D

DeepSeek-OCR2

ต่อคำขอ:$0.04
DeepSeek-OCR 2 เป็นโมเดลที่ DeepSeek เปิดตัวเมื่อวันที่ 27 มกราคม 2026 โดยใช้วิธีการ DeepEncoder V2 ที่มีนวัตกรรม ซึ่งช่วยให้ AI สามารถจัดเรียงส่วนต่าง ๆ ของภาพใหม่แบบไดนามิกตามความหมาย แทนที่จะสแกนแบบเชิงกลจากซ้ายไปขวาเพียงอย่างเดียว ขณะที่ยังคงประสิทธิภาพการบีบอัดข้อมูลในระดับสูง โมเดลได้บรรลุความก้าวหน้าสำคัญในหลายเบนช์มาร์กและตัวชี้วัดการผลิต โมเดลสามารถครอบคลุมหน้าเอกสารที่ซับซ้อนได้ด้วยโทเคนภาพเพียง 256 ถึง 1120 โดยทำคะแนนรวมได้ 91.09% ในการประเมิน OmniDocBench v1.5
D

DeepSeek-V3.2

บริบท:128K
อินพุต:$0.216/M
เอาต์พุต:$0.3456/M
DeepSeek v3.2 เป็นรุ่นสำหรับการใช้งานจริงล่าสุดในตระกูล DeepSeek V3: ตระกูลโมเดลภาษาแบบเปิดน้ำหนักขนาดใหญ่ที่เน้นการให้เหตุผลเป็นอันดับแรก ออกแบบมาสำหรับการทำความเข้าใจบริบทยาว การใช้งานเอเจนต์/เครื่องมือที่เชื่อถือได้ การให้เหตุผลขั้นสูง การเขียนโค้ด และคณิตศาสตร์.
D

DeepSeek V4

D

DeepSeek V4

เร็วๆ นี้
อินพุต:$60/M
เอาต์พุต:$240/M
เร็วๆ นี้
D

DeepSeek-V3

D

DeepSeek-V3

อินพุต:$0.216/M
เอาต์พุต:$0.88/M
โมเดล DeepSeek-V3 ที่ได้รับความนิยมสูงและคุ้มค่าคุ้มราคาที่สุด. เวอร์ชัน 671B แบบเต็มสเปก. โมเดลนี้รองรับความยาวบริบทสูงสุด 64,000 โทเคน.
D

DeepSeek-V3.1

D

DeepSeek-V3.1

อินพุต:$0.44/M
เอาต์พุต:$1.32/M
DeepSeek V3.1 เป็นการอัปเกรดในซีรีส์ V ของ DeepSeek: โมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบไฮบริด “คิด/ไม่คิด” ที่มุ่งรองรับปริมาณงานสูง ต้นทุนต่ำ เพื่อความฉลาดทั่วไปและการใช้เครื่องมือแบบเอเจนต์. ยังคงความเข้ากันได้กับ API สไตล์ OpenAI เพิ่มความสามารถในการเรียกใช้เครื่องมือที่ฉลาดขึ้น และ—ตามที่บริษัทระบุ—ให้การสร้างผลลัพธ์ที่รวดเร็วยิ่งขึ้นและความเชื่อถือได้ของเอเจนต์ที่ดีขึ้น.
D

DeepSeek R2

D

DeepSeek R2

เร็วๆ นี้
อินพุต:$60/M
เอาต์พุต:$240/M
deepseek-r2 เร็วๆ นี้
D

DeepSeek-R1T2-Chimera

D

DeepSeek-R1T2-Chimera

อินพุต:$0.2416/M
เอาต์พุต:$0.2416/M
โมเดลสร้างข้อความแบบ Mixture of Experts ที่มีพารามิเตอร์ 671B ผสานรวมมาจาก R1-0528, R1 และ V3-0324 ของ DeepSeek-AI รองรับบริบทได้สูงสุด 60k โทเค็น
D

DeepSeek-Reasoner

D

DeepSeek-Reasoner

อินพุต:$0.44/M
เอาต์พุต:$1.752/M
DeepSeek-Reasoner เป็นตระกูลของ LLMs และเอ็นด์พอยต์ API ของ DeepSeek ที่เน้นการให้เหตุผลเป็นอันดับแรก ออกแบบมาเพื่อ (1) เปิดเผยการให้เหตุผลแบบ chain-of-thought (CoT) ภายในแก่ผู้เรียกใช้งาน และ (2) ทำงานในโหมด “คิด” ที่ปรับจูนสำหรับการวางแผนหลายขั้นตอน คณิตศาสตร์ การเขียนโค้ด และการใช้งานเอเจนต์/เครื่องมือ
D

DeepSeek-OCR

D

DeepSeek-OCR

ต่อคำขอ:$0.04
DeepSeek-OCR เป็นโมเดลการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) สำหรับการสกัดข้อความจากภาพและเอกสาร มันประมวลผลหน้าที่สแกนแล้ว ภาพถ่าย และภาพหน้าจอ UI เพื่อสร้างข้อความที่ถอดออกมาพร้อมตัวบ่งชี้การจัดหน้า เช่น การขึ้นบรรทัดใหม่ การใช้งานทั่วไปได้แก่ การแปลงเอกสารเป็นดิจิทัล การรับเข้าข้อมูลใบแจ้งหนี้และใบเสร็จ การทำดัชนีเพื่อการค้นหา และการเปิดใช้งานไปป์ไลน์ RPA ไฮไลต์ด้านเทคนิคประกอบด้วยการประมวลผลภาพเป็นข้อความ การรองรับเนื้อหาที่สแกนและถ่ายภาพ และผลลัพธ์ข้อความแบบมีโครงสร้างสำหรับการพาร์สในขั้นตอนถัดไป
D

DeepSeek-Chat

D

DeepSeek-Chat

บริบท:64K
อินพุต:$0.216/M
เอาต์พุต:$0.88/M
โมเดล DeepSeek-V3 ที่ได้รับความนิยมสูงสุดและคุ้มค่าที่สุด. 671B เวอร์ชันเต็มพลัง. โมเดลนี้รองรับความยาวบริบทสูงสุด 64,000 โทเค็น.