โมเดลราคาองค์กร
500+ AI Model API ทั้งหมดในหนึ่ง API เพียงแค่ใน CometAPI
API โมเดล
นักพัฒนา
เริ่มต้นอย่างรวดเร็วเอกสารประกอบแดชบอร์ด API
บริษัท
เกี่ยวกับเราองค์กร
ทรัพยากร
โมเดล AIบล็อกบันทึกการเปลี่ยนแปลงสนับสนุน
ข้อกำหนดการให้บริการนโยบายความเป็นส่วนตัว
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/Aliyun/qwen3 max
Q

qwen3 max

อินพุต:$0.8/M
เอาต์พุต:$3.2/M
- qwen3-max: รุ่น Qwen3-Max ล่าสุดของทีม Alibaba Tongyi Qianwen, วางตำแหน่งเป็นจุดสูงสุดด้านประสิทธิภาพของซีรีส์. - 🧠 มัลติโมดัลและการอนุมานที่ทรงพลัง: รองรับบริบทที่ยาวเป็นพิเศษ (สูงสุด 128k โทเค็น) และอินพุตแบบมัลติโมดัล, โดดเด่นด้านการอนุมานที่ซับซ้อน การสร้างโค้ด การแปล และเนื้อหาสร้างสรรค์. - ⚡️ การปรับปรุงแบบก้าวกระโดด: ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญในหลายตัวชี้วัดทางเทคนิค, ความเร็วในการตอบสนองที่สูงขึ้น, ขอบเขตความรู้ถึงปี 2025, เหมาะสำหรับแอปพลิเคชัน AI ระดับองค์กรที่ต้องการความแม่นยำสูง.
ใช้งานเชิงพาณิชย์
Playground
ภาพรวม
คุณสมบัติ
ราคา
API
เวอร์ชัน

ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ Qwen 3-max

ฟิลด์ค่า / หมายเหตุ
ชื่อรุ่นอย่างเป็นทางการ / เวอร์ชันqwen3-max-2026-01-23 (Qwen3-Max; มีรุ่น “Thinking” ให้ใช้งาน).
ขนาดพารามิเตอร์> 1 ล้านล้านพารามิเตอร์ (รุ่นเรือธงระดับล้านล้านพารามิเตอร์).
สถาปัตยกรรมออกแบบตระกูล Qwen3; ใช้เทคนิค mixture-of-experts (MoE) ทั่วทั้งไลน์อัป Qwen3 เพื่อประสิทธิภาพ; มีโหมด “Thinking”/โหมดการให้เหตุผลแบบเฉพาะทางดังที่อธิบายไว้.
ปริมาณข้อมูลการฝึกรายงาน ~36 ล้านล้านโทเค็น (ส่วนผสมการพรีเทรนตามที่ระบุในเอกสารเทคนิคของ Qwen3).
ความยาวบริบทโดยกำเนิดเนทีฟ 32,768 โทเค็น; มีรายงานว่าใช้วิธีที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว (เช่น RoPE/YaRN) เพื่อขยายพฤติกรรมให้รองรับหน้าต่างที่ยาวกว่ามากในการทดลอง.
โมดาลิตีที่รองรับโดยทั่วไปข้อความและส่วนขยายมัลติโมดัลในตระกูล Qwen3 (มีรุ่นด้านการแก้ไขภาพ/การมองเห็น); Qwen3-Max มุ่งเน้นที่ข้อความ + การผสานรวมเอเจนต์/เครื่องมือสำหรับอินเฟอเรนซ์.
โหมดThinking (การให้เหตุผลทีละขั้น/การใช้เครื่องมือ) และ Non-thinking (โหมดสั่งงานรวดเร็ว). สแนปช็อตรองรับเครื่องมือในตัวอย่างชัดเจน.

Qwen3-Max คืออะไร

Qwen3-Max เป็นชั้นความสามารถสูงในเจเนอเรชัน Qwen3: โมเดลที่ออกแบบมาโดยเน้นอินเฟอเรนซ์สำหรับการให้เหตุผลที่ซับซ้อน เวิร์กโฟลว์เอเจนต์/เครื่องมือ การสร้างแบบเสริมด้วยการสืบค้น (RAG) และงานบริบทยาว โครงสร้าง “Thinking” ช่วยให้สามารถให้ผลลัพธ์แบบลำดับความคิดทีละขั้น (CoT) เมื่อจำเป็น ขณะที่โหมด Non-thinking ให้การตอบสนองที่หน่วงต่ำกว่า สแนปช็อตวันที่ 2026-01-23 เน้นความสามารถในการเรียกใช้เครื่องมือในตัวและความพร้อมใช้งานระดับองค์กรสำหรับอินเฟอเรนซ์.

คุณสมบัติหลักของ Qwen3-Max

  • การให้เหตุผลระดับแนวหน้า (โหมด “Thinking”): โหมดอินเฟอเรนซ์แบบการให้เหตุผล/“การคิด” ที่ออกแบบมาเพื่อสร้างร่องรอยทีละขั้นและเพิ่มความแม่นยำของการให้เหตุผลแบบหลายขั้นตอน.
  • ขนาดระดับล้านล้านพารามิเตอร์: ระดับเรือธงที่มุ่งยกระดับประสิทธิภาพในงานให้เหตุผล โค้ด และงานที่ไวต่อการจัดแนว.
  • บริบทยาว (32K เนทีฟ): หน้าต่าง 32,768 โทเค็นแบบเนทีฟ; มีรายงานว่าวิธีที่ผ่านการตรวจสอบแล้วสามารถรองรับบริบทที่ยาวกว่าในบางการตั้งค่า เหมาะกับเอกสารยาว การสรุปหลายเอกสาร และสถานะเอเจนต์ขนาดใหญ่.
  • การผสานรวมเอเจนต์/เครื่องมือ: ออกแบบมาเพื่อเรียกใช้เครื่องมือภายนอกได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ตัดสินใจว่าเมื่อใดควรค้นหาหรือรันโค้ด และจัดการโฟลว์เอเจนต์หลายขั้นสำหรับงานระดับองค์กร.
  • ความสามารถหลายภาษาและงานโค้ด: ผ่านการฝึกบนคอร์ปัสหลายภาษาขนาดใหญ่ ให้ประสิทธิภาพสูงในงานโปรแกรมมิงและการสร้างโค้ด.

ประสิทธิภาพบนเบนช์มาร์กของ Qwen3-Max

qwen3 max

การเปรียบเทียบ Qwen3-Max กับรุ่นร่วมสมัยที่คัดเลือก

  • เทียบกับ GPT-5.2 (OpenAI) — การเปรียบเทียบจากสื่อมวลชนจัดวาง Qwen3-Max-Thinking ให้สามารถแข่งขันได้บนเบนช์มาร์กการให้เหตุผลหลายขั้นเมื่อเปิดใช้เครื่องมือ; อันดับสัมบูรณ์แตกต่างกันไปตามเบนช์มาร์กและโปรโตคอล ระดับราคาต่อโทเค็นของ Qwen ดูเหมาะสมสำหรับการใช้งานเอเจนต์/RAG หนัก.
  • เทียบกับ Gemini 3 Pro (Google) — การเปรียบเทียบสาธารณะบางชุด (HLE) แสดงว่า Qwen3-Max-Thinking ทำได้ดีกว่า Gemini 3 Pro ในการประเมินการให้เหตุผลบางประเภท; เช่นเดิม ผลลัพธ์ขึ้นกับการเปิดใช้เครื่องมือและระเบียบวิธีอย่างมาก.
  • เทียบกับ Anthropic (Claude) และผู้ให้บริการอื่น — มีรายงานว่า Qwen3-Max-Thinking ทำได้ทัดเทียมหรือเหนือกว่าบางรุ่นของ Anthropic/Claude บนชุดย่อยของเบนช์มาร์กด้านการให้เหตุผลและหลากหลายโดเมนในรายงานสื่อ; ชุดเบนช์มาร์กอิสระแสดงผลลัพธ์ที่หลากหลายขึ้นกับชุดข้อมูล.

ข้อสรุปสำคัญ: Qwen3-Max-Thinking ถูกนำเสนอในที่สาธารณะว่าเป็นโมเดลให้เหตุผลระดับแนวหน้าที่ทำให้ช่องว่างกับโมเดลปิดซอร์สชั้นนำจากตะวันตกแคบลงหรือปิดช่องว่างลงในหลายเบนช์มาร์ก — โดยเฉพาะในบริบทที่เปิดใช้เครื่องมือ บริบทยาว และการทำงานแบบเอเจนต์ ควรยืนยันด้วยเบนช์มาร์กของคุณเองและด้วยสแนปช็อตกับการตั้งค่าอินเฟอเรนซ์ที่แน่นอนก่อนตัดสินใจเลือกโมเดลสำหรับงานผลิตจริง.

กรณีการใช้งานทั่วไป / ที่แนะนำ

  • เอเจนต์ระดับองค์กรและเวิร์กโฟลว์ที่เปิดใช้เครื่องมือ (อัตโนมัติด้วยการค้นเว็บ การเรียก DB เครื่องคิดเลข) — สแนปช็อตรองรับเครื่องมือในตัวอย่างชัดเจน.
  • การสรุปเอกสารยาว การวิเคราะห์เอกสารกฎหมาย/การแพทย์ — หน้าต่างบริบทขนาดใหญ่ทำให้ Qwen3-Max เหมาะกับงาน RAG แบบยาว.
  • การให้เหตุผลที่ซับซ้อนและการแก้ปัญหาแบบหลายขั้น (คณิตศาสตร์ การให้เหตุผลเกี่ยวกับโค้ด ผู้ช่วยวิจัย) — โหมด Thinking มุ่งเป้าเวิร์กโฟลว์สไตล์ chain-of-thought.
  • การผลิตหลายภาษา — การครอบคลุมภาษาที่กว้างรองรับการปรับใช้ทั่วโลกและไปป์ไลน์ที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษ.
  • อินเฟอเรนซ์ปริมาณงานสูงพร้อมการปรับต้นทุน — เลือกตระกูลโมเดล (MoE vs dense) และสแนปช็อตให้เหมาะกับความต้องการด้านความหน่วง/ต้นทุน.

วิธีเข้าถึง API ของ Qwen3-max ผ่าน CometAPI

ขั้นตอนที่ 1: สมัครรับ API Key

เข้าสู่ระบบที่ cometapi.com หากคุณยังไม่เป็นผู้ใช้ของเรา โปรดลงทะเบียนก่อน เข้าสู่ คอนโซล CometAPI รับคีย์ API ที่ใช้ยืนยันสิทธิ์การเข้าถึงอินเทอร์เฟซ คลิก “Add Token” ที่ส่วน API token ในศูนย์ส่วนบุคคล รับคีย์โทเค็น: sk-xxxxx แล้วส่ง.

cometapi-key

ขั้นตอนที่ 2: ส่งคำขอไปยัง Qwen3-max API

เลือกปลายทาง “qwen3-max-2026-01-23” เพื่อส่งคำขอ API และตั้งค่า request body วิธีการเรียกและ request body ดูได้จากเอกสาร API บนเว็บไซต์ของเรา เว็บไซต์ยังมีการทดสอบผ่าน Apifox เพื่อความสะดวกของคุณ แทนที่ด้วย CometAPI key จริงจากบัญชีของคุณ base url คือ Chat Completions.

ใส่คำถามหรือคำขอของคุณลงในฟิลด์ content—นี่คือส่วนที่โมเดลจะตอบสนอง ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น.

ขั้นตอนที่ 3: ดึงและตรวจสอบผลลัพธ์

ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น หลังจากประมวลผลแล้ว API จะตอบกลับด้วยสถานะงานและข้อมูลผลลัพธ์.

คุณสมบัติสำหรับ qwen3 max

สำรวจคุณสมบัติหลักของ qwen3 max ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความสะดวกในการใช้งาน ค้นพบว่าความสามารถเหล่านี้สามารถเป็นประโยชน์ต่อโครงการของคุณและปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ได้อย่างไร

ราคาสำหรับ qwen3 max

สำรวจราคาที่แข่งขันได้สำหรับ qwen3 max ที่ออกแบบมาให้เหมาะสมกับงบประมาณและความต้องการการใช้งานที่หลากหลาย แผนการบริการที่ยืดหยุ่นของเรารับประกันว่าคุณจะจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้เท่านั้น ทำให้สามารถขยายขนาดได้ง่ายเมื่อความต้องการของคุณเพิ่มขึ้น ค้นพบว่า qwen3 max สามารถยกระดับโปรเจกต์ของคุณได้อย่างไรในขณะที่ควบคุมต้นทุนให้อยู่ในระดับที่จัดการได้
ราคา Comet (USD / M Tokens)ราคาทางการ (USD / M Tokens)ส่วนลด
อินพุต:$0.8/M
เอาต์พุต:$3.2/M
อินพุต:$1/M
เอาต์พุต:$4/M
-20%

โค้ดตัวอย่างและ API สำหรับ qwen3 max

เข้าถึงโค้ดตัวอย่างที่ครอบคลุมและทรัพยากร API สำหรับ qwen3 max เพื่อปรับปรุงกระบวนการผสานรวมของคุณ เอกสารประกอบที่มีรายละเอียดของเราให้คำแนะนำทีละขั้นตอน ช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากศักยภาพเต็มรูปแบบของ qwen3 max ในโครงการของคุณ
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-max-2026-01-23",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-max-2026-01-23",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Hello!" }
  ],
  model: "qwen3-max-2026-01-23",
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen3-max-2026-01-23",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ]
  }'

รุ่นของ qwen3 max

เหตุผลที่ qwen3 max มีสแนปช็อตหลายตัวอาจรวมถึงปัจจัยที่อาจเกิดขึ้น เช่น ความแปรผันของผลลัพธ์หลังการอัปเดตที่ต้องการสแนปช็อตรุ่นเก่าสำหรับความสม่ำเสมอ การให้ช่วงเวลาเปลี่ยนผ่านสำหรับนักพัฒนาเพื่อการปรับตัวและการย้ายข้อมูล และสแนปช็อตที่แตกต่างกันซึ่งสอดคล้องกับเอนด์พอยต์ระดับโลกหรือระดับภูมิภาคเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ผู้ใช้ สำหรับความแตกต่างโดยละเอียดระหว่างเวอร์ชัน โปรดอ้างอิงเอกสารทางการ
Model idคำอธิบายความพร้อมใช้งานคำขอ
qwen3-max-2026-01-23เมื่อเทียบกับสแนปชอตลงวันที่ 23 กันยายน 2025 โมเดล Max ของซีรีส์ Tongyi Qianwen 3 เวอร์ชันนี้ผสานโหมดคิดและไม่คิดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ส่งผลให้ประสิทธิภาพโดยรวมของโมเดลดีขึ้นอย่างครอบคลุมและชัดเจน ในโหมดคิด ระบบได้เปิดใช้เครื่องมือการค้นหาเว็บ การดึงข้อมูลจากเว็บ และตัวแปลโค้ดพร้อมกัน ทำให้โมเดลสามารถแก้ปัญหาที่ท้าทายยิ่งขึ้นได้อย่างแม่นยำมากขึ้น โดยอาศัยเครื่องมือภายนอกขณะคิดอย่างช้าลง เวอร์ชันนี้อ้างอิงจากสแนปชอตลงวันที่ 23 มกราคม 2026✅รูปแบบ Chat
qwen3-maxเมื่อเทียบกับเวอร์ชันพรีวิว โมเดล Max ของซีรีส์ Tongyi Qianwen 3 ได้รับการอัปเกรดเฉพาะด้านในการเขียนโปรแกรมเอเจนต์และการเรียกใช้เครื่องมือ โมเดลที่เปิดตัวอย่างเป็นทางการนี้มีสมรรถนะถึงระดับล้ำสมัยของสาขา (SOTA) และรองรับความต้องการของเอเจนต์ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น✅รูปแบบ Chat
qwen3-max-previewเวอร์ชันพรีวิวของโมเดล Max ในซีรีส์ Tongyi Qianwen 3 ผสานโหมดคิดและไม่คิดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในโหมดคิด โมเดลนี้ยกระดับความสามารถด้านการเขียนโปรแกรมเอเจนต์ การให้เหตุผลเชิงสามัญสำนึก และการให้เหตุผลด้านคณิตศาสตร์/วิทยาศาสตร์/ทั่วไป ได้อย่างมีนัยสำคัญ✅รูปแบบ Chat

โมเดลเพิ่มเติม

C

Claude Opus 4.7

อินพุต:$3/M
เอาต์พุต:$15/M
โมเดลที่ฉลาดที่สุดสำหรับเอเจนต์และการเขียนโค้ด
A

Claude Sonnet 4.6

อินพุต:$2.4/M
เอาต์พุต:$12/M
Claude Sonnet 4.6 เป็นโมเดล Sonnet ที่มีความสามารถมากที่สุดเท่าที่เคยมีมา เป็นการอัปเกรดเต็มรูปแบบของทักษะของโมเดล ครอบคลุมการเขียนโค้ด การใช้งานคอมพิวเตอร์ การให้เหตุผลในบริบทยาว การวางแผนของเอเจนต์ งานด้านความรู้ และการออกแบบ Sonnet 4.6 ยังมาพร้อมกับหน้าต่างบริบทขนาด 1M โทเค็นในเวอร์ชันเบต้า
O

GPT 5.5 Pro

อินพุต:$24/M
เอาต์พุต:$144/M
โมเดลขั้นสูงที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับตรรกะที่ซับซ้อนอย่างยิ่งและความต้องการระดับมืออาชีพ โดยแสดงถึงมาตรฐานสูงสุดของการให้เหตุผลเชิงลึกและความสามารถในการวิเคราะห์อย่างแม่นยำ
O

GPT 5.5

อินพุต:$4/M
เอาต์พุต:$24/M
โมเดลเรือธงแบบมัลติโหมดเจเนอเรชันถัดไปที่สร้างสมดุลระหว่างสมรรถนะเหนือชั้นกับการตอบสนองอย่างมีประสิทธิภาพ มุ่งมั่นมอบบริการ AI อเนกประสงค์ที่ครอบคลุมและมีเสถียรภาพ
O

GPT Image 2 ALL

ต่อคำขอ:$0.04
GPT Image 2 เป็นโมเดลสร้างภาพล้ำสมัยของ OpenAI สำหรับการสร้างและแก้ไขภาพอย่างรวดเร็วและคุณภาพสูง รองรับขนาดภาพที่ยืดหยุ่นและอินพุตภาพที่มีความเที่ยงตรงสูง
O

GPT 5.5 ALL

อินพุต:$4/M
เอาต์พุต:$24/M
GPT-5.5 โดดเด่นในการเขียนโค้ด การค้นคว้าออนไลน์ การวิเคราะห์ข้อมูล และการทำงานข้ามเครื่องมือ โมเดลนี้ไม่เพียงเพิ่มความเป็นอิสระในการจัดการงานหลายขั้นตอนที่ซับซ้อนเท่านั้น แต่ยังยกระดับความสามารถด้านการให้เหตุผลและประสิทธิภาพในการดำเนินการอย่างมีนัยสำคัญ ขณะเดียวกันก็ยังคงความหน่วงเวลาเท่าเดิมเมื่อเทียบกับรุ่นก่อน ซึ่งนับเป็นก้าวสำคัญสู่การทำงานสำนักงานแบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI

บล็อกที่เกี่ยวข้อง

วิธีใช้ Qwen3-max thinking
Feb 3, 2026
qwen-3-max

วิธีใช้ Qwen3-max thinking

Qwen3-Max-Thinking ของ Alibaba — รุ่น “thinking” ของตระกูล Qwen3 ขนาดใหญ่ — กลายเป็นหนึ่งในข่าวพาดหัวของวงการ AI ในปีนี้: โมเดลเรือธงที่มีพารามิเตอร์เกินระดับล้านล้าน ปรับแต่งเพื่อการให้เหตุผลเชิงลึก ความเข้าใจบริบทยาว และเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์. โดยสรุป นี่คือความเคลื่อนไหวของผู้ให้บริการเพื่อมอบให้แอปพลิเคชันมีโหมดความคิด “System-2” ที่ช้ากว่าและตรวจสอบย้อนรอยได้มากกว่า: โมเดลไม่ได้แค่ตอบ แต่สามารถแสดง (และใช้) ขั้นตอน เครื่องมือ และการตรวจสอบระหว่างขั้นตอนในแบบที่ควบคุมได้.