยเปลี่ยนแปลงน้อยที่สุด

ขั้นตอนที่ 2: ส่งคำขอไปยัง Qwen3.8-Max API
เลือกเอ็นด์พอยต์ “qwen3.8-max” เพื่อส่งคำขอ API และกำหนด request body วิธีการร้องขอและ request body สามารถดูได้จากเอกสาร API บนเว็บไซต์ของเรา เว็บไซต์ของเรายังมีการทดสอบผ่าน Apifox เพื่อความสะดวกของคุณ แทนที่ <YOUR_API_KEY> ด้วยคีย์ CometAPI จริงจากบัญชีของคุณ
ใส่คำถามหรือคำขอลงในฟิลด์ content — นี่คือสิ่งที่โมเดลจะตอบกลับ ประมวลผลการตอบกลับ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น
Qwen3.8-Max API เข้ากันได้กับ chat completion และ response API ตามข้อกำหนดของ OpenAI รวมถึงอินเทอร์เฟซ API ที่เข้ากันได้กับ Anthropic
ขั้นตอนที่ 3: ประมวลผลการตอบกลับ
API จะส่งคืนคำตอบตัวเลือกที่มีโครงสร้าง รวมถึงข้อความที่สร้าง อ้างอิง เมทาดาทาความปลอดภัย และผลลัพธ์จากเครื่องมือ (ถ้ามี)
ทำไมจึงใช้ Qwen3.8 Max บน CometAPI?
CometAPI เป็นแพลตฟอร์ม/ตัวรวบรวม API ด้าน AI แบบรวมศูนย์ ที่มอบการเข้าถึง 500+ โมเดล (จาก OpenAI, Anthropic, Google, Alibaba/Qwen, DeepSeek ฯลฯ) ผ่านเอ็นด์พอยต์เดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI ช่วยหลีกเลี่ยงการต้องจัดการหลายคีย์ API หลายบัญชีบิลลิง และการผสานรวมหลายชุด
เหตุผลในการเลือก Qwen3.8 Max โดยเฉพาะ ผ่าน CometAPI:
ความสะดวกและการเข้าถึงแบบรวมศูนย์ — สลับระหว่าง Qwen3.8 Max และโมเดลชั้นนำอื่นๆ (เช่น Claude, GPT, Grok, Kimi) ด้วยคีย์ API เดียวและอินเทอร์เฟซที่สอดคล้องกัน เหมาะสำหรับการทดสอบ การเปรียบเทียบ A/B หรือแอปโปรดักชันที่ต้องการโมเดลสำรอง
การตั้งราคาที่แข่งขันได้/มีส่วนลด — การเข้าถึงแบบพรีวิวบน Alibaba มีส่วนลดอยู่แล้ว (เช่น ลด 90% หรือมากกว่าระหว่างโปรโมชัน) CometAPI มักมีอัตราที่น่าสนใจ ส่วนลดตามปริมาณ หรือระดับฟรี เมื่อเทียบกับการซื้อจากผู้ขายโดยตรง
เป็นมิตรกับนักพัฒนาสำหรับงานโปรดักชัน:
- ผสานรวมได้ง่ายกับเครื่องมืออย่าง Cursor, Cline, Claude Code, เอเจนต์ หรือแอปแบบกำหนดเอง
- เหมาะสำหรับงานสมรรถนะสูงที่ความสามารถขนาดใหญ่ของโมเดลโดดเด่น (การให้เหตุผล บริบทยาว มัลติโมดัล การโค้ด)
- ความเชื่อถือได้และเวลาให้บริการจากโครงสร้างพื้นฐานของผู้รวบรวม
เข้าถึงโมเดลล้ำสมัยก่อนใคร — ในฐานะรุ่นระดับแนวหน้าที่ออกใหม่ (โดดเด่นด้านการโค้ด/เอเจนต์) ช่วยให้ทดลองความสามารถล้ำสมัยได้โดยไม่ต้องตั้งค่าบน Alibaba Cloud โดยตรง
นวัตกรรม Qwen 3.8 Max ที่ขับเคลื่อนผลกระทบในโลกจริง
- การโค้ดและการพัฒนา: ฟูลสแตกเหนือกว่า การแก้บั๊ก การพัฒนาบน Terminal-Bench ที่ดีขึ้น
- องค์กร: การวิเคราะห์ข้อมูล ระบบอัตโนมัติงานสำนักงานผ่าน Qoder
- แอปมัลติโมดัล: ความเข้าใจภาพ/วิดีโอเพื่อการสร้างสรรค์/เครื่องมือ
- เอเจนต์: บริบทยาวช่วยให้เอเจนต์ที่ซับซ้อนและมีสถานะทำงานได้
เคล็ดลับการผสานรวม CometAPI: ใช้เอ็นด์พอยต์แบบรวมศูนย์ของ CometAPI เพื่อกำหนดเส้นทางทราฟฟิกแบบไดนามิก — เช่น สำรองจาก Qwen 3.8 ไป Qwen 3.7 หรือ Claude ตามต้นทุน/ประสิทธิภาพ ช่วยลดความเสี่ยงด้านผู้ขายและเพิ่มประสิทธิภาพค่าใช้จ่าย