Claude Opus 5 is now live on CometAPI →
Q

Qwen3.7 Plus

อินพุต:$0.32/M
เอาต์พุต:$1.28/M
วันที่เผยแพร่:Jun 8, 2026

Qwen3.7 Plus เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ประสิทธิภาพสูงที่พัฒนาโดย Alibaba Cloud. รองรับการทำความเข้าใจบริบทยาวได้สูงสุด 128K โทเค็น การเรียกใช้ฟังก์ชัน และงานหลายภาษา. ออกแบบมาสำหรับการให้เหตุผลเชิงซับซ้อน การเขียนโค้ด และสถานการณ์ที่ต้องปฏิบัติตามคำสั่ง.

ใหม่
ใช้งานเชิงพาณิชย์

Playground สำหรับ Qwen3.7 Plus

สำรวจ Playground ของ Qwen3.7 Plus — สภาพแวดล้อมแบบโต้ตอบสำหรับทดสอบโมเดลและรันคำถามแบบเรียลไทม์ ลองใช้ prompts ปรับพารามิเตอร์ และทำซ้ำทันทีเพื่อเร่งการพัฒนาและตรวจสอบกรณีการใช้งาน

ข้อมูลจำเพาะทาง技术ของ Qwen3.7-Plus

ItemSpecification
Model NameQwen3.7-Plus
ProviderAlibaba Cloud (Qwen Team)
API Model IDqwen3.7-plus
Model Typeโมเดลเอเจนต์แบบมัลติโหมด
Input Typesข้อความ, ภาพ, วิดีโอ
Output Typesข้อความ
Context Windowสูงสุด 1,000,000 โทเค็น
Maximum Input Tokens~991.8K
Maximum Output Tokens~65.5K
Core Strengthsการให้เหตุผลระหว่างภาพและภาษา, การเขียนโค้ด, การโต้ตอบกับ GUI, เวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์
Built-in Featuresการเรียกใช้ฟังก์ชัน, เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง, แคช, การค้นหาเว็บ, Batch API
API Compatibilityเข้ากันได้กับ OpenAI ผ่าน DashScope / Model Studio

Qwen3.7-Plus คืออะไร?

Qwen3.7-Plus เป็นเรือธงมัลติโหมดที่สมดุลในเจเนอเรชัน Qwen 3.7 ของ Alibaba ขณะที่ Qwen3.7-Max มุ่งเน้นการให้เหตุผลด้วยข้อความล้วนและการเขียนโค้ดระยะยาว Qwen3.7-Plus ขยายความสามารถนั้นด้วยความเข้าใจภาพและวิดีโอแบบเนทีฟ ทำให้สามารถให้เหตุผลข้ามข้อมูลเชิงภาพและเชิงข้อความภายในโมเดลเดียว

โมเดลนี้ถูกออกแบบตามแนวคิดของเอเจนต์ไฮบริดเชิงโต้ตอบแบบมัลติโหมด: สามารถตีความภาพหน้าจอ วิเคราะห์แผนภูมิ เข้าใจอินเทอร์เฟซ สร้างโค้ดจากข้อมูลอ้างอิงเชิงภาพ และใช้เครื่องมือต่างๆ เพื่อทำภารกิจหลายขั้นตอนให้สำเร็จ ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับเอเจนต์ AI การทำงานอัตโนมัติของ GUI และเวิร์กโฟลว์เพิ่มประสิทธิภาพที่บริบทเชิงภาพมีความสำคัญ

คุณลักษณะหลักของ Qwen3.7-Plus

  • อินพุตมัลติโหมดแบบเนทีฟ รองรับข้อความ ภาพ และวิดีโอในไปป์ไลน์การให้เหตุผลแบบรวม
  • หน้าต่างบริบทได้สูงสุด 1M โทเค็น รองรับการวิเคราะห์โค้ดเบสขนาดใหญ่และเวิร์กโฟลว์เอกสารยาว
  • ความสามารถเอเจนต์แบบไฮบริด GUI + CLI ทำให้โมเดลเข้าใจหน้าจอและโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์ได้
  • การเขียนโค้ดและการใช้เครื่องมือขั้นสูง รวมถึงการเรียกใช้ฟังก์ชัน เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง และการผสานเครื่องมือภายนอก
  • ความเข้าใจเชิงภาพสำหรับแผนภูมิ เอกสาร และภาพหน้าจอ เหมาะกับงานธุรกิจ วิศวกรรม และ UI
  • จุดปลายทาง API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ช่วยให้ย้ายจากโครงสร้างพื้นฐาน LLM ที่มีอยู่ได้ค่อนข้างง่าย

ประสิทธิภาพตามชุดทดสอบมาตรฐานของ Qwen3.7-Plus

ตามรายงานชุดทดสอบแบบสาธารณะและแพลตฟอร์มประเมินจากบุคคลที่สาม Qwen3.7-Plus ให้ประสิทธิภาพมัลติโหมดและเชิงเอเจนต์ระดับแนวหน้า:

  • Artificial Analysis Intelligence Index: 53.3.
  • GPQA Diamond: ประมาณ 90.0%.
  • IFBench: ประมาณ 78.0%.
  • AA Long Context Reasoning (AA-LCR): ประมาณ 65.0%.
  • Terminal-Bench Hard: ประมาณ 47.0% สะท้อนความสามารถด้านเอเจนต์สำหรับการเขียนโค้ดที่แข็งแกร่ง

Alibaba ยังรายงานว่า Qwen3.7-Plus มีประสิทธิภาพแข่งขันได้กับโมเดลเชิงพาณิชย์ชั้นนำในการทดสอบด้านเอเจนต์และการเขียนโค้ด โดยโดดเด่นเป็นพิเศษในงานมัลติโหมดและการโต้ตอบกับ UI

Qwen3.7-Plus vs Qwen3.7-Max vs Claude Opus 4.6

FeatureQwen3.7-PlusQwen3.7-MaxClaude Opus 4.6
Input Modalitiesข้อความ, ภาพ, วิดีโอข้อความเท่านั้นข้อความ, ภาพ
Context Windowสูงสุด 1M โทเค็น1M โทเค็นบริบทขนาดใหญ่
Vision Understandingยอดเยี่ยมไม่รองรับแข็งแกร่ง
Agent / GUI Interactionเน้นโดยตรงจำกัดดี
Long-Horizon Text Reasoningแข็งแกร่งมากดีที่สุดในตระกูล Qwenยอดเยี่ยม
Best Use Caseเอเจนต์มัลติโหมดและเพิ่มผลิตภาพการเขียนโค้ด คณิตศาสตร์ การให้เหตุผลเชิงลึกการให้เหตุผลและการเขียนโค้ดระดับองค์กร

สำหรับโปรเจ็กต์ที่เกี่ยวข้องกับภาพหน้าจอ การทำงานอัตโนมัติของ UI การดีบักเชิงภาพ หรือเวิร์กโฟลว์แบบมัลติโหมด Qwen3.7-Plus โดยทั่วไปเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า สำหรับงานที่เป็นการให้เหตุผลด้วยข้อความล้วนหรือการเขียนโค้ดระดับรีโพสิทอรี Qwen3.7-Max ยังคงแข็งแกร่งกว่า

ข้อจำกัด

  • Qwen3.7-Plus เปิดตัวเป็นโมเดลเชิงพาณิชย์เวอร์ชันพรีวิว และความสามารถบางอย่างอาจมีการเปลี่ยนแปลงก่อนรุ่นเสถียร
  • ความสามารถการเรียกใช้ฟังก์ชันและเครื่องมือบางอย่างของเอเจนต์ยังอยู่ระหว่างทยอยเปิดใช้งาน
  • สำหรับงานข้อความล้วนที่เน้นการให้เหตุผลอย่างเข้มข้น Qwen3.7-Max อาจให้ประสิทธิภาพดีกว่าเล็กน้อย
  • เช่นเดียวกับโมเดลมัลติโหมดขนาดใหญ่ส่วนใหญ่ นักพัฒนาควรยืนยันประสิทธิภาพกับชุดข้อมูลภาพและ UI ของตนเองก่อนการใช้งานจริงในระบบผลิต

กรณีใช้งานที่เป็นตัวแทน

  1. เอเจนต์ AI ที่ผสานการโต้ตอบผ่านเบราว์เซอร์ GUI และเทอร์มินัล
  2. การดีบักซอฟต์แวร์จากภาพหน้าจอและการจับภาพ UI
  3. การวิเคราะห์เอกสาร แผนภูมิ และแดชบอร์ด
  4. ผู้ช่วยการเขียนโค้ดเชิงภาพที่สร้างโค้ดจากม็อกอัปหรือไดอะแกรม
  5. เวิร์กโฟลว์เพิ่มประสิทธิภาพในระดับองค์กรที่มีอินพุตแบบผสมระหว่างข้อความและภาพ
  6. ผู้ช่วยวิจัยแบบมัลติโหมดที่ผสานการค้นหาเว็บกับความเข้าใจเชิงภาพ

คำถามที่พบบ่อย

ราคาสำหรับ Qwen3.7 Plus

สำรวจราคาที่แข่งขันได้สำหรับ Qwen3.7 Plus ที่ออกแบบมาให้เหมาะสมกับงบประมาณและความต้องการการใช้งานที่หลากหลาย แผนการบริการที่ยืดหยุ่นของเรารับประกันว่าคุณจะจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้เท่านั้น ทำให้สามารถขยายขนาดได้ง่ายเมื่อความต้องการของคุณเพิ่มขึ้น ค้นพบว่า Qwen3.7 Plus สามารถยกระดับโปรเจกต์ของคุณได้อย่างไรในขณะที่ควบคุมต้นทุนให้อยู่ในระดับที่จัดการได้

ModelComet Price (USD / M Tokens)Official Price (USD / M Tokens)Discount
qwen3.7-plus
อินพุต:$0.32/M
เอาต์พุต:$1.28/M
อินพุต:$0.4/M
เอาต์พุต:$1.6/M
-20%

โค้ดตัวอย่างและ API สำหรับ Qwen3.7 Plus

เข้าถึงโค้ดตัวอย่างที่ครอบคลุมและทรัพยากร API สำหรับ Qwen3.7 Plus เพื่อปรับปรุงกระบวนการผสานรวมของคุณ เอกสารประกอบที่มีรายละเอียดของเราให้คำแนะนำทีละขั้นตอน ช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากศักยภาพเต็มรูปแบบของ Qwen3.7 Plus ในโครงการของคุณ

#!/usr/bin/env bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "qwen3.7-plus",
    "input": "你能做些什么？"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s
' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s
' "$response"
fi

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "qwen3.7-plus",
    "input": "你能做些什么？"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
client = OpenAI(
    api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)

response = client.responses.create(
    model="qwen3.7-plus",
    input="你能做些什么？",
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: "https://api.cometapi.com/v1",
});

const response = await client.responses.create({
  model: "qwen3.7-plus",
  input: "你能做些什么？",
});

console.log(response.output_text);

รุ่นของ Qwen3.7 Plus

เหตุผลที่ Qwen3.7 Plus มีสแนปช็อตหลายตัวอาจรวมถึงปัจจัยที่อาจเกิดขึ้น เช่น ความแปรผันของผลลัพธ์หลังการอัปเดตที่ต้องการสแนปช็อตรุ่นเก่าสำหรับความสม่ำเสมอ การให้ช่วงเวลาเปลี่ยนผ่านสำหรับนักพัฒนาเพื่อการปรับตัวและการย้ายข้อมูล และสแนปช็อตที่แตกต่างกันซึ่งสอดคล้องกับเอนด์พอยต์ระดับโลกหรือระดับภูมิภาคเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ผู้ใช้ สำหรับความแตกต่างโดยละเอียดระหว่างเวอร์ชัน โปรดอ้างอิงเอกสารทางการ

Version
qwen3.7-plus